INTERMEDIATE GCP: MONITORING, LOGGING, & COST OPTIMIZATION EĞİTİMİ

Gözlemleyin, uyarın, maliyeti kontrol altına alın

Cloud Monitoring, Logging, Trace, SLO, billing export, FinOps pratikleri ve Active Assist ile işletme programı

Bu eğitim, Google Cloud ortamlarını gözlemlemeyi ve maliyetini yönetmeyi uygulamalı öğretir. Eğitim 3 gün sürer; her günde dört modül uygulamalı laboratuvarlarla işlenir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Cloud Monitoring, Logging, SLO ve billing analizi ekseninde GCP operasyonel mükemmellik

Bu eğitim, Google Cloud ortamlarını gözlemlemeyi ve maliyetini yönetmeyi uygulamalı öğretir. Metrics scope, Ops Agent, alerting policy, uptime check, Log Router ve log-based metric, Cloud Trace/Profiler, SLO ve error budget; billing export to BigQuery, budget uyarıları, CUD ve Active Assist önerileriyle birlikte işlenir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, Google Cloud izleme, loglama ve maliyet optimizasyonu odaklı uygulamalı laboratuvar ve ekip tartışması.

Seviye

Orta Seviye — İzleme, Loglama ve Dağıtık İzleme, Maliyet Görünürlüğü ve Optimizasyon, Ağ İzleme ve Operasyonel Olgunluk başlıklarını kapsayan Google Cloud izleme, loglama ve maliyet optimizasyonu eğitimi

Öğrenme Metodu

Her konu, Cloud Console ve gcloud ile gerçek VM, ağ ve depolama kaynakları oluşturulan yönlendirmeli laboratuvarlarla pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🏗️Altyapı Temeli

VM, ağ, depolama ve yük dengeleme gibi bileşenler birbirine bağlanarak çalışan bir mimari kurulur.

⚙️Komut Satırı Pratiği

Tüm adımlar hem konsolda hem gcloud ile yapılır; tekrarlanabilir kurulum alışkanlığı kazandırılır.

📉Maliyet Farkındalığı

Makine tipi, disk ve ağ seçimlerinin faturaya etkisi her laboratuvarda tartışılır.

Anahtar Konular

Cloud MonitoringCloud LoggingGCP maliyet optimizasyonuSLO error budgetbilling export BigQueryIntermediate GCPActive AssistOps AgentGoogle Cloud izleme eğitimi
“Sağlam bulut altyapısı, kolayca yeniden kurulabilen altyapıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Sistem Yönetimi

Linux veya Windows sunucu yönetimine temel düzeyde aşinalık.

2
Ağ Temelleri

IP adresleme, alt ağ, DNS ve TCP/UDP kavramları.

3
Bulut Kavramları

IaaS, PaaS ve bölge/zon mantığına genel bakış.

4
Google Cloud Hesabı

Laboratuvarlar için faturalandırması açık bir proje veya sandbox ortamı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı metrik, log ve trace verisini toplayarak anlamlı panolar ve uyarılar kurar.
Modül 1
Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları
  • Metrics scope ve çok projeli izleme yapısı
  • Ops Agent ile VM metrik ve log toplama
  • Metrics Explorer ve MQL/PromQL sorguları
  • Alerting policy: eşik, süre ve notification channel yapılandırması
  • Uptime check ve synthetic monitor tanımları
  • Dashboard oluşturma ve Terraform ile kod olarak yönetme
Modül 2
SLO İzleme ve Olay Yönetimi
  • SLI seçimi: kullanılabilirlik, gecikme ve hata oranı
  • Service Monitoring ile SLO ve error budget tanımı
  • Burn rate uyarıları ile çok pencereli alarm
  • Incident yönetimi ve postmortem şablonu
  • Cloud Monitoring’de Managed Service for Prometheus
  • Runbook entegrasyonu ve on-call bildirim akışı
Modül 3
Cloud Logging ve Log Analizi
  • Log Router: sink, exclusion filter ve hedef (BigQuery, GCS, Pub/Sub)
  • Logging query language ile gelişmiş filtreleme
  • Log-based metric (counter ve distribution) oluşturma
  • Log Analytics ve BigQuery bağlantılı veri seti
  • Audit Logs: Admin Activity, Data Access ve Policy Denied
  • Log bucket saklama süreleri ve CMEK şifreleme
Modül 4
Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting
  • OpenTelemetry ile dağıtık izleme verisi toplama
  • Cloud Trace latency raporları ve span analizi
  • Cloud Profiler ile CPU ve heap darboğazı bulma
  • Error Reporting gruplama ve bildirimleri
  • Debugger/Snapshot alternatifleri ve canlı ortam hata ayıklama
  • Uygulama sürümü bazlı performans karşılaştırması
Günün hedefiKatılımcı billing verisini analiz eder ve tasarruf fırsatlarını belirleyip planlar.
Modül 1
Maliyet Yönetimi ve Optimizasyon
  • Cloud Billing raporları ve maliyet kırılımı filtreleri
  • Billing export to BigQuery ile detaylı maliyet analizi
  • Budget ve alert eşikleri, Pub/Sub ile otomasyon
  • Committed Use Discounts ve sustained use indirimleri
  • Active Assist: idle VM, over-provisioned VM ve disk önerileri
  • Label stratejisi ve maliyet merkezine geri yansıtma
Modül 2
Maliyet Görünürlüğü ve Allocation
  • Billing account, proje ve label ile maliyet kırılımı
  • Billing export to BigQuery şeması ve örnek sorgular
  • Looker Studio maliyet panoları
  • Paylaşılan maliyetlerin dağıtımı
  • Etiketleme standardı ve zorunluluğu (Organization Policy)
  • Anomali tespiti ve uyarılar
Modül 3
Kaynak ve Fiyat Optimizasyonu
  • Right-sizing: VM, disk ve Cloud SQL önerileri (Active Assist)
  • Spot VM, autoscaling ve zamanlanmış kapatma
  • Resource-based ve spend-based CUD stratejisi
  • Cloud Storage lifecycle ve sınıf geçişleri
  • BigQuery slot ve editions maliyet modelleri
  • Egress ve ağ maliyeti azaltma
Modül 4
Tahmin, Bütçe ve Operasyon
  • Tahmin yöntemleri: trend, kapasite ve iş sürücüsü
  • Budget API, Pub/Sub ve otomatik aksiyon
  • Reservations ve kapasite taahhüdü planlaması
  • Mimari karar sürecinde maliyet incelemesi
  • FinOps raporlama ve yönetici özetleri
  • Gelişmiş araçlar: Cloud Billing Reports, Carbon Footprint
Günün hedefiKatılımcı ağ, veritabanı ve uygulama katmanlarında izleme ve maliyet disiplinini yaygınlaştırır.
Modül 1
Ağ İzleme ve Sorun Giderme
  • VPC Flow Logs, firewall rules logging ve örnekleme
  • Network Intelligence Center: Connectivity Tests
  • Network Topology ve Performance Dashboard
  • Packet Mirroring ile paket düzeyinde analiz
  • Latency, kayıp ve MTU sorunlarının teşhisi
  • Cloud Logging ile trafik anomalisi sorguları
Modül 2
Cloud SQL İzleme ve Otomasyon
  • Cloud Monitoring’de CPU, bellek, bağlantı ve disk metrikleri
  • Uyarı politikaları ve log-based metrikler
  • Terraform ile Cloud SQL provizyonu
  • gcloud sql komutları ile otomasyon
  • Maintenance bildirimi ve otomatik güncelleme
  • Maliyet: committed use ve instance yeniden boyutlandırma
Modül 3
FinOps Çerçevesi ve Olgunluk Modeli
  • FinOps Foundation ilkeleri ve Inform–Optimize–Operate döngüsü
  • Crawl, Walk, Run olgunluk seviyeleri
  • Roller: FinOps pratisyeni, mühendislik, finans, ürün
  • Birim ekonomisi (unit cost) ve KPI tanımı
  • Bulut maliyet sorumluluğunun dağıtılması (showback ve chargeback)
  • Yönetişim, politika ve sürekli iyileştirme ritmi
Modül 4
İzleme Hackathon Senaryoları
  • Bozuk bir uygulamanın metrik ve loglarla teşhisi
  • Uyarı politikası tasarımı ve gürültü azaltma
  • Uptime check ve SLO tabanlı alarm kurulumu
  • Dashboard ve MQL ile özel metrik analizi
  • Cloud Trace ile yavaş çağrı kök nedeni
  • Olay sonrası değerlendirme ve düzeltici aksiyon

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları

Cloud Monitoring ve Uyarı Politikaları konusunda Metrics scope ve çok projeli izleme yapısı, Ops Agent ile VM metrik ve log toplama ve Alerting policy: eşik, süre ve notification channel yapılandırması başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🛠️
Cloud Logging ve Log Analizi

Cloud Logging ve Log Analizi konusunda Log Router: sink, exclusion filter ve hedef (BigQuery, GCS, Pub/Sub), Logging query language ile gelişmiş filtreleme ve Log Analytics ve BigQuery bağlantılı veri seti başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔐
Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting

Cloud Trace, Profiler ve Error Reporting konusunda OpenTelemetry ile dağıtık izleme verisi toplama, Cloud Trace latency raporları ve span analizi ve Error Reporting gruplama ve bildirimleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

📈
Maliyet Görünürlüğü ve Allocation

Maliyet Görünürlüğü ve Allocation konusunda Billing account, proje ve label ile maliyet kırılımı, Billing export to BigQuery şeması ve örnek sorgular ve Paylaşılan maliyetlerin dağıtımı başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

☁️
Kaynak ve Fiyat Optimizasyonu

Kaynak ve Fiyat Optimizasyonu konusunda Right-sizing: VM, disk ve Cloud SQL önerileri (Active Assist), Spot VM, autoscaling ve zamanlanmış kapatma ve Cloud Storage lifecycle ve sınıf geçişleri başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🔍
Ağ İzleme ve Sorun Giderme

Ağ İzleme ve Sorun Giderme konusunda VPC Flow Logs, firewall rules logging ve örnekleme, Network Intelligence Center: Connectivity Tests ve Packet Mirroring ile paket düzeyinde analiz başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

⚙️
Cloud SQL İzleme ve Otomasyon

Cloud SQL İzleme ve Otomasyon konusunda Cloud Monitoring’de CPU, bellek, bağlantı ve disk metrikleri, Uyarı politikaları ve log-based metrikler ve gcloud sql komutları ile otomasyon başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

🚀
İzleme Hackathon Senaryoları

İzleme Hackathon Senaryoları konusunda Bozuk bir uygulamanın metrik ve loglarla teşhisi, Uyarı politikası tasarımı ve gürültü azaltma ve Dashboard ve MQL ile özel metrik analizi başlıklarını uygulamalı olarak öğrenirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Google Cloud operasyon
  • SRE
  • platform ekipleri ile bulut maliyetinden sorumlu mühendisler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Google Cloud operasyon, SRE ve platform ekipleri ile bulut maliyetinden sorumlu mühendisler için uygundur.
Google Cloud izleme, loglama ve maliyet optimizasyonu eğitimine katılmak için hangi ön bilgiler gerekir?
Linux veya Windows sunucu yönetimine temel düzeyde aşinalık. IP adresleme, alt ağ, DNS ve TCP/UDP kavramları.
Eğitimde hangi konular işlenir?
Program 3 günde şu başlıkları kapsar: İzleme, Loglama ve Dağıtık İzleme; Maliyet Görünürlüğü ve Optimizasyon; Ağ İzleme ve Operasyonel Olgunluk.
Eğitim uygulamalı mı ilerler?
Her konu, Cloud Console ve gcloud ile gerçek VM, ağ ve depolama kaynakları oluşturulan yönlendirmeli laboratuvarlarla pekiştirilir.
Eğitim sonunda sertifika verilir mi?
Katılımcılara eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Intermediate GCP: Monitoring, Logging, & Cost Optimization E Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Google CloudGCP Data Engineer Pro: Becoming a Google Cloud Data Engineer Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Data Engineer Pro: Becoming a Google Cloud Data Engineer Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Data Engineer Pro: Becoming a Google Cloud Data Engineer eğitimi: Veri mühendisi rolü, Cloud Storage ve BigQuery konularında 2 gün uygulamalı Google Cloud e

Detayları Gör →
Google CloudGCP Data Engineer Pro: BigQuery Data Warehouse Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Data Engineer Pro: BigQuery Data Warehouse Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Data Engineer Pro: BigQuery Data Warehouse eğitimi: BigQuery, Partitioning ve MERGE konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi. Digital Vizyon Akadem

Detayları Gör →
Google CloudGCP Data Engineer Pro: Building Robust Data Structures Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Data Engineer Pro: Building Robust Data Structures Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Data Engineer Pro: Building Robust Data Structures eğitimi: Şema tasarımı, Cloud Spanner ve Bigtable row key konularında 2 gün uygulamalı Google Cloud eğiti

Detayları Gör →
Google CloudGCP Data Engineer Pro: Creating a Pipeline of Services Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Data Engineer Pro: Creating a Pipeline of Services Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Data Engineer Pro: Creating a Pipeline of Services eğitimi: Pub/Sub, Dataflow ve Cloud Composer konularında 3 gün uygulamalı Google Cloud eğitimi.

Detayları Gör →
Google CloudGCP Data Engineer Pro: Data Migrations Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

GCP Data Engineer Pro: Data Migrations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GCP Data Engineer Pro: Data Migrations eğitimi: Database Migration Service, Storage Transfer Service ve Transfer Appliance ile 3 gün uygulamalı Google Cloud eği

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn