Practical GCP for DevOps: Google Cloud DevOps

Eğitim Hakkında

Cloud Build, Cloud Deploy, GKE ve Cloud Operations

Bu eğitim, Google Cloud üzerindeki DevOps bileşenlerini uygulamalı olarak işler. Cloud Source Repositories ve GitHub tetikleyicileri, cloudbuild.yaml ile build adımları, Artifact Registry, Cloud Deploy ile delivery pipeline ve release promosyonu, GKE Autopilot ve Standard, Cloud Run dağıtımı, Terraform ile IaC, Secret Manager ve IAM service account yönetimi, Cloud Monitoring, Logging ve Trace ile gözlemlenebilirlik ele alınır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar GCP IAM ve build servislerinden Cloud Deploy ve GKE dağıtımına, ardından izleme ve IaC'ye ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud'un DevOps bileşenlerini (Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy, GKE, Cloud Operations) uygulamalı kapsayan yelpaze.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar GCP projesinde örnek bir uygulamayı Cloud Build ve Cloud Deploy ile GKE ve Cloud Run'a dağıtıp Cloud Operations ile izler.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Cloud Build

cloudbuild.yaml ile container build ve test hatları kurarsınız.

🚢Cloud Deploy

Aşamalı delivery pipeline ve release promosyonuyla kontrollü dağıtım yaparsınız.

📡Cloud Operations

Monitoring, Logging ve Trace ile servis sağlığını izlersiniz.

Anahtar Konular

gcp devopscloud buildcloud deployartifact registrygkecloud rungoogle cloud ci/cdterraform gcpcloud monitoringworkload identity

“Bulutta teslimat hızı, hattın sağlamlığıyla ölçülür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

GCP Temelleri

Proje, IAM ve Compute Engine gibi temel kavramlara aşinalık gerekir.

2

Container Bilgisi

Docker ve Kubernetes temelleri bilinmelidir.

3

Git ve YAML

Git akışı ve YAML yazımı konusunda temel hakimiyet beklenir.

4

GCP Hesabı

Ücretsiz deneme kredili bir Google Cloud hesabı önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Cloud Build ile imaj üretip Artifact Registry'ye gönderebilir ve Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım yapabilir.

Modül 1

IAM ve Proje Yapısı

Organization, folder ve project hiyerarşisi
IAM rolleri ve service account
Workload Identity Federation
En az yetki ilkesi
Secret Manager kullanımı
API etkinleştirme ve kota yönetimi

Modül 2

Cloud Build

cloudbuild.yaml adımları ve builder'lar
GitHub ve Cloud Source tetikleyicileri
Substitution değişkenleri
Docker build ve Kaniko önbelleği
Özel worker pool
Build geçmişi ve log analizi

Modül 3

Artifact Registry

Docker, Maven, npm ve Python repository'leri
Repository izinleri
Vulnerability scanning ve Container Analysis
Temizleme politikaları
Remote ve virtual repository
Binary Authorization'a giriş

Modül 4

Cloud Deploy

Delivery pipeline ve target tanımı
Skaffold ile render ve deploy
Release, rollout ve promosyon
Manuel onay ve canary stratejisi
Dağıtım doğrulama (verify)
Rollback ve release iptali

Günün hedefiKatılımcı, GKE ve Cloud Run'a uygulama dağıtıp altyapıyı Terraform ile yönetebilir.

Modül 1

GKE

Autopilot ve Standard mod farkı
Node pool ve otomatik ölçekleme
Workload Identity ile pod yetkilendirme
Ingress ve Gateway API
Release channel ve yükseltme
Config Sync ile GitOps

Modül 2

Cloud Run

Servis, revision ve trafik bölme
Eşzamanlılık ve ölçekleme ayarları
VPC connector ve ağ erişimi
Cloud Run jobs
Eventarc ile tetikleme
Cloud Functions ile karşılaştırma

Modül 3

Terraform on GCP

Google provider ve backend (GCS)
VPC, subnet ve firewall kuralları
GKE ve Cloud SQL kaynakları
Modül ve çok ortam yönetimi
Config Connector alternatifi
Plan doğrulama ve policy kontrolü

Modül 4

Güvenlik ve Uyumluluk

Binary Authorization ile imaj doğrulama
VPC Service Controls'a giriş
Cloud Armor ve load balancer
Security Command Center
Organization Policy kısıtları
Audit logları

Günün hedefiKatılımcı, Cloud Monitoring ile SLO ve alarm tanımlayıp log ve trace ile sorun giderebilir.

Modül 1

Cloud Monitoring

Metric Explorer ve MQL, PromQL
Uptime check ve alert policy
Dashboard oluşturma
Google Cloud Managed Service for Prometheus
SLO monitoring ve burn rate
Notification channel

Modül 2

Logging ve Trace

Log Explorer sorgu dili
Log-based metric
Log sink ve BigQuery'ye aktarım
Cloud Trace ve Profiler
Error Reporting
Log saklama ve maliyet

Modül 3

Olay Yönetimi

Alarm tasarımı ve nöbet
Runbook ve otomasyon
Postmortem süreci
Hata bütçesi uygulaması
Cloud Functions ile otomatik remediation
Servis sağlığı panosu

Modül 4

Maliyet ve Optimizasyon

Billing export ve bütçe alarmı
Etiketleme ve maliyet atfı
Committed use ve spot VM
GKE kaynak optimizasyonu
Cloud Run maliyet modeli
Kaynak temizliği otomasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

IAM Yönetimi

Service account ve Workload Identity ile güvenli erişim kurabilirsiniz.

✅

Cloud Build

Çok adımlı cloudbuild.yaml hattı yazabilirsiniz.

✅

Artifact Registry

İmajları depolayıp tarayabilir ve temizleme politikası uygulayabilirsiniz.

✅

Cloud Deploy

Delivery pipeline ile canary ve promosyon akışı yönetebilirsiniz.

✅

GKE Kullanımı

GKE kümesine uygulama dağıtıp ölçekleyebilirsiniz.

✅

Cloud Run

Revision ve trafik bölme ile kesintisiz yayın yapabilirsiniz.

✅

Terraform

GCP kaynaklarını Terraform modülleriyle yönetebilirsiniz.

✅

Gözlemlenebilirlik

Monitoring, Logging ve SLO ile servis sağlığını izleyebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

DevOps mühendisleri
bulut mühendisleri
GCP üzerinde CI/CD kurmak isteyen geliştiriciler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

DevOps mühendisleri, bulut mühendisleri ve GCP üzerinde CI/CD kurmak isteyen geliştiriciler için uygundur.

Professional Cloud DevOps Engineer sınavı için mi?

Eğitim pratik uygulamaya odaklanır; resmi sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.

GKE ve Cloud Run ikisi de işleniyor mu?

Evet; her ikisine de dağıtım yapılır ve hangi senaryoda hangisinin seçileceği tartışılır.

Ücretsiz hesap yeterli mi?

Laboratuvarlar deneme kredisiyle yapılabilir; kaynak temizliği çalışmaları maliyeti sınırlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PRACTICAL GCP FOR DEVOPS: GOOGLE CLOUD DEVOPS COMPONENTS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

IAM ve Proje Yapısı

Cloud Build

Artifact Registry

Cloud Deploy

GKE

Cloud Run

Terraform on GCP

Güvenlik ve Uyumluluk

Cloud Monitoring

Logging ve Trace

Olay Yönetimi

Maliyet ve Optimizasyon

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

DevOps Continuous Testing: Testing Methodologies Eğitimi

DevOps Deployment: Adopting the Right Deployment Strategy Eğitimi

DevOps Deployment: Deploying Applications Using Deployment Tools Eğitimi

DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) Eğitimi

DevOps Engineering on AWS Eğitimi