MANAGE SCALABLE WORKLOADS IN GKE ENTERPRISE (MSWGKE) EĞİTİMİ

GKE Enterprise ile çoklu küme iş yüklerini ölçekleyin

Fleet, Config Sync, Policy Controller, servis mesh, HPA ve çoklu küme trafik yönetimiyle ölçeklenebilir iş yükleri işletin

GKE Enterprise üzerinde fleet yönetimi, Config Sync ile GitOps, Policy Controller, servis mesh, otomatik ölçekleme ve çoklu küme trafik yönetimini uygulamalı öğreten ileri düzey eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

GKE Enterprise fleet, Config Sync ve servis mesh ile ölçeklenebilir iş yükleri

Bu eğitim, GKE Enterprise üzerinde çoklu küme ortamlarında iş yüklerinin yönetimini anlatır. Fleet ve ekip kapsamları, Config Sync ile GitOps, Policy Controller ile politika zorlama, Cloud Service Mesh, HPA, VPA ve küme otomatik ölçekleme, Multi Cluster Ingress ve Workload Identity ile gözlemlenebilirlik uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, çoklu küme laboratuvarları ve GitOps uygulamaları.

Seviye

İleri Seviye — GKE Enterprise ile filo yönetimi, ölçekleme, servis mesh, politika ve çoklu küme operasyonları

Öğrenme Metodu

Her konu bir fleet içindeki birden çok GKE kümesinde kubectl ve gcloud ile uygulanır; GitOps deposundan yapılandırma yayılımı canlı izlenir.

Neden Bu Eğitim?

🛰️Çoklu Küme

Fleet ile birden çok kümeyi tek çatıdan yönetmeyi öğrenirsiniz.

📜Politika Zorlama

Config Sync ve Policy Controller ile tutarlı ve denetlenebilir yapılandırma sağlarsınız.

📈Akıllı Ölçekleme

HPA, VPA ve küme otomatik ölçekleme birlikte ayarlanır.

Anahtar Konular

gke enterprisemswgkegoogle kubernetes engine eğitimiconfig syncpolicy controllercloud service meshhpa vpamulti cluster ingressfleet yönetimigitops kubernetes
“Ölçek büyüdükçe elle yönetim değil, kodla tanımlı politika kazanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Kubernetes bilgisi

Pod, Deployment, Service ve kubectl kullanımına hakim olmak gerekir.

2
Google Cloud temeli

Proje, IAM ve VPC kavramlarını bilmek beklenir.

3
YAML ve Git

Manifest yazımı ve Git akışı bilgisi gereklidir.

4
Laboratuvar erişimi

Faturalandırması açık bir Google Cloud projesi veya eğitim laboratuvar hesabı kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, GKE kümelerini bir fleet'e kaydedip Config Sync ile yapılandırmayı merkezden yönetebilir.
Modül 1
GKE Enterprise Mimarisi
  • GKE Standard ve Autopilot farkı
  • Enterprise sürümünün eklediği yetenekler
  • Fleet kavramı ve küme kaydı
  • Fleet team scope ve namespace kapsamı
  • Bağlı kümeler: GKE on-prem ve attached clusters
  • gcloud container fleet komutları
Modül 2
Küme Tasarımı
  • Bölgesel ve bölgesel olmayan küme farkı
  • Özel (private) küme ve yetkili ağlar
  • Node pool türleri ve makine tipleri
  • Spot VM düğüm havuzları
  • Release channel ve otomatik yükseltme
  • Maintenance window ve exclusion tanımı
Modül 3
Config Sync ile GitOps
  • Root sync ve repo sync
  • Git deposu yapısı ve hiyerarşik repo
  • Kimlik doğrulama: SSH, token, Workload Identity
  • nomos komutları ile durum kontrolü
  • Sapma (drift) tespiti ve otomatik düzeltme
  • Çok kiracılı namespace yapılandırması
Modül 4
Policy Controller
  • OPA Gatekeeper tabanlı kısıt mimarisi
  • ConstraintTemplate ve Constraint yazımı
  • Hazır politika paketleri (PSS, CIS)
  • Audit ve enforce modları
  • İzin verilen imaj kaydı politikası
  • İhlal raporlarının incelenmesi
Günün hedefiKatılımcı, iş yüklerini HPA, VPA ve küme otomatik ölçekleyici ile ölçeklendirip çoklu küme trafiğini yönetebilir.
Modül 1
Pod Ölçekleme
  • HPA ile CPU ve özel metrik tabanlı ölçekleme
  • Kaynak requests ve limits belirleme
  • VPA önerileri ve güncelleme modları
  • KEDA ile olay tabanlı ölçekleme genel görünüm
  • PodDisruptionBudget ile kesinti koruması
  • Yük testi ile ölçekleme doğrulama
Modül 2
Küme ve Düğüm Ölçekleme
  • Cluster Autoscaler çalışma mantığı
  • Node auto-provisioning
  • Autopilot'ta kaynak faturalandırması
  • Bin-packing ve düğüm kullanım verimi
  • Topology spread ve affinity kuralları
  • Spot ve standart düğüm karışımı
Modül 3
Cloud Service Mesh
  • Sidecar ve proxyless mesh mimarisi
  • Servis mesh yönetilen kontrol düzlemi
  • mTLS ve PeerAuthentication
  • VirtualService ve DestinationRule ile trafik bölme
  • Canary dağıtım ve geri alma
  • Servis mesh gözlemlenebilirlik panoları
Modül 4
Çoklu Küme Trafiği
  • Multi Cluster Ingress ve Gateway
  • Multi Cluster Services (MCS) ile servis dışa aktarma
  • Küreler arası yük dengeleme
  • Hata durumunda küme yönlendirme
  • Global yük dengeleyici ve bölgesel dağılım
  • Gecikme ve maliyet dengesi
Günün hedefiKatılımcı, çoklu küme ortamında güvenlik ve izleme katmanlarını yapılandırabilir.
Modül 1
Workload Identity
  • Kubernetes servis hesabı ve IAM eşlemesi
  • Fleet Workload Identity
  • Anahtarsız erişim modeli
  • Minimum yetki ile servis hesapları
  • Metadata sunucusu koruması
  • Denetim ve erişim günlükleri
Modül 2
Ağ Güvenliği
  • Kubernetes NetworkPolicy yazımı
  • Dataplane V2 ve Cilium özellikleri
  • Namespace izolasyonu
  • Çıkış trafiği kontrolü
  • Private Service Connect genel bakış
  • Cloud Armor ile uygulama koruması
Modül 3
Gözlemlenebilirlik
  • Cloud Monitoring ve Managed Prometheus
  • Cloud Logging ve log tabanlı metrik
  • Fleet düzeyinde panolar
  • SLO tanımı ve hata bütçesi
  • Uyarı politikaları
  • Dağıtık izleme ile Cloud Trace
Modül 4
Operasyon ve Sorun Giderme
  • Küme yükseltme stratejileri
  • Pod pending ve CrashLoopBackOff teşhisi
  • Kaynak kotası ve IP adresi tükenmesi
  • Felaket kurtarma ve Backup for GKE
  • Maliyet görünürlüğü ve etiketleme
  • Çoklu küme operasyon çalışma kitabı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Fleet Yönetimi

Kümeleri fleet'e kaydedip ekip kapsamlarıyla organize edebilirsiniz.

✅
Küme Tasarımı

Özel küme, düğüm havuzu ve release channel seçimlerini yapabilirsiniz.

✅
GitOps Uygulaması

Config Sync ile yapılandırmayı Git'ten kümelere yayabilirsiniz.

✅
Politika Zorlama

Policy Controller ile kısıt şablonları yazıp uygulayabilirsiniz.

✅
Pod Ölçekleme

HPA ve VPA ile iş yüklerini otomatik ölçekleyebilirsiniz.

✅
Küme Ölçekleme

Cluster Autoscaler ve Autopilot davranışını yönetebilirsiniz.

✅
Mesh Trafiği

Servis mesh ile mTLS, canary ve trafik bölme uygulayabilirsiniz.

✅
Güvenli İşletim

Workload Identity, NetworkPolicy ve izleme ile güvenli çoklu küme işletebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Kubernetes yönetimi bilen platform mühendisleri
  • SRE ekipleri
  • Google Cloud üzerinde çoklu küme işleten DevOps uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Kubernetes bilen platform mühendisleri, SRE ekipleri ve Google Cloud üzerinde çoklu küme işleten DevOps uzmanları için uygundur.
Kubernetes bilgisi şart mı?
Evet, Pod, Deployment, Service ve kubectl kullanımı bilinmelidir; eğitim ileri konulara odaklanır.
GitOps nasıl işlenir?
Config Sync ile Git deposundan kümelere yapılandırma yayılımı, sapma tespiti ve nomos komutları laboratuvarda uygulanır.
Anthos adı neden geçmiyor?
Ürün ailesi GKE Enterprise adıyla sunulmaktadır; eğitim güncel adlandırma ve özellikleri esas alır.
Sertifika verilir mi?
Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Manage Scalable Workloads in GKE Enterprise (MSWGKE) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Bulut Bilişim TemelleriJava Spring Cloud: SOAP & Development of Microservices Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Java Spring Cloud: SOAP & Development of Microservices Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Spring Cloud SOAP ve mikroservis eğitimi: Spring Web Services, WSDL, WS-Security ve REST köprüleme. 3 günlük uygulamalı Java programı.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriJava Spring Cloud: UI Patterns & Troubleshooting Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Java Spring Cloud: UI Patterns & Troubleshooting Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Spring Cloud Gateway, BFF, OpenFeign, Resilience4j ve Zipkin ile mikroservis arayüz desenleri ve hata ayıklama eğitimi. Uygulamalı laboratuvarlarla.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriLeveraging Cloud Computing to Enhance Digital Transformation - Part 1 Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Leveraging Cloud Computing to Enhance Digital Transformation - Part 1 Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut servis ve dağıtım modelleri, TCO, iş gerekçesi ve 6R geçiş stratejisiyle dijital dönüşümün temelini atan uygulamalı eğitim, Part 1.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriLeveraging Cloud Computing to Enhance Digital Transformation - Part 2 Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Leveraging Cloud Computing to Enhance Digital Transformation - Part 2 Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Bulut yönetişimi, paylaşılan sorumluluk, FinOps, CCoE ve değişim yönetimi ile kurumsal bulut işletim modelini kurmayı öğreten uygulamalı Part 2 eğitimi.

Detayları Gör →
Bulut Bilişim TemelleriLinux Foundation - Açık Kaynaklı İT ve Bulut Hesaplama Temelleri (LFS200) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Linux Foundation - Açık Kaynaklı İT ve Bulut Hesaplama Temelleri (LFS200) Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Linux, KVM, OpenStack, Docker, Kubernetes, Ansible ve Prometheus ile açık kaynaklı bulut altyapısının temellerini öğreten, laboratuvar ağırlıklı LFS200 eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn