PL-300: EXTRACTING INSIGHTS FROM DATA USING POWER BI EĞİTİMİ

Veriyi içgörüye dönüştürmeyi öğren

Power BI'da keşifsel analiz, filtreleme/drill, karşılaştırma, trend ve kök neden araçlarıyla veriden eyleme dönüşür içgörü çıkarmayı öğretir.

PL-300 kapsamında veriden içgörü çıkarma eğitimi: analitik soru ve çerçeve, keşifsel analiz (slicer, drill), dağılım ve aykırı değer okuma, dönem/kategori/trend karşılaştırmaları, Analyze ve Key Influencers ile kök neden, segmentasyon ve what-if ile içgörüyü…

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Keşifsel analiz, karşılaştırma ve içgörü üretimi

Bu orta seviye eğitim, PL-300 kapsamında ham veriden anlamlı ve eyleme dönüşür içgörü çıkarma sürecine odaklanır. İyi soru sorma ve analiz çerçevesi, keşifsel analiz (slicer, filtre, drill), karşılaştırmalı analiz (dönem, kategori, hedef), trend ve mevsimsellik yorumu, dağılım ve aykırı değer, Analyze/Key Influencers ile kök neden, segmentasyon ve what-if, içgörüyü anlatıya ve aksiyona bağlama işlenir. Katılımcı, göstergeyi okuyup 'ne oluyor, neden ve ne yapmalı' sorularını yanıtlayan analizler üretebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar keşiften neden analizi ve aksiyona ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Veriden içgörü çıkarma: keşifsel analiz, karşılaştırma, trend ve neden bulma süreçleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek iş sorularını Power BI'da uçtan uca analiz ederek içgörü üretmeyi öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

❓Doğru Soru

Veriye doğru soruları sorarak analizi yönlendirirsiniz.

🔍Keşif Becerisi

Drill ve filtreyle gizli örüntüleri ortaya çıkarırsınız.

🎯Eyleme Dönük

İçgörüyü nete ve bir aksiyona bağlarsınız.

Anahtar Konular

power bipl-300içgörükeşifsel analizkök nedenkey influencerstrend analizisegmentasyonkarşılaştırmalı analizveri analizi
“İçgörü, veriyi gören değil doğru soran kişiye görünür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Rapor okuma ve temel görsel bilgisi beklenir.

2
Power BI Desktop

Güncel Power BI Desktop kurulu ortam gerekir.

3
Analitik Merak

Sorgulama ve karşılaştırma alışkanlığı faydalıdır.

4
Örnek Veri

Satış/operasyon tipi zengin örnek veri sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, analitik soruyu tanımlayıp keşifsel analizle veriyi inceleyebilir.
Modül 1
Analitik Çerçeve
  • İş sorusunu tanımlama
  • Metrik ve boyut seçimi
  • Hipotez kurma
  • Analiz planı
  • Yanıltıcı metrik tuzakları
  • Bağlam oluşturma
Modül 2
Keşifsel Analiz
  • Slicer ile daraltma
  • Filtre bölmesi
  • Drill down/up
  • Drillthrough ile detay
  • Çapraz filtreleme
  • Veriyi tablo olarak görme
Modül 3
Dağılım Okuma
  • Toplam vs dağılım
  • Histogram/dağılım
  • Aykırı değer (outlier)
  • Yüzdelik (percentile)
  • Ortalama tuzağı
  • Granularite etkisi
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Eksik/null etkisi
  • Tutarsızlık tespiti
  • Çift sayım riski
  • Filtre etkisi farkındalığı
  • Yanıltıcı toplama
  • Doğrulama
Günün hedefiKatılımcı, karşılaştırmalı ve trend analiziyle değişimi yorumlayabilir.
Modül 1
Dönem Karşılaştırma
  • YoY ve MoM
  • Hedefe göre (vs target)
  • Bütçe-gerçekleşen
  • Dönem seçici
  • Büyüme oranı
  • Karşılaştırma görseli
Modül 2
Kategori Analizi
  • Top N / Bottom N
  • Pareto (80/20)
  • Pay (% of total)
  • Segment karşılaştırma
  • Sıralama (ranking)
  • Kategori kırılımı
Modül 3
Trend ve Mevsimsellik
  • Trend çizgisi
  • Hareketli ortalama
  • Mevsimsellik örüntüsü
  • Forecast yorumlama
  • Kırılma noktaları
  • Gürültü vs sinyal
Modül 4
Korelasyon
  • Scatter ile ilişki
  • Korelasyon vs nedensellik
  • İki ölçü ilişkisi
  • Balon grafik
  • Yanıltıcı korelasyon
  • Yorum sınırları
Günün hedefiKatılımcı, kök neden analizi yapıp içgörüyü aksiyona bağlayabilir.
Modül 1
Kök Neden
  • Analyze (explain)
  • Key Influencers
  • Decomposition tree
  • Kırılımla daraltma
  • Hipotez test etme
  • Alternatif açıklamalar
Modül 2
Segmentasyon
  • Cluster/grouping
  • Değer segmentleri
  • Davranışsal segment
  • Segment profili
  • Segment aksiyonu
  • Segment izleme
Modül 3
What-If
  • What-if parametresi
  • Senaryo analizi
  • Duyarlılık
  • Hedef belirleme
  • Risk değerlendirme
  • Karar desteği
Modül 4
İçgörüden Aksiyona
  • Smart Narrative ile özet
  • Yönetici özeti
  • Öneri ve aksiyon
  • Takip metriği (KPI)
  • Paydaşa sunum
  • Etki ölçümü

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Analiz Çerçevesi

Doğru soru ve metriklerle analiz planlarsınız.

✅
Keşifsel Analiz

Drill ve filtreyle örüntüleri bulursunuz.

✅
Dağılım Okuma

Aykırı değer ve dağılımı doğru yorumlarsınız.

✅
Karşılaştırma

Dönem, hedef ve kategori karşılaştırırsınız.

✅
Trend

Trend ve mevsimselliği sinyal/gürültü ayrımıyla okursunuz.

✅
Kök Neden

Analyze ve Key Influencers ile neden bulursunuz.

✅
Segmentasyon

Kümeleme ile anlamlı segmentler üretirsiniz.

✅
Aksiyon

İçgörüyü yönetici özeti ve aksiyona bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Rapor üreten veya okuyan ancak analitik düşünceyi
  • içgörü üretimini güçlendirmek isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Rapor üreten veya okuyan ancak analitik düşünceyi ve içgörü üretimini güçlendirmek isteyen analistler için uygundur.
Grafik yapmayı mı öğretiyor?
Hayır; odak grafik değil, mevcut görsellerle doğru analiz yaparak içgörü çıkarmaktır.
Kök neden nasıl bulunuyor?
Analyze, Key Influencers ve Decomposition Tree ile hipotezleri test ederek; eğitim alternatif açıklamaları da değerlendirir.
Korelasyon ve nedensellik farkı var mı?
Evet; eğitim yanıltıcı korelasyonları ve yorum sınırlarını özellikle vurgular.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. PL-300: Extracting Insights from Data Using Power BI Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlikView: Creating Line Charts, Combo Charts, Pivot Tables, & Block Charts Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

QlikView: Creating Line Charts, Combo Charts, Pivot Tables, & Block Charts Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QlikView'da line, combo, pivot table ve block chart oluşturma, ifade yazımı, ikinci eksen ve biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlikView: Creating Mekko Charts, Radar Charts, Gauge Charts, & Scatter Charts Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

QlikView: Creating Mekko Charts, Radar Charts, Gauge Charts, & Scatter Charts Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QlikView'da mekko, radar, gauge ve scatter grafiklerini oluşturma, eşik/bölge, kabarcık boyutu ve biçimlendirmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlikView: Dashboards & Comparative Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

QlikView: Dashboards & Comparative Analysis Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QlikView'da dashboard tasarımı, KPI göstergeleri, Set Analysis ile YoY/hedef karşılaştırması ve what-if senaryolarını öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlikView: Data Governance & Metadata Management Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

QlikView: Data Governance & Metadata Management Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QlikView'da metadata, veri sözlüğü, lineage, geliştirme standartları, section access güvenliği ve denetimi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeQlikView: Data Modeling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

QlikView: Data Modeling Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

QlikView'da associative model, synthetic key ve circular reference çözümü, link tablo, JOIN/CONCATENATE ve QVD katmanlamayı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn