Veriyi görselleştirerek daha iyi kararlar alın
Karar için veri analizi ve görselleştirme: karar bağlamı ve doğru metrik seçimi, metrik tuzakları, görsel algı ilkeleri ve grafik-mesaj eşlemesi, karar odaklı gösterge panosu ve veri hikâyesi ile sunum uygulamalı işlenir.
Karar odaklı analiz ve görselleştirme ilkeleri
Bu eğitim, veri analizini ve görselleştirmeyi karar verme amacına bağlı olarak öğretir; odak, grafik üretmek değil doğru kararı desteklemektir. Karar bağlamı, soru-metrik hizası ve doğru metrik seçimi (öncü/ardıl gösterge, oran tuzakları) ele alınır. Görsel algı ilkeleri (önceden-dikkatsel öznitelikler, veri-mürekkep oranı, yanıltıcı eksen), grafik türü-mesaj eşlemesi (karşılaştırma, kompozisyon, dağılım, ilişki, zaman) uygulanır. Etkileşimli gösterge panosu tasarımı, hedef kitleye göre düzen, renk ve erişilebilirlik işlenir. Veri hikâyesi (data storytelling), anlatı yapısı, belirsizliğin dürüst sunumu ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma gösterilir. Araçlar (Excel/Sheets, Power BI/Tableau, Python görselleştirme) kavramsal örneklenir; gerçek iş senaryoları üzerinden karar panoları kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; ilkeler gerçek iş verisi üzerinde pano ve sunum alıştırmalarıyla uygulanır.
Temel Seviye — Karar için veri analizi ve görselleştirme: metrik, grafik seçimi, pano ve hikâye.
Gerçek iş senaryoları üzerinde metrik seçimi, grafik ve pano tasarımı ile karar odaklı sunum uygulaması.
Grafiği değil, kararı merkeze alan analizler kurarsınız.
Algı ilkeleriyle mesajı anında okunur kılarsınız.
Bulguyu ikna edici bir anlatıya dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ortalama, oran ve tablo okuma kavramı yeterlidir.
Excel/Sheets veya bir BI aracına aşinalık faydalıdır.
Bir iş alanında karar süreçlerine ilgi avantaj sağlar.
Excel/Sheets veya Power BI/Tableau erişimi olan ortam.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Analizi, desteklediği kararla hizalarsınız.
Öncü/ardıl ve doğru metrikleri seçersiniz.
Vanity metric ve ortalama tuzaklarından kaçınırsınız.
Algı ilkeleriyle mesajı okunur kılarsınız.
Mesaja uygun grafik türünü seçersiniz.
Yanıltıcı eksen ve grafiklerden kaçınırsınız.
Karar odaklı gösterge panosu tasarlarsınız.
Bulguyu ikna edici anlatıyla karara bağlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri düzeltme ve kategorizasyon eğitimi: standardizasyon, bulanık eşleştirme (Levenshtein/Jaro-Winkler), record linkage, kural/ML sınıflandırma ve precision/rec
Detayları Gör →
Veri keşfi eğitimi: veri envanteri, metadata/katalog, profilleme, keşifçi veri analizi (EDA), korelasyon ve aday anahtar/foreign key ilişki keşfi.
Detayları Gör →
Google Analytics 4 eğitimi: olay modeli, boyut/metrik, standart raporlar, Explorations serbest form, huni/yol keşfi, segment/kohort ve dönüşüm ölçümü.
Detayları Gör →
Google Sheets formül eğitimi: XLOOKUP/INDEX-MATCH, SUMIFS/COUNTIFS, QUERY, FILTER/ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve REGEX ile veri çekme ve birleştirme.
Detayları Gör →
R programlama eğitimi: fonksiyon tanımı, argüman mekaniği, environment, lexical scoping, lazy evaluation, closure, higher-order fonksiyonlar ve hata yönetimi.
Detayları Gör →