Python: sıkıcı işleri otomatize et Eğitimi

Eğitim Hakkında

Günlük ofis ve bilgi işlem görevlerini Python script'lerine dönüştürün.

Eğitim, Python temellerinin ardından dosya ve klasör yönetimi, düzenli ifadeler, Excel (openpyxl), Word ve PDF işleme, web kazıma, REST API çağrıları, e-posta ve bildirim gönderme ile zamanlanmış görevleri kapsar. Katılımcılar kendi iş süreçlerinden örneklerle çalışan, zamanlanabilir ve hataya dayanıklı script'ler yazar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; sabah kavram ve demo, öğleden sonra iş senaryosu uygulaması; son gün kişisel otomasyon projesi.

Seviye

Temel Seviye — Dosya, Excel/PDF, web ve e-posta otomasyonunu kapsayan günlük iş odaklı Python uygulamaları

Öğrenme Metodu

Her konuda önce gerçek bir iş senaryosu verilir, ardından script'i katılımcılar adım adım birlikte yazar.

Neden Bu Eğitim?

🎯Zaman Kazanımı

Saatler süren kopyala-yapıştır işlerini saniyelerde çalışan script'lere çevirirsiniz.

🛠️Düşük Giriş Eşiği

Programlama deneyimi olmadan, iş odaklı örneklerle Python'a başlarsınız.

📈Hata Azaltma

Elle yapılan işlemlerdeki insan hatasını otomatik kontrollerle azaltırsınız.

Anahtar Konular

Python otomasyonsıkıcı işleri otomatize etPython Excel otomasyonuweb kazımaopenpyxlBeautifulSoupPython scriptofis otomasyonuPython başlangıç

“Bilgisayar tekrarı sever; insan yaratıcılığı.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar kullanımı

Dosya yönetimi ve Excel'de temel işlemler bilinmelidir.

2

Programlama

Programlama bilgisi gerekmez; Python temelleri eğitimde işlenir.

3

Ortam

Python 3.10+ kurulu Windows, macOS veya Linux bilgisayar yeterlidir.

4

Örnek veri

Otomatikleştirmek istediğiniz bir iş sürecini kısaca tarif etmeniz faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Python temellerini kullanıp dosya ve klasör işlemlerini otomatikleştirir.

Modül 1

Python Dil Temelleri

Değişkenler, int/float/str/bool türleri ve f-string biçimlendirme
list, tuple, set ve dict veri yapıları ile kapsamlar (comprehension)
if/elif/else, for, while ve break/continue kontrol akışı
Fonksiyon tanımı, varsayılan argüman, *args/**kwargs ve lambda
Modüller, import yapısı ve standart kütüphaneye genel bakış
PEP 8 stil kuralları ve docstring yazımı

Modül 2

Dosya ve Klasör Otomasyonu

os, pathlib ve shutil ile dosya taşıma/kopyalama/silme
glob ve rglob ile desen tabanlı dosya bulma
zipfile ve shutil.make_archive ile arşivleme
Düzenli ifadeler (re) ile dosya adı ve içerik ayıklama
Zamanlanmış çalıştırma: cron ve Windows Görev Zamanlayıcı
send2trash ve güvenli silme alışkanlıkları

Modül 3

Sınıflar, Hata Yönetimi ve Dosya İşlemleri

class, __init__, öznitelikler ve __repr__/__str__ metotları
Kalıtım, super() ve dataclasses ile veri sınıfları
try/except/else/finally ve özel exception sınıfları
with ifadesi ve bağlam yöneticileri ile dosya okuma/yazma
pathlib ile yol işlemleri, json ve csv modülleri
Üreteçler (generator), yineleyiciler ve dekoratörlere giriş

Modül 4

GUI Otomasyonu ve Metin İşleme

pyautogui ile fare, klavye ve ekran görüntüsü kontrolü
Güvenlik tuzakları: fail-safe ve bekleme süreleri
pyperclip ile panoya erişim
re modülü: grup, greedy/lazy eşleme, sub ve findall
Telefon, e-posta ve tarih biçimlerini ayıklayan düzenli ifade örnekleri
Metin dosyalarında toplu bul-değiştir araçları

Günün hedefiKatılımcı rapor ve belge üretimini ve web veri toplamayı script'e döker.

Modül 1

Excel, Word ve PDF Otomasyonu

openpyxl ile Excel okuma/yazma, biçimlendirme ve formül ekleme
pandas ile çoklu çalışma sayfası birleştirme
python-docx ile şablondan Word raporu oluşturma
PyPDF2/pypdf ile PDF birleştirme, bölme ve metin çıkarma
Jinja2 şablonlarıyla toplu belge üretimi
Üretilen raporların klasör yapısında arşivlenmesi

Modül 2

Web Kazıma ve API Çağrıları

requests ile GET/POST, başlıklar, oturum ve zaman aşımı
BeautifulSoup ile HTML ayrıştırma ve CSS seçicileri
robots.txt, hız sınırı ve etik kazıma ilkeleri
JSON API yanıtlarının ayrıştırılması ve sayfalama
Yeniden deneme (retry) ve hata yönetimi
Toplanan verinin CSV/SQLite'a kaydedilmesi

Modül 3

pandas Series ve DataFrame

Series ve DataFrame oluşturma, index ve columns yapısı
read_csv, read_excel, read_json ve read_sql ile veri yükleme (sep, dtype, parse_dates)
head, info, describe, value_counts ve memory_usage ile ilk keşif
loc, iloc, at ve boolean indeksleme ile satır/sütun seçimi
query ve eval ile okunabilir filtre ifadeleri
to_csv, to_parquet ve to_excel ile çıktı üretimi

Modül 4

SQL ve Python ile Veri Çekme

SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING ve JOIN temel sorguları
SQLAlchemy engine ve pandas.read_sql_query
Parametreli sorgu ve güvenli bağlantı bilgisi yönetimi
Büyük sorgu sonuçlarını parça parça (chunksize) çekme
REST API ve JSON verisinden pd.json_normalize ile tabloya dönüştürme
Excel, CSV ve veritabanı kaynaklarını birleştiren analiz hattı

Günün hedefiKatılımcı e-posta, zamanlama ve hata yönetimiyle uçtan uca otomasyon kurar.

Modül 1

E-posta, Bildirim ve Zamanlama

smtplib ve email.message ile ek dosyalı e-posta gönderimi
imaplib ile gelen kutusunu tarama
Slack/Telegram webhook ile uyarı gönderme
schedule kütüphanesi ve APScheduler ile görev planlama
Hata durumunda otomatik bildirim ve loglama
Gizli bilgileri (şifre, token) ortam değişkeniyle yönetme

Modül 2

Python Projesi Yapısı ve Paketleme

pyproject.toml, src düzeni ve sanal ortam yönetimi
pip, pip-tools ve Poetry ile bağımlılık kilitleme
logging modülü ile seviyeli günlükleme
argparse ve click ile komut satırı araçları
Ortam değişkenleri, .env ve yapılandırma yönetimi
wheel paketi oluşturma ve özel indekse yayınlama

Modül 3

Python ile Birim Test ve Kalite

pytest fixture, parametrize ve assert yapısı
unittest.mock ile bağımlılıkları taklit etme
Kapsam ölçümü: coverage.py ve pytest-cov
Tip ipuçları (type hints) ve mypy ile statik denetim
ruff/flake8 ve black ile otomatik biçimlendirme
pre-commit ve GitHub Actions ile test otomasyonu

Modül 4

Bitirme Projesi ve Kod Gözden Geçirme

Gereksinim analizi, kullanıcı hikâyeleri ve proje iskeleti
Katmanlı mimari: veri, servis ve arayüz ayrımı
Birim test, entegrasyon testi ve coverage hedefi
Git dal akışı ve pull request ile kod incelemesi
Dokümantasyon: README, docstring ve Sphinx/mkdocs
Proje sunumu ve iyileştirme planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Python temelleri

Python'un veri türleri, akış kontrolü ve fonksiyonlarını rahatça kullanabilirsiniz

⚙️

Dosya otomasyonu

toplu dosya yeniden adlandırma, taşıma ve arşivleme işlerini script'e dökebilirsiniz

🔍

Masaüstü otomasyonu

pyautogui ile ekran otomasyonu ve düzenli ifadelerle metin işlemeyi kullanabilirsiniz

📊

Ofis otomasyonu

openpyxl, python-docx ve PDF kütüphaneleriyle rapor üretimini otomatikleştirebilirsiniz

🧩

pandas veri yapıları

Series ve DataFrame ile tabular veriyi yükleyip inceleyebilirsiniz

🚀

Veri kaynaklarına erişim

SQL sorgularını Python içinden çalıştırıp analiz için DataFrame'e alabilirsiniz

🔒

Proje yapısı

bağımlılık yönetimi ve paketleme ile sürdürülebilir bir Python projesi kurabilirsiniz

📦

Python kod kalitesi

pytest ile test yazıp kod kalitesini araçlarla denetleyebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Ofis çalışanları
idari işler ve finans personeli
sistem yöneticileri
kodlamaya yeni başlayıp işini hızlandırmak isteyen herkes

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Ofis çalışanları, idari işler ve finans personeli, sistem yöneticileri ve kodlamaya yeni başlayıp işini hızlandırmak isteyen herkes. Ön bilgi beklentileri için eğitimin ön koşullar bölümüne bakabilirsiniz.

Hiç kod yazmadım, katılabilir miyim?

Evet. Eğitim sıfırdan başlar; değişkenden fonksiyona temel kavramlar iş odaklı örneklerle öğretilir.

Otomasyonlar kurumsal bilgisayarlarda çalışır mı?

Script'ler standart Python ile yazıldığı için çalışır; kurum güvenlik politikalarına uyum ve gizli bilgi yönetimi de eğitimde anlatılır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılım ve başarı koşullarını yerine getiren katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Eğitim uygulamalı mı ilerliyor?

Her konuda önce gerçek bir iş senaryosu verilir, ardından script'i katılımcılar adım adım birlikte yazar. Süre 3 gündür; her gün dört modül işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON: SIKICI İŞLERİ OTOMATİZE ET EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Python Dil Temelleri

Dosya ve Klasör Otomasyonu

Sınıflar, Hata Yönetimi ve Dosya İşlemleri

GUI Otomasyonu ve Metin İşleme

Excel, Word ve PDF Otomasyonu

Web Kazıma ve API Çağrıları

pandas Series ve DataFrame

SQL ve Python ile Veri Çekme

E-posta, Bildirim ve Zamanlama

Python Projesi Yapısı ve Paketleme

Python ile Birim Test ve Kalite

Bitirme Projesi ve Kod Gözden Geçirme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Web Applications with Django: Using Built-in and Custom Applications Eğitimi

Web Applications with Django: Working with Models Eğitimi

Yazılım Uzmanlığı Eğitimi (Python) Eğitimi

Yönetim Mühendisleri için Python Eğitimi

Data Analysis with SQL and Python Eğitimi