TROUBLESHOOTING DEPLOYMENTS EĞİTİMİ

Dağıtım hatalarını hızlı ve sistematik giderin

Dağıtım hata sınıflandırması, pipeline log analizi, Kubernetes pod sorunları, imaj ve registry hataları, yapılandırma, DNS ve ağ, kaynak sınırları ve rollback.

Eğitim, dağıtım sırasında ve sonrasında oluşan sorunların sistematik teşhisini öğretir.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

CI/CD ve Kubernetes dağıtım sorunlarının sistematik teşhisi

Eğitim, dağıtım sırasında ve sonrasında oluşan sorunların sistematik teşhisini öğretir. Hata sınıflandırması ve hipotez tabanlı yaklaşım, pipeline log analizi, derleme ve bağımlılık hataları, container imajı ve registry sorunları, Kubernetes için ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff, OOMKilled, Pending, probe hataları, ConfigMap ve Secret sorunları, servis, ingress, DNS ve ağ politikaları, kaynak limitleri, veritabanı migrasyonu hataları ve geri alma stratejileri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; bozuk senaryo laboratuvarları ve vaka analizleri birlikte ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Dağıtım sorunlarını sistematik giderme: CI/CD hataları, container ve Kubernetes sorunları, yapılandırma, ağ ve geri alma.

Öğrenme Metodu

Önceden bozulmuş dağıtım senaryolarıyla kubectl, log ve metrik kullanılarak kök neden bulunur ve düzeltilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sistematik Teşhis

Tahmin yerine hipotez ve kanıtla ilerleyen yöntem kazanırsınız.

🛠️Kubernetes Yetkinliği

Yaygın pod ve servis hatalarını kubectl ile hızla çözersiniz.

📈Kesinti Azaltma

Geri alma ve düzeltme kararını doğru zamanda verirsiniz.

Anahtar Konular

dağıtım sorun gidermeKubernetes troubleshootingCrashLoopBackOffImagePullBackOffOOMKilledCI/CD hatalarıkubectlrollbackHelmDevOps sorun giderme
“Sorun gidermede hız, tahminle değil yöntemle gelir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Container Bilgisi

Docker imajı ve container kavramları.

2
Kubernetes Temeli

Pod, Deployment, Service bilgisi.

3
Linux

Komut satırı ve log okuma.

4
CI/CD

Bir pipeline kullanma deneyimi.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı sistematik teşhis yöntemiyle pipeline ve container hatalarını çözer.
Modül 1
Teşhis Yöntemi
  • Semptom, etki ve kapsam belirleme
  • Hipotez tabanlı sorun giderme
  • Son değişiklik analizi
  • Gözlemlenebilirlik: log, metrik, iz
  • Olay iletişimi ve kayıt
  • Tekrarlanabilir hata ortamı
Modül 2
Pipeline Hataları
  • Pipeline log okuma ve aşama izolasyonu
  • Derleme ve bağımlılık çözümleme
  • Test başarısızlığı vs ortam hatası
  • Gizli bilgi ve izin sorunları
  • Önbellek ve artefakt sorunları
  • Runner kaynak ve zaman aşımı
Modül 3
Container ve Registry
  • Dockerfile hataları ve katman önbelleği
  • İmaj etiketi ve digest sorunları
  • Registry kimlik doğrulama
  • Çok mimari imaj uyumsuzluğu
  • Container başlangıç komutu ve izinler
  • Yerelde yeniden üretme
Modül 4
Yapılandırma Sorunları
  • Ortam değişkenleri ve ConfigMap
  • Secret yönetimi hataları
  • Yapılandırma kayması (drift)
  • Helm şablonu ve değer hataları
  • YAML ve şema doğrulama
  • Feature flag kaynaklı sorunlar
Günün hedefiKatılımcı Kubernetes dağıtım ve ağ sorunlarını teşhis eder ve geri alma kararı verir.
Modül 1
Pod Sorunları
  • Pending: kaynak, tolerasyon, PVC
  • ImagePullBackOff nedenleri
  • CrashLoopBackOff ve çıkış kodları
  • OOMKilled ve kaynak limitleri
  • Liveness, readiness ve startup probe
  • kubectl describe, logs, events
Modül 2
Servis ve Ağ
  • Service selector ve endpoint
  • Ingress kuralları ve TLS
  • DNS çözümleme ve CoreDNS
  • NetworkPolicy engellemeleri
  • Servisler arası zaman aşımı
  • Port-forward ve debug pod
Modül 3
Kaynak ve Ölçekleme
  • Requests ve limits ayarı
  • HPA ve ölçekleme sorunları
  • Node basıncı ve tahliye
  • Depolama ve PVC sorunları
  • Rolling update takılmaları
  • Kota ve limit aralıkları
Modül 4
Geri Alma ve Önleme
  • kubectl rollout undo ve helm rollback
  • Veritabanı migrasyonu ve geriye uyumluluk
  • Canary ve kademeli dağıtım ile risk azaltma
  • Olay sonrası inceleme
  • Runbook ve kontrol listeleri
  • Proaktif alarm ve izleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Teşhis Yöntemi

Hipotez tabanlı sorun giderme yaklaşımını uygulayabilirsiniz.

🧩
Pipeline Analizi

Pipeline loglarından hata aşamasını ve nedenini bulabilirsiniz.

🔧
İmaj Sorunları

Container ve registry kaynaklı hataları çözebilirsiniz.

📊
Pod Teşhisi

CrashLoopBackOff, OOMKilled ve Pending nedenlerini ayırt edebilirsiniz.

🔍
Probe Ayarı

Liveness ve readiness probe hatalarını düzeltebilirsiniz.

🚀
Ağ Sorunları

Service, Ingress ve DNS sorunlarını izole edebilirsiniz.

🛡️
Kaynak Yönetimi

Request ve limit ayarlarını doğru yapılandırabilirsiniz.

📝
Geri Alma

Rollout undo ve rollback ile hızlı geri dönüş yapabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • DevOps ve platform mühendisleri
  • SRE ekipleri
  • geliştiriciler
  • dağıtım sorunlarına müdahale eden operasyon çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Dağıtım sorunlarına müdahale eden DevOps, SRE, platform mühendisleri ve geliştiriciler için uygundur.
Hangi araçlar kullanılır?
kubectl, Docker, Helm ve bir CI/CD aracı; loglama için temel gözlem araçları kullanılır.
Kubernetes kümesi gerekir mi?
Laboratuvar kümesi sağlanır; yerel kind/minikube de kullanılabilir.
Bulut sağlayıcıya bağlı mı?
Hayır, kavramlar sağlayıcıdan bağımsızdır; yönetilen küme farkları belirtilir.
Gerçek vaka işlenir mi?
Evet, yaygın üretim kesintisi vakaları bozuk senaryolarla uygulanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Troubleshooting Deployments Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Yazılım Geliştirme Genelİleri Seviye Back-End Developer Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

İleri Seviye Back-End Developer Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri seviye back-end developer eğitimi: API tasarımı, PostgreSQL indeks ve sorgu planı, Redis önbellek, Kafka/RabbitMQ, mikroservis, OAuth2 ve gözlemlenebilirl

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme Genelİş Modelleme Metodolojileri Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

İş Modelleme Metodolojileri Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İş modelleme metodolojileri eğitimi: BPMN 2.0, UML, IDEF0, SIPOC, DMN karar tabloları ve değer akışı haritalama ile süreç analizi ve iyileştirme uygulaması.

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelJetpack Compose: Gestures & Animation Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Jetpack Compose: Gestures & Animation Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Jetpack Compose Gestures ve Animation eğitimi: pointerInput, drag, swipe, animate*AsState, AnimatedVisibility, Transition API ve animasyon performansı uygulamas

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelJetpack Compose: Getting Started Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Jetpack Compose: Getting Started Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Jetpack Compose başlangıç eğitimi: composable fonksiyonlar, Column/Row/Box, Modifier, remember state, state hoisting ve Material 3 ile ilk Android uygulaması ge

Detayları Gör →
Yazılım Geliştirme GenelJetpack Compose: Layouts & State Management Eğitimi
Yazılım Geliştirme Eğitimleri

Jetpack Compose: Layouts & State Management Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Jetpack Compose Layouts ve State Management eğitimi: özel Layout, ConstraintLayout, WindowSizeClass adaptif tasarım, ViewModel, StateFlow ve side effect API'ler

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn