Kubernetes & Automation Testing Eğitimi

Eğitim Hakkında

Kubernetes ile ölçeklenebilir test otomasyonu

Test otomasyonunu Kubernetes üzerinde ölçeklemek isteyen QA ve DevOps ekipleri için eğitim. Test imajı oluşturma, compose, kind ile geçici küme, Selenium Grid dağıtımı, Job ve CronJob ile regresyon, k6 ile yük testi, WireMock servis taklidi, JUnit/Allure raporlama, GitLab CI hattı, Prometheus ile test altyapısı izleme uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ilk gün Test İmajları ve Kubernetes Temeli, son gün CI/CD, İzleme ve Paketleme konularına odaklanır.

Seviye

Orta Seviye — Docker ve Kubernetes temelleriyle test ortamı kurma, Selenium Grid, yük testi ve CI/CD entegrasyonu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar kind kümesinde geçici test ortamları kurar; Selenium Grid ve k6 iş yüklerini Job ve Deployment olarak çalıştırır, sonuçları CI hattında raporlar.

Neden Bu Eğitim?

🧪Geçici Test Ortamları

Her pull request için namespace tabanlı izole test ortamı kurmayı öğrenirsiniz.

⚡Paralel Test Koşumu

Selenium Grid ve Job'larla test yükünü Pod'lara dağıtıp süreyi kısaltırsınız.

📑Raporlama

JUnit/Allure çıktılarını CI'ya bağlayıp test sonuçlarını izlenebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

kubernetes test otomasyonuselenium gridk6kind kubernetesci/cd testallure raporselenium grid kubernetesk6 yük testici cd testkindkubernetes jobtest ortamı

“Hızlı geri bildirim veren test, ekibi cesur kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Test Otomasyonu

Selenium veya benzeri bir araçla test otomasyonu deneyimi faydalıdır.

2

Docker Bilgisi

İmaj oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi gerekir.

3

Komut Satırı

Linux terminali ve YAML ile rahat çalışabilmek beklenir.

4

Lab Ortamı

kind veya minikube çalıştırabilen bir bilgisayar ya da DVA lab erişimi kullanılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, İmaj Katmanları ve Dockerfile ve Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar konularında uygulama yapar; kubectl ve Temel Nesneler ile İş Yükü Denetleyicileri başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.

Modül 1

İmaj Katmanları ve Dockerfile

Union filesystem (overlay2), katman önbelleği ve imaj digest/tag ayrımı
Dockerfile komutları: FROM, RUN, COPY, ENTRYPOINT ile CMD farkı, ARG ve ENV
Multi-stage build ile derleme ortamını çalışma imajından ayırma
.dockerignore, katman sıralaması ve BuildKit cache mount ile hızlı derleme
distroless, alpine ve slim tabanlı imajların boyut ve güvenlik karşılaştırması
docker history ve dive ile imaj boyutunu küçültme alıştırması

Modül 2

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

compose.yaml yapısı: services, networks, volumes ve profiles
depends_on ve healthcheck ile başlatma sırası yönetimi
Ortam değişkenleri, .env dosyası ve compose override dosyaları
docker compose up, down, logs ve scale komutlarıyla geliştirme akışı
Web, API ve veritabanından oluşan üç katmanlı örnek uygulamanın kurulumu
Compose watch ile geliştirme sırasında canlı senkronizasyon

Modül 3

kubectl ve Temel Nesneler

kubeconfig, context, namespace ve kubectl config komutları
Pod, ReplicaSet ve Deployment arasındaki sahiplik ilişkisi
Imperative komutlar, --dry-run=client -o yaml ve kubectl apply/diff
kubectl explain, describe, get -o jsonpath ve custom-columns
Label, selector ve annotation kullanımıyla nesne gruplama
Server-side apply ve alan sahipliği (field manager) kavramı

Modül 4

İş Yükü Denetleyicileri

Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo
StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma
DaemonSet ile düğüm başına ajan (log, izleme) dağıtımı
Job ve CronJob: backoffLimit, completions, concurrencyPolicy
Liveness, readiness ve startup probe ayarları
PodDisruptionBudget ile gönüllü kesintilerde kullanılabilirlik

Günün hedefiKatılımcı, Kubernetes Üzerinde Test Otomasyonu ve Pod, ConfigMap ve Secret konularında uygulama yapar; Servis, Ingress ve Gateway API ile Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.

Modül 1

Kubernetes Üzerinde Test Otomasyonu

Test ortamlarını geçici namespace ve kind kümeleriyle oluşturma
Selenium Grid'in Kubernetes üzerinde dağıtımı ve Pod bazlı tarayıcı ölçekleme
Job ve CronJob ile zamanlanmış regresyon test çalıştırma
k6 ve Locust ile yük testi iş yüklerinin Pod'larda dağıtılması
CI/CD hattında test sonuçlarının raporlanması (JUnit, Allure)
Test verisi için geçici volume ve servis taklidi (WireMock) kullanımı

Modül 2

Pod, ConfigMap ve Secret

Pod şeması: init container, sidecar ve çoklu konteyner desenleri
ConfigMap oluşturma; env, envFrom ve volume olarak tüketme
Secret türleri (Opaque, tls, dockerconfigjson) ve base64'ün şifreleme olmadığı gerçeği
Projected volume ve subPath kullanımında yapılandırma güncelleme davranışı
Immutable ConfigMap/Secret ve rollout tetikleme yöntemleri
Downward API ile pod bilgisinin konteynere aktarılması

Modül 3

Servis, Ingress ve Gateway API

ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri
EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları
Ingress denetleyicisi (NGINX), host/path yönlendirme ve TLS sonlandırma
cert-manager ve Let's Encrypt ile otomatik sertifika yönetimi
Gateway API: GatewayClass, Gateway ve HTTPRoute kaynakları
Headless servis ve CoreDNS ile servis keşfi

Modül 4

Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi

HorizontalPodAutoscaler v2 ile CPU, bellek ve özel metrik tabanlı ölçekleme
VerticalPodAutoscaler önerileri ve in-place resize yaklaşımı
Cluster Autoscaler ve Karpenter ile düğüm ölçekleme
KEDA ile olay güdümlü ölçekleme (kuyruk uzunluğu, Prometheus)
ResourceQuota ve LimitRange ile namespace kotaları
Yük testi ile HPA davranışının gözlemlenmesi ve stabilizasyon pencereleri

Günün hedefiKatılımcı, CI/CD ile İmaj Üretim Hattı ve İzleme ve Gözlemlenebilirlik konularında uygulama yapar; Helm ile Paket Yönetimi (Temel) ile Sorun Giderme Yöntemleri başlıklarında laboratuvar çalışmasını tamamlar.

Modül 1

CI/CD ile İmaj Üretim Hattı

GitHub Actions veya GitLab CI ile otomatik docker build ve push
Katman önbelleğini CI içinde registry cache ile yeniden kullanma
İmaj etiketleme, promosyon (dev, staging, prod) ve değişmezlik ilkesi
Pipeline içinde Trivy taraması ile zafiyete bağlı kalite kapısı
Testcontainers ile entegrasyon testlerinin konteynerde koşturulması
Dağıtım sonrası otomatik geri dönüş (rollback) stratejileri

Modül 2

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

metrics-server, kubectl top ve kaynak tüketimi izleme
Prometheus Operator, ServiceMonitor ve PromQL temelleri
Grafana panoları ve Alertmanager ile uyarı kuralları
Loki veya EFK ile merkezi günlük toplama
OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Jaeger/Tempo
SLI/SLO tanımı ve hata bütçesi yaklaşımı

Modül 3

Helm ile Paket Yönetimi (Temel)

Chart yapısı: Chart.yaml, values.yaml, templates ve charts/
helm repo add, search, install, upgrade ve rollback komutları
values override: -f, --set ve değer önceliği
helm template ve helm lint ile derleme öncesi doğrulama
Release geçmişi, helm history ve Secret tabanlı depolama
Chart bağımlılıkları ve Chart.lock yönetimi

Modül 4

Sorun Giderme Yöntemleri

Pod durumları: Pending, CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled analizi
kubectl describe, events, logs --previous ve kubectl debug ephemeral container
Düğüm sorunları: NotReady, kubelet journalctl, disk/bellek baskısı
Servis erişilemezliği: endpoint, selector ve DNS kontrol akışı
Control plane arızaları: apiserver, etcd ve sertifika süresi dolması
Sistematik hata ayıklama kontrol listesi ve olay sonrası inceleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

İmaj Katmanları ve

İmaj Katmanları ve Dockerfile konusunda Union filesystem (overlay2), katman önbelleği ve imaj digest/tag ayrımı ve Dockerfile komutları: FROM, RUN, COPY, ENTRYPOINT ile CMD farkı, ARG ve ENV çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

kubectl ve Temel

kubectl ve Temel Nesneler konusunda kubeconfig, context, namespace ve kubectl config komutları ve Pod, ReplicaSet ve Deployment arasındaki sahiplik ilişkisi çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

İş Yükü Denetleyicileri

İş Yükü Denetleyicileri konusunda Deployment rolling update, maxSurge/maxUnavailable ve rollout undo ve StatefulSet: kararlı kimlik, headless servis ve sıralı başlatma çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

Pod, ConfigMap ve

Pod, ConfigMap ve Secret konusunda Pod şeması: init container, sidecar ve çoklu konteyner desenleri ve ConfigMap oluşturma; env, envFrom ve volume olarak tüketme çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

Servis, Ingress ve

Servis, Ingress ve Gateway API konusunda ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName servis tipleri ve EndpointSlice ve kube-proxy iptables/IPVS modları çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

CI/CD ile İmaj

CI/CD ile İmaj Üretim Hattı konusunda GitHub Actions veya GitLab CI ile otomatik docker build ve push ve Katman önbelleğini CI içinde registry cache ile yeniden kullanma çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

İzleme ve Gözlemlenebilirlik konusunda metrics-server, kubectl top ve kaynak tüketimi izleme ve Prometheus Operator, ServiceMonitor ve PromQL temelleri çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

✅

Sorun Giderme Yöntemleri

Sorun Giderme Yöntemleri konusunda Pod durumları: Pending, CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled analizi ve kubectl describe, events, logs --previous ve kubectl debug ephemeral container çalışmalarını kendi ortamınızda uygulayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

QA ve test otomasyon mühendisleri
DevOps ekipleri; test altyapısını Kubernetes üzerinde ölçeklemek isteyenler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

QA ve test otomasyon mühendisleri, DevOps ekipleri; test altyapısını Kubernetes üzerinde ölçeklemek isteyenler.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

3 gün sürer. Katılımcılar kind kümesinde geçici test ortamları kurar; Selenium Grid ve k6 iş yüklerini Job ve Deployment olarak çalıştırır, sonuçları CI hattında raporlar.

Test araçları Kubernetes'te nasıl ölçekleniyor?

Selenium Grid düğümleri Deployment olarak çalışır, yük testleri ise Job ve paralellik ayarlarıyla birden çok Pod'a dağıtılır; ölçekleme lab'da gösterilir.

Eğitime katılmak için hangi ön bilgi gerekir?

Selenium veya benzeri bir araçla test otomasyonu deneyimi faydalıdır. İmaj oluşturma ve konteyner çalıştırma konusunda temel bilgi gerekir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KUBERNETES & AUTOMATION TESTING EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

İmaj Katmanları ve Dockerfile

Docker Compose ile Çok Konteynerli Uygulamalar

kubectl ve Temel Nesneler

İş Yükü Denetleyicileri

Kubernetes Üzerinde Test Otomasyonu

Pod, ConfigMap ve Secret

Servis, Ingress ve Gateway API

Otomatik Ölçekleme ve Kaynak Yönetimi

CI/CD ile İmaj Üretim Hattı

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

Helm ile Paket Yönetimi (Temel)

Sorun Giderme Yöntemleri

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Building a Sovereign Cloud with Red Hat OpenShift (DO505) Eğitimi

Building Resilient Microservices with Istio and Red Hat OpenShift Service Mesh (DO328) Eğitimi

Building Resilient Microservices with Istio and Red Hat OpenShift Service Mesh (DO328LS) Eğitimi

Building Resilient Microservices with Istio and Red Hat OpenShift Service Mesh with Exam Classroom Training Eğitimi

Bulut Tabanlı DevOps Ustalığı: Ölçeklenebilir Kubernetes Mikroservislerin Tasarlanması, Dağıtılması ve İşletilmesi Eğitimi