Redshift ambarını QuickSight ile görünür kılın
Redshift MPP mimarisi, COPY yükleme, distribution/sort key, WLM ve Spectrum ile ambar kurup QuickSight SPICE ve dashboard ile görselleştirmeyi öğreten ölçeklenebilir analitik eğitimi.
Amazon Redshift ve QuickSight ile ölçeklenebilir analitik
Bu eğitim, Amazon Redshift ile ölçeklenebilir veri ambarı kurmayı ve Amazon QuickSight ile görselleştirmeyi uçtan uca öğretir. Redshift MPP mimarisi, leader/compute node, slice, kolon depolama ve sıkıştırma işlenir. Distribution style (KEY/EVEN/ALL), sort key, COPY ile S3'ten yükleme, WLM/kuyruk, RA3 ve Redshift Spectrum ile data lake sorgulama ele alınır. QuickSight tarafında veri kaynağı bağlama, SPICE in-memory motor, dataset ve hesaplanan alanlar, analiz, dashboard, filtre, parametre ve paylaşım uygulamalı gösterilir. Maliyet ve performans dengesi tartışılır.
3 Gün. Her gün dört modül; Redshift yükleme/ayar ve QuickSight dashboard lableri.
Orta Seviye — Amazon Redshift ile ölçeklenebilir ambar ve QuickSight ile BI'ı; mimari, yükleme, dağıtım ve görselleştirmeyle kapsar.
S3'ten Redshift'e veri yükleyip dağıtım/sort anahtarlarını ayarlayarak ve QuickSight panosu kurarak uygulanır.
Ambardan panoya kadar tüm analitik akışı tek eğitimde kurarsınız.
Distribution ve sort key ile Redshift sorgularını ölçekli hızlandırırsınız.
QuickSight SPICE ile hızlı ve etkileşimli dashboard'lar hazırlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN/GROUP BY düzeyinde SQL gerekir.
S3 ve IAM kavramına aşinalık beklenir.
Redshift ve QuickSight denenebilen bir AWS hesabı faydalıdır.
Boyutsal model ve ambar kavramına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Redshift node/slice ve kolon depolamayı açıklarsınız.
S3'ten paralel ve doğrulanabilir yükleme yaparsınız.
KEY/EVEN/ALL ile skew'ü azaltıp collocated join kurarsınız.
Compound/interleaved sort key ile pruning sağlarsınız.
EXPLAIN ve WLM/concurrency scaling ile sorguları hızlandırırsınız.
Redshift Spectrum ile S3 verisini sorgularsınız.
SPICE ile hızlı, etkileşimli dataset kurarsınız.
QuickSight dashboard yayımlar ve paylaşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Snowflake Time Travel, Fail-safe, UNDROP, zero-copy clone ile kurtarma ve veritabanı replikasyonu/failover ile sürekli veri koruma eğitimi.
Detayları Gör →Snowflake stage türleri, file format, COPY INTO, hata yönetimi, VARIANT ve Snowpipe ile toplu ve sürekli veri yükleme eğitimi.
Detayları Gör →Snowflake Streams, Tasks, Dynamic Tables ve Snowpipe ile CDC, görev zinciri ve bildirimsel dönüşümle sürekli veri pipeline kurma eğitimi.
Detayları Gör →Snowsight, SnowSQL, Python/JDBC/ODBC konektörleri, Snowpark ve key-pair/SSO kimlik doğrulama ile Snowflake bağlantı eğitimi.
Detayları Gör →Snowflake'te bulk, mikro-batch ve sürekli yükleme teknikleri, dönüşümlü COPY, dosya optimizasyonu ve idempotent yüklemeyle performans eğitimi.
Detayları Gör →