Maximo Manage'de çekirdek varlık verisini doğru kur
Maximo Manage'de çekirdek veri kurulumu: set/organizasyon/site hiyerarşisi, varlık ve konum ağları, sınıflandırma, öğe ana verisi, depo/envanter ve iş emri temel yapısı uygulamalı işlenir.
Organizasyon/site, varlık, konum, öğe ana verisi ve temel yapılandırma
Bu orta seviye eğitim, IBM Maximo Application Suite (MAS) Manage uygulamasında varlık yönetiminin temelini oluşturan çekirdek verinin kurulumunu kapsar. Set, organizasyon ve site hiyerarşisi; varlık (asset) kayıtları ve varlık hiyerarşisi; konum (location) sistemleri ve ağları; öğe ana verisi (item master), depo (storeroom) ve envanter; iş emri (work order) temel yapısı, iş tipleri ve durum akışı ele alınır. GL hesap yapıları, sınıflandırma (classification) ve özellikler (attributes) ile standart veri modeli oluşturulur. Katılımcılar üretim ortamına temel olacak tutarlı ana veriyi kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; organizasyon yapısı, varlık/konum, öğe ana verisi ve iş emri temeli sırayla kurulur.
Orta Seviye — IBM Maximo Application Suite Manage uygulamasında varlık yönetimi için çekirdek veri yapılarının kurulumu ve yapılandırılması.
Katılımcılar Maximo Manage ekranlarında gerçek kayıtlar oluşturarak hiyerarşileri ve ana veriyi adım adım yapılandırır.
Organizasyon, site ve set yapısını doğru kurarak tüm uygulamaya tutarlı temel sağlarsınız.
Varlık ve konum ağlarını kurarak bakım ve maliyet izlemeyi mümkün kılarsınız.
Öğe ana verisi ve sınıflandırmayla temiz, yeniden kullanılabilir veri modeli oluşturursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Varlık yönetimi ve bakım süreçlerine temel aşinalık faydalıdır.
Bir MAS Manage ortamına (demo/test) erişim pratik için önerilir.
Hiyerarşi ve ana veri (master data) kavramlarına aşinalık beklenir.
Start Center ve uygulama (app) gezinme mantığını tanımak faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Organizasyon, site ve set yapısını doğru biçimde yapılandırırsınız
Genel muhasebe hesap yapısını ana veriyle ilişkilendirirsiniz
Varlık ve konum hiyerarşilerini kurup ilişkilendirirsiniz
Classification ve attribute ile standart veri modeli oluşturursunuz
Item master ve envanter kayıtlarını tutarlı biçimde kurarsınız
Work order ve durum akışını temel düzeyde yapılandırırsınız
Numaralama ve varsayılanlarla temiz ana veri sağlarsınız
Kurulumu uçtan uca test ederek üretime hazırlarsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, ortalama ve standart sapma gibi özet ölçüler ile örnekleme yöntemlerini ve hatasını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla veri okuryazarlığı kazanın; korelasyon-nedensellik ve yanıltıcı görseller gibi istatistiksel tuzakları ayırt edin.
Detayları Gör →
Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
GA4 web veri akışı kurulumu, gtag/GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, özel olaylar ve dönüşüm takibini DebugView doğrulamasıyla uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →