Yapay Zeka ve Finans Sektörü Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, bankacılık, sigortacılık, sermaye piyasaları ve fintek kurumlarında çalışan profesyonellerin yapay zekanın finansal hizmetlerdeki başlıca kullanım alanlarını, iş değerini ve düzenleyici risklerini kavraması için tasarlanmıştır. Program; kredi skorlama, dolandırıcılık tespiti ve üretken YZ asistanları gibi uygulamaları model riski, BDDK, SPK ve KVKK beklentileriyle birlikte ele alır.

Neden Bu Eğitim?

Sektöre Özgü İçerik. Genel örnekler yerine bankacılık, sigortacılık ve sermaye piyasalarından seçilmiş kullanım senaryolarını inceleyin.

Model Riski Bakışı. Kredi ve fiyatlama kararlarında açıklanabilirlik, yanlılık ve model doğrulama gerekliliklerini öğrenin.

Düzenleyici Uyum. BDDK, SPK, KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası beklentilerini finansal hizmetler perspektifinden değerlendirin.

“Finans sektöründe yapay zekanın gerçek değeri, hız ve verimliliği güven, şeffaflık ve sağlam risk yönetimiyle birleştirmekten doğar.”

Ön Koşullar

Sektör Deneyimi — Finansal hizmetler, sigortacılık veya fintek alanında çalışıyor ya da bu alanda hizmet veriyor olmak.
Finansal Ürün Bilgisi — Kredi, mevduat, sigorta veya yatırım ürünlerinin temel işleyişine genel aşinalık.
Teknik Şart Yok — Programlama veya istatistik bilgisi gerekmez; modellerin mantığı sade bir dille anlatılır.
Cihaz Erişimi — Demolara eşlik etmek için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar veya tablet bulundurmak.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiFinans sektöründe yapay zekanın ana kullanım alanlarını tanımak, iş değerini ve model riskini değerlendirmek ve düzenleyici beklentilere uygun fırsatları önceliklendirmek.

Modül 1

Finans Sektöründe Yapay Zeka Panoraması

Bankacılık, sigorta ve sermaye piyasalarında YZ dönüşümü
Makine öğrenmesi ve üretken YZ'nin finansal karşılığı
Fintek rekabeti, açık bankacılık ve veri odaklı iş modelleri
Ön büro, orta büro ve arka büroda otomasyon fırsatları
Sektörde YZ olgunluğu ve yatırım önceliklerindeki eğilimler
Vaka: Müşteri deneyimini YZ ile dönüştüren bir banka

Modül 2

Temel Kullanım Alanları

Kredi skorlama ve alternatif veriyle kredi değerlendirme
Dolandırıcılık tespiti ve gerçek zamanlı işlem izleme
Suç gelirlerinin aklanmasının önlenmesi ve MASAK uyumu
Sigortada hasar tespiti, fiyatlama ve risk seçimi
Robo-danışmanlık, portföy optimizasyonu ve algoritmik işlem
Demo: Çağrı merkezi kayıtlarından şikayet analizi

Modül 3

Model Riski, Etik ve Düzenleyici Çerçeve

Model riski yönetimi: geliştirme, doğrulama, izleme
Kredi kararlarında açıklanabilirlik ve SHAP yaklaşımı
Algoritmik yanlılık ve adil müşteri muamelesi
BDDK bilgi sistemleri düzenlemesi ve SPK beklentileri
KVKK, banka sırrı ve bulut hizmeti kullanım sınırları
EU AI Act: kredi skorlama ve sigortada yüksek risk

Modül 4

Üretken YZ, Fırsat Atölyesi ve Kapanış

Finansal rapor analizi ve mevzuat özetlemede üretken YZ
Kurumsal dokümanlarla çalışan RAG tabanlı asistanlar
Atölye: Kurumunuz için değer-risk fırsat matrisi
İlk adımlar için pilot proje seçim kriterleri
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Katılım sertifikalarının takdimi ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Sektörel Panorama — Bankacılık, sigortacılık ve sermaye piyasalarında yapay zekanın dönüştürdüğü alanları bütüncül biçimde değerlendirebileceksiniz.
Kredi ve Risk — Kredi skorlama modellerinin mantığını, alternatif veri kullanımını ve sınırlarını yönetici gözüyle yorumlayabileceksiniz.
Suistimal Önleme — Dolandırıcılık tespiti ve AML süreçlerinde yapay zekanın katkısını ve uyum gerekliliklerini açıklayabileceksiniz.
Model Riski — Model geliştirme, doğrulama ve izleme adımlarının model riskini nasıl azalttığını değerlendirebileceksiniz.
Açıklanabilirlik — Kredi ve fiyatlama kararlarında açıklanabilirlik ve adil muamele gerekliliklerini süreçlere yansıtabileceksiniz.
Düzenleyici Uyum — BDDK, SPK, KVKK ve EU AI Act beklentilerini yapay zeka projelerinin tasarım aşamasında gözetebileceksiniz.
Üretken YZ Kullanımı — Finansal rapor analizi, mevzuat özetleme ve müşteri iletişiminde üretken yapay zekayı güvenle kullanabileceksiniz.
Fırsat Önceliklendirme — Kurumunuz için değer ve risk dengesini gözeten, pilot olmaya uygun yapay zeka fırsatlarını belirleyeceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Banka
sigorta
aracı kurum
portföy yönetimi ve fintek şirketlerinde yöneticiler
finans
risk
uyum ve iş geliştirme uzmanları ile dijital bankacılık ekipleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Finans Sektörü Eğitimi kimler için uygundur?

Program; banka, sigorta, aracı kurum, portföy yönetimi ve fintek şirketlerindeki yöneticiler ile finans, risk, uyum, iş geliştirme ve dijital bankacılık ekipleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Sektörel vaka analizleri, canlı demolar ve fırsat önceliklendirme atölyesi içerir; yüz yüze veya online olarak gerçekleştirilebilir.

Eğitimde hangi düzenlemeler ele alınıyor?

BDDK'nın bilgi sistemleri ve bankacılık süreçlerine ilişkin düzenlemeleri, SPK beklentileri, KVKK, MASAK yükümlülükleri ve kredi skorlama ile belirli sigorta uygulamalarını yüksek riskli sayan AB Yapay Zeka Yasası finansal hizmetler perspektifinden ele alınır.

Katılım için teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. Finansal ürünlere genel aşinalık yeterlidir. Kredi skorlama ve dolandırıcılık tespiti gibi modellerin mantığı programlama gerektirmeden sade bir dille anlatılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, kurum tipine göre uyarlanabilir mi?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Kapalı kurum gruplarında vakalar bankacılık, sigortacılık veya sermaye piyasası kurumlarının ihtiyaçlarına göre uyarlanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika