Anasayfa›Eğitimler›Yapay Zeka Eğitimleri
Yapay Zeka Eğitimleri

YAPAY ZEKA İLE KURUMSAL MİMARİ EĞİTİMİ

Yapay Zeka ile Kurumsal Mimari Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara yüz yüze veya online olarak verilen 4 günlük, ileri seviye düzeyinde bir programdır. Kurumsal, çözüm ve veri mimarları; YZ yetenek haritalama, tahminsel ML, RAG ve ajan referans mimarileri, kurumsal YZ platformu, güvenlik ve FinOps tasarımı ile ISO/IEC 42001 uyumlu mimari yönetişimi vaka projesi üzerinde uygular.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, kurumsal mimarların yapay zeka yeteneklerini iş, veri, uygulama ve teknoloji katmanlarına sistematik biçimde yerleştirmesi ve mimari pratiğini YZ araçlarıyla güçlendirmesi için tasarlanmış ileri düzey bir programdır. Katılımcılar TOGAF ve ArchiMate temelinde YZ referans mimarisi, platform tasarımı ve mimari yönetişim modelini vaka üzerinde geliştirir.

Neden Bu Eğitim?

Mimari Bütünlük. Birbirinden kopuk YZ pilotlarını ortak yetenek haritası, standartlar ve paylaşılan platform bileşenleriyle hizalayın.

Referans Mimariler. Tahminsel ML, RAG ve ajan tabanlı sistemler için yeniden kullanılabilir, güvenli ve maliyetini bilen desenler edinin.

YZ Destekli Mimari. Büyük dil modelleriyle mimari envanter analizi, dokümantasyon ve etki analizi süreçlerini hızlandırmayı öğrenin.

“Yapay zekadan kalıcı değer üreten kurumlar, en iyi modeli seçenler değil; onu doğru mimariyle işine yerleştirenlerdir.”

Ön Koşullar

  • Mimari Deneyim — Kurumsal, çözüm veya veri mimarisi alanında en az birkaç yıllık uygulama deneyimi.
  • Çerçeve Bilgisi — TOGAF ADM, yetenek haritalama veya benzer bir mimari çerçeveye temel düzeyde aşinalık.
  • Bulut ve Veri — Bulut hizmet modelleri, API tabanlı entegrasyon ve veri platformu kavramlarını bilmek.
  • Kodlama Şartı Yok — Programlama gerekmez; ArchiMate destekli bir modelleme aracına erişim faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYZ teknolojilerinin mimari etkilerini kavramak, iş stratejisini YZ yeteneklerine bağlamak ve kurumun mevcut mimari olgunluğunu YZ bakış açısıyla değerlendirmek.
Modül 1
Mimar Gözüyle YZ Teknoloji Manzarası
  • Tahminsel ML, üretken YZ ve ajan sistemlerin mimari farkı
  • Temel modeller, ince ayar ve RAG yaklaşımlarının yeri
  • Olasılıksal bileşenlerin deterministik sistemlere etkisi
  • Model sağlayıcı ekosistemi: kapalı ve açık ağırlıklı modeller
  • YZ'nin iş, veri, uygulama ve teknoloji katmanlarına etkisi
  • Tartışma: Kurumdaki gölge YZ kullanımının haritalanması
Modül 2
İş Stratejisinden YZ Yeteneklerine
  • İş yetenek haritası (business capability map) üzerinde YZ
  • Değer akışları ve YZ ile dönüşecek süreç adımları
  • YZ yetenek kataloğu: sınıflandırma, tahmin, üretim, arama
  • Stratejik hedeflerden mimari gereksinimlere izlenebilirlik
  • Motivasyon modeli: paydaş, sürücü, hedef ve ilke
  • Atölye: Örnek kurum için YZ yetenek haritası çıkarımı
Modül 3
YZ Mimari Olgunluk Değerlendirmesi
  • Veri, platform, yetenek ve yönetişim boyutlarında olgunluk
  • Mevcut durum (baseline) mimarisinin envanterlenmesi
  • Teknik borç ve eski sistemlerin YZ önündeki engelleri
  • Veri erişilebilirliği ve kalite açıklarının tespiti
  • Kurumsal mimari deposu (repository) verisinin kullanımı
  • Uygulama: Olgunluk ısı haritası ve boşluk analizi
Modül 4
YZ Kullanım Senaryosu Portföy Yönetimi
  • Senaryoların değer, fizibilite ve risk ekseninde puanlanması
  • Ortak bileşen kullanımına göre senaryo kümeleme
  • Portföy kararlarında mimari bağımlılıkların etkisi
  • EU AI Act risk sınıfının portföy önceliğine etkisi
  • Vaka: Bankacılıkta 30 senaryodan yol haritası çıkarımı
  • Günün değerlendirmesi ve referans mimari gününe köprü
Günün hedefiTahminsel ML, RAG ve ajan tabanlı sistemler için referans mimarileri incelemek, uygun deseni seçmek ve mimari kararları gerekçeleriyle belgelemek.
Modül 1
Tahminsel ML Sistemleri İçin Mimari
  • Veri alımı, özellik deposu, eğitim ve servisleme katmanları
  • Toplu, gerçek zamanlı ve akış tabanlı skorlama desenleri
  • MLOps yaşam döngüsü ve model kayıt defteri konumu
  • Model servislemede gecikme, ölçek ve maliyet dengesi
  • Geri düşme (fallback) ve insan onayı ile hibrit karar
  • Atölye: Kredi skorlama sistemi için bileşen diyagramı
Modül 2
Bilgi Erişimi Destekli Üretim (RAG) Mimarisi
  • RAG bileşenleri: parçalama, gömme, vektör deposu, sıralama
  • Vektör veritabanı seçimi ve mevcut veritabanlarıyla ilişki
  • Belge yetkilendirmesinin erişim katmanına taşınması
  • Hibrit arama, yeniden sıralama ve kaynak gösterimi
  • RAG mi, ince ayar mı, uzun bağlam mı? Karar ölçütleri
  • Vaka: Kurumsal bilgi asistanı için referans mimari
Modül 3
Ajan Tabanlı Sistemler ve Entegrasyon
  • YZ ajanları: planlama, araç çağırma ve bellek bileşenleri
  • Model Bağlam Protokolü (MCP) ile araç entegrasyonu
  • Çoklu ajan orkestrasyonu ve LangGraph iş akışı deseni
  • Ajan yetkileri, en az ayrıcalık ve insan onayı noktaları
  • Kurumsal servis veriyolu ve API katmanıyla bütünleşme
  • Atölye: Satın alma sürecinde ajan mimarisi tasarımı
Modül 4
Mimari Kararlar ve Dokümantasyon
  • Mimari karar kayıtları (ADR) ile gerekçelendirme
  • YZ bileşenleri için kalite nitelikleri ve senaryolar
  • C4 modeli ile YZ çözümlerinin katmanlı gösterimi
  • Ödünleşim analizi: doğruluk, gecikme, maliyet, güvenlik
  • Uygulama: RAG çözümü için üç ADR yazımı
  • Günün özeti ve platform mimarisi gününe hazırlık
Günün hedefiKurum genelinde paylaşılan YZ platformunu tasarlamak, veri mimarisini YZ ihtiyaçlarına göre konumlandırmak, güvenlik ve maliyet kontrollerini mimariye gömmek.
Modül 1
Kurumsal YZ Platformu Tasarımı
  • Platform katmanları: model erişimi, orkestrasyon, gözlem
  • YZ ağ geçidi (AI gateway) ile merkezi model erişimi
  • Azure AI Foundry, Amazon Bedrock ve Vertex AI karşılaştırması
  • Şirket içi, bulut ve hibrit model barındırma seçenekleri
  • Platform ekibi, iç geliştirici portalı ve self-servis
  • Atölye: Hedef YZ platformu katman diyagramı
Modül 2
YZ İçin Veri Mimarisi
  • Veri gölü evi (lakehouse) ve veri ağı (data mesh) yaklaşımı
  • Yapılandırılmamış veri ve belge işleme hatları
  • Veri ürünleri, meta veri kataloğu ve veri soy ağacı
  • Ana veri yönetimi ve anlamsal katmanın YZ'ye katkısı
  • KVKK kapsamında veri yerleşimi ve anonimleştirme
  • Uygulama: YZ senaryoları için veri akış haritası
Modül 3
YZ Güvenlik Mimarisi
  • OWASP LLM Uygulamaları İlk 10 listesiyle tehdit modeli
  • İstem enjeksiyonu ve veri sızıntısına karşı katmanlar
  • Kimlik, yetki ve gizli bilgi yönetimi entegrasyonu
  • Koruma bariyerleri (guardrails) ve içerik filtreleme
  • Model tedarik zinciri ve üçüncü taraf model riskleri
  • Atölye: Ajan sistemi için tehdit modelleme oturumu
Modül 4
Maliyet, Kapasite ve Sürdürülebilirlik
  • Token tabanlı maliyet modeli ve kullanım tahmini
  • FinOps pratikleri: etiketleme, bütçe ve geri yansıtma
  • Model yönlendirme ve önbellekleme ile maliyet azaltma
  • GPU kapasite planlaması ve enerji tüketimi etkisi
  • Satın al, uyarla veya geliştir kararının mimari analizi
  • Günün değerlendirmesi ve yönetişim gününe köprü
Günün hedefiYZ'yi mimari yönetişim süreçlerine entegre etmek, mimari pratiğini YZ araçlarıyla güçlendirmek ve kurum için geçiş mimarisi içeren yol haritası sunmak.
Modül 1
YZ İçin Mimari Yönetişim
  • Mimari kurulun YZ çözümlerini değerlendirme ölçütleri
  • YZ mimari ilkeleri ve standartlar kataloğu
  • ISO/IEC 42001 kontrollerinin mimariye yansıtılması
  • NIST AI RMF ve EU AI Act gerekliliklerinin izlenmesi
  • Model ve YZ sistem envanterinin mimari depoya bağlanması
  • Vaka: Yüksek riskli YZ sisteminin mimari incelemesi
Modül 2
YZ Destekli Kurumsal Mimari Pratiği
  • LLM ile uygulama envanteri ve belge analizinin hızlanması
  • Mimari depo verisi üzerinde doğal dil sorgulama
  • Etki analizi ve bağımlılık keşfinde YZ kullanımı
  • ADR ve çözüm dokümanı taslaklarının üretilmesi
  • YZ çıktılarının doğrulanması ve mimar sorumluluğu
  • Demo: Mimari envanterden otomatik etki analizi raporu
Modül 3
Geçiş Mimarisi ve Dönüşüm Yol Haritası
  • Hedef mimari, geçiş mimarileri ve iş paketleri
  • Eski sistemlerin YZ'ye hazırlanması: API ve veri erişimi
  • Organizasyon modeli: YZ mükemmeliyet merkezi ve platform ekibi
  • Yol haritasında bağımlılık, risk ve kazanım dalgaları
  • Mimari kazanımların ölçülmesi ve performans göstergeleri
  • Atölye: 18 aylık YZ mimari dönüşüm yol haritası
Modül 4
Kurumsal Mimari Projesi ve Kapanış
  • Grup projesi: yetenek haritası, referans mimari, yol haritası
  • Proje sunumları ve mimari kurul simülasyonu
  • Akran değerlendirmesi ve eğitmen geri bildirimi
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
  • Sertifika takdimi ve şablon setinin paylaşılması
  • İleri öğrenme kaynakları ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

  • Yetenek Haritalama — İş stratejisini YZ yetenek haritasına dönüştürerek senaryoları mimari bağımlılıklarıyla önceliklendirebileceksiniz.
  • Referans Mimariler — Tahminsel ML, RAG ve ajan sistemleri için doğru mimari deseni seçip gerekçeli ADR'lerle belgeleyebileceksiniz.
  • Platform Tasarımı — YZ ağ geçidi, orkestrasyon ve gözlem katmanlarını içeren paylaşılan bir kurumsal YZ platformu tasarlayabileceksiniz.
  • Veri Mimarisi — Lakehouse, veri ürünleri ve meta veri yönetimiyle YZ senaryolarını besleyen veri mimarisini konumlandırabileceksiniz.
  • Güvenlik Mimarisi — OWASP LLM riskleri temelinde istem enjeksiyonu ve veri sızıntısına karşı katmanlı kontroller tanımlayabileceksiniz.
  • Maliyet Yönetimi — Token maliyeti, model yönlendirme ve FinOps pratikleriyle YZ çözümlerinin toplam sahip olma maliyetini yönetebileceksiniz.
  • Mimari Yönetişim — ISO/IEC 42001 ve EU AI Act gerekliliklerini mimari ilkeler ve kurul inceleme süreçlerine entegre edebileceksiniz.
  • Dönüşüm Yol Haritası — Geçiş mimarileri ve iş paketleriyle kurumunuz için uygulanabilir bir YZ mimari dönüşüm yol haritası hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Kurumsal mimarlar
  • çözüm ve veri mimarları
  • BT strateji yöneticileri
  • CTO ofisi ekipleri ile YZ platformu ve dijital dönüşüm programlarından sorumlu teknoloji liderleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile Kurumsal Mimari Eğitimi kimler için uygundur?
Program; kurumsal, çözüm ve veri mimarları, BT strateji yöneticileri, CTO ofisi ekipleri ve kurumsal YZ platformu kuran teknoloji liderleri için tasarlanmıştır.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi konuları kapsar?
Eğitim 4 tam gün ve 16 modülden oluşur. YZ yetenek haritalama, referans mimariler, platform, veri ve güvenlik mimarisi ile mimari yönetişim ve dönüşüm yol haritası sırasıyla işlenir.
Katılım için programlama bilgisi gerekiyor mu?
Hayır. Kod yazılmaz; ancak kurumsal veya çözüm mimarisi deneyimi, TOGAF gibi bir çerçeveye aşinalık ve bulut ile entegrasyon kavramlarına hakimiyet beklenir.
Eğitimde hangi çerçeve ve standartlar kullanılıyor?
TOGAF ADM, ArchiMate, C4 modeli ve mimari karar kayıtları temel alınır; güvenlik ve yönetişim için OWASP LLM İlk 10, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF ve EU AI Act ele alınır.
Eğitim kurumun kendi mimarisine göre uyarlanabilir mi?
Evet. Ön görüşmede kurumun mimari olgunluğu ve öncelikli senaryoları belirlenir; atölye ve proje çalışmaları kurumun kendi yetenek haritası ve sistem envanteri üzerinden yürütülebilir. Katılımcılar sertifika alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Yapay Zeka ile Kurumsal Mimari Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
DepartmanTüm Departmanlar
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Benzer Programlar

+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn