Pentaho ile kod yazmadan görsel ETL kur
Pentaho Data Integration (Kettle) temelleri eğitimi: Spoon arayüzü, transformation ve job, Table/CSV girdi-çıktı adımları, Select/Filter/Calculator dönüşümleri, Database/Stream Lookup, hata yönetimi, parametre ve Pan/Kitchen ile zamanlanmış ETL otomasyonu.
Pentaho (Kettle) Spoon ile transformation, job ve temel ETL adımları
Bu temel seviye eğitim, Pentaho Data Integration (Kettle) ile görsel ETL geliştirmenin esaslarını öğretir. Spoon arayüzü, transformation ve job kavramları, hop ve adım (step) mantığı; girdi adımları (Table/CSV/Text Input), çıktı adımları (Table Output, Insert/Update), veritabanı bağlantısı ve JNDI işlenir. Ardından temel dönüşüm adımları (Select Values, Filter Rows, Sort, Calculator, String operations), Lookup ve Join, hata yönetimi (error handling), değişken ve parametre kullanımı, job ile iş akışı ve zamanlama uygulanır. Katılımcılar baştan sona çalışan bir transformation ve job tasarlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar Spoon temelleri, girdi/çıktı, dönüşüm ve job eksenlerinde çalışan bir ETL akışı kurar.
Temel Seviye — Pentaho Data Integration (Kettle) ile Spoon arayüzünde transformation ve job tasarlama, veri okuma/yazma, temel adımlar ve iş akışı oluşturmanın uygulamalı öğrenimi.
Katılımcılar Spoon üzerinde gerçek veri kaynaklarıyla transformation ve job'ları adım adım tasarlayıp çalıştırarak uygulamalı öğrenir.
Kod yazmadan sürükle-bırak adımlarla veri hatları kurarsınız.
CSV, metin ve veritabanları arasında veriyi kolayca taşır ve dönüştürürsünüz.
Job ve zamanlama ile ETL'i tekrarlanabilir biçimde çalıştırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Satır/kolon ve CSV kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Veritabanı okuma/yazma için temel SQL bilgisi beklenir.
PDI'nin çalışması için Java kurulu bir ortam gereklidir.
Örnekler için erişilebilir bir ilişkisel veritabanı faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Spoon arayüzünde transformation ve job oluşturup çalıştırırsınız.
Table, CSV ve metin kaynaklarından okuyup veritabanına yazarsınız.
Select, Filter, Sort ve Calculator ile veriyi düzenlersiniz.
Database ve Stream Lookup ile referans eşleştirmesi yaparsınız.
Job ile iş akışını sıralar ve koşullu dallanma kurarsınız.
Hatalı satırları yönlendirir ve log ile tanılarsınız.
Named parameter ve değişkenle ETL'i yapılandırılabilir kılarsınız.
Pan/Kitchen ve zamanlayıcı ile ETL'i otomatik çalıştırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri düzeltme ve kategorizasyon eğitimi: standardizasyon, bulanık eşleştirme (Levenshtein/Jaro-Winkler), record linkage, kural/ML sınıflandırma ve precision/rec
Detayları Gör →
Veri keşfi eğitimi: veri envanteri, metadata/katalog, profilleme, keşifçi veri analizi (EDA), korelasyon ve aday anahtar/foreign key ilişki keşfi.
Detayları Gör →
Google Analytics 4 eğitimi: olay modeli, boyut/metrik, standart raporlar, Explorations serbest form, huni/yol keşfi, segment/kohort ve dönüşüm ölçümü.
Detayları Gör →
Google Sheets formül eğitimi: XLOOKUP/INDEX-MATCH, SUMIFS/COUNTIFS, QUERY, FILTER/ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE ve REGEX ile veri çekme ve birleştirme.
Detayları Gör →
R programlama eğitimi: fonksiyon tanımı, argüman mekaniği, environment, lexical scoping, lazy evaluation, closure, higher-order fonksiyonlar ve hata yönetimi.
Detayları Gör →