Excel'i gerçek bir veri analizi platformuna dönüştür
XLOOKUP ve dinamik dizilerden LAMBDA'ya, Power Query dönüşümlerinden Power Pivot ve DAX ile veri modellemesine, oradan etkileşimli dashboard'a uzanan ileri seviye Excel eğitimi. Büyük veri setlerini analiz ve raporlamaya odaklanır.
İleri formüller, dinamik diziler, Power Query, Power Pivot, DAX ve dashboard
Bu ileri seviye eğitim, Excel'i sıradan tablo aracı olmaktan çıkarıp güçlü bir analiz platformuna dönüştürür. XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS ve dizi mantığıyla başlar; FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE gibi dinamik dizi fonksiyonları ve LAMBDA ile özel fonksiyon yazımı işlenir. Power Query ile farklı kaynaklardan veri alma, dönüştürme, birleştirme (merge/append) ve yenilenebilir sorgu kurma uygulanır. Power Pivot veri modeli, ilişkiler, ölçüler (measure) ve DAX fonksiyonları (CALCULATE, SUMX, RELATED) ele alınır. Son olarak PivotTable, PivotChart, dilimleyici ve koşullu biçimlendirmeyle etkileşimli dashboard tasarlanır. Senaryo analizi ve denetim araçları da kapsanır.
4 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ileri formüllerden Power Query ve Power Pivot'a, oradan dashboard'a doğru aşamalı ilerler.
İleri Seviye — dinamik dizi formülleri, LAMBDA, Power Query, Power Pivot ve DAX ile ileri analiz, dashboard ve veri modellemesinin uçtan uca ele alınması.
Katılımcılar gerçek satış, finans ve stok veri setleri üzerinde her tekniği kendi kurdukları sorgu, ölçü ve dashboard'larla uygulamalı pekiştirir.
XLOOKUP ve INDEX-MATCH ile çok koşullu ve iki yönlü aramaları hatasız kurarsınız.
Power Query ve Power Pivot ile milyonlarca satırı tek yenilenebilir modelde ilişkilendirirsiniz.
Dilimleyici ve PivotChart ile yöneticilerin tek bakışta anlayacağı dashboard tasarlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Formül, hücre başvurusu türleri ve temel pivot tablo deneyimi beklenir.
Tablo, sütun ve satır bazlı veri düşünme alışkanlığı faydalıdır.
Dinamik diziler ve XLOOKUP için Microsoft 365 veya Excel 2021 önerilir.
Power Query (Al ve Dönüştür) ve Power Pivot'un etkinleştirilebildiği bir sürüm gereklidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
XLOOKUP ve INDEX-MATCH ile çok koşullu ve iki yönlü aramaları hatasız kurabilirsiniz.
FILTER, SORT, UNIQUE ve LAMBDA ile esnek, yayılan hesaplamalar yazabilirsiniz.
Power Query ile farklı kaynakları temizleyip yenilenebilir sorgular haline getirebilirsiniz.
Power Pivot'ta tabloları ilişkilendirip performanslı bir yıldız şema kurabilirsiniz.
CALCULATE ve zaman zekası fonksiyonlarıyla iş sorularını yanıtlayan ölçüler yazabilirsiniz.
Dilimleyici, PivotChart ve koşullu biçimlendirmeyle etkileşimli dashboard tasarlayabilirsiniz.
Hedef Ara, Veri Tablosu ve Senaryo Yöneticisi ile duyarlılık analizleri yapabilirsiniz.
Veri doğrulama, koruma ve denetim araçlarıyla güvenilir ve paylaşılabilir raporlar üretebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Excel kitaplarını bağlayın, düzgün yazdırın ve koruyun: sayfalar/kitaplar arası bağlantı, 3B başvuru, yazdırma düzeni, sayfa/kitap koruma ve parola.
Detayları Gör →İleri Excel: PivotTable ve PivotChart, Power Pivot veri modeli ve DAX, NPV/IRR ile finansal modelleme, Veri Tablosu ve Senaryo Yöneticisi analizini öğrenin.
Detayları Gör →Excel'de hücre biçimlendirme, sayı formatları, özel biçim kodları, hücre ve tablo stilleri, koşullu biçimlendirme ve belge temalarını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Excel'de veri doğrulama, açılır listeler, TRIM/CLEAN temizleme fonksiyonları ve VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX/MATCH arama işlevlerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Excel'de Hedef Ara, Veri Tablosu, Senaryo Yöneticisi, Solver optimizasyonu ve Analysis ToolPak istatistik araçlarını iş modelleriyle uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →