Fabric ile Veri Mühendisliği Çözümleri

Eğitim Hakkında

Microsoft Fabric ile veri mühendisliği çözümleri

Bu eğitim, Microsoft Fabric platformunda veri mühendisliği çözümleri kurmayı uygulamalı öğretir. OneLake ve workspace, Lakehouse ile Delta tabloları, Spark notebook üzerinde PySpark ve Spark SQL ile dönüşüm işlenir. Medallion (bronze/silver/gold) mimarisi, Dataflow Gen2 ile Power Query dönüşümü, data pipeline ile copy activity ve orkestrasyon, shortcut ile dış veri entegrasyonu ele alınır. Artımlı yük, MERGE ile upsert, veri kalitesi, Warehouse ile sunum, temel Eventstream akışı, izleme ve güvenlik (roller, RLS) uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Lakehouse, Spark ve pipeline ile hat kurma lableri.

Seviye

Orta Seviye — Fabric'te veri mühendisliği çözümleri kurmayı; Lakehouse, Spark notebook, pipeline ve temel gerçek zamanlı akışla kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir workspace'te ham veriyi Lakehouse'a alıp Spark ve pipeline ile dönüştürerek uçtan uca çözüm kurarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧩Entegre Araçlar

Lakehouse, Spark, pipeline ve ambarı tek platformda birlikte kullanırsınız.

⚡Spark Gücü

PySpark ile büyük veriyi ölçekli dönüştürürsünüz.

🔄Orkestrasyon

Pipeline ile hatları zamanlar ve güvenilir hale getirirsiniz.

Anahtar Konular

microsoft fabricfabric veri mühendisliğilakehousefabric sparkdataflow gen2data pipelinemedallion mimarionelake

“İyi veri çözümü, doğru araçları tek akışta buluşturur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python/SQL

PySpark ve SQL temeline aşinalık gerekir.

2

ETL Kavramı

Veri alma/dönüştürme akışına aşinalık beklenir.

3

Fabric Erişimi

Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.

4

Spark Fikri

DataFrame kavramına temel aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Lakehouse kurup Spark notebook ile veri dönüştürebilir.

Modül 1

Lakehouse

Lakehouse oluşturma
Delta tablo ve dosyalar
Table/Files organizasyonu
SQL analytics endpoint
Shortcut
OneLake erişimi

Modül 2

Spark Notebook

PySpark DataFrame
Spark SQL
read/write Delta
Partition ve V-Order
Notebook parametre
Loglama

Modül 3

Medallion

Bronze ham yük
Silver temizleme
Gold iş tabloları
MERGE upsert
Şema evrimi
Artımlı işleme

Modül 4

Veri Kalitesi

Null/duplicate kontrol
Aralık/format doğrulama
Referans kontrol
Kalite metriği
Hata yönetimi
Doğrulama raporu

Günün hedefiKatılımcı pipeline ve Dataflow Gen2 ile hatları orkestre edebilir.

Modül 1

Data Pipeline

Copy activity
Notebook etkinliği
Parametre/değişken
Zamanlama
Tetikleyici
Hata/retry

Modül 2

Dataflow Gen2

Power Query dönüşüm
Hedef ayarı
Artımlı yenileme
Yeniden kullanım
Notebook ile karşılaştırma
Performans

Modül 3

Entegrasyon

Shortcut ile dış veri
Çoklu kaynak
API/dosya bağlantısı
Staging deseni
Güncellik
Senaryo seçimi

Modül 4

Warehouse Sunum

Warehouse'a yazma
T-SQL sorgu
Semantic model
DirectLake
Power BI bağlama
Yenileme

Günün hedefiKatılımcı temel akış alımı, güvenlik ve izlemeyi kurar.

Modül 1

Eventstream Temeli

Kaynak ekleme
Dönüşüm adımı
Hedef Lakehouse
Filtre/yönlendirme
İzleme
Gecikme

Modül 2

Güvenlik

Workspace rolleri
Nesne izinleri
Row-level security
Masking
Hassas veri
Erişim denetimi

Modül 3

İzleme

Monitoring hub
Pipeline geçmişi
Hata teşhisi
Kullanım metrikleri
Uyarı
Capacity izleme

Modül 4

İyi Uygulamalar

Naming convention
Yeniden kullanılabilirlik
Idempotent tasarım
Dokümantasyon
Maliyet dengesi
Sürümleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Lakehouse

Delta Lakehouse kurup Spark ile dönüşüm yaparsınız.

✅

Spark

PySpark ve Spark SQL ile medallion dönüşüm uygularsınız.

✅

Orkestrasyon

Pipeline ve Dataflow Gen2 ile hatları orkestre edersiniz.

✅

Entegrasyon

Shortcut ile çoklu kaynağı birleştirirsiniz.

✅

Warehouse

Veriyi Warehouse'a sunar ve DirectLake ile raporlarsınız.

✅

Gerçek Zamanlı

Eventstream ile temel akış alımı kurarsınız.

✅

Güvenlik

Roller ve RLS ile erişimi yönetirsiniz.

✅

İzleme

Monitoring hub ile hat ve kullanımını izlersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Fabric'e geçen veri mühendisleri
Spark
pipeline ile hat kuran analistler ve Microsoft veri yığını ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Fabric'e geçen veri mühendisleri ve Spark/pipeline ile hat kuran analistler için uygundur.

DP-700'den farkı ne?

Bu eğitim sınav odağı olmadan çözüm kurma pratiğine odaklanır; kapsam temel ve orta düzeydedir.

Spark zorunlu mu?

Dönüşümler ağırlıklı PySpark/Spark SQL ile yapılır; Dataflow Gen2 alternatifi de gösterilir.

Orkestrasyon nasıl yapılır?

Data pipeline etkinlikleri (copy, notebook) ile zamanlama ve tetikleyiciler kullanılır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

IMPLEMENTING DATA ENGINEERING SOLUTIONS USING MICROSOFT FABRIC EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Lakehouse

Spark Notebook

Medallion

Veri Kalitesi

Data Pipeline

Dataflow Gen2

Entegrasyon

Warehouse Sunum

Eventstream Temeli

Güvenlik

İzleme

İyi Uygulamalar

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Foundations of Apache Airflow: Concepts, Architecture, & Core Principles Eğitimi

Fundamentals of Data Engineering Eğitimi

Fundamentals of ETL Testing Eğitimi

Gelişmiş Apache Airflow: Özel Operatörler ve Ekler Eğitimi

Getting Started with Snowflake: Queries, Dashboards, & Tables Eğitimi