Yapay Zeka Maliyet-Fayda Analizi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, satın alma, tedarik zinciri ve finans ekiplerinin yapay zeka çözümü tedarik kararlarında lisans, tüketim, entegrasyon ve çıkış maliyetlerini gerçekçi hesaplaması ve faydayı ölçülebilir kılması için tasarlanmıştır. Program; teklif karşılaştırma, inşa et ya da satın al kararı, sözleşme hükümleri ve tedarik zinciri senaryolarında fayda ölçümünü uygulamalı işler.

Neden Bu Eğitim?

Gizli Maliyetleri Görün. Token tüketimi, entegrasyon, veri hazırlığı ve tedarikçi değiştirme maliyetlerini karar öncesinde ortaya çıkarın.

Adil Teklif Kıyaslama. Farklı fiyatlandırma modellerine sahip yapay zeka tekliflerini aynı zemin üzerinde karşılaştırmayı öğrenin.

Tedarik Zinciri Odağı. Talep tahmini, stok optimizasyonu ve rota planlama gibi senaryolarda faydayı ölçülebilir hale getirin.

“Yapay zeka tedarikinde en pahalı çözüm, maliyeti düşük görünen ama faydası ölçülemeyen ve bırakılamayan çözümdür.”

Ön Koşullar

Tedarik Deneyimi — Teklif toplama, tedarikçi değerlendirme veya sözleşme süreçlerinde görev almış olmak.
Excel Kullanımı — Formül, tablo ve temel senaryo çalışmalarını yapabilmek; şablonlar eğitimde sağlanır.
Finansal Temel — Nakit akışı, amortisman ve bugünkü değer kavramlarına genel düzeyde aşinalık.
Teknik Şart Yok — Yapay zeka teknolojileri teknik ayrıntıya girmeden maliyet ve fayda boyutuyla anlatılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka çözümlerinin tedarik seçeneklerini ve fiyatlandırma modellerini tanımak, sözleşme süresince toplam maliyeti hesaplamak ve teklifleri karşılaştırılabilir kılmak.

Modül 1

Yapay Zeka Çözümü Tedarik Seçenekleri

Hazır SaaS, API tabanlı model erişimi ve özel geliştirme
Kurumsal yazılımlara gömülü YZ özellikleri ve ek lisanslar
İnşa et, satın al veya iş ortaklığı kararı kriterleri
Açık ağırlıklı modelleri şirket içinde barındırma seçeneği
Tedarik zinciri çözümlerinde tipik tedarikçi kategorileri
Vaka: Aynı ihtiyaç için üç farklı tedarik yaklaşımı

Modül 2

Fiyatlandırma ve Lisans Modelleri

Kullanıcı başı, kullanım bazlı ve sonuç bazlı fiyatlandırma
Token bazlı fiyatlama: girdi, çıktı ve bağlam uzunluğu
Bulut GPU, ayrılmış kapasite ve taahhütlü kullanım indirimleri
Kademeli fiyatlar, minimum taahhüt ve aşım ücretleri
Döviz bazlı fiyatlama ve kur riskinin maliyete etkisi
Uygulama: Kullanım senaryosu için aylık token maliyeti

Modül 3

Toplam Sahip Olma Maliyeti Modeli

Kurulum, entegrasyon ve veri hazırlığı maliyetleri
İç kaynak, eğitim ve değişim yönetimi maliyetleri
Model izleme, güncelleme ve destek hizmeti bedelleri
Güvenlik, uyum ve denetim gerekliliklerinin maliyeti
Çıkış maliyetleri: veri taşıma ve tedarikçi değişimi
Atölye: Üç yıllık TCO modelinin Excel'de kurulması

Modül 4

Tekliflerin Normalizasyonu

Farklı fiyat modellerini ortak birim maliyete çevirme
Kullanım hacmi varsayımlarının teklif sonuçlarına etkisi
Teklif isteme dokümanında (RFP) maliyet tablosu tasarımı
Pilot dönem fiyatları ile ölçekli fiyatların ayrıştırılması
Simülasyon: Üç tedarikçi teklifinin normalize edilmesi
Günün değerlendirmesi ve fayda gününe hazırlık

Günün hedefiTedarik zinciri senaryolarında faydayı ölçmek, maliyet-fayda analizini senaryolarla desteklemek, çok kriterli seçim yapmak ve değeri koruyan sözleşme hükümleri belirlemek.

Modül 1

Tedarik Zincirinde Fayda Ölçümü

Talep tahmini doğruluğunun stok ve kayıp satışa etkisi
Stok optimizasyonunda işletme sermayesi kazanımı
Rota ve yük planlamada yakıt, süre ve kapasite faydası
Satın alma analitiğinde harcama görünürlüğü ve tasarruf
Fayda varsayımlarının başlangıç verisiyle doğrulanması
Uygulama: Talep tahmini projesi için fayda hesaplaması

Modül 2

Maliyet-Fayda ve Senaryo Analizi

Net fayda, NBD ve geri dönüş süresi hesaplamaları
Fayda-maliyet oranı ve başa baş kullanım hacmi
Duyarlılık analizi: benimsenme, hacim ve kur değişkenleri
Kötümser, baz ve iyimser senaryoların karşılaştırılması
Nitel faydaların puanlanması ve karar notuna eklenmesi
Atölye: Maliyet-fayda modelinin senaryolarla tamamlanması

Modül 3

Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi

Maliyet dışı kriterler: doğruluk, güvenlik, destek, yol haritası
Ağırlıklı puanlama modeli ve AHP yaklaşımı
Kavram kanıtı (PoC) ile performans iddialarının test edilmesi
Veri güvenliği, KVKK ve veri yerleşimi değerlendirmesi
Tedarikçi bağımlılığı ve finansal sağlamlık kontrolü
Simülasyon: Normalize tekliflerle nihai seçim kararı

Modül 4

Sözleşme, Müzakere ve Kapanış

Hizmet seviyesi (SLA), performans ve ceza hükümleri
Fiyat artış sınırları, hacim esnekliği ve çıkış hakları
Veri sahipliği ve modelin kurum verisiyle eğitilmemesi
Rol çalışması: Yapay zeka tedarikçisiyle müzakere
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve analiz şablonlarının paylaşımı

Eğitim Kazanımları

Tedarik Stratejisi — Hazır çözüm, API erişimi ve özel geliştirme seçeneklerini ihtiyaca göre gerekçeli olarak değerlendirebileceksiniz.
Fiyat Modeli Analizi — Kullanıcı başı, token bazlı ve sonuç bazlı fiyatlandırma modellerinin maliyet etkisini hesaplayabileceksiniz.
Toplam Maliyet — Entegrasyon, iç kaynak ve çıkış maliyetlerini içeren çok yıllı bir TCO modeli kurabileceksiniz.
Teklif Kıyaslama — Farklı yapıdaki tedarikçi tekliflerini ortak birim maliyete çevirerek adil biçimde karşılaştırabileceksiniz.
Fayda Ölçümü — Talep tahmini, stok ve rota optimizasyonu gibi senaryolarda faydayı finansal göstergelere dönüştürebileceksiniz.
Senaryo Analizi — Hacim, benimsenme ve kur varsayımlarına göre maliyet-fayda sonucunun nasıl değiştiğini gösterebileceksiniz.
Tedarikçi Seçimi — Maliyet, güvenlik ve performans kriterlerini ağırlıklandırarak savunulabilir seçim kararları alabileceksiniz.
Sözleşme Güvencesi — SLA, fiyat artış sınırı ve veri sahipliği hükümleriyle sözleşme boyunca değeri koruyabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Satın alma ve kategori yöneticileri
BT tedarik uzmanları
tedarik zinciri ve lojistik yöneticileri
finans kontrolörleri ile teklif değerlendiren iş analistleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Maliyet-Fayda Analizi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; satın alma ve kategori yöneticileri, BT tedarik uzmanları, tedarik zinciri ve lojistik yöneticileri, finans kontrolörleri ve yapay zeka çözümü tekliflerini değerlendiren iş analistleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. İlk gün maliyet yapısı ve teklif normalizasyonu, ikinci gün fayda ölçümü, tedarikçi seçimi ve sözleşme müzakeresi işlenir; yüz yüze veya online olarak verilebilir.

Bu eğitim Yapay Zeka Yatırım Değerlendirmesi Eğitimi'nden nasıl ayrışıyor?

Yatırım değerlendirmesi eğitimi üst yönetim ve yatırım komitesi bakışıyla portföy kararlarına odaklanır. Bu program ise satın alma ve tedarik zinciri ekiplerinin çözüm ve tedarikçi seçimi, teklif karşılaştırma ve sözleşme süreçlerindeki maliyet-fayda analizine odaklanır.

Token bazlı fiyatlandırma nasıl hesaplanıyor?

Büyük dil modeli hizmetlerinde maliyet genellikle girdi ve çıktı token sayısına göre ayrı fiyatlandırılır. Eğitimde örnek bir kullanım senaryosu için istek sayısı, ortalama metin uzunluğu ve büyüme varsayımlarıyla aylık ve yıllık maliyet projeksiyonu yapılır.

Eğitim sonunda sertifika ve şablonlar veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. TCO modeli, teklif normalizasyon tablosu, ağırlıklı puanlama modeli ve sözleşme kontrol listesi şablonları paylaşılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA MALİYET-FAYDA ANALİZİ EĞİTİMİ