Amazon Athena Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Amazon Athena ile S3 üzerindeki verilerde SQL sorgulama, bölümleme ve maliyet optimizasyonu

Bu eğitim, Amazon Athena ile veri gölü sorgulamayı temelden ele alır. S3 üzerinde tablo tanımlama, AWS Glue Data Catalog ve crawler, CSV, JSON, Parquet ve ORC biçimleri, bölümleme ve partition projection, CTAS ve INSERT INTO ile dönüşüm, workgroup ve sorgu sonucu konumu, taranan veri bazlı maliyet, Iceberg tabloları, federated query ve QuickSight bağlantısı uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, SQL laboratuvarı, veri biçimi karşılaştırması ve maliyet ölçümü.

Seviye

Temel Seviye — Amazon Athena ile S3 üzerindeki verilerde SQL sorgulama, bölümleme ve maliyet optimizasyonu

Öğrenme Metodu

Örnek log ve satış verisi S3 e yüklenir, Athena ile sorgulanır, Parquet e dönüştürülerek taranan veri ve süre karşılaştırılır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Konuya Odaklı İçerik

Sunucu kurmadan, yalnızca SQL ile S3 deki veriyi analiz etmeyi öğrenirsiniz.

🛠️Uygulamalı Çalışma

Aynı sorgunun CSV ve Parquet üzerindeki maliyet farkı ölçülür.

📈Kariyer ve Proje Değeri

Athena bilgisi, hızlı ve düşük maliyetli veri gölü analizinin kapısını açar.

Anahtar Konular

Amazon Athena Giriş eğitimiamazon athena giriş kursuAmazon AthenaAthena SQLAWS Glue Data CatalogParquetS3 veri gölüAthena CTASAthena partition

“Doğru biçim ve bölümleme, sorguyu hem hızlandırır hem ucuzlatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Temeli

SELECT, WHERE, GROUP BY ve JOIN kullanabilmek beklenir.

2

AWS Hesabı Aşinalığı

S3 ve IAM e temel düzeyde aşinalık yararlıdır.

3

Laboratuvar Ortamı

Tarayıcı, SSH/terminal istemcisi ve internet erişimi olan bir bilgisayar yeterlidir; uygulamalar için gerekli bulut ortamı eğitim sırasında yönlendirilir.

4

Çalışma Disiplini

Her gün sonunda ilgili dokümantasyon bölümlerinin gözden geçirilmesi ve laboratuvarların tekrarlanması öğrenmeyi belirgin biçimde pekiştirir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda S3 deki veri için tablo tanımlayıp SQL ile sorgulayabilir.

Modül 1

Athena Mimarisi

Trino tabanlı sorgu motoru
S3 ve sorgu sonucu konumu
IAM izinleri ve bucket politikası
Athena konsolu ve sorgu geçmişi
Sunucusuz çalışma modeli
Servis limitleri

Modül 2

Tablo ve Katalog

CREATE EXTERNAL TABLE sözdizimi
Glue Data Catalog ve crawler
SerDe: OpenCSV, JSON, Regex
Şema evrimi
Veritabanı ve tablo yönetimi
Lake Formation ile erişim

Modül 3

Veri Biçimleri

CSV ve JSON sınırları
Parquet sütunlu biçim
ORC ve Avro
Sıkıştırma: Snappy, GZIP, ZSTD
Dosya boyutu ve küçük dosya sorunu
Biçim karşılaştırma deneyi

Modül 4

Sorgu Yazma

Athena SQL işlevleri
Tarih, metin ve JSON işlevleri
Pencere işlevleri
Alt sorgu ve WITH
Dizi ve map türleri
Log analizi örnekleri: ALB, CloudTrail

Günün hedefiKatılımcı gün sonunda bölümleme ve Parquet dönüşümüyle taranan veriyi azaltıp workgroup ile maliyeti kontrol edebilir.

Modül 1

Bölümleme

Hive tarzı partition
MSCK REPAIR ve ALTER TABLE ADD PARTITION
Partition projection
Bölüm anahtarı seçimi
Bucketing
Bölüm budama doğrulama

Modül 2

CTAS ve Veri Dönüşümü

CREATE TABLE AS SELECT
Parquet ve bölümlü çıktı
INSERT INTO ile artımlı yükleme
UNLOAD komutu
Küçük dosyaları birleştirme
Apache Iceberg tabloları

Modül 3

Maliyet ve Yönetim

Taranan veri bazlı fiyatlandırma
Workgroup ve sorgu başına limit
Sorgu sonucu yeniden kullanımı
CloudWatch metrikleri
Maliyet etiketleri
EXPLAIN ve sorgu planı

Modül 4

Entegrasyonlar

Federated query ve Lambda bağlayıcı
QuickSight bağlantısı
JDBC ve ODBC
Python ve boto3 ile sorgu
Step Functions ve Glue ETL ile iş akışı
Güvenlik ve şifreleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Tablo Tanımlama

S3 verisi için external tablo oluşturabilirsiniz.

☁️

Glue Catalog

Crawler ile şema keşfi yapabilirsiniz.

🔧

Veri Biçimi Seçimi

CSV, JSON, Parquet ve ORC farkını ölçebilirsiniz.

📊

Bölümleme

Partition ve partition projection uygulayabilirsiniz.

🛡️

CTAS Dönüşümü

Veriyi Parquet e dönüştürebilirsiniz.

🧩

Workgroup Yönetimi

Sorgu limiti ve sonuç konumu belirleyebilirsiniz.

🚀

Maliyet Optimizasyonu

Taranan veriyi azaltarak maliyeti düşürebilirsiniz.

🧪

Raporlama

Sonuçları QuickSight ile görselleştirebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analistleri
veri mühendisleri
bulut geliştiricileri
S3 verisini SQL ile analiz etmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analistleri, veri mühendisleri, bulut geliştiricileri ve S3 verisini SQL ile analiz etmek isteyenler için uygundur.

Amazon Athena Giriş eğitimi kaç gün sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 gün sürer. Günlük başlıklar: Athena ile Sorgulama Temelleri, Bölümleme, Dönüşüm ve Maliyet. Örnek log ve satış verisi S3 e yüklenir, Athena ile sorgulanır, Parquet e dönüştürülerek taranan veri ve süre karşılaştırılır.

Athena nasıl faturalanır?

Genellikle sorgunun taradığı veri miktarına göre; bu yüzden Parquet, sıkıştırma ve bölümleme maliyeti düşürür. Eğitimde örnek ölçümlerle gösterilir.

Veritabanı kurulumu gerekir mi?

Hayır, Athena sunucusuzdur; yalnızca S3 deki veri ve Glue Data Catalog tablo tanımları yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

INTRODUCTION TO AMAZON ATHENA EĞİTİMİ