Veri akışlarını tanımlayın ve modern araçlara taşıyın
Eğitim, AWS Data Pipeline ile zamanlanmış veri taşıma ve işleme iş akışlarının mantığını anlatır. Pipeline tanım nesneleri, data node (S3, DynamoDB, RDS), activity (CopyActivity, EmrActivity, ShellCommandActivity), EC2/EMR resource, schedule, precondition, Ta…
Zamanlanmış veri taşıma ve dönüştürme iş akışları
Eğitim, AWS Data Pipeline ile zamanlanmış veri taşıma ve işleme iş akışlarının mantığını anlatır. Pipeline tanım nesneleri, data node (S3, DynamoDB, RDS), activity (CopyActivity, EmrActivity, ShellCommandActivity), EC2/EMR resource, schedule, precondition, Task Runner, hata ve retry yönetimi ile birlikte servisin bakım moduna alındığı belirtilerek AWS Glue, Step Functions, MWAA ve EventBridge ile geçiş yaklaşımı ele alınır.
2 Gün. Her gün dört modül; pipeline nesne modeli, zamanlama, hata yönetimi ve modern servislere geçiş örnek tanımlarla işlenir.
Temel Seviye — Veri akış tanımı, aktivite ve kaynak bileşenleri, zamanlama ve modern alternatiflere geçişi kapsayan giriş düzeyi yelpaze.
Katılımcılar JSON pipeline tanımını inceler, S3-DynamoDB aktarımı yapan örnek bir hattı çalıştırır ve aynı akışı Glue ve Step Functions ile yeniden tasarlar.
Veri taşıma ve dönüştürme işlerini düzenli çalışan hatlara dönüştürmeyi öğrenirsiniz.
Data node, activity ve resource ilişkisini pipeline tanımında okursunuz.
Mevcut hatları Glue ve Step Functions ile yeniden tasarlama yolunu görürsünüz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
S3, EC2 ve temel veri depolama (RDS, DynamoDB) kavramları hakkında bilgi beklenir.
Uygulamalı laboratuvarlarda AWS Data Pipeline kaynakları oluşturabileceğiniz, bütçe uyarısı tanımlanmış bir AWS hesabı veya eğitmenin sağladığı lab hesabı gerekir.
Güncel bir tarayıcı, internet erişimi ve AWS CLI v2 kurabileceğiniz bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.
Temel JSON okuma ve ETL (çıkar-dönüştür-yükle) kavramı bilgisi faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Data node, activity ve resource ilişkisini pipeline tanımında okuyabilirsiniz.
S3, DynamoDB ve RDS veri düğümlerini tanımlayabilirsiniz.
CopyActivity ve ShellCommandActivity ile iş adımları oluşturabilirsiniz.
EC2 ve EMR kaynaklarının yaşam döngüsünü ayarlayabilirsiniz.
Schedule ve backfill ile düzenli çalışan hatlar kurabilirsiniz.
Precondition, retry ve SNS bildirimiyle hata yönetimini yapılandırabilirsiniz.
Günlük S3-DynamoDB veri aktarım hattını çalıştırabilirsiniz.
Hatları Glue ve Step Functions'a taşıma planı çıkarabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
AWS Inferentia ve EC2 Inf instances eğitimi: NeuronCore mimarisi, Neuron SDK, torch-neuronx ile model derleme, benchmark, SageMaker ve EKS dağıtımı.
Detayları Gör →
AWS IoT 1-Click eğitimi: cihaz, proje ve placement modeli, basış olayları, Lambda ve SNS aksiyonları ve AWS IoT Core ile eşdeğer mimariye geçiş uygulamaları.
Detayları Gör →
AWS IoT Analytics eğitimi: channel, pipeline, data store ve dataset modeli, SQL sorguları, Jupyter notebook, QuickSight ve Timestream tabanlı alternatif mimaril
Detayları Gör →
AWS IoT Device Management eğitimi: thing registry, fleet provisioning, thing group, IoT jobs ve OTA güncelleme, fleet indexing, secure tunneling ve Device Defen
Detayları Gör →
AWS IoT eğitimi: AWS IoT Core, MQTT, thing ve X.509 sertifikası, IoT Policy, Device Shadow, IoT Rules, Greengrass ve SiteWise ile IoT bulut mimarisine giriş.
Detayları Gör →