ADVANCED IN AI AUDIT (AAIA) EĞİTİMİ

Yapay Zekayı Kanıta Dayalı Biçimde Denetleyin

Advanced in AI Audit (AAIA) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 3 günlük ileri seviye bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

AAIA Sınav Müfredatıyla Uyumlu Üç Günlük İleri Denetim Programı

Bu eğitim, deneyimli bilgi sistemleri denetçilerine yapay zeka ve makine öğrenmesi sistemlerini planlama, test etme ve raporlama düzeyinde denetleyebilme yetkinliği kazandırmak üzere tasarlanmış üç günlük ileri seviye bir programdır. Yönetişim ve risk denetiminden model doğrulamaya, kanıt toplamadan raporlamaya uzanan başlıklar AAIA sınav müfredatıyla uyumlu biçimde işlenir.

Süre ve Format

3 Tam Gün. Denetim planlama atölyeleri, kanıt inceleme uygulamaları, model test senaryoları ve rapor yazım çalışmalarıyla ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Denetim veya BT kontrol alanında fiili deneyimi bulunan katılımcılar için kurgulanmıştır.

Öğrenme Metodu

Denetim vakaları, kanıt dosyası incelemeleri, model doğrulama atölyeleri, çalışma kağıdı ve rapor yazımı.

Neden Bu Eğitim?

🔍Denetçi Bakışı

Yapay zeka, veri bilimi diliyle değil denetim kanıtı ve kontrol etkinliği diliyle ele alınır.

🧪Test Odaklı İçerik

Adalet, açıklanabilirlik ve model kayması testleri örnek çıktılar üzerinde uygulamalı çalışılır.

🎯Sınav Müfredatıyla Uyum

İçerik AAIA sınav müfredatıyla uyumlu kurgulanır; sınav stratejisi kapanış modülünde ele alınır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Yapay Zeka DenetçisiBilgi Sistemleri Denetçisiİç Denetim YöneticisiBT Risk ve Kontrol UzmanıUyum ve Güvence UzmanıYapay Zeka Güvence Danışmanı

Beyaz Takım: Yapay zeka sistemlerini bağımsız denetleyen ve kanıta dayalı güvence üreten ekip

“Bu eğitimi tamamladığınızda yapay zekayı kara kutu olarak kabul etmeyen, kanıtla konuşan bir denetçi olacaksınız.”

Ön Koşullar

Programdan En Yüksek Verimi Almanız İçin Beklenen Temel Yetkinlikler

1
Denetim Deneyimi

Bilgi sistemleri denetimi veya iç denetim alanında fiili çalışma deneyimi beklenir.

2
Kontrol Bilgisi

Kontrol tasarımı, kanıt toplama ve bulgu raporlama kavramlarına hakimiyet.

3
Yapay Zeka Farkındalığı

Makine öğrenmesi ve üretken model kavramlarına temel düzeyde aşinalık.

4
Dizüstü Bilgisayar

Atölye çalışmalarında belge hazırlamak için internet erişimli bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka teknolojilerini denetçi gözüyle okumak, yönetişim yapısını değerlendirmek, riskleri kontrollerle eşleştirip denetim planını kurgulamak.
Modül 1
Denetçi Gözüyle Yapay Zeka Teknolojileri
  • Denetlenebilir yapay zeka bileşenleri ve mimari katmanlar
  • Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme ayrımı
  • Büyük dil modelleri ve erişimle zenginleştirme mimarisi
  • Model yaşam döngüsü aşamaları ve kontrol noktaları
  • Kara kutu etkisi ve denetlenebilirliğin sınırları
  • Vaka: bir yapay zeka çözümünün bileşen analizi
Modül 2
Yapay Zeka Yönetişim Yapısının Denetimi
  • Yönetişim organizasyonu ve sorumluluk sınırlarının testi
  • Politika, standart ve onay akışlarının yeterlilik incelemesi
  • ISO/IEC 42001 yönetim sistemi gereklerinin denetimi
  • NIST AI RMF fonksiyonlarının kontrollerle eşleştirilmesi
  • Yapay zeka sistem envanterinin doğruluk kontrolü
  • Lab: envanter ve politika kanıtlarının çapraz doğrulaması
Modül 3
Yapay Zeka Riski ve Kontrol Haritası
  • Yapay zekaya özgü risk taksonomisi ve etki boyutları
  • Veri, model, operasyon ve kullanım riskinin ayrıştırılması
  • Risk iştahı ve kabul edilebilir hata oranı tartışması
  • MITRE ATLAS ile tehdit tekniklerinin haritalanması
  • Kontrol tasarımının riske karşılık geldiğinin doğrulanması
  • Atölye: yapay zeka risk ve kontrol matrisinin kurulması
Modül 4
Denetim Evreni, Kapsam ve Planlama
  • Yapay zeka denetim evreninin tanımlanması ve önceliklendirilmesi
  • Kapsam kararı, dışlamalar ve kaynak planlaması
  • Denetim hedefleri ve denetim programının yazımı
  • Paydaş görüşmeleri ve bilgi talep listesinin hazırlığı
  • Bağımsızlık, tarafsızlık ve mesleki şüphecilik ilkeleri
  • Lab: bir denetim programı taslağının hazırlanması
Günün hedefiVeri yaşam döngüsü ve model geliştirme kontrollerini test etmek, dağıtım ve izleme süreçlerini denetlemek, güvenlik ve tedarikçi risklerini değerlendirmek.
Modül 1
Veri Yaşam Döngüsü ve Kalite Denetimi
  • Veri kaynağı, izin ve meşru dayanak kanıtlarının incelenmesi
  • Veri kalitesi, eksiklik ve temsil gücü ölçümleri
  • Etiketleme süreci, tutarlılık ve gözden geçirme kontrolü
  • Veri soy kütüğü ve değişiklik izlenebilirliği denetimi
  • KVKK kapsamında veri işleme ve saklama uygunluğu
  • Lab: örnek veri setinde kalite kontrol testinin yürütülmesi
Modül 2
Model Geliştirme ve Doğrulama Denetimi
  • Model geliştirme yaşam döngüsünde kontrol noktaları
  • Eğitim, doğrulama ve test veri ayrımının incelenmesi
  • Performans ölçütlerinin seçimi ve eşik gerekçelendirmesi
  • Aşırı öğrenme ve veri sızıntısı belirtilerinin araştırılması
  • Bağımsız model doğrulama ve ikinci hat güvencesi
  • Vaka: yetersiz doğrulanmış bir modelin denetim bulgusu
Modül 3
Dağıtım, İzleme ve Değişim Kontrolü
  • Üretime alma onayı ve ayrıştırılmış ortam kontrolleri
  • Model sürüm yönetimi ve geri alma mekanizmaları
  • Model kayması ve performans bozulmasının izlenmesi
  • Olay yönetimi, geri bildirim ve itiraz mekanizmaları
  • Sürekli izleme göstergeleri ve eşik ihlali bildirimleri
  • Lab: izleme panosu kanıtlarının denetimsel incelemesi
Modül 4
Yapay Zeka Güvenliği ve Tedarikçi Denetimi
  • OWASP büyük dil modeli risk listesinin kontrol karşılığı
  • İstem enjeksiyonu ve veri zehirleme risklerinin denetimi
  • Model erişim yetkileri ve gizli bilgi sızıntısı kontrolü
  • Hazır model ve API sağlayıcılarının güvence belgeleri
  • Sözleşmelerde denetim hakkı ve sorumluluk maddeleri
  • Atölye: tedarikçi güvence raporunun eleştirel okuması
Günün hedefiDenetim testi tekniklerini uygulamak, adalet ve açıklanabilirlik kanıtlarını değerlendirmek, bulguları derecelendirip kurumsal raporla sunmak.
Modül 1
Denetim Testi Teknikleri ve Örnekleme
  • Kontrol testi, içerik testi ve analitik inceleme ayrımı
  • Örnekleme yöntemleri ve örneklem büyüklüğü kararı
  • Yeniden hesaplama ve bağımsız yeniden çalıştırma testleri
  • Veri analitiği ile tam popülasyon incelemesi yaklaşımı
  • Çalışma kağıdı düzeni ve izlenebilirlik gereksinimleri
  • Lab: bir kontrol testi çalışma kağıdının doldurulması
Modül 2
Kanıt Değerlendirme ve Model Testleri
  • Kanıtın yeterliliği, uygunluğu ve güvenilirliği ölçütleri
  • Adalet ölçütleriyle ayrımcılık testinin yorumlanması
  • Açıklanabilirlik çıktılarının denetim kanıtı olarak değeri
  • Sağlamlık ve karşıt örnek testlerinin okunması
  • Model kartı ve veri beyanının kanıtla karşılaştırılması
  • Vaka: çelişkili test sonuçlarının denetçi yorumu
Modül 3
Denetimde Araç ve Üretken Yapay Zeka
  • Denetim otomasyonu ve sürekli denetim yaklaşımları
  • Python tabanlı analiz akışlarının denetimde kullanımı
  • Üretken modellerin belge incelemesinde kullanım sınırları
  • Üretken çıktının doğrulanması ve gizlilik riski
  • Denetim araçlarının güvenilirliğinin doğrulanması
  • Atölye: bir analiz senaryosunun araçla kurgulanması
Modül 4
Bulgu, Raporlama, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Bulgu derecelendirmesi ve yönetim yanıtının alınması
  • Atölye: örnek yapay zeka denetim raporunun yazılması
  • AAIA sınav stratejisi, soru okuma ve zaman yönetimi
  • Kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritasının kurgusu
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧭
Denetim Planlaması

Yapay zeka denetim evrenini tanımlayabilecek, kapsam ve denetim programını gerekçeli biçimde kurabileceksiniz.

🏛️
Yönetişim Güvencesi

Yapay zeka yönetişim yapısını ve politika mimarisini kanıta dayalı biçimde değerlendirebileceksiniz.

⚠️
Risk Eşleştirme

Yapay zekaya özgü riskleri kontrollerle eşleştirip risk ve kontrol matrisini kurgulayabileceksiniz.

🗃️
Veri Denetimi

Veri kaynağı, kalite ve mahremiyet kontrollerini test ederek kanıt dosyasını oluşturabileceksiniz.

🧪
Model Doğrulama

Model geliştirme ve doğrulama kontrollerini inceleyip veri sızıntısı belirtilerini ayırt edebileceksiniz.

📈
İzleme Denetimi

Model kayması, değişim kontrolü ve olay yönetimi kanıtlarını denetimsel gözle okuyabileceksiniz.

🔐
Güvenlik Denetimi

İstem enjeksiyonu ve veri zehirleme gibi riskleri kontrol karşılıklarıyla değerlendirebileceksiniz.

📝
Bulgu ve Raporlama

Bulguları derecelendirip yönetim yanıtıyla birlikte kurumsal denetim raporuna dönüştürebileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Bilgi sistemleri denetçileri
  • iç denetim yöneticileri
  • BT risk ve kontrol uzmanları
  • uyum
  • güvence profesyonelleri ile yapay zeka denetimi sorumluluğu üstlenecek deneyimli denetçiler

Sıkça Sorulan Sorular

AAIA eğitimi kimler için uygundur?
Program; bilgi sistemleri denetçileri, iç denetim yöneticileri, BT risk ve kontrol uzmanları ile uyum ve güvence profesyonelleri için tasarlanmıştır. Katılımcılardan denetim veya BT kontrol alanında fiili deneyim beklenir; ileri seviye bir programdır.
Eğitim için veri bilimi bilgisi gerekli mi?
Hayır. Model geliştirme deneyimi beklenmez. Teknik konular denetçinin kanıt değerlendirebileceği düzeyde ele alınır; performans ölçütleri, adalet testleri ve açıklanabilirlik çıktıları yorumlama açısından işlenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta işlenir?
Eğitim 3 tam gün sürer ve 12 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir. Her modülde laboratuvar, atölye veya vaka uygulaması yer alır.
Eğitim AAIA sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, AAIA sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Kapanış modülünde sınav stratejisi, soru okuma ve zaman yönetimi çalışılır. Sınav başvurusu ayrı bir süreçtir ve sınav ücreti katılımcıya aittir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav sonucunda verilen sertifikadan ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Advanced in AI Audit (AAIA) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduAAIA
VendorISACA
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Beyaz TakımCybersecurity Audit Certificate (Cybersecurity Audit) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Audit Certificate (Cybersecurity Audit) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük Cybersecurity Audit Certificate eğitimi: siber güvenlik denetimi, yönetişim, risk temelli plan, teknik kontroller ve bulgu raporlama.

Detayları Gör →
Beyaz TakımAdvanced in AI Risk (AAIR) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced in AI Risk (AAIR) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük AAIR eğitimi: yapay zeka risk yönetişimi, NIST AI RMF, tehdit modelleme, risk analizi, kontrol tasarımı, sürekli izleme ve raporlama.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCertified Information Systems Auditor (CISA) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified Information Systems Auditor (CISA) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

4 günlük CISA eğitimi: risk temelli denetim planlaması, kanıt toplama, örnekleme, BT yönetişimi denetimi, operasyon ve bilgi güvenliği kontrolleri.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCertified in the Governance of Enterprise IT (CGEIT) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Certified in the Governance of Enterprise IT (CGEIT) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük CGEIT eğitimi: BT yönetişimi, strateji hizalaması, COBIT çerçevesi, kaynak yönetişimi, fayda gerçekleştirme ve risk optimizasyonu.

Detayları Gör →
Beyaz TakımLead CMMC Certified Assessor (LCCA) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Lead CMMC Certified Assessor (LCCA) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük LCCA eğitimi: baş değerlendirici rolü, kapsam doğrulama, ekip yönetimi, kanıt stratejisi, puanlama kararı ve rapor sahipliği.

Detayları Gör →
Beyaz TakımAdvanced in AI Security Management (AAISM) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced in AI Security Management (AAISM) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

3 günlük AAISM eğitimi: yapay zeka saldırı yüzeyi, güvenlik programı, model yaşam döngüsü güvenliği, dil modeli kontrolleri ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn