K8s: Batch and Event-Driven Workloads

Eğitim Hakkında

Zamanlanmış, paralel ve olay tetiklemeli iş yüklerinin tasarımı

Eğitim, Job ve CronJob alanlarını (parallelism, backoffLimit, podFailurePolicy, concurrencyPolicy), Indexed Job desenlerini ve Kueue kuyruklamayı işler. KEDA ile RabbitMQ/Kafka tabanlı ölçekleme, sıfıra ölçekleme ve Knative ile olay tabanlı sunucusuz desenler laboratuvarda uygulanır. Program boyunca Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri, Olay Tabanlı İş Yükleri: KEDA ve Kuyruk Tüketicileri ve Alarm Tasarımı ve Performans Optimizasyonu modülleri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; Job Tasarımı, Zamanlanmış İşler, Olay Tabanlı Ölçekleme, Üretim Desenleri başlıklarında ilerler; her modülde altı teknik konu ve laboratuvar çalışması yer alır.

Seviye

İleri Seviye — Job, CronJob, Indexed Job, KEDA ve Knative ile toplu ve olay tabanlı iş yükleri.

Öğrenme Metodu

Her modül gerçek bir Kubernetes kümesinde kendi manifestlerinizi yazdığınız, bozup düzelttiğiniz uygulamalı atölyelerle işlenir.

Neden Bu Eğitim?

💻Geliştirici Odağı

toplu ve olay tabanlı iş yükleri konusunu uygulama geliştirici bakışıyla, kendi manifestlerinizi yazarak öğrenirsiniz.

⚡Hızlı Geri Bildirim

kubectl, Helm ve yerel küme araçlarıyla deneme-hata döngünüzü kısaltır, sorunları kümede hızla ayıklarsınız.

🚀Üretime Taşınabilirlik

Öğrendiklerinizi CI/CD hattına ve gerçek kümelere taşıyabileceğiniz tekrar kullanılabilir şablonlar edinirsiniz.

Anahtar Konular

kubernetes application developer: batch and event-driven workloadskubernetes eğitimitoplu ve olay tabanlı iş yüklerikubectl eğitimikubernetes kursukubernetes sertifika programıcontainer orkestrasyon eğitimidevops kubernetes eğitimipod yönetimi kubernetesalarm ve performans kubernetes

“Kubernetes'te ustalık, komutları ezberlemek değil, sistemin neden öyle davrandığını bilmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Çalışan Küme Deneyimi

En az bir Kubernetes kümesinde iş yükü dağıtmış ve kubectl'i günlük kullanmış olmak.

2

Linux ve Ağ Hakimiyeti

systemd, iptables/ağ araçları ve TLS sertifikası kavramlarını bilmek.

3

YAML ve Otomasyon

Karmaşık manifestleri okuyup düzenleyebilmek, temel betik yazabilmek.

4

Laboratuvar Ortamı

SSH erişimi olan bir bilgisayar; çok düğümlü laboratuvar kümeleri sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, pod yönetimi, toplu iş yükleri, denetleyici türleri ve i̇maj yönetimi başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Pod fazları (Pending, Running, Succeeded, Failed), conditions ve containerStatuses alanları
restartPolicy davranışı, CrashLoopBackOff üssel geri çekilme süresi ve çıkış kodları
initContainers ile bağımlılık bekleme ve yapılandırma hazırlama senaryoları
Sidecar, ambassador ve adapter desenleri; native sidecar (restartPolicy: Always init container)
terminationGracePeriodSeconds, preStop kancası ve SIGTERM ile düzgün kapanış
Pod içinde ağ ve depolama paylaşımı: localhost iletişimi, emptyDir ve shareProcessNamespace

Modül 2

Job, CronJob ve Toplu İşler

Job tipleri: tek seferlik, sabit tamamlanma sayısı ve work queue; Indexed Job
parallelism, completions, backoffLimit, activeDeadlineSeconds ve ttlSecondsAfterFinished
CronJob zaman çizelgesi, timeZone, concurrencyPolicy ve startingDeadlineSeconds
podFailurePolicy ile hata türüne göre yeniden deneme davranışı
Suspend edilmiş Job'lar ve Kueue ile toplu iş kuyruklama
Job çıktılarının volume ve nesne depolamaya yazılması, idempotent iş tasarımı

Modül 3

ReplicaSet, DaemonSet, StatefulSet ve Job Denetleyicileri

ReplicaSet'in selector eşleşmesi ve sahipsiz Pod'ları sahiplenme davranışı
DaemonSet ile düğüm başına ajan çalıştırma, nodeSelector ve toleration kullanımı
StatefulSet'te kalıcı kimlik, sıralı başlatma ve volumeClaimTemplates
Job ve CronJob: completions, parallelism, backoffLimit, concurrencyPolicy
updateStrategy türleri: RollingUpdate partition ve OnDelete farkı
Denetleyici seçim matrisi: stateless, stateful, düğüm başı ve toplu işler

Modül 4

Konteyner İmajı Temelleri ve Registry

Dockerfile en iyi uygulamaları: katman önbelleği, .dockerignore, ENTRYPOINT/CMD farkı
Multi-stage build, distroless ve alpine tabanlı küçük imajlar
Etiketleme stratejisi: değişmez etiketler, digest (@sha256) ile sabitleme
Registry kimlik doğrulaması, özel registry ve imagePullPolicy davranışı
Trivy ile zafiyet taraması, SBOM (syft) ve cosign ile imaj imzalama
Kubernetes'te command ve args alanlarının ENTRYPOINT/CMD ile ilişkisi

Günün hedefiKatılımcı, kubectl pratiği, kaynak yönetimi, log mekanizması ve prometheus izleme başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

kubeconfig yapısı: cluster, user, context alanları ve KUBECONFIG ile çoklu küme yönetimi
kubectl get/describe/explain/api-resources ile kaynak keşfi ve -o jsonpath, custom-columns çıktıları
Emir kipli (run, create) ve bildirimsel (apply) yönetim farkı; server-side apply ve field manager
-dry-run=client -o yaml ile manifest iskeleti üretme ve kubectl diff ile değişiklik önizleme
kubectl alias, completion ve kubectx/kubens ile sınav ve günlük çalışma hızlandırma teknikleri
kubectl edit, patch (strategic merge, JSON patch) ve replace --force kullanım senaryoları

Modül 2

Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange

requests ve limits farkı; CPU throttling ile bellek OOMKilled davranışı
QoS sınıfları: Guaranteed, Burstable, BestEffort ve tahliye (eviction) sırası
LimitRange ile varsayılan değerler, min/max ve oran sınırları
ResourceQuota: compute, object count ve scopeSelector kullanımı
Düğüm allocatable hesabı: kube-reserved, system-reserved ve eviction eşikleri
Hiyerarşik namespace ve multi-tenant kota stratejileri

Modül 3

Kubernetes Log Mekanizması

Konteyner stdout/stderr akışı ve /var/log/pods ile /var/log/containers dosya yapısı
kubectl logs bayrakları: -f, --previous, --since, --tail, -c, --all-containers
Log rotasyonu: kubelet containerLogMaxSize ve containerLogMaxFiles ayarları
Düğüm düzeyi ajan (DaemonSet) ile log toplama: Fluent Bit ve Fluentd karşılaştırması
Sidecar ile dosya tabanlı uygulama loglarının stdout'a aktarılması
Kubernetes denetim (audit) loglarının politika seviyeleri: None, Metadata, Request, RequestResponse

Modül 4

Prometheus ve Grafana ile Küme İzleme

kube-prometheus-stack Helm chart'ı ile Prometheus Operator kurulumu
ServiceMonitor ve PodMonitor ile hedef keşfi, relabeling kuralları
PromQL temelleri: rate(), irate(), sum by, histogram_quantile
kube-state-metrics ile Deployment, Pod ve Node durum metrikleri
Alertmanager rotaları, gruplama, susturma ve Slack/e-posta alıcıları
Grafana panoları, değişkenler ve USE/RED yöntemleriyle panel tasarımı

Günün hedefiKatılımcı, olay tabanlı ölçekleme, otomatik ölçekleme, configmap kullanımı ve secret yönetimi başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Olay Tabanlı İş Yükleri: KEDA ve Kuyruk Tüketicileri

KEDA mimarisi: ScaledObject, ScaledJob ve TriggerAuthentication
RabbitMQ, Kafka ve Azure Service Bus kuyruk uzunluğuna göre ölçekleme
Sıfıra ölçekleme (minReplicaCount: 0) ve cooldownPeriod ayarı
Prometheus ve cron tetikleyicileri ile zamanlama tabanlı ölçekleme
Knative Serving/Eventing ve CloudEvents ile sunucusuz desenlere giriş
At-least-once teslimat, idempotency ve dead-letter kuyruğu tasarımı

Modül 2

HPA, VPA ve Cluster Autoscaler

HorizontalPodAutoscaler v2: hedef utilization, metrics türleri ve behavior (stabilizationWindow)
kubectl autoscale ve HPA hesaplama formülü: ceil(mevcut * mevcutMetrik / hedefMetrik)
Pod isteklerinin (requests) HPA yüzdesine etkisi ve metrik 'unknown' hataları
Vertical Pod Autoscaler modları: Off, Initial, Auto ve öneri okuma
Cluster Autoscaler ve Karpenter ile düğüm havuzu ölçekleme mantığı
KEDA ile olay tabanlı ölçekleme ve sıfıra ölçekleme

Modül 3

ConfigMap Oluşturma ve Tüketme

ConfigMap'in --from-literal, --from-file ve --from-env-file ile oluşturulması
envFrom ve valueFrom.configMapKeyRef ile ortam değişkeni enjeksiyonu
ConfigMap'in volume olarak bağlanması, items ve subPath ile tekil dosya kullanımı
Volume bağlı ConfigMap'in otomatik güncellenmesi ve subPath'te güncellenmemesi sorunu
immutable: true alanı ile değişmez ConfigMap'ler ve rollout tetikleme (hash yöntemi)
1 MiB boyut sınırı, binaryData alanı ve büyük yapılandırma için alternatifler

Modül 4

Secret Türleri ve Güvenli Kullanımı

Opaque, kubernetes.io/tls, dockerconfigjson ve service-account-token Secret türleri
base64 kodlamanın şifreleme olmadığı gerçeği ve stringData alanının kullanımı
Secret'ın env ve volume olarak tüketimi; tmpfs üzerinde bağlanma davranışı
imagePullSecrets ile özel registry'den imaj çekme yapılandırması
etcd'de EncryptionConfiguration ile at-rest şifreleme (aescbc, kms v2) ve anahtar rotasyonu
External Secrets Operator, Sealed Secrets ve Secrets Store CSI Driver'a genel bakış

Günün hedefiKatılımcı, gelişmiş zamanlama, hata ayıklama, durumlu uygulamalar ve alarm ve performans başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Gelişmiş Zamanlama: Affinity, Taint ve Topology Spread

nodeSelector ve nodeAffinity: requiredDuringScheduling ve preferred kuralları
podAffinity ve podAntiAffinity ile topologyKey kullanımı (hostname, zone)
Node taint (NoSchedule, PreferNoSchedule, NoExecute) ve Pod toleration eşleşmesi
topologySpreadConstraints: maxSkew, whenUnsatisfiable ve zonlar arası dağıtım
PriorityClass, preemption ve PodDisruptionBudget ile kesinti yönetimi
Birden fazla scheduler profili ve schedulerName; descheduler genel bakışı

Modül 2

Uygulama Hata Ayıklama Teknikleri

kubectl describe, get events --sort-by=.lastTimestamp ve olay okuma
kubectl exec, cp ve port-forward ile canlı inceleme
kubectl debug ile ephemeral container ekleme ve --copy-to ile Pod kopyalama
Dağıtık hata ayıklamada logları korelasyon kimliği ile ilişkilendirme
Telepresence ve Bridge to Kubernetes ile yerel-kümeye hibrit geliştirme
Sık görülen hata kalıpları için karar ağacı ve kontrol listesi oluşturma

Modül 3

StatefulSet ile Durumlu Uygulamalar

StatefulSet kararlı ağ kimliği (pod-0, pod-1) ve headless Service ilişkisi
volumeClaimTemplates ve Pod silinse de PVC'nin korunması; persistentVolumeClaimRetentionPolicy
podManagementPolicy: OrderedReady ve Parallel; partition ile aşamalı güncelleme
PostgreSQL/MySQL replikasyon örnekleri ve init container ile rol belirleme
Redis/MongoDB gibi kümeler için peer discovery ve readiness yaklaşımı
Yedekleme: pg_dump CronJob, VolumeSnapshot ve operatör tabanlı yedek

Modül 4

Alarm Tasarımı ve Performans Optimizasyonu

SLI/SLO/hata bütçesi kavramları ve burn-rate alarmları
PrometheusRule ile Pod restart, CPU throttling, PVC doluluk ve 5xx oranı alarmları
Alarm yorgunluğunu azaltma: gruplama, inhibition ve severity seviyeleri
CPU throttling (container_cpu_cfs_throttled_periods_total) analizi ve limit ayarı
Go/Java gibi çalışma zamanlarında bellek ayarı (GOMEMLIMIT, JVM container awareness)
Yük testi (k6, hey) ile HPA ve kaynak ayarlarını doğrulama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Pod yönetimi

Pod yaşam döngüsünü ve çoklu konteyner desenlerini doğru uygulayabilirsiniz

✅

Denetleyici türleri

İş yüküne uygun denetleyici türünü seçip yapılandırabilirsiniz

✅

kubectl pratiği

kubectl ile kaynakları bildirimsel olarak oluşturup yönetebilirsiniz

✅

Log mekanizması

Konteyner loglarının toplanma ve erişim yolunu açıklayıp yönetebilirsiniz

✅

Olay tabanlı ölçekleme

KEDA ile olay tabanlı ve kuyruk besleyen iş yüklerini ölçekleyebilirsiniz

✅

ConfigMap kullanımı

ConfigMap'leri ortam değişkeni ve dosya olarak Pod'lara aktarabilirsiniz

✅

Gelişmiş zamanlama

Zamanlama kısıtlarıyla Pod yerleşimini hassas biçimde kontrol edebilirsiniz

✅

Durumlu uygulamalar

StatefulSet ile veritabanı gibi durumlu uygulamaları çalıştırabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Arka plan işleme
veri hattı geliştiren yazılımcılar ile DevOps mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Arka plan işleme ve veri hattı geliştiren yazılımcılar ile DevOps mühendisleri için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

4 gün boyunca şu modüller işlenir: Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri; Job, CronJob ve Toplu İşler; ReplicaSet, DaemonSet, StatefulSet ve Job Denetleyicileri; Konteyner İmajı Temelleri ve Registry; kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim; Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange; Kubernetes Log Mekanizması; Prometheus ve Grafana ile Küme İzleme ve diğerleri.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 4 gündür. Her modül gerçek bir Kubernetes kümesinde kendi manifestlerinizi yazdığınız, bozup düzelttiğiniz uygulamalı atölyelerle işlenir.

Başlamak için hangi ön bilgi gerekir?

En az bir Kubernetes kümesinde iş yükü dağıtmış ve kubectl'i günlük kullanmış olmak. systemd, iptables/ağ araçları ve TLS sertifikası kavramlarını bilmek.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KUBERNETES APPLICATION DEVELOPER: BATCH AND EVENT-DRIVEN WORKLOADS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Job, CronJob ve Toplu İşler

ReplicaSet, DaemonSet, StatefulSet ve Job Denetleyicileri

Konteyner İmajı Temelleri ve Registry

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

Kaynak İstekleri, Limitler, Quota ve LimitRange

Kubernetes Log Mekanizması

Prometheus ve Grafana ile Küme İzleme

Olay Tabanlı İş Yükleri: KEDA ve Kuyruk Tüketicileri

HPA, VPA ve Cluster Autoscaler

ConfigMap Oluşturma ve Tüketme

Secret Türleri ve Güvenli Kullanımı

Gelişmiş Zamanlama: Affinity, Taint ve Topology Spread

Uygulama Hata Ayıklama Teknikleri

StatefulSet ile Durumlu Uygulamalar

Alarm Tasarımı ve Performans Optimizasyonu

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster (DO280LS) Eğitimi

Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster Classroom Training Eğitimi

Red Hat OpenShift Administration II: Configuring a Production Cluster with Exam Classroom Training Eğitimi

Red Hat OpenShift Administration II: Operating a Production Kubernetes Cluster with Exam (DO281) Eğitimi

Red Hat OpenShift Administration III: (DO380) Eğitimi