Veriden içgörü çıkarmanın tüm adımlarını öğrenin
Veri analitiği süreci: analitik türleri ve soru tanımı, veri toplama/temizleme, keşifçi analiz (EDA), tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik, görselleştirme ve pano, veri hikâyesi ve etik SQL/pandas ile uygulamalı işlenir.
Uçtan uca veri analitiği süreci ve araçları
Bu eğitim, veri analitiği sürecini soru tanımından içgörü sunumuna kadar uçtan uca öğretir. Analitik türleri (betimleyici, tanılayıcı, tahmin edici, kural koyucu) ve analitik iş akışı ele alınır. Veri kaynakları, toplama, temizleme ve hazırlama (eksik değer, aykırı değer, tip dönüşümü) uygulanır. Keşifçi veri analizi (EDA), tanımlayıcı istatistik (merkez, yayılım, dağılım), gruplama ve kıyaslama işlenir. Temel çıkarımsal istatistik (hipotez testi, korelasyon, basit regresyon) sezgisel biçimde ele alınır. Görselleştirme ilkeleri, doğru grafik seçimi ve gösterge panosu; bulguyu karara bağlama ve veri hikâyesi anlatımı gösterilir. Örnekler SQL ve Python/pandas ile gerçek veri setleri üzerinde kurgulanır; etik ve gizlilik farkındalığı kapsanır.
3 Gün. Her gün dört modül; her adım gerçek veri setleri üzerinde SQL/pandas ile uygulanır.
Temel Seviye — Veri analitiği: soru tanımı, hazırlama, keşifçi analiz, istatistik ve görselleştirme.
Gerçek veri setleri üzerinde SQL ve Python/pandas ile uçtan uca analiz ve görselleştirme uygulaması.
Soru tanımından sunuma analitiğin tüm adımlarını öğrenirsiniz.
SQL ve pandas ile gerçek veri üzerinde çalışırsınız.
Bulguyu içgörüye ve aksiyona dönüştürürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Yüzde, oran ve ortalama kavramı yeterlidir.
Satır/sütun ve veri tablosu kavramı faydalıdır.
Dosya ve yazılım kullanımına aşinalık gerekir.
Python (pandas) veya bir SQL veritabanı kurulu ortam.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Soru tanımından sunuma analitik süreci yürütürsünüz.
Eksik/aykırı değer ve tip dönüşümüyle veriyi hazırlarsınız.
Keşifçi analizle veriyi tanır ve hipotez üretirsiniz.
Tanımlayıcı istatistik ve korelasyonu yorumlarsınız.
Hipotez testi ve basit regresyonu sezgisel uygularsınız.
Doğru grafik seçimiyle bulguyu görselleştirirsiniz.
KPI panosu kurar ve hedef kitleye uyarlarsınız.
Bulguyu etik ve karara bağlı biçimde sunarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri hikâyeleştirme ve görselleştirme eğitimi: görsel kodlama, grafik seçimi, renk ve erişilebilirlik, gösterge paneli ve anlatı yapısı. Plotly ile DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Pazarlama veri hikâyeleştirme en iyi uygulamaları: KPI, dönüşüm hunisi, atıflandırma, kohort, A/B anlatısı ve kampanya raporlama. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Pazarlama veri hikâyeleştirme eğitimi: kitle analizi, persona, anlatı yapısı, müşteri yolculuğu, nicel-nitel birleştirme ve marka hikâyesi. Uygulamalı DVA eğiti
Detayları Gör →
Veriyi canlandırma eğitimi: bağlam, benzetme, somutlaştırma, hikâye yapısı, insan odağı, duygusal rezonans ve akılda kalıcı sunum. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
İçgörüyü eyleme dönüştürme eğitimi: karar odaklı anlatı, SCR çerçeveleme, yönetici özeti, önceliklendirme, itiraz yönetimi ve etki takibi. Uygulamalı DVA eğitim
Detayları Gör →