Yapay Zeka ile İş Analizi Eğitimi | Digital Vizyon Akademi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, iş analistlerinin gereksinim toplama, süreç modelleme, dokümantasyon, veri analizi ve paydaş iletişimi işlerini üretken yapay zeka araçlarıyla hızlandırması ve yapay zeka özellikleri içeren projelerde gereksinim tanımlaması için tasarlanmış uygulamalı bir programdır. Katılımcılar BABOK bilgi alanları çerçevesinde örnek bir proje üzerinde uçtan uca analiz paketi üretir.

Neden Bu Eğitim?

Rutin İşte Zaman Kazanın. Mülakat notu özetleme, kullanıcı hikayesi taslağı ve doküman düzenleme işlerini yapay zekayla hızlandırın.

Daha İyi Soru Sorun. Eksik gereksinimleri, çelişkileri ve gözden kaçan kenar durumlarını yapay zeka destekli analizle yakalayın.

Güvenli Kullanım. Kurum verisini koruyarak, yapay zeka çıktısını doğrulayarak ve analist sorumluluğunu elden bırakmadan çalışın.

“Yapay zeka analistin yerini almaz; doğru soruyu soran ve çıktıyı eleştirel süzgeçten geçiren analistin etkisini büyütür.”

Ön Koşullar

İş Analizi Deneyimi — Gereksinim toplama, süreç analizi veya kullanıcı hikayesi yazımında pratik deneyim.
Temel Modelleme — BPMN, UML kullanım senaryosu veya akış şeması gibi gösterimlere genel aşinalık.
Araç Erişimi — ChatGPT, Claude, Gemini veya Microsoft 365 Copilot gibi en az bir üretken YZ aracına erişim.
Teknik Şart Yok — Programlama veya veri bilimi bilgisi gerekmez; tüm uygulamalar arayüz üzerinden yapılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiİş analizi faaliyetlerinde üretken yapay zekanın güçlü ve zayıf yanlarını kavramak, gereksinim toplama ve süreç modelleme işlerini yapay zeka desteğiyle uygulamak.

Modül 1

İş Analistleri İçin Üretken Yapay Zeka

BABOK bilgi alanlarında yapay zeka kullanım fırsatları
Büyük dil modellerinin çalışma mantığı ve sınırları
Analiz işleri için yapılandırılmış prompt kalıpları
Halüsinasyon, eksik bağlam ve doğrulama sorumluluğu
Kurum verisi, KVKK ve onaylı araç politikaları
Demo: Aynı analiz görevinin üç YZ aracında karşılaştırması

Modül 2

Paydaş Analizi ve Gereksinim Toplama

Paydaş haritası ve etki-ilgi matrisi taslağı üretme
Mülakat ve çalıştay soru setlerinin hazırlanması
Toplantı kayıtlarından transkript ve özet çıkarma
Ham notlardan gereksinim adaylarını ayıklama
Çelişen ve belirsiz ifadelerin tespit edilmesi
Simülasyon: YZ destekli paydaş mülakatı ve analizi

Modül 3

Süreç Analizi ve Modelleme

Mevcut durum (as-is) süreç anlatımından BPMN taslağı
Mermaid ve PlantUML ile metinden diyagram üretimi
Darboğaz, israf ve otomasyon fırsatı analizi
Süreç madenciliği (process mining) kavramı ve araçları
Hedef durum (to-be) süreç alternatiflerinin kıyası
Atölye: Satın alma onay sürecinin yeniden tasarımı

Modül 4

Analiz İçin Veri ve Doküman Keşfi

Mevcut politika ve prosedür dokümanlarının taranması
Excel'de Copilot ile veri özetleme ve pivot analizi
Müşteri şikayetlerinden tema ve kök neden çıkarma
Kurumsal belge setleriyle soru-cevap yaklaşımı
Uygulama: Şikayet verisinden iyileştirme ihtiyaçları
Günün değerlendirmesi ve dokümantasyon gününe köprü

Günün hedefiKullanıcı hikayeleri, kabul kriterleri ve iş kurallarını yapay zekayla üretip doğrulamak, yapay zeka özelliklerinin gereksinimlerini tanımlamak ve analiz paketini sunmak.

Modül 1

Kullanıcı Hikayeleri ve Gereksinim Dokümanları

Epik, özellik ve kullanıcı hikayesi hiyerarşisi
INVEST ölçütlerine uygun hikaye taslakları üretme
Gherkin formatında kabul kriteri ve senaryolar
İş kuralları ve karar tablolarının çıkarılması
Kurumsal şablona uygun gereksinim dokümanı hazırlama
Atölye: Mobil başvuru özelliği için hikaye seti

Modül 2

Gereksinim Kalitesi, İzlenebilirlik ve Onay

Belirsiz, ölçülemez ve çelişkili gereksinim taraması
Kenar durumları ve olumsuz senaryo üretimi
İzlenebilirlik matrisi ve etki analizi taslağı
Jira ve Confluence'ta YZ destekli içerik düzenleme
Paydaşa uygun özet, sunum ve karar notları
Uygulama: Akran incelemesiyle gereksinim denetimi

Modül 3

Yapay Zeka Özellikleri İçin Gereksinim

YZ özelliği gerekli mi? Kural ve model ayrımı
Model performansı, hata toleransı ve insan onayı
Veri gereksinimleri ve etiketleme ihtiyacı tanımı
Açıklanabilirlik, adillik ve AB YZ Yasası gereklilikleri
Chatbot ve asistanlar için davranış ve test senaryoları
Vaka: Belge sınıflandırma özelliğinin gereksinimleri

Modül 4

Uçtan Uca Analiz Paketi Projesi ve Kapanış

Proje: Paydaş, süreç, hikaye ve kriterlerden analiz paketi
Takım sunumları ve kolaylaştırıcı geri bildirimi
Kişisel YZ destekli analiz prompt kütüphanesi
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve şablonların paylaşımı
İleri öğrenme kaynakları ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Bilinçli YZ Kullanımı — Üretken yapay zekanın iş analizindeki güçlü ve zayıf yanlarını bilerek hangi işte kullanacağınıza karar verebileceksiniz.
Gereksinim Toplama — Mülakat hazırlığı, transkript özetleme ve gereksinim ayıklama işlerini yapay zeka desteğiyle hızlandırabileceksiniz.
Süreç Modelleme — Süreç anlatımlarından BPMN ve Mermaid diyagram taslakları üretip iyileştirme fırsatlarını analiz edebileceksiniz.
Kullanıcı Hikayeleri — INVEST uyumlu hikayeleri ve Gherkin kabul kriterlerini yapay zekayla taslaklayıp olgunlaştırabileceksiniz.
Gereksinim Kalitesi — Belirsiz, çelişkili ve eksik gereksinimleri ve kenar durumlarını sistematik biçimde tespit edebileceksiniz.
Veriyle Analiz — Excel ve belge setlerinden yapay zeka destekli özet, tema ve kök neden analizleri çıkarabileceksiniz.
YZ Gereksinimleri — Yapay zeka özellikleri için performans, veri, insan denetimi ve mevzuat gereksinimlerini tanımlayabileceksiniz.
Analiz Paketi — Kendi prompt kütüphanenizle desteklenen, uçtan uca bir iş analizi paketi hazırlayıp sunacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

İş analistleri
sistem analistleri
ürün sahipleri
süreç geliştirme uzmanları ile gereksinim ve süreç dokümantasyonu hazırlayan proje ekipleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile İş Analizi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; iş analistleri, sistem analistleri, ürün sahipleri, süreç geliştirme uzmanları ile gereksinim ve süreç dokümantasyonu hazırlayan proje ekipleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi konuları kapsar?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. İlk gün YZ destekli paydaş analizi, gereksinim toplama ve süreç modelleme; ikinci gün dokümantasyon, gereksinim kalitesi, YZ özelliklerinin gereksinimleri ve proje işlenir.

Eğitimde hangi yapay zeka araçları kullanılıyor?

ChatGPT, Claude, Gemini ve Microsoft 365 Copilot gibi genel amaçlı asistanlar ile Mermaid ve PlantUML diyagram araçları kullanılır. Uygulamalar kurumun onaylı aracına göre uyarlanabilir.

Kurum verisini yapay zeka araçlarında kullanmak güvenli mi?

Eğitimde KVKK ve kurum politikalarına uygun kullanım ayrı bir başlık olarak işlenir. Hangi verinin paylaşılabileceği, anonimleştirme yöntemleri ve kurumsal lisanslı araçların farkı uygulamalı örneklerle açıklanır.

Kodlama bilgisi gerekli mi, sertifika veriliyor mu?

Kodlama bilgisi gerekmez; iş analizi deneyimi yeterlidir. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır ve hazırladıkları prompt kütüphanesi ile şablonları kurumlarında kullanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA İLE İŞ ANALİZİ EĞİTİMİ