K8s: Architecture and Core Components

Eğitim Hakkında

Mimari ve çekirdek bileşenlerin kavramsal ve pratik anlatımı

Eğitim, kontrol düzlemi ve düğüm bileşenlerini, Pod-Deployment-Service nesnelerini, CNCF ekosistemini ve gözlemlenebilirlik temellerini kavramsal olduğu kadar pratik örneklerle işler. KCNA konu alanlarına uygun tekrar ve soru çalışması yapılır; sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir. Program boyunca Kontrol Düzlemi ve Düğüm Mimarisi, Service Türleri ve Uç Noktalar ve KCNA Konu Haritası ve Konu Tekrarı modülleri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Mimari ve Çekirdek Bileşenler, Çekirdek Nesneler ve Ağ, Cloud Native Ekosistem ve KCNA başlıklarında ilerler; her modülde altı teknik konu ve laboratuvar çalışması yer alır.

Seviye

Temel Seviye — Kubernetes mimarisi, çekirdek bileşenler, cloud native kavramlar ve KCNA konu alanı.

Öğrenme Metodu

Her kavram laboratuvar kümesinde kısa kubectl uygulamalarıyla gösterilir, ardından katılımcılar kendi örneklerini kurar.

Neden Bu Eğitim?

🧭Net Çerçeve

mimari ve çekirdek bileşenler konusunda dağınık bilgiyi düzenli bir zihinsel modele dönüştürür, bileşenlerin birbiriyle ilişkisini görürsünüz.

🧪Laboratuvar Destekli

Her kavram kısa bir kubectl uygulamasıyla pekiştirilir; kuramsal bilgi gözleme dönüşür.

🌱Sonraki Adım Haritası

Eğitim sonunda CKA, CKAD ve uzmanlık konularına ilerleyebileceğiniz bir öğrenme yolu çıkarırsınız.

Anahtar Konular

kubernetes and cloud native associate: architecture and core componentskubernetes eğitimimimari ve çekirdek bileşenlerkubectl eğitimikubernetes kursukubernetes sertifika programıcontainer orkestrasyon eğitimidevops kubernetes eğitimiküme mimarisi kuberneteskcna hazırlığı kuberneteskcna hazırlık eğitimi

“Kubernetes'te ustalık, komutları ezberlemek değil, sistemin neden öyle davrandığını bilmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Linux Komut Satırı

Bash ile dosya yönetimi, servisler ve temel ağ komutlarını kullanabilmek.

2

Konteyner Temelleri

Docker ile imaj çalıştırma ve temel konteyner kavramlarına aşinalık.

3

Ağ Temelleri

IP adresi, port, DNS ve HTTP gibi kavramlara genel hakimiyet.

4

Laboratuvar Ortamı

SSH erişimi olan bir bilgisayar; kümeler DVA tarafından laboratuvarda sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, küme mimarisi, kubectl pratiği, nesne modeli ve api mekanizması başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Kontrol Düzlemi ve Düğüm Mimarisi

kube-apiserver'ın kimlik doğrulama, yetkilendirme ve admission zinciri ile REST isteklerini işleyişi
etcd'nin Raft tabanlı tutarlılık modeli, quorum mantığı ve küme durumunun saklanması
kube-scheduler'ın filtreleme (predicates) ve puanlama (priorities) aşamalarıyla Pod yerleştirmesi
kube-controller-manager içindeki döngüler: Node, ReplicaSet, Endpoints ve ServiceAccount controller'ları
Worker düğümde kubelet, kube-proxy ve container runtime'ın (containerd) görev dağılımı
Bir 'kubectl apply' isteğinin API'den Pod'un çalışmasına kadar izlediği uçtan uca yol

Modül 2

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

kubeconfig yapısı: cluster, user, context alanları ve KUBECONFIG ile çoklu küme yönetimi
kubectl get/describe/explain/api-resources ile kaynak keşfi ve -o jsonpath, custom-columns çıktıları
Emir kipli (run, create) ve bildirimsel (apply) yönetim farkı; server-side apply ve field manager
-dry-run=client -o yaml ile manifest iskeleti üretme ve kubectl diff ile değişiklik önizleme
kubectl alias, completion ve kubectx/kubens ile sınav ve günlük çalışma hızlandırma teknikleri
kubectl edit, patch (strategic merge, JSON patch) ve replace --force kullanım senaryoları

Modül 3

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Kubernetes nesnesinin apiVersion, kind, metadata, spec ve status alanlarının anlamı
Namespace'lerle mantıksal izolasyon, varsayılan namespace'ler (kube-system, kube-public) ve kapsam dışı kaynaklar
Label ve annotation ayrımı, önerilen app.kubernetes.io/* etiket seti
Equality-based ve set-based selector ifadeleri (in, notin, exists) ile kaynak seçimi
ownerReferences, garbage collection ve finalizer mekanizması ile silme davranışı
API grupları, sürümleri (v1, apps/v1, batch/v1) ve deprecation politikası

Modül 4

Kubernetes API Mekanizması

API grupları, kaynak/alt kaynak (status, scale, log, exec) ve REST uç noktaları
kubectl proxy ve doğrudan curl ile API çağrıları, kubectl get --raw
resourceVersion, optimistic concurrency ve watch/list mekanizması
Server-side apply, managedFields ve çakışma çözümü
API Priority and Fairness (APF) ile istek önceliklendirme
client-go temelli informer ve workqueue mantığı

Günün hedefiKatılımcı, pod yönetimi, deployment yönetimi, service yapılandırması ve pv ve pvc başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Pod fazları (Pending, Running, Succeeded, Failed), conditions ve containerStatuses alanları
restartPolicy davranışı, CrashLoopBackOff üssel geri çekilme süresi ve çıkış kodları
initContainers ile bağımlılık bekleme ve yapılandırma hazırlama senaryoları
Sidecar, ambassador ve adapter desenleri; native sidecar (restartPolicy: Always init container)
terminationGracePeriodSeconds, preStop kancası ve SIGTERM ile düzgün kapanış
Pod içinde ağ ve depolama paylaşımı: localhost iletişimi, emptyDir ve shareProcessNamespace

Modül 2

Deployment ve Rolling Update Yönetimi

Deployment, ReplicaSet ve Pod hiyerarşisi; pod-template-hash etiketinin işlevi
strategy.rollingUpdate altında maxSurge ve maxUnavailable hesaplamaları
kubectl rollout status/history/undo ve --record yerine change-cause annotation kullanımı
kubectl set image, scale ve rollout restart ile hızlı operasyonlar
Recreate stratejisinin kullanım yerleri; minReadySeconds ve progressDeadlineSeconds
revisionHistoryLimit ayarı ve takılan rollout'ların (ProgressDeadlineExceeded) çözümü

Modül 3

Service Türleri ve Uç Noktalar

ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ve ExternalName Service türlerinin çalışma mantığı
port, targetPort, nodePort alanları ve named port kullanımı
Endpoints ve EndpointSlice nesneleri; selector'sız Service ile harici hizmet bağlama
Headless Service (clusterIP: None) ve StatefulSet için DNS kayıtları
sessionAffinity, externalTrafficPolicy: Local ve kaynak IP koruma
kube-proxy iptables ve IPVS modlarında Service yönlendirmesinin incelenmesi

Modül 4

PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim

PV özellikleri: capacity, accessModes (RWO, ROX, RWX, RWOP), volumeMode
PVC'nin PV ile bağlanma (binding) algoritması ve selector, storageClassName eşleşmesi
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain, Delete ve Released durumundan kurtarma
hostPath, NFS ve local PV örnekleri ile nodeAffinity kullanımı
PVC'nin Pod içinde volumeMounts ile kullanımı ve Pending PVC sebepleri
Volume genişletme (allowVolumeExpansion) ve protection finalizer'ları

Günün hedefiKatılımcı, cloud native, prometheus izleme, argo cd ve kcna hazırlığı başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Cloud Native Ekosistemi ve CNCF

Cloud native tanımı: konteynerler, mikroservisler, değişmez altyapı ve bildirimsel API'ler
CNCF proje olgunluk seviyeleri: Sandbox, Incubating, Graduated
CNCF Landscape'ten Prometheus, Envoy, etcd, containerd, Helm, Argo örnekleri
12-Factor App ilkeleri ve Kubernetes ile ilişkisi
Servis ağları (Istio, Linkerd), observability ve güvenlik kategorilerine genel bakış
Platform mühendisliği, GitOps ve FinOps gibi güncel pratiklerin yeri

Modül 2

Prometheus ve Grafana ile Küme İzleme

kube-prometheus-stack Helm chart'ı ile Prometheus Operator kurulumu
ServiceMonitor ve PodMonitor ile hedef keşfi, relabeling kuralları
PromQL temelleri: rate(), irate(), sum by, histogram_quantile
kube-state-metrics ile Deployment, Pod ve Node durum metrikleri
Alertmanager rotaları, gruplama, susturma ve Slack/e-posta alıcıları
Grafana panoları, değişkenler ve USE/RED yöntemleriyle panel tasarımı

Modül 3

Argo CD ile GitOps

GitOps ilkeleri: bildirimsel, sürümlenmiş, otomatik çekme ve sürekli uzlaşma
Argo CD mimarisi: API server, repo server, application controller
Application ve AppProject kaynakları; syncPolicy (automated, prune, selfHeal)
ApplicationSet ile çoklu küme ve çoklu ortam üretimi
Sync wave, hook'lar (PreSync, PostSync) ve sağlık değerlendirmesi
Git depo düzeni: monorepo ve ortam dalları, RBAC ve SSO entegrasyonu

Modül 4

KCNA Konu Haritası ve Konu Tekrarı

KCNA alanları: Kubernetes temelleri, konteyner orkestrasyonu, cloud native mimari, gözlemlenebilirlik ve teslimat
Konteyner orkestrasyonunun çözdüğü sorunlar: zamanlama, ölçekleme, kendi kendini iyileştirme
Çoktan seçmeli soru stratejileri ve kavram ayrımları (Deployment vs StatefulSet vb.)
CNCF araç haritası: hangi araç hangi sorunu çözer
Hızlı tekrar: temel kubectl komutları ve nesne tanımları
Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınav vermez, hazırlık ve pratik sağlar

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Küme mimarisi

kube-apiserver, etcd, scheduler ve kubelet arasındaki veri akışını açıklayabilirsiniz

✅

kubectl pratiği

kubectl ile kaynakları bildirimsel olarak oluşturup yönetebilirsiniz

✅

API mekanizması

API sunucusunun kaynak, sürüm ve erişim modelini kullanabilirsiniz

✅

Pod yönetimi

Pod yaşam döngüsünü ve çoklu konteyner desenlerini doğru uygulayabilirsiniz

✅

Service yapılandırması

ClusterIP, NodePort ve LoadBalancer Service'lerini doğru kurgulayabilirsiniz

✅

PV ve PVC

PV ve PVC ilişkisini kurup kalıcı depolamayı Pod'lara bağlayabilirsiniz

✅

Prometheus izleme

Prometheus ve Grafana ile küme izleme ve alarm altyapısı kurabilirsiniz

✅

Argo CD

Argo CD ile Git tabanlı sürekli teslimat akışı kurabilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Kubernetes ve cloud native dünyasına giriş yapan mühendisler
öğrenciler
KCNA'ya hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kubernetes ve cloud native dünyasına giriş yapan mühendisler, öğrenciler ve KCNA'ya hazırlananlar için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

3 gün boyunca şu modüller işlenir: Kontrol Düzlemi ve Düğüm Mimarisi; kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim; Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector; Kubernetes API Mekanizması; Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri; Deployment ve Rolling Update Yönetimi; Service Türleri ve Uç Noktalar; PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim ve diğerleri.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 3 gündür. Her kavram laboratuvar kümesinde kısa kubectl uygulamalarıyla gösterilir, ardından katılımcılar kendi örneklerini kurar.

Başlamak için hangi ön bilgi gerekir?

Bash ile dosya yönetimi, servisler ve temel ağ komutlarını kullanabilmek. Docker ile imaj çalıştırma ve temel konteyner kavramlarına aşinalık.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. KCNA sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez, hazırlık ve pratik çalışması sağlar.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KUBERNETES AND CLOUD NATIVE ASSOCIATE: ARCHITECTURE AND CORE COMPONENTS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Kontrol Düzlemi ve Düğüm Mimarisi

kubectl, kubeconfig ve Bildirimsel Yönetim

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Kubernetes API Mekanizması

Pod Yaşam Döngüsü ve Çoklu Konteyner Desenleri

Deployment ve Rolling Update Yönetimi

Service Türleri ve Uç Noktalar

PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim

Cloud Native Ekosistemi ve CNCF

Prometheus ve Grafana ile Küme İzleme

Argo CD ile GitOps

KCNA Konu Haritası ve Konu Tekrarı

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Multicluster Management with Red Hat OpenShift Platform Plus - Classroom Training Eğitimi

Multicluster Management with Red Hat OpenShift Platform Plus Eğitimi

NetApp Trident ile Kubernetes Kalıcı Depolama Yönetimi Eğitimi

NetApp Using NetApp Trident with Kubernetes Eğitimi

ONAP için Ağ Orkestrasyonu ve Otomasyonu Eğitimi