R MARKDOWN FOR DYNAMIC DOCUMENTS AND REPRODUCIBLE REPORTING EĞİTİMİ

Analizi ve raporu tek belgede yeniden üretilebilir kılın

R Markdown, knitr ve YAML ile kod çıktısı, tablo ve grafikleri HTML/PDF/Word raporlara dönüştürmeyi öğrenin.

R Markdown ve knitr ile .Rmd yapısı, kod parçaları, satır içi kod, tablo ve grafik gömme, HTML/PDF/Word formatları ve parametrik raporları uygulamalı öğreten yeniden üretilebilir raporlama eğitimi.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

knitr ve R Markdown ile yeniden üretilebilir raporlama

Bu eğitim, R Markdown ile dinamik ve yeniden üretilebilir belgeler üretmeyi öğretir. .Rmd dosya yapısı, YAML başlığı, Markdown söz dizimi ve kod parçaları (chunk) ele alınır. Chunk seçenekleri (echo, eval, include, warning, message, fig.width), knitr ile derleme ve çıktı formatları (html_document, pdf_document, word_document) işlenir. Satır içi R kodu, otomatik tablo (kable, kableExtra), grafik gömme, sekmeler, içindekiler, parametrik raporlar (params) ve flexdashboard/ioslides sunum çıktıları gösterilir. Veri her değiştiğinde raporun otomatik güncellenmesi vurgulanır.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; .Rmd belgeleri yazıp farklı formatlara derleme lableri.

Seviye

Temel Seviye — R Markdown ile kod, çıktı ve metni birleştiren dinamik belgeler ve yeniden üretilebilir raporlar oluşturmayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Gerçek bir analizden yola çıkıp .Rmd belgesi yazarak ve HTML/PDF/Word'e derleyerek yeniden üretilebilir rapor üretirsiniz.

Neden Bu Eğitim?

🔁Yeniden Üretim

Veri değiştiğinde raporu tek komutla güncelleyerek elle kopyalamayı bitirirsiniz.

📄Tek Belge

Kod, çıktı ve yorumu aynı belgede tutarak tutarlılığı garanti altına alırsınız.

📤Çok Format

Aynı kaynaktan HTML, PDF ve Word raporları üretirsiniz.

Anahtar Konular

r markdown eğitimiknitryeniden üretilebilir raporrmdkableparametrik raporhtml pdf word raporrstudio raporlama
“Yeniden üretilebilir rapor, güvenilir analizin imzasıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Temel R

Veri okuma ve basit grafik üretebilecek düzeyde R bilgisi faydalıdır.

2
RStudio

R, RStudio ve rmarkdown paketi kurulu olmalıdır.

3
PDF Çıktı

PDF için TinyTeX/LaTeX kurulumu faydalıdır.

4
Markdown

Temel Markdown söz dizimine aşinalık avantaj sağlar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı .Rmd belgesi oluşturur, chunk seçeneklerini kullanır ve belgeyi derleyebilir.
Modül 1
Belge Yapısı
  • YAML başlık bloğu (title, author, date)
  • output formatı tanımlama
  • Markdown başlık, liste, bağlantı
  • Vurgu, kod ve alıntı biçimleri
  • knit düğmesi ile derleme
  • Dosya organizasyonu
Modül 2
Kod Parçaları
  • ```{r} chunk söz dizimi
  • Chunk etiketi (label) verme
  • echo, eval, include seçenekleri
  • warning ve message gizleme
  • results = 'asis' kullanımı
  • Chunk önbelleği (cache)
Modül 3
Satır İçi Kod
  • Metinde `r ...` ile değer gömme
  • Dinamik tarih ve sayı
  • Hesaplanmış metin üretme
  • Biçimlendirilmiş sayı (format)
  • Koşullu metin
  • Tutarlı anlatı sağlama
Modül 4
Grafik Gömme
  • Chunk'tan grafik çıktısı
  • fig.width / fig.height / fig.cap
  • Grafik hizalama ve DPI
  • ggplot2 grafiği gömme
  • Birden çok grafik yönetimi
  • Grafik kaydetme yolu
Günün hedefiKatılımcı tablolar üretir, çıktı formatlarını yapılandırır ve parametrik raporlar hazırlar.
Modül 1
Tablolar
  • knitr::kable ile tablo
  • kableExtra ile biçimlendirme
  • Koşullu hücre renklendirme
  • Tablo başlığı ve dipnot
  • DT ile etkileşimli tablo
  • Büyük tabloyu sayfalama
Modül 2
Çıktı Formatları
  • html_document: toc, toc_float, tema
  • pdf_document ve LaTeX seçenekleri
  • word_document ve şablon (reference_docx)
  • Sekmeli bölüm (.tabset)
  • Kod katlama (code_folding)
  • CSS ile görünüm özelleştirme
Modül 3
Parametrik Rapor
  • YAML params tanımı
  • params$ ile değer kullanımı
  • render() ile programatik derleme
  • Farklı girdilerle toplu rapor
  • Tarih/filtre parametreleri
  • Otomatik rapor üretim akışı
Modül 4
Sunum ve Pano
  • ioslides / Slidy sunum
  • xaringan tanıtımı
  • flexdashboard ile pano
  • Bölüm ve düzen yönetimi
  • Tekrarlanabilirlik ilkeleri
  • Sürüm kontrolüyle entegrasyon

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
.Rmd Yapısı

YAML ve Markdown ile belge iskeleti kurabilirsiniz.

✅
Kod Parçaları

Chunk seçenekleriyle kod çıktısını istediğiniz gibi kontrol edersiniz.

✅
Satır İçi Kod

Metne dinamik değerler gömerek tutarlı anlatı üretirsiniz.

✅
Grafik

Grafikleri boyut ve başlıkla belgeye gömersiniz.

✅
Tablolar

kable/kableExtra ile biçimli tablolar oluşturursunuz.

✅
Çok Format

HTML, PDF ve Word çıktılarını yapılandırabilirsiniz.

✅
Parametrik

params ile farklı girdilerle toplu rapor üretirsiniz.

✅
Yeniden Üretim

Veri değişince raporu tek derlemeyle güncellersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • R ile analiz yapan ve bulgularını tekrarlanabilir raporlara dönüştürmek isteyen analistler
  • araştırmacılar
  • veri ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
R ile analiz yapan ve bulgularını tekrarlanabilir raporlara dönüştürmek isteyen analist ve araştırmacılar için uygundur.
Hangi çıktı formatları öğretiliyor?
HTML, PDF ve Word belgeleri ile ioslides/flexdashboard sunum ve pano çıktıları işlenir.
PDF için ek kurulum gerekir mi?
Evet; PDF çıktısı için TinyTeX veya bir LaTeX dağıtımı faydalıdır.
Parametrik rapor nedir?
YAML params ile aynı şablonu farklı girdilerle çalıştırıp toplu rapor üretme yöntemidir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. R Markdown for Dynamic Documents and Reproducible Reporting Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikAccess - Get Your Data Together Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Access - Get Your Data Together Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Microsoft Access ile tablo tasarımı, ilişkiler ve referans bütünlüğü, seçme ve eylem sorguları, formlar ve raporlarla veriyi düzene sokmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAccess Data through the Shell Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Access Data through the Shell Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

grep, awk, sed, csvkit, jq ve curl ile dosyalardan ve API'lerden veriye komut satırında erişip süzme, dönüştürme ve otomasyonu uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAdvanced Data Access with EF Core Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Data Access with EF Core Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

EF Core'da LINQ-SQL çevirisi, yükleme stratejileri, N+1 ve performans, AsNoTracking, optimistic concurrency ve ileri modellemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAdvanced Data Modeling Techniques Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Data Modeling Techniques Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri veri modelleme: normalizasyon/denormalizasyon, yıldız şema ve SCD, Data Vault 2.0, NoSQL ve lakehouse tasarımıyla iş yüküne uygun model kurun.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAdvanced Practices and Applications in Data Reliability Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Advanced Practices and Applications in Data Reliability Engineering Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri boru hatlarında güvenilirlik: gözlemlenebilirlik, kalite testleri, veri sözleşmeleri, SLO, anomali tespiti ve olay yönetimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn