Terraform ile Monitoring Altyapısı Eğitimi

Eğitim Hakkında

Metrik, log, alarm, dashboard ve SLO kaynaklarının kod ile yönetimi

Bu ileri seviye eğitim, gözlemlenebilirlik (observability) altyapısının Terraform ile yönetimine odaklanır. Metrik ve log toplama kaynaklarının sağlanması, CloudWatch metrik/alarm/log grubu ve dashboard; Prometheus ve Grafana provider ile dashboard ve veri kaynağı tanımı işlenir. Ardından Datadog provider ile monitör, dashboard ve SLO; alarm eşikleri, anomaly detection, bildirim kanalları (SNS, PagerDuty, Slack) kaynakları; log tabanlı metrikler, dashboard'ların JSON ile versiyonlanması ve monitoring-as-code deseniyle uyarı yorgunluğunu azaltma uygulamalı ele alınır. Katılımcı, izleme ve uyarı altyapısını tekrarlanabilir, versiyonlanmış ve denetlenebilir biçimde kod ile yönetebilir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar metrik/log kaynaklarından alarm, dashboard ve SLO'lara ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Terraform ile gözlemlenebilirlik altyapısı: metrik, log, alarm, dashboard ve SLO kaynaklarının kod ile yönetilmesi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar CloudWatch, Grafana ve Datadog kaynaklarını Terraform ile sağlayıp dashboard ve alarmları kod ile versiyonlayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

📊Monitoring-as-Code

Dashboard ve alarmları kod ile tanımlayarak izlemeyi tekrarlanabilir ve versiyonlanabilir yaparsınız.

🔔Tutarlı Alarm

Alarm eşiklerini kod ile standartlaştırarak uyarı yorgunluğunu ve kör noktaları azaltırsınız.

🎯SLO Yönetimi

SLO ve hata bütçelerini kod ile tanımlayarak hizmet güvenilirliğini ölçülebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

terraform monitoringmonitoring as codeterraform cloudwatchterraform grafanaterraform datadogterraform sloterraform alarmobservability terraformterraform dashboardsre iac

“İzlenmeyen altyapı yoktur; olanın varlığından haberin yoktur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Terraform Deneyimi

Provider, resource ve modül kullanımı beklenir.

2

İzleme Temeli

Metrik, log ve alarm kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3

Servis Hesapları

CloudWatch, Grafana veya Datadog gibi bir platforma erişim.

4

CLI Ortamı

Terraform CLI kurulu bir bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, metrik ve log altyapısını CloudWatch kaynaklarıyla kurabilir.

Modül 1

Metrik Temeli

Metrik, boyut (dimension) ve ad alanı (namespace)
Standart ve özel (custom) metrik ayrımı
Metrik çözünürlüğü ve saklama süresi
aws_cloudwatch_metric_alarm girdi niteliği
Toplama (statistic) tipleri (Average, p99)
Metriklerin kaynaklarla ilişkilendirilmesi

Modül 2

Log Grupları

aws_cloudwatch_log_group ile log grubu
retention_in_days ile saklama süresi
Log şifreleme (KMS) yapılandırması
aws_cloudwatch_log_metric_filter ile log tabanlı metrik
Subscription filter ile log yönlendirme
Log maliyetinin saklama ile yönetimi

Modül 3

CloudWatch Alarm

Eşik (threshold) ve değerlendirme periyodu
comparison_operator ve evaluation_periods
treat_missing_data davranışı
Composite alarm ile çoklu koşul
alarm_actions ile SNS tetikleme
Anomaly detection tabanlı alarm

Modül 4

CloudWatch Dashboard

aws_cloudwatch_dashboard ile dashboard
dashboard_body JSON'unun templatefile ile üretimi
Widget türleri (metrik, log, metin)
jsonencode ile dinamik dashboard
Çoklu bölge widget'ları
Dashboard'ın koda gömülmesinin versiyon avantajı

Günün hedefiKatılımcı, Grafana dashboard ve veri kaynaklarını kod ile yönetebilir.

Modül 1

Veri Kaynakları

grafana provider yapılandırması ve kimlik
grafana_data_source ile Prometheus bağlama
Loki ve CloudWatch veri kaynakları
Veri kaynağı erişim ayarları
Varsayılan veri kaynağı tanımı
Veri kaynağı kimliklerinin güvenli yönetimi

Modül 2

Grafana Dashboard

grafana_dashboard ile JSON tabanlı dashboard
Dashboard JSON'unun dosyadan okunması
Değişken (template) ile dinamik panel
PromQL sorgularının panellere gömülmesi
Dashboard'ların klasörlere yerleştirilmesi
Versiyonlanmış dashboard yönetimi

Modül 3

Alarm Kuralları

grafana_rule_group ile uyarı kuralları
PromQL eşiği ile alarm koşulu
Değerlendirme aralığı ve for süresi
Contact point ile bildirim hedefi
Notification policy ile yönlendirme
Sessize alma (silence) politikaları

Modül 4

Klasör ve Yetki

grafana_folder ile organizasyon
Takım bazlı dashboard yetkilendirme
grafana_team ve üyelik yönetimi
Rol tabanlı erişim kontrolü
Servis hesabı ve token yönetimi
Çoklu organizasyon desteği

Günün hedefiKatılımcı, Datadog monitör ve SLO'larını kod ile tanımlayabilir.

Modül 1

Datadog Provider

datadog provider ve API/APP anahtarı
Site (EU/US) yapılandırması
Anahtarların sır olarak yönetimi
Tag standardının kaynaklara uygulanması
data source ile mevcut kaynak sorgulama
Provider sürüm sabitleme

Modül 2

Monitörler

datadog_monitor ile metrik/log monitörü
query ile eşik ve değerlendirme
Uyarı ve kurtarma (recovery) eşikleri
Çok kademeli (warning/critical) eşik
message ile yönlendirme ve @mention
Monitör gruplama ve downtime

Modül 3

Dashboard

datadog_dashboard ile dashboard tanımı
widget tipleri ve düzeni
Template değişkenleriyle filtreleme
Timeseries ve toplist widget'ları
Dashboard JSON'unun koda gömülmesi
Dashboard'ların takımlar arası paylaşımı

Modül 4

SLO

datadog_service_level_objective tanımı
Metrik tabanlı ve monitör tabanlı SLO
Hedef (target) ve zaman penceresi
Hata bütçesi (error budget) takibi
SLO uyarılarıyla bütçe tükenmesi
SLO'ların servis sahipliğine bağlanması

Günün hedefiKatılımcı, izleme kaynaklarını modülerleştirip bildirim akışını kurabilir.

Modül 1

Bildirim Kanalları

SNS topic ve abonelik kaynakları
PagerDuty servis ve entegrasyon
Slack/webhook bildirim hedefleri
Önem derecesine göre yönlendirme
On-call takvimi entegrasyonu
Bildirim sırlarının güvenli yönetimi

Modül 2

İzleme Modülleri

Servis başına yeniden kullanılabilir monitör modülü
Girdilerle eşik ve etiket parametreleştirme
Standart dashboard şablonları
for_each ile çoklu servis izlemesi
Modül sürümleme ile tutarlılık
Varsayılan uyarıların modüle gömülmesi

Modül 3

Standartlaştırma

Zorunlu etiket ve adlandırma standardı
Uyarı yorgunluğunu azaltan eşik disiplini
Golden signals (gecikme, trafik, hata, doygunluk)
Runbook bağlantılarının uyarıya eklenmesi
Ortam bazlı farklı eşikler
İzleme kapsamının kaynaklarla eşlenmesi

Modül 4

İşletim

İzleme kodunun CI/CD ile dağıtımı
Dashboard drift'inin tespiti
Monitör değişikliklerinin gözden geçirilmesi
Maliyet ve metrik kardinalite yönetimi
Uyarı etkinliğinin düzenli değerlendirmesi
İzleme kapsamının altyapıyla senkron tutulması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Metrik ve Log

CloudWatch metrik, log grubu ve log tabanlı metrikleri kod ile yönetebilirsiniz.

✅

Alarmlar

Eşik ve anomaly tabanlı alarmları kod ile standartlaştırabilirsiniz.

✅

Grafana

Grafana veri kaynağı ve dashboard'larını Terraform ile yönetebilirsiniz.

✅

Datadog

Datadog monitör ve dashboard'larını kod ile tanımlayabilirsiniz.

✅

SLO

SLO ve hata bütçelerini kod ile tanımlayıp izleyebilirsiniz.

✅

Bildirimler

SNS, PagerDuty ve Slack bildirim akışlarını kod ile kurabilirsiniz.

✅

Modülerleştirme

İzlemeyi yeniden kullanılabilir modüllerle standartlaştırabilirsiniz.

✅

Sürdürülebilir İzleme

İzleme kapsamını altyapıyla senkron ve denetlenebilir tutabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Gözlemlenebilirlik ve uyarı altyapısını elle değil kod ile yönetmek isteyen SRE
DevOps
platform mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Gözlemlenebilirlik ve uyarı altyapısını elle değil kod ile yönetmek isteyen SRE, DevOps ve platform mühendisleri için uygundur.

Monitoring-as-code ne avantaj sağlar?

Dashboard ve alarmları kod ile tanımlamak izlemeyi tekrarlanabilir, versiyonlanabilir ve gözden geçirilebilir yapar; ortamlar arası tutarlılık sağlar.

Hangi platformlar ele alınır?

CloudWatch, Prometheus/Grafana ve Datadog provider'ları ile metrik, log, alarm, dashboard ve SLO kaynakları uygulamalı işlenir.

SLO'ları Terraform ile yönetebilir miyim?

Evet. Datadog service level objective kaynağı ile hedef, zaman penceresi ve hata bütçesi kod ile tanımlanır ve versiyonlanır.

Uyarı yorgunluğu nasıl azaltılır?

Eşikleri modüllerle standartlaştırmak, golden signals'a odaklanmak, önem derecesine göre yönlendirmek ve runbook eklemek uyarı gürültüsünü azaltır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TERRAFORM TECHNIQUES & BEST PRACTICES: MONITORING EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Metrik Temeli

Log Grupları

CloudWatch Alarm

CloudWatch Dashboard

Veri Kaynakları

Grafana Dashboard

Alarm Kuralları

Klasör ve Yetki

Datadog Provider

Monitörler

Dashboard

SLO

Bildirim Kanalları

İzleme Modülleri

Standartlaştırma

İşletim

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Getting Started with Terraform for Google Cloud Eğitimi

Getting Started with Vagrant Eğitimi

Google Cloud için Terraform ile Başlangıç Eğitimi

Google Professional DevOps Engineer: IaC Practices & Immutable Architectures Eğitimi

Google Professional DevOps Engineer: Infrastructure as Code (IaC) on GCP Eğitimi