INTRODUCTION TO DEVELOPER EFFICIENCY ON GOOGLE CLOUD (IDEGC) EĞİTİMİ

Geliştirici verimliliğini ölçün ve artırın

Gemini Code Assist, Cloud Workstations, Cloud Code, Cloud Build, DORA metrikleri ve platform mühendisliği ile verimlilik programı

Bu eğitim, yazılım ekiplerinin Google Cloud üzerinde teslimat hızını artırmasına odaklanır. Eğitim 2 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Araç zinciri, CI/CD ve DORA metrikleri ekseninde geliştirici deneyimi

Bu eğitim, yazılım ekiplerinin Google Cloud üzerinde teslimat hızını artırmasına odaklanır. Gemini Code Assist ile kod yardımı, Cloud Workstations ve Cloud Code ile yerel geliştirme, Cloud Build ve Artifact Registry ile hızlı geri bildirim, Four Keys ve DORA metrikleri, test otomasyonu ve izleme ile geliştirici deneyiminin ölçülmesi uygulamalı işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Google Cloud’da geliştirici verimliliği (IDEGC) odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.

Seviye

Orta Seviye — Geliştirme Ortamı ve Araç Zinciri, Teslimat Performansı ve Gözlemleme başlıklarını kapsayan Google Cloud’da geliştirici verimliliği (IDEGC) eğitimi

Öğrenme Metodu

Her modülün ardından istemci kodu, gcloud komutları ve Cloud Console ile canlı bir Google Cloud projesinde uygulamalı laboratuvar yapılır.

Neden Bu Eğitim?

💻Kod Odaklı Uygulama

Her konu istemci kütüphanesi, CLI veya YAML ile gerçek bir Google Cloud kaynağı üzerinde çalıştırılır.

🔐Güvenli Geliştirme

Service account, OAuth kapsamları ve Secret Manager kullanımı baştan uygulamanın parçası olarak işlenir.

🚀Yayına Hazır Akış

Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Run ile commit’ten üretime uzanan hat kurulur.

Anahtar Konular

geliştirici verimliliğiDORA metrikleriGemini Code AssistCloud WorkstationsCloud BuildCloud Codeplatform mühendisliğiGoogle Cloud DevOps
“Bulutta iyi yazılım, doğru servisi doğru ölçekte kullanan yazılımdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Programlama Deneyimi

Python, Java, Node.js veya Go dillerinden en az birinde temel uygulama geliştirme bilgisi.

2
Git ve Komut Satırı

Git ile sürüm yönetimi ve terminalde temel komutları kullanabilme.

3
Web ve HTTP Bilgisi

REST, JSON ve HTTP durum kodlarına aşinalık.

4
Google Cloud Hesabı

Laboratuvar için faturalandırması açık bir Google Cloud hesabı ya da sağlanan sandbox ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Gemini Code Assist, Cloud Code ve Cloud Build ile hızlı bir geliştirme döngüsü kurar.
Modül 1
Geliştirici Verimliliği Araçları
  • Gemini Code Assist ile kod tamamlama ve açıklama
  • Cloud Shell Editor ve Cloud Workstations
  • Cloud Code, Skaffold ve yerel Kubernetes geliştirme
  • Cloud Build ve Artifact Registry ile hızlı geri bildirim döngüsü
  • Terraform ve Infrastructure Manager ile altyapının kodla yönetimi
  • Platform mühendisliği ve altın yol (golden path) yaklaşımı
Modül 2
Yerel Geliştirme: Cloud Code ve Emülatörler
  • Cloud Code eklentisi ile VS Code/IntelliJ’de Kubernetes ve Cloud Run geliştirme
  • Skaffold ile sürekli yerel dağıtım döngüsü
  • Firestore, Pub/Sub ve Bigtable emülatörleri
  • Application Default Credentials ve gcloud auth application-default login
  • Yerel ortamda ortam değişkeni ve secret yönetimi
  • Birim ve entegrasyon testleri için test double stratejisi
Modül 3
Cloud Build ve CI/CD Hatları
  • cloudbuild.yaml adımları, substitution değişkenleri ve builder imajları
  • GitHub / Cloud Source Repositories tetikleyicileri
  • Artifact Registry’de Docker, npm ve Maven depoları
  • Cloud Deploy ile delivery pipeline ve promotion
  • Build’de Secret Manager ve KMS kullanımı
  • Binary Authorization ve imaj taraması
Modül 4
Compute Seçenekleri Karşılaştırması
  • Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine ve Cloud Functions karar ağacı
  • Yönetim yükü ile esneklik takası
  • Fatura modeli: saniye bazlı, istek bazlı ve vCPU-saat
  • Ölçeklenme davranışı ve cold start
  • Konteyner ve sunucusuz iş yükleri için kullanım örnekleri
  • Bare Metal Solution ve VMware Engine özeti
Günün hedefiKatılımcı DORA metriklerini toplar ve test, izleme ile geri bildirim döngüsünü iyileştirir.
Modül 1
Teslimat Performansı ve DORA Metrikleri
  • DORA dört anahtar metrik: dağıtım sıklığı, değişiklik süresi, değişiklik hata oranı, geri kazanım süresi
  • Four Keys projesi ile veri toplama
  • Cloud Deploy ile ilerletme ve onay akışı
  • Build önbellekleme ve paralel adımlar
  • Tekrarlayan işleri otomasyonla azaltma
  • Geliştirici deneyimi ölçümü ve iyileştirme backlog’u
Modül 2
Test, Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik
  • Yapılandırılmış JSON log ve trace correlation
  • Hata sınıflandırması, retry edilebilir hata ayrımı
  • Yük testi (Locust/k6) ve performans hedefleri
  • Contract test ve entegrasyon test ortamı
  • Cloud Trace ve Error Reporting ile üretim sorunu inceleme
  • Canary dağıtımı ve geri alma stratejisi
Modül 3
Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting
  • OpenTelemetry ile dağıtık izleme verisi toplama
  • Cloud Trace latency raporları ve span analizi
  • Cloud Profiler ile CPU ve heap darboğazı bulma
  • Error Reporting gruplama ve bildirimleri
  • Debugger/Snapshot alternatifleri ve canlı ortam hata ayıklama
  • Uygulama sürümü bazlı performans karşılaştırması
Modül 4
Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları
  • Metrics scope ve çok projeli izleme yapısı
  • Ops Agent ile VM metrik ve log toplama
  • Metrics Explorer ve MQL/PromQL sorguları
  • Alerting policy: eşik, süre ve notification channel yapılandırması
  • Uptime check ve synthetic monitor tanımları
  • Dashboard oluşturma ve Terraform ile kod olarak yönetme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Geliştirici Verimliliği Araçları

Geliştirici Verimliliği Araçları konusunda Gemini Code Assist ile kod tamamlama ve açıklama, Cloud Shell Editor ve Cloud Workstations ve Cloud Build ve Artifact Registry ile hızlı geri bildirim döngüsü başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🛠️
Yerel Geliştirme: Cloud Code ve Emülatörler

Yerel Geliştirme: Cloud Code ve Emülatörler konusunda Cloud Code eklentisi ile VS Code/IntelliJ’de Kubernetes ve Cloud Run geliştirme, Skaffold ile sürekli yerel dağıtım döngüsü ve Application Default Credentials ve gcloud auth application-default login başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔐
Cloud Build ve CI/CD Hatları

Cloud Build ve CI/CD Hatları konusunda cloudbuild.yaml adımları, substitution değişkenleri ve builder imajları, GitHub / Cloud Source Repositories tetikleyicileri ve Cloud Deploy ile delivery pipeline ve promotion başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

📈
Compute Seçenekleri Karşılaştırması

Compute Seçenekleri Karşılaştırması konusunda Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine ve Cloud Functions karar ağacı, Yönetim yükü ile esneklik takası ve Ölçeklenme davranışı ve cold start başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

☁️
Teslimat Performansı ve DORA Metrikleri

Teslimat Performansı ve DORA Metrikleri konusunda DORA dört anahtar metrik: dağıtım sıklığı, değişiklik süresi, değişiklik hata oranı, geri kazanım süresi, Four Keys projesi ile veri toplama ve Build önbellekleme ve paralel adımlar başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔍
Test, Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik

Test, Hata Ayıklama ve Gözlemlenebilirlik konusunda Yapılandırılmış JSON log ve trace correlation, Hata sınıflandırması, retry edilebilir hata ayrımı ve Contract test ve entegrasyon test ortamı başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

⚙️
Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting

Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting konusunda OpenTelemetry ile dağıtık izleme verisi toplama, Cloud Trace latency raporları ve span analizi ve Error Reporting gruplama ve bildirimleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🚀
Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları

Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları konusunda Metrics scope ve çok projeli izleme yapısı, Ops Agent ile VM metrik ve log toplama ve Alerting policy: eşik, süre ve notification channel yapılandırması başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Yazılım ekipleri
  • takım liderleri
  • DevOps
  • platform mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Yazılım ekipleri, takım liderleri, DevOps ve platform mühendisleri için uygundur.
Google Cloud’da geliştirici verimliliği (IDEGC) eğitimine katılmak için hangi ön bilgiler gerekir?
Python, Java, Node.js veya Go dillerinden en az birinde temel uygulama geliştirme bilgisi. Git ile sürüm yönetimi ve terminalde temel komutları kullanabilme.
Eğitimde hangi konular işlenir?
Program 2 günde şu başlıkları kapsar: Geliştirme Ortamı ve Araç Zinciri; Teslimat Performansı ve Gözlemleme.
Eğitim uygulamalı mı ilerler?
Her modülün ardından istemci kodu, gcloud komutları ve Cloud Console ile canlı bir Google Cloud projesinde uygulamalı laboratuvar yapılır.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud (IDEGC) Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google CloudDeveloping Applications with Google Cloud Platform Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Developing Applications with Google Cloud Platform Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Developing Applications with Google Cloud Platform eğitimi: Compute Engine, App Engine ve Cloud Functions konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.

Detayları Gör →
Google CloudDrug Discovery Essentials on Google Cloud (DDEGC) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Drug Discovery Essentials on Google Cloud (DDEGC) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Drug Discovery Essentials on Google Cloud (DDEGC) eğitimi: AlphaFold, Cloud Batch ve GPU konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Akade

Detayları Gör →
Google CloudFrom Data to Insights with Google Cloud Platform Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

From Data to Insights with Google Cloud Platform Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

From Data to Insights with Google Cloud Platform eğitimi: BigQuery, Standard SQL ve Looker Studio konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.

Detayları Gör →
Google CloudFundamentals of BigQuery Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Fundamentals of BigQuery Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Fundamentals of BigQuery eğitimi: BigQuery, Dataset ve Standard SQL konularında 2 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Akademi.

Detayları Gör →
Google CloudGCP Associate Cloud Engineer (ACE) Exam Prep Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Associate Cloud Engineer (ACE) Exam Prep Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Associate Cloud Engineer (ACE) Exam Prep eğitimi: Associate Cloud Engineer, gcloud CLI ve IAM konularında 4 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn