Performance Engineering Potential Issues Eğitimi

Eğitim Hakkında

Yazılım geliştirmede olası performans sorunları

Eğitim, geliştirme aşamasında önceden fark edilebilen performans sorunlarını kapsar: algoritmik karmaşıklık hataları, N+1 sorgu, eksik indeks, döngü içinde I/O, gereksiz serileştirme, bellek sızıntısı ve büyük nesne tutma, thread ve kilit çekişmesi, senkron dış çağrılar, büyük payload ve sayfalama eksikliği, istemci tarafı render maliyeti ve mimari ölçeklenme sorunları ile kod inceleme kontrol listeleri.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Kod ve Veri Katmanı Sorunları ve Eşzamanlılık, Ağ ve Mimari Sorunlar ekseninde ilerleyen uygulamalı program.

Seviye

Temel Seviye — Yazılımda sık görülen performans sorunları: N+1, bellek sızıntısı, kilit çekişmesi, yavaş sorgu ve ölçeklenme tuzakları

Öğrenme Metodu

Her sorun kalıbı kısa bir "kötü kod / ölçüm / düzeltilmiş kod" örneğiyle gösterilir; katılımcılar kod inceleme alıştırmasıyla sorunları bulur.

Neden Bu Eğitim?

👀Erken fark etme

Performans sorunlarını canlıya çıkmadan kod incelemede yakalarsınız.

📚Kalıp bilgisi

Sık tekrarlanan anti-pattern'leri adlarıyla tanırsınız.

📝Kontrol listesi

Ekibiniz için kod inceleme performans kontrol listesi çıkarırsınız.

Anahtar Konular

performans sorunların+1 sorgubellek sızıntısıkilit çekişmesianti-patternkod incelemecore web vitalsyavaş sorguölçeklenme sorunlarıperformans mühendisliği temelleri

“En ucuz performans düzeltmesi, hiç yazılmamış hatalı koddur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama

Bir dilde web veya servis uygulaması geliştirme deneyimi yeterlidir.

2

Veritabanı

Temel SQL ve ORM kullanımı bilinmelidir.

3

HTTP

İstek/yanıt mantığına aşinalık gerekir.

4

Merak

Kodunuzu başkasıyla inceleyip tartışmaya hazır olunmalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı algoritma, bellek ve veri erişimindeki yaygın performans kalıplarını tanır.

Modül 1

Algoritmik Sorunlar

O(n²) iç içe döngüler
Gereksiz tekrar hesaplama
Yanlış veri yapısı (liste yerine set)
Döngü içinde regex derleme
String birleştirme maliyeti
Erken çıkış ve kısa devre eksikliği

Modül 2

Veritabanı Sorunları

N+1 sorgu problemi
Eksik veya kullanılmayan indeks
SELECT * ve gereksiz sütun çekme
Sayfalamasız büyük sonuç kümesi
Uzun transaction ve kilit bekleme
ORM lazy loading tuzakları

Modül 3

Bellek Sorunları

Bellek sızıntısı kalıpları
Statik koleksiyonlarda birikim
Dinleyici (listener) kaydını silmeme
Büyük dosyayı tamamen belleğe alma
Gereksiz nesne oluşturma
Kaynak kapatmama (connection leak)

Modül 4

Önbellek Hataları

Hiç önbellek kullanmama
Geçersizleşmeyen önbellek
Cache stampede
Sınırsız büyüyen cache
Önbellekte büyük nesne
Yanlış anahtar tasarımı

Günün hedefiKatılımcı eşzamanlılık, ağ ve mimari kaynaklı performans sorunlarını tanır ve kontrol listesi hazırlar.

Modül 1

Eşzamanlılık Sorunları

Kilit çekişmesi ve geniş synchronized blokları
Thread havuzu tükenmesi
Blocking çağrının event loop'ta kullanımı
Deadlock ve starvation
Yarış durumu ve gereksiz serileştirme
Kuyruk birikmesi

Modül 2

Ağ ve API Sorunları

Senkron zincirleme servis çağrıları
Chatty API tasarımı
Büyük JSON payload
Timeout ve retry fırtınası
Sıkıştırma ve keep-alive eksikliği
Üçüncü taraf bağımlılık gecikmesi

Modül 3

İstemci ve Arayüz Sorunları

Büyük JavaScript paketi
Gereksiz yeniden render
Optimize edilmemiş görseller
Render-blocking kaynaklar
Uzun liste sanallaştırma eksikliği
Core Web Vitals göstergeleri

Modül 4

Ölçeklenme ve Süreç

Tek nokta darboğaz tasarımı
Durumlu (stateful) servis sorunu
Yatay ölçeklenmeyi engelleyen yapı
Performans gereksinimlerini yazma
Kod inceleme performans kontrol listesi
Sorun bulununca ölçme adımı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Anti-pattern bilgisi

N+1, sızıntı ve kilit çekişmesi gibi kalıpları tanıyabilirsiniz.

🧩

Algoritma farkındalığı

Karmaşıklık hatalarını kod incelemede fark edebilirsiniz.

⚙️

Veritabanı sorunları

Eksik indeks ve sayfalama hatalarını yakalayabilirsiniz.

🔍

Bellek sorunları

Kaynak sızıntısı kalıplarını belirleyebilirsiniz.

🛠️

Eşzamanlılık

Kilit ve thread havuzu sorunlarının belirtilerini tanıyabilirsiniz.

📈

API tasarımı

Chatty API ve büyük payload sorunlarını önleyebilirsiniz.

🔐

İstemci performansı

Core Web Vitals açısından basit iyileştirmeleri belirleyebilirsiniz.

🚀

Kontrol listesi

Ekibiniz için performans odaklı kod inceleme listesi hazırlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Yeni ve orta deneyimli yazılım geliştiriciler
kod gözden geçirenler
test mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Yeni ve orta deneyimli yazılım geliştiriciler, kod gözden geçirenler ve test mühendisleri için uygundur. Bir dilde web veya servis uygulaması geliştirme deneyimi yeterlidir.

Araç öğretilir mi?

Bu program kalıp tanımaya odaklanır; profiling ve yük testi araçları Assessing eğitiminde işlenir.

Hangi dil kullanılır?

Örnekler Java, Python ve JavaScript ile kısa kod parçaları olarak verilir.

Yeni başlayanlara uygun mu?

Evet, temel programlama deneyimi olanlar için tasarlanmıştır.

Çıktı olarak ne elde edilir?

Katılımcılar kendi ekipleri için performans odaklı kod inceleme kontrol listesi hazırlar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PERFORMANCE ENGINEERING: POTENTIAL PERFORMANCE ISSUES IN SOFTWARE DEVELOPMENT EĞİTİMİ