SQL ve Veritabanı Temelleri Eğitimi | Digital Vizyon Akademi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, veri analitiği ekiplerinin ve raporlama yapan profesyonellerin ilişkisel veritabanı mantığını kavrayarak kurumsal veriyi SQL ile sorgulaması, birleştirmesi, özetlemesi ve temel tablo tasarımını yapabilmesi için hazırlanmış iki günlük uygulamalı bir programdır. Katılımcılar PostgreSQL üzerinde gerçekçi bir satış veritabanıyla temelden pencere fonksiyonlarına kadar sorgular yazar.

Neden Bu Eğitim?

Veriye Bağımsız Erişim. Rapor talebi için sıra beklemek yerine ihtiyacınız olan veriyi kurumsal veritabanından kendiniz çekin.

Tabloları Birleştirin. Müşteri, sipariş ve ürün tablolarını doğru birleştirme türüyle bağlayarak bütüncül analizler yapın.

Analitik Sorgular. Gruplama, alt sorgu ve pencere fonksiyonlarıyla Excel'de saatler süren analizleri tek sorguda tamamlayın.

“SQL bilen bir analist veriyi beklemez; doğru soruyu sorar, yanıtı doğrudan kaynağından alır ve kararı hızlandırır.”

Ön Koşullar

Tablo Mantığı — Excel'de satır, sütun, filtre ve özet tablo kavramlarına aşina olmak yeterlidir.
Kurulumlu Bilgisayar — PostgreSQL ve DBeaver kurulabilen veya tarayıcıdan bulut veritabanına erişebilen bilgisayar.
İngilizce Komut Adları — SELECT, WHERE gibi İngilizce komut adlarını okumaya açık olmak; ileri dil bilgisi gerekmez.
Kodlama Şartı Yok — Daha önce SQL veya herhangi bir programlama dili kullanmış olmanız gerekmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiİlişkisel veritabanı yapısını kavramak, SQL ile veri seçme, filtreleme ve dönüştürme sorguları yazmak, gruplayarak özetlemek ve tabloları birleştirerek analiz etmek.

Modül 1

İlişkisel Veritabanı Kavramları

Veritabanı, tablo, satır, sütun ve veri tipleri
Birincil anahtar, yabancı anahtar ve tablolar arası ilişki
Veritabanı sistemleri: PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle
SQL komut grupları: DQL, DML, DDL ve DCL
DBeaver ile bağlantı kurma ve şema keşfi
Uygulama: Örnek satış veritabanının yapısını inceleme

Modül 2

Veri Seçme, Filtreleme ve Sıralama

SELECT, FROM ve sütun takma adları (alias)
WHERE ile karşılaştırma ve mantıksal operatörler
IN, BETWEEN, LIKE ile esnek filtreleme
NULL değerler: IS NULL ve COALESCE kullanımı
ORDER BY, LIMIT ve DISTINCT ile sonuç düzenleme
Uygulama: Belirli dönemdeki yüksek tutarlı siparişler

Modül 3

Fonksiyonlar ve Gruplama

Metin fonksiyonları: UPPER, TRIM, SUBSTRING, CONCAT
Tarih fonksiyonları: DATE_TRUNC, EXTRACT, aralıklar
CASE WHEN ile koşullu sütun ve segment oluşturma
COUNT, SUM, AVG, MIN ve MAX toplama fonksiyonları
GROUP BY ve HAVING ile gruplanmış özetler
Uygulama: Aylık ve bölge bazlı satış özeti

Modül 4

Tablo Birleştirmeleri (JOIN)

INNER JOIN ile eşleşen kayıtları birleştirme
LEFT ve RIGHT JOIN ile eşleşmeyen kayıtları koruma
FULL OUTER JOIN ve kendi kendine birleştirme
Birden fazla tabloyu zincirleme birleştirme
Birleştirmede kayıt çoğalması ve yaygın hatalar
Uygulama: Müşteri, sipariş ve ürün tablolarıyla analiz

Günün hedefiAlt sorgu, CTE ve pencere fonksiyonlarıyla analitik sorgular yazmak, veriyi güvenle değiştirmek, normalizasyon ve indeksleri anlamak ve analiz projesini tamamlamak.

Modül 1

Alt Sorgular, CTE ve Küme İşlemleri

WHERE ve FROM içinde alt sorgu kullanımı
İlişkili alt sorgular ve EXISTS operatörü
WITH ile ortak tablo ifadeleri (CTE)
UNION, INTERSECT ve EXCEPT küme işlemleri
Okunabilir sorgu yazımı ve adım adım kurgu
Uygulama: Hiç sipariş vermemiş müşterilerin tespiti

Modül 2

Pencere Fonksiyonları ile Analitik Sorgular

OVER ve PARTITION BY ile pencere mantığı
ROW_NUMBER, RANK ve DENSE_RANK ile sıralama
LAG ve LEAD ile dönem karşılaştırmaları
Kümülatif toplam ve hareketli ortalama hesabı
Her kategoride en çok satan ilk N ürünü bulma
Uygulama: Aydan aya satış büyüme oranı raporu

Modül 3

Veri Değiştirme, Tablo Tasarımı ve Performans

CREATE TABLE, veri tipleri ve kısıtlar
INSERT, UPDATE ve DELETE ile güvenli veri değiştirme
İşlemler (transaction) ve ACID özellikleri
Normalizasyon: 1NF, 2NF, 3NF ve varlık-ilişki diyagramı
Uygulama: İndeks ekleyip EXPLAIN ile sorgu planını kıyaslama
Yetkiler, SQL enjeksiyonu farkındalığı ve veri güvenliği

Modül 4

Analiz Projesi, Yapay Zeka Desteği ve Kapanış

Mini proje: İş sorularına yanıt veren sorgu seti
Excel, Power BI ve Python'dan veritabanına bağlanma
Yapay zeka ile SQL üretimi ve sonucun doğrulanması
Proje sunumları ve sorgu inceleme geri bildirimi
Eğitim değerlendirmesi, Soru-Cevap ve sertifika takdimi
Sonraki adımlar: veri modelleme ve analitik yol haritası

Eğitim Kazanımları

İlişkisel Model — Tablolar, anahtarlar ve ilişkilerden oluşan veritabanı yapısını okuyup ihtiyaç duyduğunuz veriyi bulabileceksiniz.
Temel Sorgular — SELECT, WHERE ve ORDER BY ile veriyi seçen, filtreleyen ve NULL değerleri doğru ele alan sorgular yazabileceksiniz.
Gruplama ve Özet — Toplama fonksiyonları, GROUP BY ve HAVING ile dönem, bölge ve segment bazlı özetler oluşturabileceksiniz.
Tablo Birleştirme — INNER, LEFT ve FULL JOIN türlerini doğru seçerek kayıt çoğalması hatası olmadan tabloları birleştirebileceksiniz.
Alt Sorgu ve CTE — Karmaşık iş sorularını alt sorgular ve CTE yapılarıyla okunabilir adımlara bölerek çözebileceksiniz.
Pencere Fonksiyonları — Sıralama, dönem karşılaştırması ve kümülatif toplam gibi analitik hesaplamaları tek sorguyla yapabileceksiniz.
Tablo Tasarımı — Normalizasyon, kısıtlar ve indeks kavramlarıyla temel tablo tasarımını ve sorgu performansını değerlendirebileceksiniz.
Analiz Projesi — Gerçekçi bir satış veritabanında iş sorularını yanıtlayan, doğrulanmış bir sorgu setini tamamlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veri ve iş analistleri
raporlama ve iş zekası uzmanları
finans ve operasyon analistleri
veri ekiplerine yeni katılanlar ile veriye doğrudan erişmek isteyen profesyoneller.

Sıkça Sorulan Sorular

SQL ve Veritabanı Temelleri Eğitimi kimler için uygundur?

Program; veri ve iş analistleri, raporlama ve iş zekası uzmanları, finans ve operasyon analistleri, veri ekiplerine yeni katılan çalışanlar ile kurumsal veriye doğrudan erişmek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.

Hiç SQL kullanmadım, bu eğitime katılabilir miyim?

Evet. Eğitim SQL veya programlama deneyimi gerektirmez. Excel'deki tablo, filtre ve özet tablo mantığına aşina olmak yeterlidir; tüm konular sıfırdan ve alıştırmalarla anlatılır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi konuları kapsar?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. İlk gün ilişkisel model, temel sorgular, gruplama ve JOIN işlemleri; ikinci gün alt sorgular, CTE, pencere fonksiyonları, veri değiştirme, tablo tasarımı ve mini proje işlenir.

Hangi veritabanı kullanılıyor, kurumumuz SQL Server kullanıyorsa ne olur?

Uygulamalar PostgreSQL ve DBeaver ile yürütülür. Öğrenilen standart SQL büyük ölçüde tüm sistemlerde geçerlidir; SQL Server, MySQL ve Oracle söz dizimi farkları eğitim sırasında gösterilir ve içerik kuruma göre uyarlanabilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Katılımcılar ayrıca eğitimde kullanılan örnek veritabanı ve sorgu alıştırmalarıyla çalışmaya devam edebilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

SQL VE VERİTABANI TEMELLERİ EĞİTİMİ