Cosmos DB: Advanced Topics Eğitimi

Eğitim Hakkında

Cosmos DB'de ileri veri modelleme, performans ve global dağıtım

Eğitim, Azure Cosmos DB NoSQL API için ileri konuları işler: partition key seçimi ve hot partition sorunu, hiyerarşik partition key, veri modelleme (embed ve reference), indeks politikası ve composite index, RU maliyet analizi, autoscale ve serverless, beş tutarlılık seviyesi, multi-region yazma ve çakışma çözümü, change feed processor, transactional batch, stored procedure ve trigger, continuous backup, Private Endpoint ve RBAC ile güvenlik.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; günlük konu başlıkları: Modelleme, Partition ve Performans; Dağıtım, Olaylar ve Güvenlik. Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Seviye

İleri Seviye — Cosmos DB ileri konular: partition tasarımı, RU optimizasyonu, global dağıtım, change feed ve güvenlik

Öğrenme Metodu

Laboratuvarlarda aynı veri seti farklı partition ve indeks tasarımlarıyla yüklenir, RU tüketimi Metrics ve Diagnostics ile karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🧮RU hakimiyeti

Sorgu ve indeks tasarımının RU maliyetine etkisini ölçerek optimize edeceksiniz.

🌍Global dağıtım

Çok bölgeli yazma ve tutarlılık seviyelerini iş gereksinimine göre seçeceksiniz.

🔄Olay tabanlı mimari

Change feed ile gerçek zamanlı işleme hatları kuracaksınız.

Anahtar Konular

Cosmos DB ileri seviyeCosmos DB partition keyCosmos DB RU optimizasyonCosmos DB change feedCosmos DB tutarlılık seviyeleriCosmos DB multi-regionCosmos DB indeksAzure NoSQLCosmos DB güvenlikhiyerarşik partition key

“Cosmos DB'de iyi partition key, ölçeğin sessiz anahtarıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Azure aboneliği

Uygulamalar için ücretsiz deneme ya da kurum aboneliği üzerinde kaynak oluşturabilecek bir hesap kullanılır.

2

Cosmos DB temelleri

Container, item, partition key ve RU kavramlarını bilmek gerekir.

3

SDK deneyimi

.NET, Java, Python veya Node.js SDK'larından biriyle temel kullanım deneyimi beklenir.

4

JSON bilgisi

Belge modelleme için JSON yapısına hakimiyet önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı partition ve indeks tasarımlarını RU ölçümleriyle karşılaştırıp optimize edebilir.

Modül 1

Veri Modelleme

Embed ve reference kararı
Denormalizasyon ve veri tekrarı
1-N ve N-N ilişkilerinin modellenmesi
Belge boyutu limiti (2 MB) ve büyüme
Tip alanı ile çok varlıklı container
Şema evrimi ve sürümleme

Modül 2

Partition Key Tasarımı

Mantıksal ve fiziksel partition
Yüksek kardinalite ve eşit dağılım
Hot partition belirtileri ve metrikleri
Hiyerarşik partition key (alt bölümleme)
Sentetik partition key
Çapraz partition sorgu maliyeti

Modül 3

İndeks Politikası

Varsayılan otomatik indeksleme
Included / excluded paths
Composite index ile ORDER BY
Spatial ve vektör indeksler
İndeks yeniden oluşturma (dönüşüm)
Yazma RU maliyetinin indekse bağlılığı

Modül 4

RU Optimizasyonu

Sorgu metrikleri ve RU gösterimi
Nokta okuma ile sorgu farkı
Sayfalama ve continuation token
429 (rate limiting) ve yeniden deneme
Autoscale, provisioned ve serverless seçimi
Bütçe ve kapasite planı

Günün hedefiKatılımcı global dağıtımı, change feed hatlarını ve güvenlik/yedek ayarlarını yapılandırabilir.

Modül 1

Global Dağıtım ve Tutarlılık

Bölge ekleme ve otomatik yük devretme önceliği
Strong, Bounded Staleness, Session, Consistent Prefix, Eventual
Multi-region yazma ve çakışma çözümü (LWW, özel)
Oturum token yönetimi
Bölge seçimi ve gecikme
Hizmet yönetimli ve manuel failover

Modül 2

Change Feed

Change feed temelleri ve sıralama garantisi
Change feed processor ve lease container
Azure Functions Cosmos DB tetikleyicisi
Materialized view oluşturma
Olay kaynaklı (event sourcing) örneği
Tüm sürüm ve silme modu (all versions and deletes)

Modül 3

Sunucu Tarafı Programlama

Transactional batch
Stored procedure (JavaScript)
Trigger ve UDF
Optimistic concurrency (ETag)
TTL ile otomatik silme
Bulk işlem modu

Modül 4

Güvenlik ve Yedekleme

Entra ID RBAC ve yönetilen kimlik
Private Endpoint ve güvenlik duvarı
Müşteri yönetimli anahtar (CMK)
Continuous backup ve point-in-time restore
Periyodik yedek modu
İzleme ve tanılama logları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri modelleme

Embed ve reference kararlarını erişim desenine göre verebilirsiniz.

✅

Partition tasarımı

Hot partition'ı önleyen partition key seçebilirsiniz.

✅

İndeks ayarı

Composite ve özel indeksle sorguları hızlandırabilirsiniz.

✅

RU analizi

Sorgu ve yazma RU maliyetini ölçüp düşürebilirsiniz.

✅

Tutarlılık

Tutarlılık seviyesini iş gereksinimine göre belirleyebilirsiniz.

✅

Çok bölgeli yazma

Multi-region yazma ve çakışma çözümü yapılandırabilirsiniz.

✅

Change feed

Change feed processor ile olay tabanlı işleme yazabilirsiniz.

✅

Güvenlik ve yedek

RBAC, Private Endpoint ve continuous backup ayarlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Cosmos DB ile uygulama geliştiren veya işleten geliştiriciler
veri mimarları
DBA'lar için uygundur; temel Cosmos DB bilgisi beklenir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Cosmos DB ile uygulama geliştiren veya işleten geliştiriciler, veri mimarları ve DBA'lar için uygundur; temel Cosmos DB bilgisi beklenir.

Hangi API kapsanır?

Eğitim ağırlıkla NoSQL (Core SQL) API üzerinden yürütülür.

Hot partition nasıl fark edilir?

Metrics içinde Normalized RU Consumption ve partition başına RU dağılımına bakılır; laboratuvarda uygulanır.

Hangi SDK kullanılır?

Örnekler .NET ve Python/Node.js SDK ile yürütülür.

Sertifika verilir mi?

Evet, Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH AZURE COSMOS DB: ADVANCED TOPICS EĞİTİMİ