Görüntü üreten modelleri kod ile yönetin
Eğitim, görüntü üretim çerçevelerini pratikte kullanmayı anlatır. Python bilen yapay zekâ geliştiricileri, yaratıcı teknoloji ekipleri ve ürün mühendisleri için uygundur.
Difüzyon modelleri için framework seçimi, ince ayar ve servisleştirme
Eğitim, görüntü üretim çerçevelerini pratikte kullanmayı anlatır. Latent diffusion mantığı, Hugging Face Diffusers pipeline'ları, scheduler seçimi, ComfyUI düğüm grafikleri, ControlNet ve IP-Adapter ile koşullandırma, LoRA ve DreamBooth ince ayarı, SDXL ve Flux modellerinin bellek optimizasyonu ve FastAPI ile servisleştirme laboratuvarlarla işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Difüzyon ve Diffusers; 2. gün ComfyUI ve Koşullandırma; 3. gün İnce Ayar ve Servisleştirme.
Orta Seviye — Difüzyon tabanlı görüntü üretiminde Diffusers, ComfyUI ve ince ayar çerçeveleri
Katılımcılar GPU'lu bir ortamda pipeline'ları kodla çalıştırır, ComfyUI grafikleri kurar ve kendi veri kümeleriyle LoRA eğitir.
Diffusers, ComfyUI ve benzeri araçların hangi senaryoya uyduğunu karşılaştırarak seçersiniz.
ControlNet ve IP-Adapter ile üretimi poz, kenar ve referansla yönlendirirsiniz.
LoRA ile kendi stil veya nesneniz için hafif ince ayar yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Python ve pip/conda ortam yönetimi bilinmelidir.
Tensör ve model yükleme mantığı temel düzeyde bilinmelidir.
En az 12 GB VRAM'li GPU veya bulut GPU hesabı önerilir.
Sinir ağı ve eğitim döngüsü kavramlarına aşinalık beklenir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Diffusers ile metinden görüntü, img2img ve inpainting pipeline'ları kurabilirsiniz.
Kalite ve hız dengesine göre scheduler ve adım sayısı belirleyebilirsiniz.
Offload ve nicemleme ile büyük modelleri sınırlı VRAM'de çalıştırabilirsiniz.
Düğüm grafikleriyle yeniden kullanılabilir iş akışları tasarlayabilirsiniz.
Poz ve kenar koşullandırmasıyla kontrollü görüntü üretebilirsiniz.
Kendi veri kümenizle LoRA eğitip ağırlıklarını kullanabilirsiniz.
Üretim hattını FastAPI ve Docker ile servisleştirebilirsiniz.
Lisans, güvenlik ve içerik kaynağı konularında riskleri yönetebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Architecture Capability Framework eğitimi: TOGAF mimari yönetişim, roller, mimari kurul, ilkeler, repository ve olgunluk modeliyle mimari yetenek kurma.
Detayları Gör →
TOGAF ADM döngüsü eğitimi: Architecture Vision, iş, bilgi sistemleri ve teknoloji mimarisi, boşluk analizi, geçiş planlama ve yönetişim fazları.
Detayları Gör →
Assembler language coding workshop: z/OS HLASM register, USING/DROP, DC/DS, MVC, CLC, makro yazımı, alt program bağlantısı ve dump analiziyle ana bilgisayar atö
Detayları Gör →
Otomatik test ve dağıtım eğitimi: pytest, Playwright, API testleri, GitHub Actions, Jenkins, Docker, Helm ve Kubernetes ile kesintisiz dağıtım hattı kurma.
Detayları Gör →
Automation Anywhere A360 eğitimi: Control Room, Bot Editor, Excel ve web otomasyonu, hata yönetimi, Credential Vault ve Document Automation ile RPA geliştirme.
Detayları Gör →