SCALABLE DATA ARCHITECTURES: USING AMAZON REDSHIFT & QUICKSIGHT EĞİTİMİ

Redshift ambarını QuickSight ile görünür kılın

Redshift MPP mimarisi, dağıtım/sıralama anahtarları ve COPY yükleme üzerine QuickSight ile SPICE ve dashboard kurun.

Redshift MPP mimarisi, COPY yükleme, distribution/sort key, WLM ve Spectrum ile ambar kurup QuickSight SPICE ve dashboard ile görselleştirmeyi öğreten ölçeklenebilir analitik eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Amazon Redshift ve QuickSight ile ölçeklenebilir analitik

Bu eğitim, Amazon Redshift ile ölçeklenebilir veri ambarı kurmayı ve Amazon QuickSight ile görselleştirmeyi uçtan uca öğretir. Redshift MPP mimarisi, leader/compute node, slice, kolon depolama ve sıkıştırma işlenir. Distribution style (KEY/EVEN/ALL), sort key, COPY ile S3'ten yükleme, WLM/kuyruk, RA3 ve Redshift Spectrum ile data lake sorgulama ele alınır. QuickSight tarafında veri kaynağı bağlama, SPICE in-memory motor, dataset ve hesaplanan alanlar, analiz, dashboard, filtre, parametre ve paylaşım uygulamalı gösterilir. Maliyet ve performans dengesi tartışılır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Redshift yükleme/ayar ve QuickSight dashboard lableri.

Seviye

Orta Seviye — Amazon Redshift ile ölçeklenebilir ambar ve QuickSight ile BI'ı; mimari, yükleme, dağıtım ve görselleştirmeyle kapsar.

Öğrenme Metodu

S3'ten Redshift'e veri yükleyip dağıtım/sort anahtarlarını ayarlayarak ve QuickSight panosu kurarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

📊Uçtan Uca

Ambardan panoya kadar tüm analitik akışı tek eğitimde kurarsınız.

⚡MPP Ölçek

Distribution ve sort key ile Redshift sorgularını ölçekli hızlandırırsınız.

🚀SPICE

QuickSight SPICE ile hızlı ve etkileşimli dashboard'lar hazırlarsınız.

Anahtar Konular

amazon redshiftquicksightredshift distribution keysort keyredshift copyredshift spectrumspiceölçeklenebilir ambar
“Ölçeklenen veri, ancak görünür olduğunda karara dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

JOIN/GROUP BY düzeyinde SQL gerekir.

2
AWS Temeli

S3 ve IAM kavramına aşinalık beklenir.

3
AWS Erişimi

Redshift ve QuickSight denenebilen bir AWS hesabı faydalıdır.

4
Veri Ambarı

Boyutsal model ve ambar kavramına aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Redshift cluster mimarisini kavrar ve S3'ten veri yükleyebilir.
Modül 1
MPP Mimari
  • Leader ve compute node
  • Slice ve paralellik
  • Kolon depolama
  • Sıkıştırma kodlama (encoding)
  • RA3 ve yönetilen depolama
  • Serverless seçeneği
Modül 2
Tablo Tasarımı
  • Veri tipleri
  • Encoding seçimi (AZ64 vb.)
  • Birincil anahtar bilgisi
  • NOT NULL ve default
  • Tablo oluşturma
  • DDL iyi uygulama
Modül 3
COPY ile Yükleme
  • S3'ten COPY
  • Dosya formatı (CSV/Parquet)
  • Manifest ve paralel yük
  • Hata (STL_LOAD_ERRORS)
  • Sıkıştırılmış dosya
  • Yük doğrulama
Modül 4
Bakım
  • VACUUM
  • ANALYZE (istatistik)
  • Otomatik tablo optimizasyonu
  • Tablo şişmesi
  • Veri saklama
  • İzleme
Günün hedefiKatılımcı distribution/sort anahtarlarını ve WLM'i performans için ayarlar.
Modül 1
Distribution Style
  • KEY distribution
  • EVEN distribution
  • ALL distribution
  • Distribution key seçimi
  • Veri skew tespiti
  • Collocated join
Modül 2
Sort Key
  • Compound sort key
  • Interleaved sort key
  • Zone map ve pruning
  • Sık filtre kolonu
  • Sort key seçimi
  • Zone map etkisi
Modül 3
Sorgu Performansı
  • EXPLAIN plan
  • Broadcast/redistribute (DS_BCAST)
  • STL/SVL sistem tabloları
  • Result cache
  • Yavaş sorgu teşhisi
  • Yeniden yazma
Modül 4
WLM ve Spectrum
  • WLM kuyruk ve bellek
  • Concurrency scaling
  • Short query acceleration
  • Redshift Spectrum (S3 sorgu)
  • External schema
  • Maliyet dengesi
Günün hedefiKatılımcı QuickSight ile Redshift verisini görselleştirip dashboard yayımlar.
Modül 1
Veri Kaynağı & SPICE
  • Redshift bağlantısı
  • Direct query vs SPICE
  • SPICE import ve kapasite
  • Dataset oluşturma
  • Yenileme planı
  • Satır düzeyi güvenlik
Modül 2
Dataset Hazırlık
  • Join ve veri hazırlama
  • Hesaplanan alan
  • Parametre
  • Filtre
  • Tarih/dönem alanı
  • Veri sözlüğü
Modül 3
Görselleştirme
  • Grafik türleri
  • Pivot ve KPI
  • Conditional formatting
  • Drill-down
  • Insights (ML)
  • Tema
Modül 4
Dashboard & Paylaşım
  • Analiz→dashboard
  • Kontrol (filtre) ekleme
  • Yayımlama
  • Paylaşım ve izin
  • Zamanlanmış e-posta
  • Gömme (embed)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
MPP Mimari

Redshift node/slice ve kolon depolamayı açıklarsınız.

✅
COPY Yükleme

S3'ten paralel ve doğrulanabilir yükleme yaparsınız.

✅
Distribution

KEY/EVEN/ALL ile skew'ü azaltıp collocated join kurarsınız.

✅
Sort Key

Compound/interleaved sort key ile pruning sağlarsınız.

✅
Performans

EXPLAIN ve WLM/concurrency scaling ile sorguları hızlandırırsınız.

✅
Spectrum

Redshift Spectrum ile S3 verisini sorgularsınız.

✅
QuickSight SPICE

SPICE ile hızlı, etkileşimli dataset kurarsınız.

✅
Dashboard

QuickSight dashboard yayımlar ve paylaşırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • AWS üzerinde ambar
  • BI kuran veri mühendisleri ile analistler; Redshift+QuickSight ile uçtan uca analitik isteyen ekipler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
AWS üzerinde ambar ve BI kuran veri mühendisleri ve analistler için uygundur.
Distribution key neden önemli?
Verinin node/slice'lara dağılımını belirler; doğru seçimle skew azalır ve join'ler collocated (ağ trafiksiz) olur.
SPICE nedir?
QuickSight'ın in-memory hesaplama motorudur; veriyi içe alıp dashboard'ları hızlı ve etkileşimli hale getirir.
Redshift Spectrum ne sağlar?
Veriyi Redshift'e yüklemeden doğrudan S3 üzerindeki dosyaları external schema ile SQL ile sorgulamayı sağlar.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Scalable Data Architectures: Using Amazon Redshift & QuickSi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn