Büyük veriyi güvenle koru ve ölçekli işle
Hadoop ekosisteminde HDFS snapshot, distcp ve HBase yedekleriyle veri korumayı ve MapReduce/YARN ile dağıtık veri işlemeyi orta seviyede uygulamalı öğretir.
HDFS snapshot, yedekleme/DR stratejileri ve MapReduce işleme
Bu orta seviye eğitim, Hadoop ekosisteminde veri koruma ve dağıtık işleme konularını birlikte kapsar. HDFS mimarisi (NameNode, DataNode, blok replikasyonu) üzerine snapshot alma, snapshot diff ile değişiklik tespiti ve snapshot'tan geri yükleme anlatılır. distcp ile kümeler arası kopyalama, HBase snapshot ve ExportSnapshot ile tablo yedekleme, yedekleme politikaları ve felaket kurtarma (DR) stratejileri uygulanır. MapReduce programlama modeli (map, shuffle & sort, reduce), combiner ve partitioner, input/output format ve job çalıştırma; YARN üzerinde kaynak yönetimi (ResourceManager, NodeManager, ApplicationMaster) ele alınır. Katılımcılar eğitim sonunda veriyi snapshot ve yedeklerle koruyup MapReduce ile ölçekli işleyebilir hale gelir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar snapshot ve yedeklemeden MapReduce işlemeye kadar her konuyu küme üzerinde uygular.
Orta Seviye — HDFS snapshot'ları, distcp ve HBase yedekleri, felaket kurtarma stratejileri ve YARN üzerinde MapReduce veri işleme.
Katılımcılar bir Hadoop lab kümesinde HDFS snapshot, distcp yedekleme ve MapReduce job'larını komut satırıyla uygulamalı çalıştırır.
HDFS snapshot'larıyla büyük veriyi kopyalamadan anlık koruma altına alırsınız.
distcp ve HBase snapshot ile kümeler arası güvenilir yedek ve DR kurgularsınız.
MapReduce ve YARN ile terabaytlarca veriyi paralel işleyebilirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel shell komutları ve dosya sistemi kullanımına aşinalık faydalıdır.
HDFS ve küme kavramına temel aşinalık süreci kolaylaştırır.
Java veya Python ile temel kod okuyabilmek MapReduce için önerilir.
Erişilebilen bir Hadoop lab kümesi veya tek düğüm kurulumu.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
NameNode/DataNode ve blok replikasyonunu açıklayabilirsiniz.
HDFS dizinlerinde snapshot alıp yönetebilirsiniz.
snapshotDiff ile veri değişimlerini karşılaştırabilirsiniz.
distcp ve HBase snapshot ile kümeler arası yedek alabilirsiniz.
RPO/RTO hedefleriyle bir felaket kurtarma planı kurabilirsiniz.
Map/shuffle/reduce akışıyla bir job tasarlayabilirsiniz.
Combiner ve partitioner ile job'u optimize edebilirsiniz.
YARN üzerinde job çalıştırıp kaynakları izleyebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Windows 10'dan 11'e yükseltme, USMT ile veri taşıma ve GPO'dan Intune co-management'a geçişi uygulamalı öğreten MD-102 istemci göçü eğitimi.
Detayları Gör →
Prometheus ile metrik toplama, PromQL sorguları, Grafana panoları, Alertmanager uyarıları ve log/trace bütünleşmesini uygulamalı öğreten modern izleme eğitimi.
Detayları Gör →
Microsoft Fabric Warehouse'larda kapasite izleme, query insights, DMV sorgu analizi ve performans/maliyet optimizasyonunu uygulamalı öğreten izleme eğitimi.
Detayları Gör →
Mobil uygulamalarda çağrı/bildirim/ağ kesintisi testlerini ve Charles Proxy ile trafik yakalama, SSL proxying ve manipülasyonu uygulamalı öğreten test eğitimi.
Detayları Gör →
Model Tabanlı Sistem Mühendisliği (MBSE) yaklaşımını ve SysML'in yapı, davranış, gereksinim ve parametrik diyagramlarını uygulamalı öğreten ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →