Hastane Süreçlerinde Yapay Zeka Destekli Otomasyon

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, hastanelerde randevu, hasta kabul, faturalama, yatak yönetimi ve stok gibi idari ve operasyonel süreçlerin yapay zeka destekli otomasyonla nasıl iyileştirileceğini uygulamalı olarak ele alan bir programdır. Katılımcılar süreç analizi, otomasyon adayı seçimi, düşük kodlu araçlar ve etki ölçümüyle kendi kurumları için bir otomasyon projesi taslağı hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

Hastaneye Özgü Süreçler. Genel iş süreçleri değil; hasta kabul, MEDULA provizyon, yatak ve stok yönetimi gibi gerçek hastane akışları.

Kural ve YZ Birlikte. Kural tabanlı RPA ile belge işleme, tahmin modelleri ve dil modellerini doğru yerde birleştirmeyi öğrenin.

Ölçülebilir Etki. Otomasyon adaylarını hacim, hata oranı ve süre kazancına göre puanlayarak yatırım önceliği belirleyin.

“Hastane otomasyonunun başarısı, tıklamaları azaltıp sağlık çalışanına hastasıyla geçirecek daha fazla zaman bırakmasıyla ölçülür.”

Ön Koşullar

Süreç Bilgisi — Hastane idari, mali veya operasyonel süreçlerinden en az birinin işleyişini ayrıntılı bilmek.
HBYS Deneyimi — Hastane bilgi yönetim sistemi (HBYS) ekranlarını ve raporlarını kullanmış olmak.
Temel Excel — Tablo, filtre ve basit formüllerle veri üzerinde çalışabilmek süreç analizinde yarar sağlar.
Kodlama Gerekmez — Demolar düşük kodlu araçlarla yapılır; programlama bilgisi beklenmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiHastane süreçlerindeki darboğazları veriyle tespit etmek, uygun otomasyon teknolojisini seçmek ve etkisi ölçülebilir bir yapay zeka destekli otomasyon projesi kurgulamak.

Modül 1

Hastane Süreçlerini Veriyle Okumak

Otomasyon, RPA ve yapay zeka destekli otomasyon farkı
Hasta yolculuğu: randevudan taburculuğa süreç haritası
HBYS kayıtlarıyla süreç madenciliği (process mining) mantığı
PM4Py ve ticari araçlarla süreç akışı görselleştirme
Darboğaz, tekrar iş ve bekleme süresi analizi
Atölye: Seçilen bir hastane sürecinin haritalanması

Modül 2

RPA ve Akıllı Belge İşleme

UiPath ve Microsoft Power Automate ile iş akışı mantığı
Hasta kabul ve provizyon adımlarında tekrarlayan işler
Sevk, epikriz ve fatura belgelerinden bilgi çıkarma
Azure AI Document Intelligence ile belge sınıflandırma
MEDULA fatura iadelerinin nedenlerini analiz etme
Demo: Fatura kontrol adımının düşük kodla otomasyonu

Modül 3

Tahmine Dayalı Operasyon Yönetimi

Randevuya gelmeme (no-show) riski tahmini ve hatırlatma
Acil servis hasta yoğunluğu ve personel planlaması
Yatak doluluğu ve taburculuk zamanı tahminleri
Eczane ve tıbbi sarf malzemesi talep tahmini
Dil modelleriyle hasta taleplerinin sınıflandırılması
Vaka: Randevu kaçırma oranını düşüren hatırlatma akışı

Modül 4

Otomasyon Projesi Tasarımı ve Kapanış

Otomasyon adayı puanlama matrisi: hacim, kural, risk
Maliyet-fayda ve süre kazancı hesaplama yöntemi
HBYS entegrasyonu, HL7 FHIR ve bilgi güvenliği
KVKK, erişim yetkileri ve personel değişim yönetimi
Atölye: Kurumunuz için otomasyon projesi kanvası
Değerlendirme, Soru-Cevap ve sertifika takdimi

Eğitim Kazanımları

Süreç Haritalama — Hastane süreçlerini adım adım haritalayarak bekleme, tekrar iş ve hata noktalarını görünür kılabileceksiniz.
Süreç Madenciliği — HBYS olay kayıtlarından gerçek süreç akışlarını çıkarmanın mantığını ve kullanılabilecek araçları bileceksiniz.
RPA Yetkinliği — Kural tabanlı tekrarlayan işleri UiPath veya Power Automate gibi araçlarla otomatikleştirme adımlarını kurgulayabileceksiniz.
Belge İşleme — Sevk, epikriz ve fatura belgelerinden yapay zekayla bilgi çıkarma senaryolarını tasarlayabileceksiniz.
Operasyonel Tahmin — Randevuya gelmeme, yatak doluluğu ve stok talebi tahminlerinin operasyona nasıl bağlanacağını planlayabileceksiniz.
Önceliklendirme — Otomasyon adaylarını hacim, kural yapısı ve risk açısından puanlayarak doğru projeyi seçebileceksiniz.
Etki Ölçümü — Süre kazancı, hata azalması ve maliyet etkisini hesaplayarak yönetime ikna edici bir iş gerekçesi sunabileceksiniz.
Proje Kanvası — Kurumunuzdaki bir süreç için entegrasyon, KVKK ve değişim yönetimini içeren bir otomasyon projesi taslağı hazırlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Hastane işletme müdürleri
süreç ve kalite yöneticileri
hasta hizmetleri ve faturalama sorumluları
bilgi işlem ekipleri ile sağlık kurumlarında dijital dönüşüm uzmanları.

Sıkça Sorulan Sorular

Hastane Süreçlerinde Yapay Zeka Destekli Otomasyon Eğitimi kimler için uygundur?

Program; hastane işletme müdürleri, süreç ve kalite yöneticileri, hasta hizmetleri ve faturalama sorumluları, bilgi işlem ekipleri ve sağlık kurumlarında dijital dönüşümden sorumlu uzmanlar için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, hastane lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Katılım için kodlama bilgisi gerekiyor mu?

Hayır. Demolar düşük kodlu araçlarla yapılır. Hastane süreçlerinden en az birinin işleyişini bilmek ve HBYS kullanmış olmak eğitimden alınan verimi artırır.

Eğitimde hangi araç ve teknolojiler gösteriliyor?

Süreç madenciliği için PM4Py mantığı, RPA için UiPath ve Microsoft Power Automate, belge işleme için Azure AI Document Intelligence örnekleri gösterilir; HL7 FHIR ile HBYS entegrasyonu kavramsal olarak ele alınır.

Eğitim sonunda somut bir çıktı ve sertifika alınıyor mu?

Evet. Katılımcılar kurumlarındaki bir süreç için puanlama matrisi ve maliyet-fayda hesabı içeren otomasyon projesi kanvasını tamamlar ve Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika