K8s: Managing StorageClass ve Volume

Eğitim Hakkında

Kalıcı depolamanın sağlayıcıdan Pod'a kadar yönetimi

Program, volume türlerinden başlayıp StorageClass parametreleri, WaitForFirstConsumer, volume genişletme, CSI sürücü mimarisi ve VolumeSnapshot geri yükleme akışlarını işler. AWS EBS, Azure Disk ve local path örnekleriyle StatefulSet depolaması uygulanır. Program boyunca Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector, Yönetilen Kubernetes (EKS, AKS, GKE) Sorun Giderme ve Düğüm ve Kubelet Sorun Giderme modülleri uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Volume Temelleri, StorageClass ve Dinamik Provisioning, Yedekleme ve Sorun Giderme başlıklarında ilerler; her modülde altı teknik konu ve laboratuvar çalışması yer alır.

Seviye

Orta Seviye — StorageClass, dinamik provisioning, CSI ve volume yönetimi.

Öğrenme Metodu

Her modül çok düğümlü laboratuvar kümesinde canlı komutlarla, kasıtlı arıza senaryoları ve kontrol listeleriyle işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🛠️Operasyonel Pratik

Gerçek küme komutlarıyla çalışırsınız; StorageClass ve volume yönetimi konusunda günlük işletimde karşılaşılan senaryoları kendi elinizle çözersiniz.

🔍Sistematik Teşhis

Hata belirtisinden kök nedene giden adımları (events, loglar, bileşen durumu) bir kontrol listesi olarak edinirsiniz.

🛡️Üretime Hazır Yaklaşım

En az yetki, yedekleme ve izleme gibi üretim ilkelerini her laboratuvarda uygulayarak alışkanlığa dönüştürürsünüz.

Anahtar Konular

kubernetes administrator: managing storageclass ve volumekubernetes eğitimiStorageClass ve volume yönetimikubectl eğitimikubernetes kursukubernetes sertifika programıcontainer orkestrasyon eğitimidevops kubernetes eğitiminesne modeli kubernetesdüğüm sorunları kubernetes

“Hatayı çözen kişi komutu bilen değil, sinyali doğru okuyan kişidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Kubernetes Temelleri

Pod, Deployment ve Service nesnelerini kubectl ile kullanmış olmak.

2

Linux Yönetimi

systemd, journalctl ve metin tabanlı yapılandırma dosyalarıyla rahat çalışmak.

3

YAML ve Konteynerler

YAML manifest yazımı ve imaj/registry kavramlarını bilmek.

4

Laboratuvar Ortamı

SSH erişimi olan bir bilgisayar; uygulama kümeleri eğitim ortamında sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, nesne modeli, volume türleri, pv ve pvc ve configmap kullanımı başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Kubernetes nesnesinin apiVersion, kind, metadata, spec ve status alanlarının anlamı
Namespace'lerle mantıksal izolasyon, varsayılan namespace'ler (kube-system, kube-public) ve kapsam dışı kaynaklar
Label ve annotation ayrımı, önerilen app.kubernetes.io/* etiket seti
Equality-based ve set-based selector ifadeleri (in, notin, exists) ile kaynak seçimi
ownerReferences, garbage collection ve finalizer mekanizması ile silme davranışı
API grupları, sürümleri (v1, apps/v1, batch/v1) ve deprecation politikası

Modül 2

Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath

emptyDir (medium: Memory, sizeLimit) ile geçici paylaşım
hostPath riskleri ve type alanı (Directory, DirectoryOrCreate, Socket)
projected volume: configMap, secret, downwardAPI ve serviceAccountToken birleşimi
downwardAPI ile Pod meta verisinin ortam değişkeni ve dosya olarak sunulması
Ephemeral volume (generic ephemeral) ile Pod ömrüne bağlı PVC
fsGroup, readOnly bağlama ve volume izin sorunlarının çözümü

Modül 3

PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim

PV özellikleri: capacity, accessModes (RWO, ROX, RWX, RWOP), volumeMode
PVC'nin PV ile bağlanma (binding) algoritması ve selector, storageClassName eşleşmesi
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain, Delete ve Released durumundan kurtarma
hostPath, NFS ve local PV örnekleri ile nodeAffinity kullanımı
PVC'nin Pod içinde volumeMounts ile kullanımı ve Pending PVC sebepleri
Volume genişletme (allowVolumeExpansion) ve protection finalizer'ları

Modül 4

ConfigMap Oluşturma ve Tüketme

ConfigMap'in --from-literal, --from-file ve --from-env-file ile oluşturulması
envFrom ve valueFrom.configMapKeyRef ile ortam değişkeni enjeksiyonu
ConfigMap'in volume olarak bağlanması, items ve subPath ile tekil dosya kullanımı
Volume bağlı ConfigMap'in otomatik güncellenmesi ve subPath'te güncellenmemesi sorunu
immutable: true alanı ile değişmez ConfigMap'ler ve rollout tetikleme (hash yöntemi)
1 MiB boyut sınırı, binaryData alanı ve büyük yapılandırma için alternatifler

Günün hedefiKatılımcı, storageclass, csi ve snapshot, bulut kümesi sorunları ve durumlu uygulamalar başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

StorageClass ve Dinamik Provisioning

StorageClass alanları: provisioner, parameters, reclaimPolicy, volumeBindingMode
WaitForFirstConsumer ile topoloji farkında volume oluşturma
Varsayılan StorageClass annotation'ı ve çoklu sınıf stratejisi
AWS EBS gp3, Azure Disk ve GCE PD için örnek StorageClass tanımları
allowVolumeExpansion ile canlı genişletme ve dosya sistemi yeniden boyutlandırma
Local Path Provisioner ve OpenEBS ile bare-metal kümelerde dinamik depolama

Modül 2

CSI Sürücüleri ve Volume Snapshot

CSI mimarisi: controller ve node pluginleri, external-provisioner/attacher/resizer sidecar'ları
CSIDriver ve CSINode nesneleri; ephemeral inline volume desteği
VolumeSnapshotClass, VolumeSnapshot ve VolumeSnapshotContent ilişkisi
Snapshot'tan PVC geri yükleme ve dataSource ile volume klonlama
Volume attach/detach hataları (Multi-Attach error) ve VolumeAttachment nesnesi
Velero ile namespace düzeyinde yedekleme ve geri yükleme

Modül 3

Yönetilen Kubernetes (EKS, AKS, GKE) Sorun Giderme

Yönetilen kontrol düzleminde erişilemeyen bileşenler ve sağlayıcı log/diagnostic ayarları
EKS aws-auth ConfigMap/access entries, AKS Azure AD entegrasyonu ve GKE IAM kaynaklı yetki hataları
Cloud Load Balancer oluşmayan Service'ler: servis annotation'ları, alt ağ etiketleri ve kota limitleri
Düğüm havuzu ölçekleme hataları, quota ve yetersiz alt ağ IP adresi sorunları
CSI sürücüsü ve disk attach hataları: EBS CSI, Azure Disk, GCE PD olay analizi
Cluster upgrade sonrası uyumsuzluklar: kaldırılan API sürümleri ve addon sürüm eşleşmeleri

Modül 4

StatefulSet ile Durumlu Uygulamalar

StatefulSet kararlı ağ kimliği (pod-0, pod-1) ve headless Service ilişkisi
volumeClaimTemplates ve Pod silinse de PVC'nin korunması; persistentVolumeClaimRetentionPolicy
podManagementPolicy: OrderedReady ve Parallel; partition ile aşamalı güncelleme
PostgreSQL/MySQL replikasyon örnekleri ve init container ile rol belirleme
Redis/MongoDB gibi kümeler için peer discovery ve readiness yaklaşımı
Yedekleme: pg_dump CronJob, VolumeSnapshot ve operatör tabanlı yedek

Günün hedefiKatılımcı, kaynak metrikleri, etcd ve yükseltme, pod hata teşhisi ve düğüm sorunları başlıklarını laboratuvar uygulamalarıyla işleyerek günün konularında bağımsız çalışabilir hale gelir.

Modül 1

Metrics Server ve Kaynak Metrikleri

Metrics API (metrics.k8s.io) ve kubelet /metrics/resource uç noktası
metrics-server kurulumu, --kubelet-insecure-tls gerekçesi ve APIService doğrulaması
kubectl top node/pod ile CPU (millicore) ve bellek (Mi) yorumlama
cAdvisor metrikleri: container_cpu_usage_seconds_total ve working_set_bytes farkı
Custom ve External Metrics API'lerine genel bakış
Metrics Server'ın HPA için veri kaynağı olarak rolü ve sınırlamaları

Modül 2

etcd Yedekleme, Geri Yükleme ve Küme Yükseltme

etcdctl snapshot save ile sertifika bayraklarıyla (--cacert, --cert, --key) yedek alma
etcdutl snapshot restore ile yeni data-dir'e geri yükleme ve static pod manifest güncellemesi
etcd defrag, compaction ve veritabanı boyut kotası (--quota-backend-bytes) yönetimi
kubeadm upgrade plan/apply ile kontrol düzlemi yükseltme; sürüm kayma (skew) politikası
Worker düğümlerinde drain, kubeadm upgrade node, kubelet güncelleme ve uncordon sırası
Yükseltme öncesi kontrol listesi: deprecated API taraması, yedek ve geri dönüş planı

Modül 3

Pod ve Deployment Sorun Giderme

Pending Pod: yetersiz kaynak, taint, nodeSelector ve PVC bağlanamama olaylarının events'ten okunması
ImagePullBackOff/ErrImagePull: etiket hatası, registry kimlik doğrulaması ve imagePullSecrets
CrashLoopBackOff: kubectl logs --previous, exit code (137, 139, 1) ve OOMKilled analizi
CreateContainerConfigError: eksik ConfigMap/Secret anahtarı ve volume bağlama hataları
Rollout takılması: yetersiz replika, hatalı probe ve ProgressDeadlineExceeded
kubectl debug ile geçici konteyner ve düğüm hata ayıklama oturumları

Modül 4

Düğüm ve Kubelet Sorun Giderme

NotReady, MemoryPressure, DiskPressure ve PIDPressure düğüm koşullarının yorumlanması
systemctl status kubelet, journalctl -u kubelet ve /var/lib/kubelet/config.yaml incelemesi
containerd durumu, crictl pods/ps/inspect ve runtime socket hataları
kubectl cordon, drain (--ignore-daemonsets, --delete-emptydir-data) ve uncordon akışı
Eviction mekanizması, imaj garbage collection ve disk dolması senaryoları
Düğüm sertifikası, saat senkronu (chrony) ve cgroup sürücüsü uyuşmazlıkları

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Nesne modeli

Namespace, label ve selector ile kaynakları düzenli biçimde kurgulayabilirsiniz

✅

Volume türleri

Pod içi volume türlerini kullanım amacına göre seçebilirsiniz

✅

ConfigMap kullanımı

ConfigMap'leri ortam değişkeni ve dosya olarak Pod'lara aktarabilirsiniz

✅

StorageClass

StorageClass ile dinamik provisioning ve depolama politikalarını yönetebilirsiniz

✅

Bulut kümesi sorunları

Yönetilen Kubernetes hizmetlerine özgü sorunları teşhis edebilirsiniz

✅

Durumlu uygulamalar

StatefulSet ile veritabanı gibi durumlu uygulamaları çalıştırabilirsiniz

✅

etcd ve yükseltme

etcd yedeğini alıp geri yükleyebilir ve kümeyi güvenle yükseltebilirsiniz

✅

Pod hata teşhisi

Pending, CrashLoopBackOff ve ImagePullBackOff durumlarını sistematik çözebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Kümelerde depolama altyapısından sorumlu sistem yöneticileri
platform mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Kümelerde depolama altyapısından sorumlu sistem yöneticileri ve platform mühendisleri için uygundur.

Eğitimde hangi konular işlenir?

3 gün boyunca şu modüller işlenir: Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector; Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath; PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim; ConfigMap Oluşturma ve Tüketme; StorageClass ve Dinamik Provisioning; CSI Sürücüleri ve Volume Snapshot; Yönetilen Kubernetes (EKS, AKS, GKE) Sorun Giderme; StatefulSet ile Durumlu Uygulamalar ve diğerleri.

Eğitim kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 3 gündür. Her modül çok düğümlü laboratuvar kümesinde canlı komutlarla, kasıtlı arıza senaryoları ve kontrol listeleriyle işlenir.

Başlamak için hangi ön bilgi gerekir?

Pod, Deployment ve Service nesnelerini kubectl ile kullanmış olmak. systemd, journalctl ve metin tabanlı yapılandırma dosyalarıyla rahat çalışmak.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Başarıyla tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

KUBERNETES ADMINISTRATOR: MANAGING STORAGECLASS & VOLUME EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Nesne Modeli: Namespace, Label ve Selector

Volume Türleri: emptyDir, projected ve hostPath

PersistentVolume ve PersistentVolumeClaim

ConfigMap Oluşturma ve Tüketme

StorageClass ve Dinamik Provisioning

CSI Sürücüleri ve Volume Snapshot

Yönetilen Kubernetes (EKS, AKS, GKE) Sorun Giderme

StatefulSet ile Durumlu Uygulamalar

Metrics Server ve Kaynak Metrikleri

etcd Yedekleme, Geri Yükleme ve Küme Yükseltme

Pod ve Deployment Sorun Giderme

Düğüm ve Kubelet Sorun Giderme

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Kubernetes Administrator: Managing Highly-available Clusters Eğitimi

Kubernetes Administrator: Managing Kubernetes Deployments Eğitimi

Kubernetes Administrator: Managing Pods & Deployments Eğitimi

Kubernetes Administrator: Managing Role-based Access Control Eğitimi

Kubernetes Administrator: Monitoring Kubernetes Metrics Eğitimi