Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, üretim, bakım ve mühendislik ekiplerinin nesnelerin interneti (IoT) ile yapay zekanın birlikte nasıl değer ürettiğini tek günde kavraması için tasarlanmış başlangıç düzeyinde bir programdır. Katılımcılar sensörden buluta veri akışını, kestirimci bakım ve anomali tespiti gibi uygulamaları ve bir pilot projenin nasıl başlatılacağını öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

Sahaya Odaklı İçerik. Motor, pompa, kompresör ve üretim hattı örnekleriyle IoT ve yapay zekayı fabrika gerçekliğinde ele alın.

Uçtan Uca Resim. Sensörden ağ geçidine, buluttan yapay zeka modeline uzanan veri yolculuğunu tek bir akışta görün.

Pilot Proje Bakışı. Kurumunuzda hızlı değer üretecek ilk IoT ve yapay zeka kullanım senaryosunu gerekçesiyle belirleyin.

“Makineler her saniye konuşuyor; onları dinleyen ve veriden anlam çıkaran kurumlar, arızayı değil geleceği yönetir.”

Ön Koşullar

Teknik Merak — Makine, ekipman veya üretim süreçlerine dair temel teknik bilgi ve saha deneyimi yeterlidir.
Kodlama Şartı Yok — Programlama veya veri bilimi bilgisi aranmaz; demolar eğitmen tarafından canlı yürütülür.
Süreç Örneği — Kendi tesisinizden arıza, duruş veya enerji tüketimi ile ilgili bir sorun örneği getirmeniz önerilir.
Cihaz Erişimi — Gösterge paneli ve atölye çalışmaları için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar veya tablet.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiIoT mimarisinin bileşenlerini tanımak, sensör verisinin yapay zekayla nasıl işlendiğini görmek ve kurum için ilk pilot kullanım senaryosunu belirlemek.

Modül 1

Nesnelerin İnterneti ve Endüstri 4.0

IoT, endüstriyel IoT (IIoT) ve AIoT kavramlarının farkı
Sensör, aktüatör, ağ geçidi ve bulut katmanları
Titreşim, sıcaklık, akım ve basınç sensörleri örnekleri
OT ve BT dünyalarının yakınsaması: PLC, SCADA, MES
Endüstri 4.0 kapsamında bağlı fabrika yaklaşımı
Vaka: Bir kompresör hattının sensörlerle izlenmesi

Modül 2

Veri Akışı, Protokoller ve Platformlar

MQTT ve OPC UA protokollerinin sahadaki rolü
Uç (edge) ile bulutta veri işleme arasındaki denge
Zaman serisi veritabanları ve veri saklama yaklaşımı
AWS IoT, Azure IoT ve açık kaynak platform seçenekleri
Veri kalitesi: örnekleme sıklığı, eksik veri ve gürültü
Demo: MQTT ile sensör verisinin panoya aktarılması

Modül 3

Yapay Zeka ile Sensör Verisinden Değer

Anomali tespiti: normal çalışma profilinden sapma
Kestirimci bakım ve kalan faydalı ömür (RUL) tahmini
Enerji tüketimi izleme ve verimsizlik tespiti
Dijital ikiz kavramı ve simülasyonla karar desteği
Uç cihazda çalışan hafif yapay zeka modelleri
Demo: Titreşim verisinde anomali tespiti modeli

Modül 4

Güvenlik, Pilot Proje ve Kapanış

IoT cihaz güvenliği ve IEC 62443 standardına bakış
Kullanım senaryosu önceliklendirme: değer ve fizibilite
Pilot proje kapsamı, başarı ölçütleri ve yatırım getirisi
Atölye: Kendi tesisiniz için AIoT fırsat haritası
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Katılım sertifikası takdimi ve ileri eğitim önerileri

Eğitim Kazanımları

Kavramsal Temel — IoT, IIoT ve AIoT kavramlarını ve bu teknolojilerin üretim süreçlerindeki rolünü net biçimde açıklayabileceksiniz.
Mimari Anlayış — Sensör, ağ geçidi, uç bilişim ve bulut katmanlarından oluşan bir IoT mimarisini okuyup yorumlayabileceksiniz.
Protokol Bilgisi — MQTT ve OPC UA protokollerinin sahadaki kullanımını ve veri akışındaki yerini kavrayabileceksiniz.
Kestirimci Bakım — Sensör verisiyle arıza öncesi uyarı üreten kestirimci bakım yaklaşımının mantığını kavrayacaksınız.
Anomali Tespiti — Yapay zekanın normal çalışma profilinden sapmaları nasıl yakaladığını demo üzerinden yorumlayabileceksiniz.
Enerji Verimliliği — Enerji tüketimi verisinden verimsizlikleri tespit eden izleme senaryolarını tasarlayabileceksiniz.
Güvenlik Farkındalığı — Bağlı cihazların getirdiği siber güvenlik risklerini ve temel koruma ilkelerini değerlendirebileceksiniz.
Pilot Proje Planı — Tesisiniz için değer ve fizibiliteye göre önceliklendirilmiş bir AIoT pilot proje taslağı oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Üretim ve bakım mühendisleri
otomasyon ve proses sorumluları
tesis yöneticileri
dijital dönüşüm ekipleri ve endüstriyel IoT projelerini planlayan profesyoneller.

Sıkça Sorulan Sorular

Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka Eğitimi kimler için uygundur?

Program; üretim ve bakım mühendisleri, otomasyon sorumluları, tesis yöneticileri ve endüstriyel IoT projelerini planlayan dijital dönüşüm ekipleri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Katılım için programlama bilgisi gerekiyor mu?

Hayır. Programlama veya veri bilimi bilgisi gerekmez; demolar eğitmen tarafından yürütülür. Makine ve üretim süreçlerine dair temel teknik bilgi yeterlidir.

Eğitimde hangi teknolojiler ve uygulamalar ele alınıyor?

MQTT ve OPC UA protokolleri, zaman serisi veritabanları, AWS ve Azure IoT platformları, uç bilişim, anomali tespiti, kestirimci bakım, dijital ikiz ve IEC 62443 güvenlik yaklaşımı ele alınır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, içerik tesise özel uyarlanabilir mi?

Evet. Katılımcılar Digital Vizyon Akademi katılım sertifikası alır. Eğitim öncesi görüşmeyle kurumun ekipmanları ve sorunları belirlenerek örnekler ve atölye tesise özel hazırlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

NESNELERİN İNTERNETİ VE YAPAY ZEKA EĞİTİMİ