VERİ ANALİZİ VE RAPORLAMA EĞİTİMİ

Veriyi karar verdiren rapora dönüştür

Veri hazırlamadan analiz, görselleştirme ve veri hikayesine kadar etkili raporlama ve pano üretimini uygulamalı öğrenin.

Veriyi analiz edip etkili rapor ve panolara dönüştürmeyi öğreten orta seviye eğitim: veri hazırlama, KPI ve metrik tanımı, doğru grafik seçimi, etkileşimli pano tasarımı, veri hikayesi (storytelling) ve raporların yayımlanıp sürdürülmesi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Analiz, görselleştirme, pano tasarımı ve veri hikayesi

Bu orta seviye eğitim, veriyi analiz edip sonucu etkili rapor ve panolara dönüştürmeyi uygulamalı öğretir. Veri hazırlama ve temizleme, betimsel analiz, gruplama ve karşılaştırma, KPI ve metrik tanımı işlenir. Ardından görselleştirme ilkeleri (doğru grafik seçimi, renk, ölçek), pano tasarımı, etkileşimli filtreler, veri hikayesi (storytelling) ve hedef kitleye göre mesaj kurgulama ele alınır. Araç olarak Power BI/Excel ekseninde pratik yapılır. Katılımcı, ham veriden karar vericiyi yönlendiren tekrarlanabilir bir rapor ve pano üretebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri hazırlamadan pano ve veri hikayesine ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veriyi analiz etme, bulguları görselleştirme ve etkili raporlar ile panolar üretmenin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setleriyle analiz yapıp görseller ve pano tasarlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧭Doğru Metrik

İş sorusuna uygun KPI ve metrikleri tanımlarsınız.

🎨Etkili Görsel

Doğru grafik seçimiyle bulguları net gösterirsiniz.

🗣️Veri Hikayesi

Rakamları karar verdiren bir anlatıya dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

veri analizi ve raporlamaraporlama eğitimiveri görselleştirmepano tasarımıkpipower biveri hikayesidashboardstorytellingiş zekası
“Rapor, veriyi göstermez; karar vericiye ne yapması gerektiğini gösterir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel Veri

Tablo ve temel toplama kavramlarına aşinalık beklenir.

2
Excel/BI

Excel veya Power BI'a temel aşinalık faydalıdır.

3
İş Bağlamı

Raporlanacak bir iş alanına dair farkındalık yararlıdır.

4
Çalışma Ortamı

Excel ve/veya Power BI Desktop kurulu bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi analize hazırlar ve doğru metriklerle analiz edebilir.
Modül 1
Veri Hazırlama
  • Kaynaklardan veri toplama
  • Temizleme ve tutarlılık
  • Birleştirme (join/merge)
  • Tarih ve kategori düzeni
  • Tekrarlanabilir hazırlık akışı
  • Analize uygun veri yapısı
Modül 2
Metrik ve KPI
  • İş sorusundan metrik türetme
  • Mutlak ve oransal metrikler
  • KPI ve hedef tanımı
  • Trend ve değişim metrikleri
  • Yanıltıcı metriklerden kaçınma
  • Metrik sözlüğü
Modül 3
Analiz Teknikleri
  • Gruplama ve segmentasyon
  • Dönemsel karşılaştırma (YoY, MoM)
  • Pareto ve katkı analizi
  • Dağılım ve aykırı inceleme
  • Korelasyon ipuçları
  • Bulgu önceliklendirme
Modül 4
Bulgu Çıkarımı
  • Soru-analiz-bulgu zinciri
  • Bağlamla sonucu birleştirme
  • Nedensellik tuzağı
  • Belirsizliğin not edilmesi
  • Eyleme dönük çıkarım
  • Bulgu özeti
Günün hedefiKatılımcı, doğru görsellerle etkili ve etkileşimli pano tasarlayabilir.
Modül 1
Grafik Seçimi
  • Karşılaştırma için çubuk grafik
  • Zaman için çizgi grafik
  • Kompozisyon için yığılı/pasta tartışması
  • İlişki için dağılım grafiği
  • Dağılım için histogram/box
  • Grafik-mesaj uyumu
Modül 2
Görsel İlkeler
  • Renk paleti ve anlam
  • Eksen ve ölçek dürüstlüğü
  • Veri-mürekkep oranı
  • Etiket ve açıklama
  • Vurgu ve ön plana çıkarma
  • Yanıltıcı grafiklerden kaçınma
Modül 3
Pano Tasarımı
  • Pano amacının netleştirilmesi
  • Üst-özet, alt-detay yerleşimi
  • KPI kartları ve özet
  • Etkileşimli filtre/slicer
  • Tutarlı düzen ve hizalama
  • Mobil/ekran uyumu
Modül 4
Etkileşim
  • Filtre ve dilimleyiciler
  • Detaya inme (drill down)
  • Çapraz vurgulama
  • Parametre ile senaryo
  • Performans farkındalığı
  • Kullanıcı rehberliği
Günün hedefiKatılımcı, bulguları veri hikayesine çevirir ve raporu yayımlayabilir.
Modül 1
Veri Hikayesi
  • Bağlam-çatışma-çözüm kurgusu
  • Hedef kitleye göre mesaj
  • Önce içgörü, sonra detay
  • Anlatıyı destekleyen görseller
  • Aksiyon önerisi
  • Fazla bilgiden kaçınma
Modül 2
Sunum
  • Yönetici özeti
  • Soru-yanıt hazırlığı
  • Canlı pano sunumu
  • Varsayım ve sınırların belirtilmesi
  • İkna edici ama dürüst anlatım
  • Geri bildirim toplama
Modül 3
Yayınlama ve Otomasyon
  • Raporun yayımlanması ve paylaşımı
  • Zamanlanmış veri yenileme
  • Abonelik ve dağıtım
  • Erişim ve güvenlik
  • Sürüm ve değişiklik yönetimi
  • Tekrarlanabilir raporlama
Modül 4
Uçtan Uca Rapor
  • İş sorusundan panoya tüm akış
  • Metrik ve görsellerin doğrulanması
  • Veri hikayesiyle sunum
  • Dokümantasyon
  • Sürdürülebilirlik
  • Paydaş onayı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Hazırlama

Veriyi analize uygun, tekrarlanabilir biçimde hazırlarsınız.

✅
Metrik Tanımı

İş sorusuna uygun KPI ve metrikleri belirlersiniz.

✅
Analiz

Segmentasyon ve dönemsel karşılaştırmayla bulgu çıkarırsınız.

✅
Grafik Seçimi

Mesaja uygun doğru grafik türünü seçersiniz.

✅
Pano Tasarımı

Etkileşimli ve tutarlı panolar tasarlarsınız.

✅
Veri Hikayesi

Bulguları karar verdiren bir anlatıya dönüştürürsünüz.

✅
Sunum

Yönetici özeti ve dürüst anlatımla etkili sunarsınız.

✅
Yayınlama

Raporları yayımlar ve yenilemeyle sürdürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Raporlama uzmanları
  • iş ve veri analistleri
  • yöneticiler
  • veri sonuçlarını etkili sunmak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Raporlama uzmanları, iş ve veri analistleri ve veri sonuçlarını etkili sunmak isteyen yöneticiler için uygundur.
Hangi aracı kullanacağız?
Pratikler Power BI ve Excel ekseninde yürür; vurgu araçtan çok doğru metrik, görsel ve anlatı kurgusundadır.
Tasarımcı olmam gerekir mi?
Hayır; görsel ilkeler (renk, ölçek, düzen) adım adım öğretilir, amaç estetik değil net ve dürüst iletişimdir.
Veri hikayesi nedir?
Rakamları bağlam, çatışma ve çözüm kurgusuyla karar vericiye anlamlı bir anlatıya dönüştürme becerisidir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikEmerging Data Trends: Converged & Composable Systems Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Emerging Data Trends: Converged & Composable Systems Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Converged, hyperconverged ve composable disaggregated altyapıları karşılaştırın; veri iş yükleri için kaynak havuzlama ve TCO odaklı mimari seçimini öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEmerging Data Trends: Navigating the Latest Trends in Data for Leaders Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Emerging Data Trends: Navigating the Latest Trends in Data for Leaders Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Data mesh, lakehouse, data fabric, DataOps ve üretken yapay zekâyı liderler perspektifinden değerlendirip kurumsal veri stratejisi yol haritası oluşturun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEmerging Data Trends: Unveiling the Power of Practical Data Fabric Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Emerging Data Trends: Unveiling the Power of Practical Data Fabric Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Aktif metadata, knowledge graph, veri sanallaştırma ve otomasyonla pratik data fabric kurun. Dağıtık kaynakları birleşik erişim ve gömülü yönetişimle yönetin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEngineering Scalable Data Reliability Systems Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Engineering Scalable Data Reliability Systems Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri SLO/SLI, gözlemlenebilirlik, anomali tespiti, lineage ve olay yönetimiyle ölçeklenebilir ve güvenilir veri sistemleri tasarlamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikEnriching Data with Lookups (EDL) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Enriching Data with Lookups (EDL) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH, SQL JOIN ve Power Query merge ile veriyi referans tablolardan zenginleştirin. Eşleşme hatalarını ve veri kalitesini yönetin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn