Tableau Prep Builder (TTP101) Eğitimi

Eğitim Hakkında

Prep Builder akışları: temizleme, birleştirme ve çıktı

Bu eğitim, Tableau Prep Builder ile kod yazmadan görsel veri hazırlama (self-service ETL) öğretir. Giriş (input) adımı ve veri önizleme, clean adımıyla yeniden adlandırma, bölme (split), gruplama (group), değer temizleme ve tip dönüşümü işlenir. Join, union ve aggregate adımları, pivot (wide-to-long) adımı, filtre ve hesaplanmış alan uygulanır. Akışın profil (profile) paneliyle veri kalitesini görme, adım adım değişiklik takibi ve çıktı (output) olarak .hyper, CSV ve published data source üretme ele alınır. Katılımcı tekrarlanabilir, denetlenebilir veri hazırlama akışları kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; giriş adımından çıktı akışına ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Tableau Prep Builder ile görsel ETL: temizleme, birleştirme ve çıktı akışları.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar dağınık örnek veriyi Prep Builder akışlarında adım adım temizleyip birleştirerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧹Görsel Temizlik

Kod yazmadan sürükle-bırak adımlarla veriyi temizlersiniz.

🔗Kolay Birleştirme

Join, union ve pivot adımlarıyla kaynakları birleştirirsiniz.

🔁Tekrarlanabilir

Akışı kaydedip her yeni veride aynı hazırlığı uygularsınız.

Anahtar Konular

tableau prep builderttp101görsel etlveri temizlemejoin union pivotveri hazırlamahyper çıktıself service etl

“Temiz veri, güvenilir her analizin görünmeyen temelidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Temeli

Tablo, satır/sütun ve veri tipi kavramlarına aşinalık gerekir.

2

Prep Builder

Tableau Prep Builder kurulu bir bilgisayar gerekir.

3

Örnek Veri

Dağınık Excel/CSV örnek dosyalarına erişim yararlıdır.

4

Excel Bilgisi

Temel elektronik tablo deneyimi öğrenmeyi kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, veriyi akışa alıp temizleme adımlarıyla düzeltebilir.

Modül 1

Akış ve Giriş Adımı

Prep Builder arayüzü ve akış tuvali
Input adımı ve dosya bağlama
Wildcard union ile çoklu dosya
Veri örnekleme (sampling) ayarı
Alan seçme ve gizleme
Veri tipi atama

Modül 2

Profil Paneli

Profile panelinde dağılım görme
Null ve aykırı değer saptama
Değer sıklığı (frequency)
Tek değeri filtreleme
Veri kalitesi ipuçları
Değişikliği anında görme

Modül 3

Clean Adımı

Yeniden adlandırma
Boşluk/karakter temizleme
Büyük/küçük harf standardı
Tip dönüşümü (metin>tarih)
Bul-değiştir
Hesaplanmış alan ekleme

Modül 4

Gruplama ve Bölme

Group ile benzer değerleri birleştirme
Fuzzy match (bulanık eşleme)
Split ile sütun ayırma
Otomatik split sezgisi
Manuel gruplama
Standartlaştırma sonucu doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, kaynakları birleştirip akışı çıktıya bağlayabilir.

Modül 1

Join Adımı

Join türleri (inner/left/right/full)
Join anahtarı eşleme
Eşleşmeyen satır (unmatched) sayacı
Çoklu anahtarla join
Join sonrası alan temizliği
Yanlış granularite kontrolü

Modül 2

Union ve Aggregate

Union ile satır ekleme
Alan eşleme (field mismatch)
Aggregate adımıyla özetleme
Gruplama ve toplam
COUNT/SUM/AVG seçimi
Granularite değiştirme

Modül 3

Pivot Adımı

Columns-to-rows pivot
Rows-to-columns pivot
Çoklu değer pivotu
Wildcard pivot
Pivot sonucu doğrulama
Pivot ve analiz uyumu

Modül 4

Çıktı (Output)

Output adımı ekleme
.hyper çıktısı
CSV/Excel çıktısı
Published data source çıktısı
Incremental ve full output
Akışı kaydetme (.tfl/.tflx)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Akış Kurma

Input'tan output'a görsel bir hazırlama akışı kurarsınız.

✅

Temizleme

Clean adımıyla yeniden adlandırma ve tip dönüşümü yaparsınız.

✅

Profil

Profile paneliyle veri kalitesini görür ve düzeltirsiniz.

✅

Gruplama

Group ve fuzzy match ile değerleri standartlaştırırsınız.

✅

Join/Union

Kaynakları join ve union ile doğru granularitede birleştirirsiniz.

✅

Pivot

Wide-to-long pivot ile veriyi analize uygun hale getirirsiniz.

✅

Aggregate

Aggregate adımıyla özet granularite üretirsiniz.

✅

Çıktı

.hyper, CSV ve published kaynak çıktıları üretirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
raporlama uzmanları
kod yazmadan veri hazırlamak isteyen Tableau kullanıcıları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kod yazmadan veri hazırlamak isteyen analist ve raporlama uzmanları için uygundur.

Programlama gerekir mi?

Hayır; Prep Builder görsel, sürükle-bırak bir araçtır. SQL/kod gerekmez.

Hangi çıktılar üretilir?

.hyper extract, CSV/Excel ve Tableau published data source çıktıları üretilir.

Pivot işleniyor mu?

Evet; columns-to-rows ve rows-to-columns pivot adımları uygulamalı gösterilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TABLEAU PREP BUILDER TRAINING (TTP101) EĞİTİMİ