Qlik Cloud'da uçtan uca analitik uygulama geliştirin
Qlik Cloud mimarisi, yükleme script'i, associative veri modeli, Set Analysis, QVD katmanlama, mashup ve REST API/otomasyon ile uçtan uca analitik uygulama geliştirmeyi öğreten ileri eğitim.
Qlik Cloud platformunda geliştirici odaklı analitik üretim
Bu eğitim, Qlik Cloud (SaaS) üzerinde geliştirici perspektifinden analitik uygulama üretmeyi öğretir. Qlik Cloud mimarisi ve space (alan) yapısı; veri bağlantıları ve Data Gateway; yükleme script'i (LOAD, RESIDENT, QUALIFY, MAPPING, concatenate), QVD katmanlama; associative (ilişkisel) veri modeli ve synthetic key/circular reference yönetimi; Set Analysis ile gelişmiş ifadeler; ustavari grafik ifadeleri; mashup ve nebula.js ile gömme; Qlik Cloud REST API, reload automation (Qlik Application Automation) ele alınır. Geliştirme standartları ve sürümleme de işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; script, model ve API ağırlıklı geliştirici laboratuvarı.
İleri Seviye — Qlik Cloud'da veri yükleme script'i, veri modeli, Set Analysis, API'ler ve otomasyonla uygulama geliştirmeyi kapsar.
Qlik Cloud ortamında gerçek bir veri setiyle script yazıp model kurarak uygulama uçtan uca geliştirilir.
Qlik'in associative modelini kavrayıp synthetic key ve döngüleri doğru çözersiniz.
Set Analysis ile bağlamdan bağımsız, güçlü analitik ifadeler yazarsınız.
REST API ve Application Automation ile reload ve entegrasyonu otomatikleştirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve veri modeli kavramları bilinmelidir.
Qlik arayüzü ve uygulama kavramına aşinalık faydalıdır.
Temel betik/mantık yürütme deneyimi yardımcı olur.
Bir Qlik Cloud deneme veya kiracı (tenant) erişimi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
LOAD, RESIDENT ve MAPPING ile veriyi script'le alıp dönüştürürsünüz.
Associative modeli kurup synthetic key ve döngüleri çözersiniz.
QVD katmanlamayla performanslı ve artımlı veri hattı kurarsınız.
Set Analysis ile bağlamdan bağımsız güçlü ifadeler yazarsınız.
Aggr ve hesaplanan boyutlarla ileri grafik ifadeleri kurarsınız.
nebula.js ve APIs ile uygulamayı web'e gömersiniz.
Qlik Cloud REST API ile reload ve yönetimi programatik yürütürsünüz.
Application Automation ile veri akışını otomatikleştirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Looker Studio başlangıç eğitimi: veri kaynağı bağlama, scorecard/time series/bar grafikler, tarih filtresi, basit hesaplanan alanlar ve rapor paylaşımı.
Detayları Gör →
SQL Server Reporting Services eğitimi: mimari, Configuration Manager, rapor dağıtımı, rol tabanlı güvenlik, data-driven subscription, cache ve izleme.
Detayları Gör →
Power BI tanıtım eğitimi: Desktop/Service/Mobile bileşenleri, Microsoft 365 ve Teams entegrasyonu, lisanslar ve veriden panoya temel iş akışı.
Detayları Gör →
Power BI Desktop başlangıç eğitimi: Get Data, Power Query temeli, ilişki, sütun/çizgi/kart görselleri, basit ölçüler, slicer ve rapor sayfası tasarımı.
Detayları Gör →
Power BI Desktop orta seviye eğitimi: çok tablolu yıldız şema, ilişki yönetimi, DAX ölçüleri, CALCULATE, time intelligence, bookmark ve drill-through.
Detayları Gör →