STORAGE & ANALYTICS EĞİTİMİ

Analitik iş yükleri için doğru depolamayı tasarlayın

Blok/dosya/object storage, data lake, Parquet, katmanlama ve veri yaşam döngüsü

Storage & Analytics Eğitimi, analitik ve büyük veri iş yükleri için doğru depolama mimarisini tasarlamayı ve işletmeyi öğretir. Program blok, dosya ve object storage türleri ile analitik iş yükü profilleriyle başlar; data lake, data warehouse, HDFS ve kolonlu…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Depolama türlerinden data lake, object storage ve analitik performans tasarımına eğitim

Storage & Analytics Eğitimi, analitik ve büyük veri iş yükleri için doğru depolama mimarisini tasarlamayı ve işletmeyi öğretir. Katılımcılar blok, dosya ve object storage türlerini ve analitik senaryolardaki yerini kavrar. Data lake ile warehouse yaklaşımları, object storage, HDFS ve kolonlu formatlar (Parquet, ORC) işlenir. Bölümleme, katmanlama, sorgu performansı ve veri yaşam döngüsü uygulamalı ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; depolama türleri ve analitik ilişkisinden data lake ve object storage üzerinden performans ve veri yaşam döngüsüne ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Analitik iş yükleri için depolama mimarileri, data lake, object storage ve performans

Öğrenme Metodu

Her konu object storage, data lake ve analitik sorgu örnekleriyle işlenir; format ve bölümleme kararları canlı senaryolarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🗄️Doğru depolama seçimi

Analitik iş yükü için blok, dosya ve object storage arasında bilinçli seçim yaparak maliyet ve performansı dengelersiniz.

⚡Sorgu performansı

Kolonlu format, bölümleme ve veri düzeniyle analitik sorguların okuduğu veriyi azaltıp hızı belirgin artırırsınız.

🧊Katmanlı maliyet

Hot, warm ve cold katmanlar ile yaşam döngüsü politikalarını kurarak depolama maliyetini sürdürülebilir tutarsınız.

Anahtar Konular

storage analytics eğitimiveri depolama eğitimidata lake eğitimiobject storage eğitimiparquet orc eğitimibüyük veri depolama eğitimianalitik altyapı eğitimiveri yaşam döngüsü eğitimidepolama katmanlama eğitimi
“Analitikte hız, daha fazla işlem gücünden değil, sorgunun gereksiz veriyi hiç okumamasını sağlayan doğru depolama tasarımından doğar.”

Ön Koşullar

Eğitimden en iyi verimi almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri temeli

Veritabanı ve SQL kavramlarına temel aşinalık eğitimi daha anlaşılır kılar.

2
Bulut farkındalığı

Bulut ve object storage hizmetleri hakkında temel farkındalık öğrenmeyi kolaylaştırır.

3
Linux kullanımı

Komut satırı ve dosya sistemi kavramlarına temel hakimiyet pratik uygulamalar için faydalıdır.

4
Laboratuvar erişimi

S3 uyumlu object storage veya bir data lake test ortamına erişim uygulamalar için gereklidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı blok, dosya ve object storage türlerini karşılaştırır, analitik iş yükü profillerini kavrar ve her senaryo için uygun depolama türünü seçme ölçütlerini öğrenir.
Modül 1
Depolama Türleri
  • Blok depolamanın yapısı ve kullanımı
  • Dosya depolama (NAS) ve paylaşım senaryoları
  • Object storage kavramı ve metadata yapısı
  • Üç türün erişim ve ölçeklenme farkları
  • Dayanıklılık (durability) ve erişilebilirlik
  • Analitikte her türün tipik rolü
Modül 2
Analitik İş Yükü Profilleri
  • OLTP ile OLAP iş yükü arasındaki fark
  • Batch ve stream analitiğin ihtiyaçları
  • Sıralı okuma ağırlıklı analitik erişim
  • Yüksek throughput ve tarama (scan) desenleri
  • Gecikme (latency) ve bant genişliği dengesi
  • İş yükü profiline göre depolama ihtiyacı
Modül 3
Object Storage Mimarisi
  • Bucket, nesne ve anahtar (key) yapısı
  • S3 uyumlu API ve erişim mantığı
  • Metadata ve etiket (tag) kullanımı
  • Sürümleme (versioning) ve dayanıklılık
  • Erişim politikaları ve güvenlik
  • Analitik için object storage avantajları
Modül 4
Depolama Seçim Ölçütleri
  • Performans, maliyet ve ölçek dengesi
  • Veri boyutu ve büyüme tahmininin etkisi
  • Erişim sıklığı ve gecikme gereksinimi
  • Tutarlılık (consistency) ihtiyaçları
  • Dayanıklılık ve yedeklilik hedefleri
  • İş yüküne göre doğru depolama kararı
Günün hedefiKatılımcı data lake ile data warehouse yaklaşımlarını karşılaştırır, HDFS ve object storage tabanlı göl kurar ve Parquet/ORC gibi kolonlu formatlarla verimi artırır.
Modül 1
Data Lake ve Data Warehouse
  • Data lake kavramı ve ham veri saklama
  • Data warehouse ve yapılandırılmış model
  • Schema-on-read ile schema-on-write farkı
  • Lakehouse yaklaşımının temel fikri
  • Her yaklaşımın güçlü ve zayıf yanları
  • Senaryoya göre doğru mimari seçimi
Modül 2
HDFS ve Dağıtık Depolama
  • HDFS blok yapısı ve replikasyon
  • NameNode ve DataNode rollerinin ayrımı
  • Dağıtık depolamanın ölçeklenmesi
  • Veri yerelliği (data locality) kavramı
  • Object storage ile HDFS karşılaştırması
  • Dağıtık depolamada hata toleransı
Modül 3
Kolonlu Dosya Formatları
  • Satır ve kolon tabanlı format farkı
  • Parquet dosya yapısı ve avantajları
  • ORC formatı ve kullanım senaryoları
  • Sütun budama (column pruning) etkisi
  • Predicate pushdown ile okuma azaltma
  • Analitik için uygun format seçimi
Modül 4
Sıkıştırma ve Kodlama
  • Snappy, Zstandard ve Gzip karşılaştırması
  • Sıkıştırma oranı ile CPU maliyeti dengesi
  • Dictionary ve run-length kodlama
  • Dosya boyutu ve tarama performansı
  • Split edilebilir sıkıştırma önemi
  • Depolama maliyetine etkisinin yönetimi
Günün hedefiKatılımcı bölümleme ve veri düzeniyle sorgu performansını artırır, hot/warm/cold katmanlama kurar, önbellekleme uygular ve veri yaşam döngüsü politikalarını tasarlar.
Modül 1
Bölümleme ve Veri Düzeni
  • Partitioning ile sorgu budama (pruning)
  • Bölüm anahtarı (partition key) seçimi
  • Aşırı bölümlenme ve küçük dosya sorunu
  • Bucketing ile veri kümeleme yaklaşımı
  • Dosya boyutu optimizasyonu stratejisi
  • Veri düzeninin tarama maliyetine etkisi
Modül 2
Performans Optimizasyonu
  • Okunan veri miktarını azaltma stratejisi
  • Predicate pushdown ve istatistik kullanımı
  • Paralel okuma ve throughput yönetimi
  • Metadata ve dosya listeleme maliyeti
  • Veri atlama (data skipping) teknikleri
  • Darboğaz tespiti ve performans ölçümleme
Modül 3
Depolama Katmanlama
  • Hot, warm ve cold katman kavramı
  • Erişim sıklığına göre veri yerleşimi
  • Object storage depolama sınıfları
  • Arşiv katmanı ve geri çağırma süreleri
  • Katmanlar arası otomatik geçiş kuralları
  • Maliyet ve erişim dengesinin kurulması
Modül 4
Veri Yaşam Döngüsü ve Yönetişim
  • Saklama (retention) politikaları
  • Yaşam döngüsü kuralları ve otomasyon
  • Veri silme ve arşivleme süreçleri
  • Erişim kontrolü ve veri güvenliği
  • Veri kataloğu ve metadata yönetimi
  • Uyumluluk ve denetim gereksinimleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Depolama türleri

Blok, dosya ve object storage türlerini karşılaştırır ve analitik senaryoya uygun olanı seçersiniz.

✅
İş yükü analizi

OLAP, batch ve stream analitik iş yüklerinin depolama ihtiyaçlarını doğru çözümlersiniz.

✅
Object storage

S3 uyumlu object storage'ı bucket, sürümleme ve erişim politikalarıyla analitik için yapılandırırsınız.

✅
Lake ve warehouse

Data lake, warehouse ve lakehouse yaklaşımlarını karşılaştırır ve senaryoya uygun mimariyi tasarlarsınız.

✅
Kolonlu formatlar

Parquet ve ORC ile kolonlu depolamayı, sütun budama ve predicate pushdown avantajlarını kullanırsınız.

✅
Bölümleme

Bölümleme ve veri düzeniyle sorguların okuduğu veriyi azaltıp analitik performansı belirgin artırırsınız.

✅
Katmanlama

Hot, warm ve cold katmanlarla depolama sınıflarını kurarak erişim ve maliyet dengesini sağlarsınız.

✅
Yaşam döngüsü

Saklama politikaları ve yaşam döngüsü kurallarıyla veriyi yönetişim ve uyumluluk gereksinimlerine göre yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri platformu ve analitik altyapısı kuran sistem yöneticileri
  • büyük veri projelerinde depolama tasarlayan mimarlar
  • analitik performansını iyileştirmek isteyen BT ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, analitik altyapısı kuran sistem yöneticileri, büyük veri projelerinde depolama tasarlayan mimarlar ve analitik performansını iyileştirmek isteyen BT ekipleri için uygundur. Temel veritabanı ve SQL bilgisi faydalıdır; depolama mimarisi uygulamalı işlenir.
Data lake ile data warehouse arasındaki fark nedir?
Data lake ham veriyi olduğu gibi, genellikle object storage üzerinde ve schema-on-read ile saklar; esnek ve düşük maliyetlidir. Data warehouse ise yapılandırılmış, modellenmiş ve sorgu için optimize edilmiş veriyi tutar. Eğitimde ikisi ve bunları birleştiren lakehouse yaklaşımı senaryolarla karşılaştırılır.
Parquet gibi kolonlu formatlar neden önemlidir?
Kolonlu formatlar veriyi sütun bazında saklar; böylece analitik sorgu yalnızca ihtiyaç duyduğu sütunları okur, sütun budama ve predicate pushdown ile taranan veriyi azaltır ve yüksek sıkıştırma sağlar. Bu da sorgu hızını artırır ve maliyeti düşürür. Eğitimde uygulamalı gösterilir.
Eğitimin süresi ve formatı nedir?
Eğitim üç gün sürer ve her gün dört modülden oluşur. Depolama türleri ve analitik ilişkisinden data lake ve object storage'a, oradan performans ve veri yaşam döngüsüne kadar uygulamalı ilerlenir. Yüz yüze veya online yapılabilir; içerik kurumun veri platformuna göre uyarlanabilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır. Sertifika depolama türleri, data lake ve warehouse, kolonlu formatlar, bölümleme, katmanlama ve veri yaşam döngüsü konularını ve uygulanan laboratuvar senaryolarını belgeler; kurumsal gruplara özel uyarlama yapılabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Storage & Analytics Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Depolama SistemleriNetApp ONTAP Advanced Performance Analysis Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP Advanced Performance Analysis Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP ileri performans eğitimi: WAFL mimarisi, gecikme-IOPS analizi, QoS, counter/perfstat, darboğaz teşhisi, Active IQ ve Harvest/Grafana izleme.

Detayları Gör →
Depolama SistemleriNetApp ONTAP ASA Yönetimi Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP ASA Yönetimi Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP ASA eğitimi: All-SAN Array mimarisi, simetrik aktif-aktif erişim, LUN ve NVMe namespace sağlama, igroup, çoklu yol ve host entegrasyonu uygulamalı.

Detayları Gör →
Depolama SistemleriNetApp ONTAP Cluster Administration & Data Protection Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP Cluster Administration & Data Protection Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP küme yönetimi ve veri koruma eğitimi: SVM, volume sağlama, Snapshot, SnapMirror çoğaltma, SnapVault yedekleme ve SVM-DR felaket kurtarma uygulamalı

Detayları Gör →
Depolama SistemleriNetApp ONTAP Cluster Administration Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP Cluster Administration Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP küme yönetimi eğitimi: küme kurulumu, SVM, aggregate ve volume sağlama, NFS/CIFS NAS, iSCSI/FC SAN, LIF ve RBAC yönetimi uygulamalı olarak işlenir.

Detayları Gör →
Depolama SistemleriNetApp ONTAP Cluster Foundations Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP Cluster Foundations Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP temelleri eğitimi: ONTAP mimarisi, node ve HA çifti, aggregate, volume, SVM ve temel NAS/SAN veri erişimi başlangıç seviyesinde uygulamalı işlenir.

Detayları Gör →
Depolama SistemleriNetApp ONTAP Data Protection Administration Eğitimi
Sanallaştırma ve Veri Merkezi Eğitimleri

NetApp ONTAP Data Protection Administration Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

ONTAP veri koruma eğitimi: Snapshot, SnapRestore, SnapMirror asenkron/senkron replikasyon, SnapVault, SVM-DR ve MetroCluster ile felaket kurtarma uygulamalı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn