OpenStack CloudOps Otomasyon Eğitimi

Eğitim Hakkında

OpenStack üzerinde altyapı otomasyonu ve CloudOps pratikleri

Eğitim, OpenStack üzerinde CloudOps yaklaşımıyla altyapıyı kod olarak yönetmeyi öğretir. openstacksdk ve cloud-init ile dağıtım betikleri, Heat HOT şablonları, Terraform openstack provider ve Ansible openstack.cloud koleksiyonu, GitOps tabanlı CI/CD hattı, Aodh ve Heat ile otomatik ölçekleme, Magnum ile Kubernetes ve CloudKitty ile maliyet raporlama uygulamalı olarak işlenir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, çok düğümlü laboratuvar uygulaması ve arıza senaryosu tartışması.

Seviye

İleri Seviye — Heat HOT, Terraform openstack provider, Ansible openstack.cloud ve openstacksdk alanlarını kapsayan OpenStack eğitimi

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Git deposu, CI hattı ve OpenStack laboratuvarıyla çalışarak değişiklikleri kod incelemesinden dağıtıma kadar uçtan uca yürütür.

Neden Bu Eğitim?

🧩Servis Hakimiyeti

Heat HOT, Terraform openstack provider ve Ansible openstack.cloud gibi bileşenler gerçek yapılandırma dosyaları ve komutlarla işlenir.

🛠️Uygulamalı Laboratuvar

Her modül, çok düğümlü OpenStack laboratuvarında openstacksdk ve GitOps adımlarıyla pekiştirilir.

🔍Üretim Odağı

Arıza, yükseltme ve kapasite senaryoları üzerinden üretim ortamında karşılaşılan durumlar çalışılır.

Anahtar Konular

OpenStack CloudOps Otomasyon eğitimiOpenStack CloudOps Otomasyon kursuOpenStack CloudOps OtomasyonHeat HOTTerraform openstack providerAnsible openstack.cloudopenstacksdkGitOpsOpenStack eğitimiözel bulut eğitimibulut bilişim eğitimi

“Elle yapılan her değişiklik, otomasyona dönüşmeyi bekleyen bir kayıp bilgidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Yönetimi

Komut satırı, systemd, paket yönetimi ve günlük dosyalarını okuma konusunda rahat olmak gerekir.

2

Ağ Temelleri

IP adresleme, VLAN, VXLAN ve NAT kavramlarına temel düzeyde hakimiyet beklenir.

3

Sanallaştırma

KVM/libvirt, sanal disk imajları ve hypervisor kavramlarına aşinalık faydalıdır.

4

Laboratuvar Ortamı

Çok düğümlü uygulamalar için eğitim ortamı sağlanır; kendi deneme ortamı için en az 32 GB RAM önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı CloudOps operasyon modelini tanımlar ve CLI ile SDK üzerinden dağıtım betikleri yazar.

Modül 1

CloudOps Operasyon Modeli

CloudOps kavramı: platform ekibi, tenant ekipleri ve sorumluluk matrisi
SLI, SLO ve hata bütçesi tanımları ile API kullanılabilirlik hedefleri
Runbook ve olay yönetimi: önem seviyesi, eskalasyon ve olay sonrası inceleme
Kiracı onboarding otomasyonu: proje, kota, ağ ve rol şablonu üretimi
Kapasite planlama: overcommit oranı, boş kapasite eşiği ve büyüme planı
Değişiklik yönetimi ve bakım pencereleri ile kullanıcı iletişimi

Modül 2

CLI, openstacksdk ve cloud-init

clouds.yaml ile çoklu bulut tanımı ve OS_CLOUD ortam değişkeni
openstack server create parametreleri: --flavor, --image, --nic, --key-name, --user-data
openstacksdk ile Python'da bağlantı, server oluşturma ve sonuç bekleme
cloud-init user-data, #cloud-config dizilimi ve paket kurulumu, kullanıcı ekleme
Config drive ve metadata servisi farkı, vendor-data kullanımı
Çıktı biçimleri (-f json, -f value) ile betik içinde komut zincirleme

Modül 3

cloud-init ve İlk Açılış Yapılandırması

cloud-init aşamaları: init-local, init, config, final ve cloud-init status --long
#cloud-config modülleri: users, packages, write_files, runcmd
Metadata servisi (169.254.169.254) ve ConfigDrive veri kaynakları
SSH anahtarı enjeksiyonu ve parola girişinin kapatılması
Çok parçalı MIME user-data ve betik ile cloud-config birlikte kullanımı
/var/log/cloud-init.log üzerinden başarısız ilk açılışın incelenmesi

Modül 4

Kota, Proje ve Kiracı Yönetimi

Nova, Cinder ve Neutron varsayılan kotaları ve openstack quota set ile proje bazlı değişiklik
Unified limits ve Keystone limit nesneleri ile merkezi kota yönetimi
Yeni proje açılışı: proje, kullanıcı, rol, ağ, router ve security group şablonu
Flavor ve imaj görünürlüğünün proje bazlı kısıtlanması
Kaynak kullanım raporu: openstack limits show --absolute ve openstack usage list
Proje silme sırasında artık kalan kaynakların (volume, port, floating IP) temizlenmesi

Günün hedefiKatılımcı aynı topolojiyi Heat, Terraform ve Ansible ile tanımlar ve Kubernetes kümesi oluşturur.

Modül 1

Heat ile Altyapı Orkestrasyonu

HOT şablonlarında get_param, get_attr, get_resource ve str_replace fonksiyonları
Nested stack, resource group ve environment dosyaları ile yeniden kullanılabilir yapı
OS::Heat::AutoScalingGroup ve ScalingPolicy ile Aodh alarmına bağlı ölçekleme
SoftwareConfig/SoftwareDeployment ile instance içi yapılandırma yürütme
Stack update davranışı, replacement riski ve update_policy ayarları
Stack failure, rollback ve heat-engine günlüklerinden hata analizi

Modül 2

Terraform ve Ansible ile OpenStack

Terraform openstack provider yapılandırması, clouds.yaml ve uzak state saklama
openstack_compute_instance_v2, openstack_networking_network_v2 ve ilgili kaynaklar
Modül yapısı, değişken doğrulama ve çıktılar ile ortam bazlı yeniden kullanım
Ansible openstack.cloud koleksiyonu: server, network, security_group modülleri
Dinamik envanter ile OpenStack sunucularından Ansible hedef listesi üretimi
terraform plan sapma (drift) analizi ve import ile mevcut kaynakların devralınması

Modül 3

CLI, openstacksdk ve cloud-init

clouds.yaml ile çoklu bulut tanımı ve OS_CLOUD ortam değişkeni
openstack server create parametreleri: --flavor, --image, --nic, --key-name, --user-data
openstacksdk ile Python'da bağlantı, server oluşturma ve sonuç bekleme
cloud-init user-data, #cloud-config dizilimi ve paket kurulumu, kullanıcı ekleme
Config drive ve metadata servisi farkı, vendor-data kullanımı
Çıktı biçimleri (-f json, -f value) ile betik içinde komut zincirleme

Modül 4

Magnum ve OpenStack Üzerinde Kubernetes

Magnum cluster template, cluster create ve Cluster API sürücüsü yaklaşımı
Cinder CSI ve Octavia ile PersistentVolume ve LoadBalancer servis entegrasyonu
OpenStack Cloud Controller Manager ve düğüm etiketleri
Kubernetes düğüm ölçekleme ve cluster autoscaler ile Nova entegrasyonu
Küme erişimi için kubeconfig üretimi ve Keystone tabanlı kimlik doğrulama
Konteyner iş yükü için ağ politikası ve ingress seçenekleri

Günün hedefiKatılımcı Git tabanlı dağıtım hattı kurar, alarm tetiklemeli ölçekleme ve iyileştirme akışlarını yapılandırır.

Modül 1

CI/CD ve GitOps ile Altyapı Yönetimi

Git dal stratejisi, pull request incelemesi ve altyapı kodu için kod sahipliği
GitLab CI/Jenkins ile terraform fmt, validate, plan aşamalarını otomatikleştirme
Ansible-lint, yamllint ve molecule ile rol testi
Geçici test projesi oluşturup dağıtım doğrulaması yapma ve sonra temizleme
Gizli bilgi yönetimi: Ansible Vault, CI değişkenleri ve application credential
Onay kapıları, ortam promosyonu (dev, test, prod) ve değişiklik geri alma

Modül 2

İzleme, Telemetri ve Merkezi Günlük

Ceilometer, Gnocchi ve Aodh ile ölçüm toplama, saklama ve alarm üretimi
openstack-exporter ve libvirt exporter ile Prometheus metrikleri toplama
Grafana panoları: API gecikmesi, kuyruk derinliği, hypervisor kullanımı
Fluentd/OpenSearch ile merkezi günlük toplama ve request-id ile korelasyon
Kritik uyarılar: servis down, Galera kopması, disk doluluğu ve ağ ajanı kaybı
Kapasite eğilimleri: vCPU, RAM ve depolama doluluk oranlarından büyüme tahmini

Modül 3

Otomatik Ölçekleme ve Kendini İyileştirme

Aodh gnocchi_resources_threshold alarmı ve alarm eylemleri (webhook)
Heat ScalingPolicy ile alarm tetiklemeli ölçek artırma ve azaltma
Octavia member güncelleme ile ölçeklenen havuzun yük dengeleyiciye eklenmesi
Watcher ile kapasite optimizasyonu ve strateji tabanlı iş yükü yeniden yerleştirme
Mistral/Senlin veya Ansible tabanlı iyileştirme akışlarının karşılaştırılması
Ölçekleme sınırları, soğuma süresi (cooldown) ve maliyet etkisinin testi

Modül 4

Octavia Yük Dengeleme

Amphora tabanlı mimari: amphora imajı, management ağı ve lb-mgmt-net
Load balancer, listener, pool, member ve health monitor nesne ilişkisi
L7 politikalar ve kurallar ile URL ve başlık bazlı yönlendirme
TLS sonlandırma, Barbican sertifika deposu ve SNI desteği
Amphora failover, active-standby topoloji ve VRRP davranışı
OVN provider ile amphora gerektirmeyen hafif yük dengeleme seçeneği

Günün hedefiKatılımcı gün-2 operasyonlarını otomatikleştirir ve uçtan uca bitirme projesini tamamlar.

Modül 1

Yükseltme, Yedekleme ve Bakım

Sürüm yükseltme stratejisi: SLURP, rolling upgrade ve servis sırası
Yükseltme öncesi kontrol: db sync, nova-manage db online_data_migrations, uyumluluk matrisi
mariabackup/mysqldump ile veritabanı yedekleri ve geri yükleme provası
Yapılandırma dosyaları, Fernet anahtarları ve parolalar için yedekleme planı
Compute düğümü bakımı: nova-compute disable, canlı taşıma ve yeniden etkinleştirme
Geri dönüş (rollback) planı ve yükseltme sonrası doğrulama listesi

Modül 2

Sorun Giderme ve Hata Ayıklama

openstack compute service list, network agent list ve volume service list ile hızlı sağlık turu
Günlük konumları (/var/log/nova, neutron, cinder), journalctl ve debug=True kullanımı
Request-id ile bir API çağrısının servisler arası izlenmesi
Instance'ın ERROR durumuna düşme nedenleri: scheduler no valid host, port binding failed
Takılı kalan volume, snapshot ve instance durumlarının güvenli sıfırlanması (reset-state)
Kayıp RPC yanıtı, kuyruk birikimi ve veritabanı kilitlenmelerinin teşhisi

Modül 3

Maliyet ve Kullanım Raporlama

CloudKitty ile kullanım toplama, fiyat kuralları ve rating modülleri
Proje ve etiket (metadata) bazlı showback ve chargeback raporları
Ceilometer/Gnocchi verisinin faturalandırma metriklerine dönüştürülmesi
Kullanılmayan kaynak tespiti: sahipsiz volume, atıl floating IP, boşta instance
Çoklu bulut maliyet karşılaştırması için ortak etiket standardı
FinOps döngüsü: bilgi, optimizasyon ve operasyon aşamaları

Modül 4

Otomasyon Bitirme Laboratuvarı

Hedef mimari: ağ, router, security group, load balancer ve iki katmanlı uygulama
Terraform ile ağ ve çekirdek kaynak katmanının oluşturulması
Ansible ile uygulama yapılandırması ve dinamik envanter kullanımı
Pipeline üzerinden test ortamına dağıtım ve doğrulama testleri
Ölçekleme ve arıza senaryosu: bir instance'ın silinmesi ve kendini toparlama
Çalışmanın dokümantasyonu, runbook ve geri alma planı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

CloudOps

Gün-2 operasyonları, SLO ve runbook yaklaşımıyla OpenStack bulut işletimini planlayabilirsiniz

🎯

Açılış Otomasyonu

cloud-init ile ilk açılışta kullanıcı, paket ve ağ yapılandırmasını otomatikleştirebilirsiniz

🔧

Heat Orkestrasyon

İç içe şablonlar ve otomatik ölçekleme ile Heat tabanlı altyapı kurgulayabilirsiniz

🛡️

API ve SDK

openstack CLI, openstacksdk ve cloud-init ile sanal makine dağıtımını betikleyebilirsiniz

📊

İzleme

Prometheus, Grafana ve merkezi günlük ile OpenStack sağlığını izleyebilirsiniz

🚀

Yük Dengeleme

Octavia ile listener, pool ve health monitor tanımlı yük dengeleyici kurabilirsiniz

🧩

Sorun Giderme

Günlükler, servis durumları ve kuyruk analiziyle OpenStack arızalarını sistematik çözebilirsiniz

📈

Bitirme Projesi

Uçtan uca otomatik dağıtım hattını kurup test edebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

OpenStack üzerinde altyapı otomasyonu kurmak isteyen DevOps mühendisleri
platform ekipleri
bulut operasyon uzmanları için tasarlanmıştır

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

OpenStack üzerinde altyapı otomasyonu kurmak isteyen DevOps mühendisleri, platform ekipleri ve bulut operasyon uzmanları için tasarlanmıştır.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Komut satırı, systemd, paket yönetimi ve günlük dosyalarını okuma konusunda rahat olmak gerekir. IP adresleme, VLAN, VXLAN ve NAT kavramlarına temel düzeyde hakimiyet beklenir.

Uygulamalı laboratuvarlar nasıl işleniyor?

Katılımcılar Git deposu, CI hattı ve OpenStack laboratuvarıyla çalışarak değişiklikleri kod incelemesinden dağıtıma kadar uçtan uca yürütür.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Terraform ve Ansible birlikte nasıl kullanılır?

Terraform ağ, sunucu ve depolama kaynaklarını oluşturur; Ansible bu sunucuların içindeki yapılandırmayı dinamik envanter ile uygular. Eğitimde ikisi aynı hatta birleştirilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

OPENSTACK IN CLOUDOPS: AUTOMATION EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

CloudOps Operasyon Modeli

CLI, openstacksdk ve cloud-init

cloud-init ve İlk Açılış Yapılandırması

Kota, Proje ve Kiracı Yönetimi

Heat ile Altyapı Orkestrasyonu

Terraform ve Ansible ile OpenStack

CLI, openstacksdk ve cloud-init

Magnum ve OpenStack Üzerinde Kubernetes

CI/CD ve GitOps ile Altyapı Yönetimi

İzleme, Telemetri ve Merkezi Günlük

Otomatik Ölçekleme ve Kendini İyileştirme

Octavia Yük Dengeleme

Yükseltme, Yedekleme ve Bakım

Sorun Giderme ve Hata Ayıklama

Maliyet ve Kullanım Raporlama

Otomasyon Bitirme Laboratuvarı

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate: Instance Configurations and Pools Eğitimi

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate: Instance Shape, Capacity, and Configuration Eğitimi

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate: Load Balancing on OCI Eğitimi

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate: Local Peering and Dynamic Routing Gateways Eğitimi

Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate: OCI and Cloud Computing Eğitimi