Yapay Zeka Tedarikçi Değerlendirmesi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka çözümü, platformu veya hizmeti satın alacak kurumların tedarikçileri pazarlama iddialarının ötesinde; işlevsellik, model kalitesi, güvenlik, veri koruma, mevzuat uyumu ve ticari koşullar açısından nesnel biçimde değerlendirmesi için tasarlanmış uygulamalı bir programdır. Katılımcılar puanlama matrisi, test planı ve sözleşme kontrol listesi hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

İddiayı Değil Kanıtı. Demo ve genel benchmark sonuçları yerine kendi verinizle kurgulanmış test ve karşılaştırmalı PoC ile karar verin.

Veri ve Güvenlik. Verinizin model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığını, nerede işlendiğini ve nasıl korunduğunu sorgulayın.

Sözleşmeyle Koruma. Model değişikliği, çıktı sorumluluğu, hizmet seviyesi ve çıkış stratejisini sözleşmede güvenceye alın.

“Yapay zeka satın alırken en pahalı hata, etkileyici bir demoyu kurumun kendi verisi ve riskleriyle sınanmış kanıt sanmaktır.”

Ön Koşullar

Satın Alma Deneyimi — Yazılım, BT hizmeti veya danışmanlık satın alma süreçlerinde görev almış olmak.
Temel YZ Farkındalığı — Büyük dil modelleri ve makine öğrenmesi çözümlerinin ne yaptığına dair genel bilgi.
Teknik Şart Yok — Kodlama veya model geliştirme bilgisi gerekmez; teknik testler rehberli şablonlarla işlenir.
Güncel İhtiyaç — Tercihen kurumunuzda değerlendirilen veya planlanan bir yapay zeka alımı örneği.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka tedarik pazarını ve çözüm tiplerini tanımak, ihtiyacı RFP'ye dönüştürmek ve tedarikçilerin model kalitesi ile teknik yeterliliğini kanıta dayalı biçimde test etmek.

Modül 1

Yapay Zeka Tedarik Pazarı ve Çözüm Tipleri

Temel model sağlayıcıları, bulut platformları ve SaaS
Sistem entegratörleri ve niş dikey çözüm firmaları
Hazır ürün, özelleştirme ve özel geliştirme ayrımı
Açık ağırlıklı modeller ile kapalı API modelleri
Yapay zeka aklama (AI washing) iddialarını tanıma
Tartışma: Kurumda yaşanmış YZ satın alma deneyimleri

Modül 2

İhtiyaç Tanımı, RFI ve RFP Tasarımı

İş ihtiyacını işlevsel ve teknik gereksinime çevirme
Zorunlu ve tercih edilen kriterlerin ayrıştırılması
YZ'ye özgü RFP soruları: veri, model, izleme
Ağırlıklı puanlama matrisi ve eleme kriterleri
Değerlendirme komitesi rolleri ve çıkar çatışması
Atölye: Müşteri hizmetleri asistanı için RFP taslağı

Modül 3

Model Kalitesi ve Teknik Durum Tespiti

Genel benchmark skorlarının sınırları ve yanıltıcılığı
Kuruma özgü değerlendirme veri seti hazırlama
Doğruluk, halüsinasyon, gecikme ve Türkçe performans
Entegrasyon, API olgunluğu ve ölçeklenebilirlik
Model yaşam döngüsü, sürüm değişikliği ve izleme
Uygulama: Tedarikçi yanıtları için test senaryoları

Modül 4

Karşılaştırmalı PoC ve Referans Kontrolü

Kıyaslamalı PoC (bake-off) kapsamı ve süresi
Aynı veriyle adil test koşullarının sağlanması
Kullanıcı deneyimi ve iş birimi geri bildirimi
Referans müşteri görüşmesinde sorulacak sorular
Finansal sağlamlık ve tedarikçi sürekliliği analizi
Günün değerlendirmesi ve güvenlik gününe köprü

Günün hedefiTedarikçinin güvenlik ve mevzuat uyumunu değerlendirmek, toplam maliyeti ve bağımlılık riskini hesaplamak, kritik sözleşme maddelerini belirleyip komite kararını hazırlamak.

Modül 1

Veri Koruma, Güvenlik ve Mevzuat Uyumu

Müşteri verisinin model eğitiminde kullanımı sorusu
Veri yerleşimi, yurt dışı aktarım ve KVKK şartları
ISO/IEC 27001, SOC 2 raporu ve ISO/IEC 42001
AB YZ Yasası'nda sağlayıcı ve uygulayıcı yükümlülükleri
İstem enjeksiyonu ve LLM'e özgü güvenlik riskleri
Uygulama: YZ tedarikçi güvenlik anketi hazırlama

Modül 2

Fiyatlandırma, Toplam Maliyet ve Bağımlılık

Kullanıcı, token, işlem ve kapasite bazlı fiyatlama
Kullanım artışıyla maliyet projeksiyonu
Uygulama, entegrasyon ve değişim yönetimi maliyeti
Tedarikçi bağımlılığı ve taşınabilirlik riski
Çoklu model stratejisi ve çıkış planı
Atölye: Üç teklifin toplam sahip olma maliyeti kıyası

Modül 3

Sözleşme Maddeleri ve Tedarikçi Risk Yönetimi

Veri kullanımı, gizlilik ve silme yükümlülükleri
Çıktıların fikri mülkiyeti ve tazminat maddeleri
Hizmet seviyesi, performans ve model değişikliği bildirimi
Denetim hakkı, alt yüklenici ve olay bildirimi
Sözleşme sonrası sürekli izleme ve performans takibi
İnceleme: Örnek sözleşmede riskli maddelerin tespiti

Modül 4

Satın Alma Komitesi Simülasyonu ve Kapanış

Simülasyon: Tedarikçi sunumları ve soru-cevap turu
Puanlama matrisiyle değerlendirme ve konsensüs
Komite karar notu ve gerekçelendirme yazımı
Kurum satın alma prosedürüne uyarlama önerileri
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve şablon setinin paylaşımı

Eğitim Kazanımları

Pazar Hakimiyeti — Model sağlayıcı, platform, SaaS ve entegratör seçeneklerini artıları ve sınırlarıyla ayırt edebileceksiniz.
Etkili RFP — Yapay zekaya özgü veri, model ve izleme sorularını içeren ağırlıklı puanlamalı bir RFP hazırlayabileceksiniz.
Kanıta Dayalı Test — Kurum verisiyle değerlendirme seti ve karşılaştırmalı PoC kurgulayarak tedarikçileri adil test edebileceksiniz.
Güvenlik Değerlendirmesi — Veri kullanımı, veri yerleşimi, sertifikalar ve LLM güvenlik riskleri üzerinden tedarikçiyi sorgulayabileceksiniz.
Mevzuat Uyumu — KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası kapsamında tedarikçi ile kurumun yükümlülüklerini ayrıştırabileceksiniz.
Toplam Maliyet — Farklı fiyatlama modellerindeki teklifleri kullanım projeksiyonlarıyla toplam maliyet üzerinden kıyaslayabileceksiniz.
Sözleşme Güvencesi — Veri, fikri mülkiyet, hizmet seviyesi ve model değişikliği maddelerinde kurumu koruyan talepler oluşturabileceksiniz.
Gerekçeli Karar — Satın alma komitesine denetlenebilir, puanlamaya dayalı ve gerekçeli bir tedarikçi seçim önerisi sunacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Satın alma ve tedarik uzmanları
BT tedarikçi yönetimi ekipleri
proje ve ürün yöneticileri
bilgi güvenliği
hukuk ve uyum birimlerinin temsilcileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Tedarikçi Değerlendirmesi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; satın alma ve tedarik uzmanları, BT tedarikçi yönetimi ekipleri, proje ve ürün yöneticileri ile bilgi güvenliği, hukuk ve uyum birimlerinden yapay zeka alımlarına katılan profesyoneller için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. İlk gün pazar, RFP ve teknik değerlendirme; ikinci gün güvenlik, mevzuat, toplam maliyet, sözleşme maddeleri ve satın alma komitesi simülasyonu işlenir.

Tedarikçilerin model kalitesini teknik bilgi olmadan nasıl test edebiliriz?

Eğitimde kurumun gerçek iş örneklerinden değerlendirme seti hazırlama, aynı koşullarda karşılaştırmalı PoC yürütme ve sonuçları basit puan kartlarıyla değerlendirme yöntemi rehberli şablonlarla öğretilir.

Hangi mevzuat ve standartlar ele alınıyor?

KVKK ve yurt dışına veri aktarımı, AB Yapay Zeka Yasası'ndaki sağlayıcı ve uygulayıcı yükümlülükleri ile ISO/IEC 27001, SOC 2 ve ISO/IEC 42001 gibi güvence belgelerinin tedarikçi değerlendirmesindeki anlamı ele alınır.

Kurumumuzun satın alma sürecine uyarlanabilir mi, sertifika veriliyor mu?

Evet. RFP şablonu, puanlama matrisi ve sözleşme kontrol listesi kurumun prosedürlerine göre uyarlanabilir. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA TEDARİKÇİ DEĞERLENDİRMESİ EĞİTİMİ