JDBC Batch İşlemleri ve Transaction Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

JDBC batch ve transaction yönetimi

Eğitim, JDBC ile veri tutarlılığı ve performansı ele alır: Statement ve PreparedStatement ile addBatch/executeBatch, batch dönüş değerleri ve BatchUpdateException, rewriteBatchedStatements gibi sürücü ayarları, otomatik commit kapatma, commit, rollback, Savepoint, ACID ve izolasyon seviyeleri (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE), kirli okuma ve phantom read, deadlock, HikariCP bağlantı havuzu ve toplu yükleme performans ölçümü.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; Batch İşlemleri; Transaction Yönetimi ekseninde ilerleyen uygulamalı program.

Seviye

Orta Seviye — PreparedStatement batch, commit/rollback, izolasyon seviyeleri, savepoint ve toplu veri yükleme

Öğrenme Metodu

Yerel bir veritabanında 100 bin satırlık yükleme tek tek ve batch ile ölçülür; hata enjekte edilerek rollback ve savepoint davranışı denenir.

Neden Bu Eğitim?

🚀Toplu performans

Batch ile insert süresini kat kat kısaltırsınız.

🔐Veri tutarlılığı

Transaction sınırlarını doğru çizerek yarım kalmış veriyi önlersiniz.

🧯Hata dayanıklılığı

Rollback ve savepoint ile kısmi hatalardan toparlarsınız.

Anahtar Konular

jdbc batchjdbc transactionpreparedstatement addbatchjdbc rollback commitsavepoint jdbcizolasyon seviyelerijdbc performanshikaricpjava veritabanı

“Veri tutarlılığı, hız için ödenmeyecek bir bedeldir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Java bilgisi

Sınıf, arayüz, koleksiyon ve try-with-resources kullanımı.

2

SQL bilgisi

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ve JOIN sorgularını yazabilme.

3

Veritabanı

PostgreSQL, MySQL veya H2 ile yerel veritabanı (eğitimde sağlanır).

4

Araçlar

JDK 17+, Maven ve bir IDE.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı JDBC batch ile toplu işlem yapar, hataları yönetir ve performansı ölçer.

Modül 1

Batch Temelleri

Her satır için tek istek maliyeti
PreparedStatement.addBatch ve executeBatch
clearBatch ve parti boyutu seçimi
executeBatch dönüş dizisi ve SUCCESS_NO_INFO
executeLargeBatch
Statement batch ile PreparedStatement farkı

Modül 2

Hata Yönetimi

BatchUpdateException ve getUpdateCounts
Hatalı satırı belirleme
Kısmi başarı ve devam stratejisi
Parti bölme ile hata izolasyonu
SQLException zinciri ve SQLState
Yeniden deneme ve hata tablosu

Modül 3

Sürücü ve Veritabanı Ayarları

MySQL rewriteBatchedStatements=true
PostgreSQL reWriteBatchedInserts
Oracle batch sınırları
Otomatik üretilen anahtarlar: getGeneratedKeys
Fetch size ve statement cache
Toplu yükleme için COPY ve LOAD DATA alternatifi

Modül 4

Performans Ölçümü

Tek tek insert ile batch karşılaştırması
Parti boyutu 100, 1000, 10000 denemesi
nanoTime ile ölçüm ve ısınma
İndeks ve tetikleyicinin etkisi
Bellek tüketimi
Sonuçların yorumlanması

Günün hedefiKatılımcı transaction sınırlarını tasarlar, izolasyon seviyelerini seçer ve hata durumunda geri alır.

Modül 1

Transaction Temelleri

ACID ilkeleri
setAutoCommit(false), commit, rollback
try-catch-finally ile güvenli geri alma
Bağlantıyı kapatmadan önce durum sıfırlama
Para transferi örneği
DDL ve örtük commit

Modül 2

Savepoint

setSavepoint ve rollback(savepoint)
releaseSavepoint
Kısmi geri alma senaryosu
Veritabanı desteği farkları
İç içe iş mantığı
Savepoint ve batch birlikte kullanım

Modül 3

İzolasyon Seviyeleri

setTransactionIsolation
READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE
Kirli okuma, tekrarlanamayan okuma, phantom
İki bağlantıyla eşzamanlılık deneyi
Optimistic locking: sürüm kolonu
SELECT FOR UPDATE ile pessimistic lock

Modül 4

Üretim Konuları

Deadlock tespiti ve yeniden deneme
Kilit zaman aşımı
HikariCP yapılandırması: maximumPoolSize, autoCommit
Uzun transaction riskleri
Spring @Transactional ile ilişki
Transaction birim testleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Batch

PreparedStatement batch ile toplu işlem yaparsınız.

✅

Batch hataları

BatchUpdateException'ı çözümleyip kısmi hataları yönetirsiniz.

✅

Sürücü ayarları

Sürücüye özgü batch optimizasyonlarını kullanırsınız.

✅

Performans

Parti boyutunun etkisini ölçersiniz.

✅

Transaction

commit ve rollback ile ACID sınırlarını çizersiniz.

✅

Savepoint

Savepoint ile kısmi geri alma yaparsınız.

✅

İzolasyon

İzolasyon seviyesini senaryoya göre seçersiniz.

✅

Kilitleme

Optimistic ve pessimistic kilitleme uygularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Veritabanı erişimli Java uygulamaları geliştiren backend geliştiricileri
JDBC'yi ORM'e geçmeden önce temelden öğrenmek isteyenler
veri katmanı kodunu sürdüren ekipler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veritabanı erişimli Java uygulamaları geliştiren backend geliştiricileri, JDBC'yi ORM'e geçmeden önce temelden öğrenmek isteyenler ve veri katmanı kodunu sürdüren ekipler için uygundur.

Batch her zaman daha mı hızlıdır?

Ağ gidiş-dönüş sayısını azalttığı için genelde evet; ancak sürücü ayarı ve parti boyutu performansı belirler. Eğitimde ölçülür.

Hangi veritabanı kullanılıyor?

PostgreSQL veya H2 tercih edilir; MySQL ve Oracle farkları ayrıca vurgulanır.

ORM kapsanıyor mu?

Hayır; JPA/Hibernate kapsam dışıdır, Spring @Transactional ile ilişki kısaca anlatılır.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir; sertifika DVA'ya aittir ve üçüncü taraf bir sınavın yerine geçmez.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

JAVA DATABASE CONNECTIVITY (JDBC): BATCH EXECUTIONS & TRANSACTIONS WITH JDBC EĞİTİMİ