Veriden içgörüye Google Cloud yolculuğuna başlayın
Bu eğitim, Google Cloud üzerinde veri analitiği yapmak isteyen analist ve yeni başlayan mühendisler için hazırlanmıştır. Eğitim 2 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.
BigQuery ve Looker Studio ile veri analitiği temelleri
Bu eğitim, Google Cloud üzerinde veri analitiği yapmak isteyen analist ve yeni başlayan mühendisler için hazırlanmıştır. Veri yaşam döngüsü, Cloud Storage ve BigQuery kullanımı, standart SQL ile sorgulama, veri yükleme, Looker Studio ile görselleştirme ve BigQuery ML ile ilk tahmin modelinin kurulması uygulamalı olarak işlenir.
2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Google Cloud’da veri analitiğine giriş (IDAGC) odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.
Temel Seviye — Veri Analitiği Yaşam Döngüsü ve BigQuery, Veri Yükleme, Görselleştirme ve Tahmin başlıklarını kapsayan Google Cloud’da veri analitiğine giriş (IDAGC) eğitimi
Örnek veri setleri üzerinde BigQuery konsolu, bq CLI ve Cloud Shell ile adım adım laboratuvarlar yapılır ve sonuçlar birlikte yorumlanır.
BigQuery, Dataflow ve Pub/Sub gibi servisler gerçek veri setleri üzerinde sorgulanır ve ölçülür.
Taranan bayt, slot ve depolama sınıfı seçimleri maliyet etkisiyle birlikte değerlendirilir.
IAM, policy tag ve satır düzeyi erişim gibi kontroller veri hattına dahil edilir.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN, GROUP BY ve alt sorgu düzeyinde SQL kullanabilme.
Tablo, şema, ETL ve veri ambarı terimlerine temel aşinalık.
Proje, bölge ve IAM gibi temel bulut kavramlarını bilme.
BigQuery kullanılabilen bir proje veya sağlanan laboratuvar ortamı.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veri Analitiği Yaşam Döngüsü ve Google Cloud Veri Ürünleri konusunda Veri toplama, işleme, depolama, analiz ve görselleştirme aşamaları, Cloud Storage, BigQuery ve Looker rollerinin ayrımı ve Veri tipleri: yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Cloud Storage Kovaları ve Nesne Yönetimi konusunda Storage class: Standard, Nearline, Coldline ve Archive seçim kriterleri, Bucket konumu: region, dual-region ve multi-region ve Object Lifecycle Management kuralları başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery Mimarisi ve Veri Setleri konusunda Dremel, Colossus ve Jupiter tabanlı ayrık depolama/hesaplama mimarisi, Dataset, tablo, view ve materialized view kavramları ve Tablo partitioning (zaman, tamsayı aralığı) ve clustering başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery SQL ve Analitik Fonksiyonlar konusunda Standart SQL: ARRAY, STRUCT, UNNEST ve iç içe alanlar, Window function: ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER ve QUALIFY ve Geçici tablo, scripting, değişken ve prosedürler başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery’ye Veri Yükleme konusunda Batch load job: CSV, Avro, Parquet, ORC ve JSON formatları, Storage Write API ile akış ve exactly-once yazma ve Pub/Sub BigQuery subscription ile doğrudan aktarım başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Looker Studio ile Görselleştirme konusunda Veri kaynağı bağlantısı: BigQuery, Sheets ve CSV, Boyut ve metrik kavramları, hesaplanan alanlar ve Filtre kontrolleri, parametreler ve veri harmanlama başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Looker, Looker Studio ve Raporlama konusunda Looker Studio veri kaynağı bağlama ve hesaplanan alanlar, LookML: model, view, explore ve dimension/measure ve Dashboard filtreleri, paylaşım ve zamanlanmış gönderim başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
BigQuery ML konusunda CREATE MODEL ile lineer regresyon ve lojistik regresyon, Boosted tree, DNN ve k-means model tipleri ve Özellik mühendisliği: TRANSFORM ve ML.FEATURE_CROSS başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform eğitimi: Apigee proxy, Quota politikası ve Target server konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğiti
Detayları Gör →
Developing Applications with Cloud Functions eğitimi: Cloud Functions, Eventarc ve Functions Framework konularında 2 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.
Detayları Gör →
Developing Applications with Google Cloud (DAGCP) eğitimi: Cloud Run, GKE ve Firestore konularında 4 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Akademi
Detayları Gör →
Developing Applications with Google Cloud (GC-DEV) eğitimi: Cloud Run, Cloud Functions ve Firestore konularında 4 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.
Detayları Gör →
Developing Applications with Google Cloud eğitimi: Application Default Credentials, Cloud Run ve GKE konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.
Detayları Gör →