SITE RELIABILITY ENGINEERING OBSERVABILITY EĞİTİMİ

SRE pratiğinde gözlemlenebilirliği tasarla

SLO mühendisliği, dağıtık iz, kardinalite ve olay analiziyle üretim ortamlarında SRE gözlemlenebilirliğini kurun.

SRE pratiğinde gözlemlenebilirliği uçtan uca tasarlamayı öğreten eğitim; SLO mühendisliği, dağıtık iz ve sampling, log/metrik/iz korelasyonu ile kök neden analizi ve postmortem kültürünü uygular.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SLO mühendisliği, iz, uyarı ve olay analizi

Bu eğitim, SRE pratiğinde gözlemlenebilirliği uçtan uca tasarlamayı ele alır. Üç direğin (metrik, log, iz) üretimde birlikte kullanımı; kullanıcı yolculuğu bazlı SLI seçimi ve SLO mühendisliği; çok pencereli burn rate uyarısı; dağıtık izleme (OpenTelemetry, trace sampling, context propagation); yüksek kardinalite yönetimi ve maliyet; log/metrik/iz korelasyonu ile kök neden analizi; altın sinyaller ve servis seviyesi panoları; uyarı yorgunluğu azaltma; olay müdahalesi, on-call ve blameless postmortem; gözlemlenebilirlik olgunluk değerlendirmesi işlenir. Katılımcı bir hizmet için uçtan uca gözlemlenebilirlik tasarımı oluşturur.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; SLO mühendisliğinden dağıtık iz ve olay analizine ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — SRE pratiğinde gözlemlenebilirliği tasarlama: SLO mühendisliği, araç yığını ve olay analizi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir dağıtık uygulamada SLO, iz ve uyarı kurup bir olay senaryosunu uçtan uca analiz eder.

Neden Bu Eğitim?

📏SLO Mühendisliği

Kullanıcı yolculuğundan türetilen SLO'larla güvenilirliği mühendisçe yönetirsiniz.

🧵Dağıtık İz

OpenTelemetry iziyle mikroservis gecikmesinin kökenini bulursunuz.

🧯Olay Analizi

Korelasyonla olayları hızlı çözer ve postmortem'le öğrenirsiniz.

Anahtar Konular

sre observabilityslo mühendisliğiburn rateopentelemetry tracingtail samplinglog iz korelasyonkök neden analiziblameless postmortemkardinaliteon-call
“Gözlemlenebilirlik, bir dahaki olayda daha hızlı değil, daha akıllı olmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
İzleme Temeli

Metrik, log ve iz kavramlarına aşinalık gerekir.

2
SRE Fikri

SLI/SLO ve hata bütçesine temel aşinalık faydalıdır.

3
Dağıtık Sistem

Mikroservis/konteyner ortamına aşinalık önerilir.

4
Lab Ortamı

Örnek dağıtık uygulama ve izleme yığını erişimi önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kullanıcı yolculuğundan SLI türetip SLO ve burn rate uyarısı tasarlayabilir.
Modül 1
SLI Seçimi
  • Kullanıcı yolculuğu haritası
  • Kritik yol (critical path)
  • İstek/pencere tabanlı SLI
  • Kullanılabilirlik ve gecikme SLI
  • Doğru ölçüm noktası
  • SLI spesifikasyonu
Modül 2
SLO Tasarımı
  • Gerçekçi hedef belirleme
  • Ölçüm periyodu (rolling)
  • Çok katmanlı SLO
  • Bağımlılık SLO'ları
  • Hata bütçesi hesabı
  • SLO gözden geçirme
Modül 3
Burn Rate
  • Hata bütçesi tüketim hızı
  • Çok pencereli burn rate
  • Hızlı/yavaş yanma eşiği
  • Yanlış pozitif dengesi
  • Sayfalama vs ticket
  • Burn rate recording rule
Modül 4
Panolar
  • SLO/hata bütçesi panosu
  • Altın sinyal servis panosu
  • RED tabanlı görünüm
  • Kullanıcı etkisi görünümü
  • Panel standardı
  • Yönetici özet panosu
Günün hedefiKatılımcı dağıtık izleme kurup gecikme kökenini analiz edebilir.
Modül 1
OpenTelemetry
  • Trace/span/context modeli
  • Otomatik vs manuel enstrümantasyon
  • Context propagation (W3C)
  • OTLP ve Collector
  • Backend seçimi (Tempo/Jaeger)
  • Semantic conventions
Modül 2
Sampling
  • Head vs tail sampling
  • Olasılıksal sampling
  • Hata/gecikme bazlı tail sampling
  • Sampling maliyet dengesi
  • Trace tamlığı
  • Collector sampling processor
Modül 3
İz Analizi
  • Service map ve bağımlılık
  • Kritik yol gecikmesi
  • Span attribute ile filtreleme
  • Exemplar ile metrik-iz köprüsü
  • N+1 ve retry tespiti
  • Darboğaz span bulma
Modül 4
Kardinalite ve Maliyet
  • Yüksek kardinalite riski
  • Etiket/attribute disiplini
  • Metrik vs iz maliyeti
  • Örnekleme ve saklama
  • Veri hacmi izleme
  • Maliyet optimizasyon stratejisi
Günün hedefiKatılımcı log/metrik/iz korelasyonuyla olay analizi yapıp postmortem üretebilir.
Modül 1
Korelasyon
  • trace_id ile log-iz bağlama
  • Metrik anomalisinden ize geçiş
  • Zaman hizalı korelasyon
  • Dağıtım işareti (deploy marker)
  • Değişiklik ilişkilendirme
  • Hızlı triyaj akışı
Modül 2
Olay Müdahalesi
  • Olay yaşam döngüsü
  • Olay komutanı ve roller
  • Önem derecesi (severity)
  • İletişim ve statü sayfası
  • Azaltma vs çözüm
  • On-call rotasyon
Modül 3
Postmortem
  • Blameless postmortem
  • Zaman çizelgesi oluşturma
  • Katkı sağlayan faktörler
  • Eylem maddeleri
  • Takip ve sahiplik
  • Öğrenme paylaşımı
Modül 4
Olgunluk
  • Gözlemlenebilirlik olgunluk modeli
  • Uyarı metrikleri (MTTA/MTTR)
  • Toil azaltma
  • Araç standardizasyonu
  • Veri yönetişimi
  • Gözlemlenebilirlik yol haritası

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
SLI/SLO

Kullanıcı yolculuğundan SLO türetirsiniz.

✅
Burn Rate

Çok pencereli burn rate uyarısı kurarsınız.

✅
Dağıtık İz

OpenTelemetry ile uçtan uca iz kurarsınız.

✅
Sampling

Tail/head sampling stratejisi seçersiniz.

✅
Korelasyon

Log/metrik/izi ilişkilendirip kök neden bulursunuz.

✅
Olay

Olay müdahale sürecini yönetirsiniz.

✅
Postmortem

Blameless postmortem üretirsiniz.

✅
Olgunluk

Gözlemlenebilirlik olgunluğunu değerlendirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Üretim sistemleri işleten SRE'ler
  • platform mühendisleri
  • güvenilirlik odaklı DevOps ekipleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Üretim sistemleri işleten SRE'ler, platform mühendisleri ve güvenilirlik odaklı DevOps ekipleri için uygundur.
Foundation eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim kavramların ötesine geçip SLO mühendisliği, dağıtık iz ve olay analizini uygulamalı tasarlar.
Hangi iz aracı kullanılır?
OpenTelemetry standardı esas alınır; backend olarak Tempo/Jaeger gibi araçlar örneklenir.
Sampling neden önemli?
Doğru sampling, iz maliyetini düşürürken hata ve gecikme izlerini korur; tail/head stratejileri gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Site Reliability Engineering Observability Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İzleme ve GözlemlenebilirlikTransitioning to Splunk Cloud (TSC) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Transitioning to Splunk Cloud (TSC) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Splunk Enterprise'dan Splunk Cloud'a planlı geçiş: forwarder yeniden yapılandırma, app uyumluluğu (Cloud Vetting), knowledge object taşıma ve cutover.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikUsing SignalFlow in Splunk Observability Cloud (AURSAPI) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Using SignalFlow in Splunk Observability Cloud (AURSAPI) Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SignalFlow ile Splunk Observability Cloud'da gelişmiş analitik: data/publish, filter, percentile, timeshift, dinamik eşikli dedektörler ve SignalFlow API.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikVisualizing and Alerting in Splunk Observability Cloud (VASIM) Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Visualizing and Alerting in Splunk Observability Cloud (VASIM) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Splunk Observability Cloud'da dashboard, event overlay, detector türleri, bildirim yönlendirme, muting ve SLO burn rate uyarıları eğitimi.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikYerelleştirme AIOps ile Prometheus, Grafana ve ML Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Yerelleştirme AIOps ile Prometheus, Grafana ve ML Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AIOps eğitimi: Prometheus verisiyle anomali tespiti, Prophet/ARIMA tahmini, exporter ile Grafana entegrasyonu ve alarm korelasyonu.

Detayları Gör →
İzleme ve GözlemlenebilirlikAdvanced GCP: Reliability Engineering, Observability, & Cost Efficiency Eğitimi
DevOps ve Konteyner Eğitimleri

Advanced GCP: Reliability Engineering, Observability, & Cost Efficiency Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Cloud'da SRE pratikleri: SLO ve hata bütçesi, Cloud Monitoring/Logging/Trace gözlemlenebilirliği, olay yönetimi ve FinOps maliyet mühendisliğini öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn