Fabric kapasitesini Spark iş yüklerinde doğru oku
Microsoft Fabric Lakehouse'ta Spark iş yüklerinin kapasite tüketimini izlemeye odaklanan orta seviye eğitim: Capacity Unit ve F SKU modeli, smoothing/bursting, interactive ve background tüketim, Spark pool ve oturum tüketimi, Capacity Metrics App ile utilizat…
Fabric kapasite modeli, CU tüketimi, Capacity Metrics App ve Spark optimizasyonu
Bu eğitim, Microsoft Fabric Lakehouse ortamında Spark iş yüklerinin kapasite tüketimini anlamaya ve Capacity Metrics App ile izlemeye odaklanır. Katılımcılar Fabric kapasite modelini (Capacity Unit, F SKU), smoothing ve bursting mekanizmasını, interactive ve background işlemlerin CU tüketimini kavrar. Spark compute (starter pool, custom pool, node boyutu), oturum (session) ve iş bazlı tüketimi inceler. Capacity Metrics App ile throttling olaylarını, overload durumunu, carry-forward ve utilization grafiklerini okur; hangi iş/öğenin kapasiteyi tükettiğini (ranking) analiz eder. Eğitim, pool boyutlandırma, iş zamanlaması ve maliyet-kapasite dengesine yönelik optimizasyon kararlarıyla tamamlanır.
3 Gün. Her gün dört modül; Fabric kapasite modelinden Spark tüketimine ve Capacity Metrics App ile optimizasyona ilerlenir.
Orta Seviye — Microsoft Fabric Lakehouse'ta Spark iş yüklerinin kapasite tüketimini Capacity Metrics App ile izleme ve optimize etme.
Katılımcılar Fabric Lakehouse'ta Spark işleri çalıştırıp Capacity Metrics App üzerinde CU tüketimini ve throttling olaylarını gerçek grafiklerle analiz eder.
Capacity Metrics App ile hangi işin CU tükettiğini net görürsünüz.
Smoothing ve bursting ile overload ve throttling'i yönetirsiniz.
Pool boyutlandırma ve zamanlamayla kapasite-maliyet dengesini kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Spark/PySpark ve DataFrame kavramlarına aşinalık güçlü biçimde faydalıdır.
Microsoft Fabric workspace ve Lakehouse kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Capacity Metrics App Power BI tabanlı olduğundan rapor okuma faydalıdır.
Bir Fabric kapasitesi (F SKU) ve yönetici erişimi.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
CU, F SKU, smoothing ve bursting mantığını açıklarsınız.
Interactive ve background tüketim farkını kavrarsınız.
Starter/custom pool ve node boyutunun tüketimini incelersiniz.
Oturum ve autoscale ayarlarıyla gereksiz tüketimi azaltırsınız.
Capacity Metrics App ile utilization grafiklerini okursunuz.
Overload ve throttling olaylarını tespit edip yorumlarsınız.
Kapasiteyi tüketen işi ranking ile bulursunuz.
Pool boyutlandırma ve zamanlamayla maliyeti optimize edersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Confluent Platform'da Kafka broker yönetimi, topic/partition tasarımı, replikasyon, SASL/SSL güvenlik, Schema Registry ve consumer lag izleme. İleri seviye eğit
Detayları Gör →
Kafka kümesini ölçeklendirin, partition yeniden atayın, broker/topic/istemci yapılandırmasını ve performansı ayarlayıp benchmark yapın. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Confluent Platform'da Kafka producer/consumer geliştirin, Schema Registry ile şema yönetin, Connect ve ksqlDB ile akış hatları kurun. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Suç istihbaratı analizinde büyük veri ve iş zekâsı: veri entegrasyonu, ağ/link analizi, merkezilik, hotspot ve BI panoları. Etik odaklı orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Spark SQL ile büyük veriyi sorgulayın: tablo tanımı, join, pencere fonksiyonları, karmaşık tipler ve Catalyst/AQE ile performans ayarı. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →