Python Design Patterns: Tasarım Prensipleri

Eğitim Hakkında

Tasarım kalıplarının temelindeki prensipler ve Pythonic uygulama

Tasarım kalıplarına geçmeden önce gereken temel prensipleri Python ile öğretir. SOLID ilkeleri, DRY/KISS/YAGNI, kalıtım yerine kompozisyon, abc ve typing.Protocol ile soyutlama, bağımlılık enjeksiyonu, yüksek uyum ve düşük bağlılık, kod kokuları ve refactoring teknikleri örnek kod üzerinde adım adım ve ölçülebilir biçimde işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün SOLID İlkeleri, 2. gün Kompozisyon ve Soyutlama, 3. gün Sadelik ve Refactoring konularına ayrılmıştır.

Seviye

Orta Seviye — SOLID, kompozisyon, bağımlılık yönetimi ve Python'a özgü tasarım prensipleri

Öğrenme Metodu

Kötü tasarlanmış örnek kod parça parça refactor edilir; her prensip önce ihlal edilerek sorun gösterilir, sonra çözüm uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🏛️Sağlam Temel

Kalıpların altında yatan prensipleri bilerek doğru tasarım kararı verirsiniz.

♻️Kolay Değişim

Yeni gereksinimde mevcut kodu bozmadan genişletirsiniz.

🔍Kod Kokusu

Tasarım sorunlarını erken fark edip refactor edersiniz.

Anahtar Konular

python design patternspython SOLIDpython tasarım prensiplerirefactoring pythonbağımlılık enjeksiyonutyping protocolclean code pythonkompozisyonpython nesne yönelimli tasarım

“İyi tasarım, değişimi kolaylaştıran ve gereksiz karmaşıklığı reddeden tasarımdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python OOP

Sınıf, kalıtım ve özel metotlar bilinmelidir.

2

Python 3.10+

Güncel Python sürümü kurulu olmalıdır.

3

IDE

VS Code veya PyCharm kullanımı önerilir.

4

Git Temelleri

Refactor adımlarını izlemek için temel Git bilgisi faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı ile beş SOLID ilkesini Python örnekleriyle uygular.

Modül 1

Single Responsibility

tek sorumluluk ve değişim nedeni
God class ayrıştırma örneği
rapor üretici sınıfını bölme
modül ve fonksiyon düzeyinde SRP
yüksek uyum ölçütü
dataclass ile veri-davranış ayrımı

Modül 2

Open/Closed

genişlemeye açık, değişime kapalı yapı
if-elif zincirini polimorfizme çevirme
strateji nesneleri ile ödeme yöntemleri
fonksiyonları birinci sınıf nesne olarak geçirme
eklenti kaydı (registry) yaklaşımı
__init_subclass__ ile otomatik kayıt

Modül 3

Liskov ve Interface Segregation

alt sınıfın üst sınıf sözleşmesini bozması
Square-Rectangle klasik ihlali
ön ve son koşul kuralları
geniş arayüzü küçük Protocol'lere bölme
typing.Protocol ile yapısal tipleme
duck typing ve abc farkı

Modül 4

Dependency Inversion

somuta değil soyuta bağımlılık
constructor injection
dış servis çağrısını arayüzle sarma
sahte nesne (fake) ile test kolaylığı
bağımlılık çözümleme kompozisyon kökü
basit DI konteyneri yazımı

Günün hedefiKatılımcı ile kalıtım yerine kompozisyonu, soyut sınıf ve protokolleri doğru kullanır.

Modül 1

Kalıtım Sorunları

kırılgan taban sınıf problemi
çoklu kalıtım ve MRO
mixin kullanımının sınırları
derin kalıtım hiyerarşisini düzleştirme
super() kullanım tuzakları
kalıtım mı kompozisyon mu karar listesi

Modül 2

Kompozisyon

has-a ilişkisi ve temsilci (delegation)
__getattr__ ile yönlendirme
davranışı parçalara ayırma
fonksiyon kompozisyonu
dependency taşıyan küçük nesneler
aggregate ve entity sınırları

Modül 3

Soyutlama Araçları

abc.ABC ve abstractmethod
typing.Protocol ve runtime_checkable
dataclass, frozen ve slots
enum ile durum modelleme
NamedTuple ve değişmezlik
property ile kapsülleme

Modül 4

Arayüz Sözleşmeleri

tip ipuçları ile sözleşme
mypy ile statik kontrol
docstring ve davranış sözleşmesi
assert ve hata türleri
public API ile iç ayrıntı sınırı
__all__ ve alt çizgi kuralları

Günün hedefiKatılımcı ile DRY, KISS, YAGNI ilkelerini ve refactoring tekniklerini uygular.

Modül 1

DRY, KISS, YAGNI

tekrarın gerçek maliyeti
yanlış soyutlama tehlikesi
erken genelleme ve YAGNI
Zen of Python ile tasarım kararı
basit çözümün tercihi
kopyala-yapıştır tespiti

Modül 2

Kod Kokuları

uzun metot ve uzun parametre listesi
feature envy
primitive obsession
shotgun surgery
global durum ve singleton kötüye kullanımı
radon ile karmaşıklık ölçümü

Modül 3

Refactoring Teknikleri

Extract Function / Extract Class
Replace Conditional with Polymorphism
Introduce Parameter Object
Replace Magic Number
küçük adımla, testle refactor
rope ve IDE refactor araçları

Modül 4

Testlenebilir Tasarım

saf fonksiyon ve yan etki ayrımı
bağımlılık enjeksiyonu ile test
pytest fixture ile ortam kurma
mock ve fake farkı
tasarımı test yazarak yönlendirme (TDD)
kapsama raporu okuma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

SOLID Uygulama

Beş SOLID ilkesini Python kodunda uygulayabilirsiniz.

✅

Doğru Soyutlama

abc ve Protocol ile uygun sözleşmeler tanımlayabilirsiniz.

✅

Kompozisyon

Kalıtım yerine kompozisyonla esnek yapılar kurabilirsiniz.

✅

Bağımlılık Yönetimi

Constructor injection ile gevşek bağlı bileşenler tasarlayabilirsiniz.

✅

Kod Kokusu Tespiti

Yaygın kod kokularını tanıyıp isimlendirebilirsiniz.

✅

Refactoring

Testle korunan küçük adımlarla kodu yeniden yapılandırabilirsiniz.

✅

Sade Tasarım

DRY ve YAGNI dengesini gözeterek aşırı mühendislikten kaçınabilirsiniz.

✅

Test Edilebilirlik

Bağımlılıkları ayırarak kolay test edilebilir kod yazabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Python'da sınıf yazabilen
kod tabanını bakımı kolay hale getirmek isteyen geliştiriciler
takım liderleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Python'da sınıf yazabilen ve kod kalitesini artırmak isteyen geliştiriciler, takım liderleri ve kod gözden geçirenler için uygundur.

Tasarım kalıplarından önce mi alınmalı?

Evet, bu eğitim kalıpları anlamak için gereken prensip temelini kurar; ardından creational, structural ve behavioral eğitimleri izlenebilir.

Örnekler Python'a özgü mü?

Evet, Protocol, dataclass, duck typing ve birinci sınıf fonksiyonlar gibi Python'a özgü araçlar kullanılır.

Araç olarak ne kullanılır?

mypy, pytest, radon ve IDE refactor özellikleri kullanılır.

Sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON DESIGN PATTERNS: PRINCIPLES OF GOOD DESIGN EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Single Responsibility

Open/Closed

Liskov ve Interface Segregation

Dependency Inversion

Kalıtım Sorunları

Kompozisyon

Soyutlama Araçları

Arayüz Sözleşmeleri

DRY, KISS, YAGNI

Kod Kokuları

Refactoring Teknikleri

Testlenebilir Tasarım

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Analizi ve Otomasyon için Python Eğitimi

Master Class: Advanced Python (Associate Training) (PYTHON) Eğitimi

Mühendisler ve Otomasyon Profesyonelleri İçin Python Eğitimi

Network Automation with Python Fast Track (PY202FT) Eğitimi

Network Automation with Python Fundamentals Eğitimi