Yapay Zeka İş Modeli Tasarımı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka ile yeni ürün, hizmet ve gelir modelleri geliştirmek ya da mevcut iş modelini dönüştürmek isteyen yöneticiler ve girişimciler için tasarlanmış kapsamlı bir strateji programıdır. Katılımcılar değer önerisi, rekabet avantajı, fiyatlandırma, birim ekonomisi, risk ve doğrulama deneylerini ele alarak uçtan uca bir yapay zeka iş modeli tasarlar.

Neden Bu Eğitim?

Savunulabilir Avantaj. Temel modellerin hızla metalaştığı bir ortamda veri, iş akışı ve dağıtım kaynaklı kalıcı üstünlükler kurun.

Gerçekçi Ekonomi. Çıkarım maliyeti, brüt marj ve fiyatlandırma kararlarını birim ekonomisi modeliyle sayılara dayandırın.

Deneyle Doğrulama. Büyük yatırım öncesinde varsayımları hızlı ve düşük maliyetli deneylerle test eden bir yaklaşım benimseyin.

“Yapay zekada kalıcı başarı en güçlü modeli kullananın değil, müşteriye en net değeri en sürdürülebilir ekonomiyle sunanındır.”

Ön Koşullar

Stratejik Deneyim — Strateji, ürün yönetimi, iş geliştirme veya girişimcilik alanlarında deneyim sahibi olmak.
YZ Farkındalığı — Makine öğrenmesi ve üretken yapay zekanın temel yetenek ve sınırlarına genel aşinalık.
Finansal Okuryazarlık — Gelir, maliyet, brüt marj ve nakit akışı gibi temel finansal kavramlarla çalışabilmek.
Fikir veya Sorun — Üzerinde çalışmak istediğiniz bir yapay zeka ürün fikri veya kurumsal dönüşüm sorunu getirmek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zekanın maliyet ve değer yapılarını nasıl değiştirdiğini kavramak, iş modeli çerçevelerini kullanmak ve müşteri odaklı bir değer önerisi oluşturmak.

Modül 1

Yapay Zekanın Ekonomisi

Tahminin ucuzlaması ve karar maliyetlerindeki dönüşüm
Yapay zeka değer zinciri: çip, bulut, model ve uygulama
Yapay zeka yerlisi ve yapay zeka ile güçlendirilmiş şirketler
Yazılımın hizmeti yerine hizmetin yazılımlaşması eğilimi
Temel modellerin metalaşması ve fiyat düşüşlerinin etkisi
Vaka: Bir müşteri hizmetleri pazarının yeniden şekillenmesi

Modül 2

İş Modeli Tasarım Çerçeveleri

İş Modeli Kanvası ve dokuz yapı taşının yapay zeka uyarlaması
Değer Önerisi Kanvası ile müşteri işi, acı ve kazanç
AI Canvas ile tahmin, karar, aksiyon ve geri bildirim
Yalın Kanvas ile yeni girişim varsayımlarının haritası
Çerçevelerin birlikte ve doğru sırayla kullanımı
Atölye: Seçilen fikir için ilk İş Modeli Kanvası

Modül 3

Yapay Zeka İş Modeli Arketipleri

Yapay zeka ile güçlendirilmiş mevcut ürün ve hizmetler
API ve model hizmeti olarak yapay zeka sunumu
Dikey yapay zeka çözümleri ve sektöre özgü platformlar
Veri ağ etkisine dayalı pazar yeri ve platform modelleri
Ajan tabanlı hizmetler ve sonuç odaklı teslimat modelleri
Vaka karşılaştırması: Aynı pazarda üç farklı arketip

Modül 4

Müşteri Keşfi ve Değer Önerisi

Yapılacak iş (jobs-to-be-done) yaklaşımıyla ihtiyaç keşfi
Müşteri görüşmesi tasarımı ve yanlılıktan kaçınma
Güven, açıklanabilirlik ve benimseme engellerinin analizi
Yapay zekanın gerçekten fark yarattığı noktanın bulunması
Atölye: Değer Önerisi Kanvası ve görüşme rehberi
Günün değerlendirmesi ve rekabet avantajı gününe köprü

Günün hedefiYapay zeka iş modellerinde savunulabilir rekabet avantajı kaynaklarını belirlemek, veri stratejisi ve teknoloji kararlarını vermek ve insan-yapay zeka iş birliğini tasarlamak.

Modül 1

Savunulabilir Rekabet Avantajı

Yapay zeka çağında rekabet hendekleri: veri, iş akışı, dağıtım
İnce kılıf (thin wrapper) ürünlerin kırılganlık riski
Geçiş maliyetleri, entegrasyon derinliği ve ağ etkileri
Büyük platformların pazara girme riskine karşı konumlanma
Marka, güven ve düzenleyici uyumun avantaja dönüşmesi
Vaka: Model sağlayıcı özelliği sonrası ayakta kalan girişimler

Modül 2

Veri Stratejisi ve Veri Çarkı

Veri çarkı: kullanım, veri, model iyileşmesi döngüsü
Tescilli veri edinme yolları ve veri ortaklıkları
Veri hakları, lisanslama ve müşteri verisinin kullanımı
KVKK ve ticari sır açısından veri paylaşım modelleri
Veri avantajının gerçekten savunulabilir olup olmadığı testi
Atölye: İş modeliniz için veri çarkı tasarımı

Modül 3

Teknoloji ve Model Kararları

Kurma, satın alma ve ortaklık kararlarının stratejik etkisi
Kapalı API, açık ağırlıklı model ve ince ayar seçenekleri
RAG, ajanlar ve iş akışı otomasyonunun ürün mimarisindeki yeri
Sağlayıcı bağımlılığı ve çok modelli strateji
Kalite, gecikme ve maliyet ödünleşimlerinin ürün etkisi
Demo: Aynı ürün özelliği için üç mimari seçeneğin kıyası

Modül 4

İnsan-Yapay Zeka İş Birliği ve Operasyon

İnsan döngüde, insan denetimde ve tam otonom süreçler
Hizmet tasarımı: yapay zeka ve insan görev dağılımı
Operasyon modeli ve organizasyonel yetkinlik ihtiyacı
Kalite güvencesi ve hata durumunda telafi süreçleri
Vaka: Hukuk hizmetinde yapay zeka destekli teslimat
Günün değerlendirmesi ve gelir modeli gününe hazırlık

Günün hedefiYapay zeka ürünleri için gelir ve fiyatlandırma modelini seçmek, birim ekonomisini modellemek, yasal ve etik riskleri yönetmek ve kritik varsayımları deneylerle doğrulamak.

Modül 1

Gelir Modelleri ve Fiyatlandırma

Kullanıcı başı, kullanım bazlı ve sonuç bazlı fiyatlandırma
Hibrit modeller, kredi sistemleri ve freemium yaklaşımı
Değere dayalı fiyatlandırma ve ödeme istekliliği analizi
Kurumsal satışta pilot, lisans ve hizmet seviyesi modelleri
Fiyatlandırmanın benimseme ve kanibalizasyon etkisi
Vaka: Kullanıcı başı modelden sonuç bazlı modele geçiş

Modül 2

Birim Ekonomisi ve Maliyet Yapısı

Token ekonomisi ve çıkarım maliyetinin hesaplanması
Yapay zeka ürünlerinde brüt marj ve ölçek etkisi
Müşteri edinme maliyeti (CAC) ve yaşam boyu değer (LTV)
Maliyet optimizasyonu: model yönlendirme, önbellek, küçük model
Senaryo ve duyarlılık analizi ile kârlılık eşiği
Atölye: Tablo modeliyle ürün birim ekonomisi hesabı

Modül 3

Riskler, Mevzuat ve Güven Tasarımı

EU AI Act risk sınıfları ve rol bazlı yükümlülükler
Genel amaçlı yapay zeka modeli kullanan ürünlerin sorumluluğu
Telif, fikri mülkiyet ve üretilen içeriğin sahipliği
KVKK, sözleşme yükümlülükleri ve sorumluluk dağılımı
Güven tasarımı: şeffaflık, insan denetimi ve itiraz hakkı
Atölye: İş modeli için risk kaydı ve azaltım önlemleri

Modül 4

Deney Tasarımı ve Varsayım Doğrulama

Kritik varsayımların belirlenmesi ve risk sıralaması
Asgari uygulanabilir ürün ve Oz Büyücüsü (Wizard of Oz) testi
Açılış sayfası, ön satış ve pilot sözleşmeleriyle talep testi
A/B testleri ve yapay zeka kalitesini ölçen başarı metrikleri
Öğren-uyarla-devam et kararları için kanıt eşikleri
Atölye: Üç kritik varsayım için deney planı

Günün hedefiYapay zeka iş modelini kurumsal inovasyon ve ekosistem stratejisiyle birleştirmek, yatırım gerekçesini hazırlamak ve uçtan uca iş modeli projesini yatırım komitesine sunmak.

Modül 1

Kurumsal İnovasyon ve Ekosistem Stratejisi

Mevcut iş modelini koruma ile yeni modeli kurma dengesi
Kurum içi girişim, ayrı birim ve kurumsal girişim sermayesi
Girişimlerle ortaklık, satın alma ve açık inovasyon
TÜBİTAK ve KOSGEB destek programlarından yararlanma
Ekosistem ve iş ortağı ağı ile pazara çıkış stratejisi
Vaka: Geleneksel bir şirketin yapay zeka girişim birimi

Modül 2

Yatırım Gerekçesi ve Portföy Yönetimi

Yapay zeka girişimleri için iş gerekçesi (business case) yapısı
Senaryo bazlı gelir, maliyet ve net bugünkü değer analizi
Aşamalı finansman ve kilometre taşına bağlı yatırım
Çekirdek, komşu ve dönüştürücü girişimler portföyü
Başarısızlık kriterleri ve projeyi durdurma kararı
Atölye: Yatırım komitesi için tek sayfalık gerekçe

Modül 3

Uçtan Uca İş Modeli Tasarım Projesi

Proje: Kanvas, değer önerisi ve hedef müşteri segmenti
Rekabet avantajı, veri çarkı ve teknoloji kararlarının netleşmesi
Gelir modeli, fiyatlandırma ve birim ekonomisi tablosu
Risk kaydı, güven tasarımı ve deney planının eklenmesi
Takım içi rol dağılımı ve eğitmen mentorluğu
Sunum anlatısının ve destekleyici görsellerin hazırlanması

Modül 4

Yatırım Komitesi Sunumları ve Kapanış

Takımların yatırım komitesi formatında iş modeli sunumları
Jüri ve akran geri bildirimi ile iş modeli iyileştirme
Kurum için 12 aylık yapay zeka iş modeli yol haritası
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve kanvas ile model şablonlarının teslimi
İleri öğrenme kaynakları ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

İş Modeli Tasarımı — İş Modeli Kanvası, Değer Önerisi Kanvası ve AI Canvas ile yapay zeka iş modellerini bütüncül tasarlayabileceksiniz.
Arketip Seçimi — Güçlendirilmiş ürün, API, dikey çözüm, platform ve ajan tabanlı modeller arasından doğru arketipi seçebileceksiniz.
Değer Önerisi — Müşteri keşfi ve yapılacak iş yaklaşımıyla yapay zekanın gerçek fark yarattığı değer önerisini tanımlayabileceksiniz.
Rekabet Hendekleri — Veri, iş akışı ve dağıtım kaynaklı savunulabilir rekabet avantajlarını tasarlayıp sınayabileceksiniz.
Teknoloji Kararları — Kurma-satın alma, API, açık model ve ince ayar seçeneklerini stratejik ve ekonomik etkileriyle değerlendirebileceksiniz.
Birim Ekonomisi — Çıkarım maliyeti, brüt marj, CAC ve LTV hesaplarıyla yapay zeka ürününün kârlılığını modelleyebileceksiniz.
Risk ve Uyum — EU AI Act, telif ve KVKK kaynaklı riskleri iş modeline yansıtıp güven tasarımıyla yönetebileceksiniz.
Yatırım Gerekçesi — Deney planı ve senaryo analiziyle desteklenmiş, yatırım komitesine sunulabilir bir iş modeli hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Üst yöneticiler
strateji ve iş geliştirme liderleri
ürün yöneticileri
kurumsal inovasyon ve girişim ekipleri ile yapay zeka tabanlı iş kuran girişimciler.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka İş Modeli Tasarımı Eğitimi kimler için uygundur?

Program; üst yöneticiler, strateji ve iş geliştirme liderleri, ürün yöneticileri, kurumsal inovasyon ekipleri ile yapay zeka tabanlı ürün veya şirket kurmak isteyen girişimciler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl yapılandırılmıştır?

Eğitim 4 tam gün ve 16 modülden oluşur. Yapay zeka ekonomisi ve değer önerisi, rekabet avantajı ve teknoloji kararları, gelir modeli ile birim ekonomisi ve son gün yatırım gerekçesi ile iş modeli projesi sunumları işlenir.

Katılım için teknik veya finansal bilgi gerekiyor mu?

Programlama bilgisi gerekmez. Strateji, ürün veya iş geliştirme deneyimi, üretken yapay zekanın temel yeteneklerine aşinalık ve gelir, maliyet, brüt marj gibi temel finansal kavramlarla çalışabilme beklenir.

Eğitimde hangi çerçeve ve araçlar kullanılıyor?

İş Modeli Kanvası, Değer Önerisi Kanvası, AI Canvas, Yalın Kanvas, yapılacak iş yaklaşımı, birim ekonomisi tablo modeli, risk kaydı ve deney tasarımı şablonları kullanılır; EU AI Act ve KVKK riskleri iş modeli bağlamında ele alınır.

Katılımcılar kendi iş fikirleri üzerinde çalışabilir mi, sertifika veriliyor mu?

Evet. Atölyeler ve son gün projesi katılımcıların getirdiği ürün fikirleri veya kurumsal dönüşüm sorunları üzerinden yürütülür; gizlilik gerektiren kurum projeleri kapalı gruplarda çalışılır. Tamamlayanlar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA İŞ MODELİ TASARIMI EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zekanın Ekonomisi

İş Modeli Tasarım Çerçeveleri

Yapay Zeka İş Modeli Arketipleri

Müşteri Keşfi ve Değer Önerisi

Savunulabilir Rekabet Avantajı

Veri Stratejisi ve Veri Çarkı

Teknoloji ve Model Kararları

İnsan-Yapay Zeka İş Birliği ve Operasyon

Gelir Modelleri ve Fiyatlandırma

Birim Ekonomisi ve Maliyet Yapısı

Riskler, Mevzuat ve Güven Tasarımı

Deney Tasarımı ve Varsayım Doğrulama

Kurumsal İnovasyon ve Ekosistem Stratejisi

Yatırım Gerekçesi ve Portföy Yönetimi

Uçtan Uca İş Modeli Tasarım Projesi

Yatırım Komitesi Sunumları ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi