Yapay Zeka Etiği: Temel İlkeler Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka sistemlerinin adalet, şeffaflık, gizlilik, insan gözetimi ve hesap verebilirlik boyutlarını uluslararası etik çerçeveler ve gerçek vakalar üzerinden ele alan temel düzeyde bir programdır. Katılımcılar etik ilkeleri somut karar sorularına dönüştürmeyi ve eğitim ile kurumsal bağlamlarda karşılaşılan etik ikilemleri yapılandırılmış biçimde değerlendirmeyi öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

Kavramsal Sağlamlık. Soyut etik tartışmaları OECD, UNESCO ve AB çerçeveleriyle somut ve karşılaştırılabilir ilkelere bağlayın.

Gerçek Vakalar. İşe alım, kredi, yüz tanıma ve sınav gözetimi gibi alanlardaki tartışmalı örneklerden ders çıkarın.

Uygulanabilir Çerçeve. Bir yapay zeka kullanımını değerlendirirken sorulacak soruları içeren pratik bir etik kontrol aracı edinin.

“Yapay zekanın ne yapabileceğini teknoloji belirler; ne yapması gerektiğine ise bizim etik tercihlerimiz karar verir.”

Ön Koşullar

Teknik Şart Yok — Programlama, istatistik veya yapay zeka konusunda teknik bilgi beklenmez.
Felsefe Bilgisi Gerekmez — Etik kuramlar sade ve örneklerle anlatılır; felsefe eğitimi almış olmak gerekmez.
Temel YZ Farkındalığı — ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını duymuş veya kullanmış olmak tartışmaları zenginleştirir.
Tartışmaya Açıklık — Farklı görüşleri dinlemeye ve kendi kurumunuzdan etik ikilemleri paylaşmaya istekli olmak.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka etiğinin temel kavramlarını ve uluslararası çerçevelerini tanımak, yanlılık ve şeffaflık gibi sorunları vakalarla analiz etmek ve etik değerlendirme yapmak.

Modül 1

Yapay Zeka Etiğine Giriş

Yapay zeka etiği nedir, neden yalnızca hukuk yetmez?
Sonuççu, ödev ve erdem etiği yaklaşımlarına kısa bakış
Yapay zekanın klasik teknolojilerden ayrışan etik yönleri
Sorumluluk boşluğu: kararı sistem mi, insan mı verdi?
Paydaşlar: geliştirici, kullanan kurum, etkilenen birey
Tartışma: Gündelik hayattan tartışmalı YZ örnekleri

Modül 2

Uluslararası Etik Çerçeveler

OECD Yapay Zeka İlkeleri ve güncellenen kapsamı
UNESCO Yapay Zeka Etiği Tavsiye Kararı
AB Güvenilir Yapay Zeka Etik Yönergeleri: 7 gereklilik
Adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve gizlilik ilkeleri
İnsan gözetimi, güvenlik ve çevresel sürdürülebilirlik
Uygulama: Çerçevelerin ortak ve farklı yönlerini eşleme

Modül 3

Güncel Etik Sorunlar ve Vakalar

Algoritmik yanlılık: veri, tasarım ve kullanım kaynakları
Vaka: İşe alım algoritmasında cinsiyet yanlılığı
Açıklanabilirlik ve kara kutu kararlara itiraz hakkı
Yüz tanıma, gözetim ve sınavlarda uzaktan izleme
Üretken YZ: telif, deepfake ve dezenformasyon
Eğitimde YZ: öğrenci özerkliği ve fırsat eşitliği

Modül 4

Hukuki Bağlam ve Etik Karar Verme

AB Yapay Zeka Yasası'nın risk temelli yaklaşımı
KVKK ile etik ilkelerin kesiştiği noktalar
Kurumsal etik kurullar ve ISO/IEC 42001'e genel bakış
Etik değerlendirme soru listesi ile kullanım analizi
Atölye: Eğitim kurumundan bir etik ikilemin çözümü
Değerlendirme, Soru-Cevap ve sertifika takdimi

Eğitim Kazanımları

Etik Kavramlar — Yapay zeka etiğinin temel kavramlarını ve sorumluluk boşluğu gibi alana özgü sorunları açıkça tanımlayabileceksiniz.
Çerçeve Bilgisi — OECD, UNESCO ve AB güvenilir yapay zeka çerçevelerinin temel ilkelerini karşılaştırarak açıklayabileceksiniz.
Yanlılık Farkındalığı — Algoritmik yanlılığın veri, tasarım ve kullanım kaynaklarını gerçek vakalar üzerinden fark edebileceksiniz.
Şeffaflık Talebi — Yapay zeka kararlarında açıklanabilirlik ve itiraz hakkının neden önemli olduğunu gerekçelendirebileceksiniz.
Üretken YZ Riskleri — Telif, deepfake ve dezenformasyon gibi üretken yapay zekaya özgü etik riskleri değerlendirebileceksiniz.
Hukuki Bağlam — AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK'nın etik ilkelerle nasıl ilişkilendiğini genel çerçevede yorumlayabileceksiniz.
Etik Muhakeme — Bir yapay zeka kullanımını paydaşlar ve ilkeler açısından yapılandırılmış biçimde analiz edebileceksiniz.
Kontrol Aracı — Kurumunuzda yeni yapay zeka uygulamalarını değerlendirmek için kullanılabilecek bir etik soru listesi oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Öğretmenler
akademisyenler
eğitim yöneticileri
etik kurul üyeleri
hukuk ve uyum çalışanları ile yapay zekanın etik boyutlarını anlamak isteyen tüm kurum çalışanları.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Etiği: Temel İlkeler Eğitimi kimler için uygundur?

Program; öğretmenler, akademisyenler, eğitim yöneticileri, etik kurul üyeleri, hukuk ve uyum çalışanları ile yapay zekanın etik boyutlarını anlamak isteyen tüm kurum çalışanları için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kavramsal anlatımlar kısa tutulur; gün boyunca gerçek vaka analizleri, yapılandırılmış tartışmalar ve bir etik karar verme atölyesi yürütülür.

Katılım için teknik veya felsefi bilgi gerekli mi?

Hayır. Etik kuramlar ve yapay zeka kavramları sade bir dille ve örneklerle anlatılır. Yapay zeka araçlarını duymuş olmak ve tartışmaya açık olmak yeterlidir.

Bu eğitim hukuki uyum eğitimi yerine geçer mi?

Hayır. Program etik ilkelere odaklanır; AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK yalnızca etikle kesiştiği noktalarda genel çerçevede ele alınır. Ayrıntılı mevzuat uyumu için ileri düzey hukuk ve mevzuat eğitimleri önerilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, içerik uyarlanabilir mi?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Vakalar okul, üniversite veya kamu kurumu gibi katılımcı profiline göre seçilerek uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika