PromQL'i etkili ve okunur panolara dönüştür
USE ve RED yöntemleriyle pano planlama, rate_interval ve histogram_quantile sorguları, panel seçimi, eşik ve değişken kullanımı, Kubernetes ve uygulama panoları ile bakım pratiklerini öğreten orta seviye Grafana ve Prometheus eğitimi.
Etkili pano tasarımı: Grafana ve Prometheus
Bu eğitim, Prometheus verisinden etkili ve okunabilir Grafana panoları üretmeyi öğretir. USE, RED ve dört altın sinyal yöntemlerine göre pano planlama, rate ve rate_interval ile doğru sorgu, histogram_quantile ile gecikme panelleri, Prometheus Explore, instance/job/namespace değişkenleri, panel türü seçimi, eşik ve renk kullanımı, repeat ve satır düzeni, Kubernetes ve uygulama panoları, annotation ve exemplar ile iz bağlantısı ve pano performansı ile bakım pratikleri uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; pano planlamadan sorgu tasarımına, oradan görsel biçimlendirme ve bakım pratiklerine ilerlenir.
Orta Seviye — Prometheus verisiyle etkili Grafana panoları: PromQL tasarımı, panel seçimi, değişkenler ve okunabilirlik.
Katılımcılar Prometheus laboratuvarı üzerinde altyapı, uygulama ve Kubernetes panoları tasarlayıp her pano için gözden geçirme ölçütlerini uygular.
Hedef kitlesine göre sinyalleri seçilmiş panolar planlarsınız.
rate_interval ve histogram_quantile ile yanıltmayan sorgular yazarsınız.
Birim, eşik ve düzenle bir bakışta anlaşılır görseller üretirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Metrik türleri ve temel PromQL bilgisi gerekir.
Pano ve panel oluşturma deneyimi beklenir.
Sunucu metrikleri hakkında temel bilgi faydalıdır.
Pod ve namespace kavramlarını bilmek yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
USE ve RED yöntemleriyle pano planlarsınız.
rate_interval ile doğru sorgular yazarsınız.
histogram_quantile ile yüzdelik gecikme gösterirsiniz.
Veriye uygun görselleştirme türünü seçersiniz.
Birim, eşik ve renkle okunabilirlik sağlarsınız.
label_values ile dinamik filtreler kurarsınız.
kube-state-metrics ile küme panoları oluşturursunuz.
Panoları sürümleyip düzenli gözden geçirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Prometheus izleme: PromQL, exporter'lar, servis keşfi, relabeling, recording rules, Alertmanager ve Thanos ile uygulamalı kapsamlı eğitim.
Detayları Gör →
Cloud+ operasyon konuları: bulut izleme, otomatik ölçekleme, yük dengeleme, yedekleme, RPO/RTO, DR stratejileri ve kaynak yaşam döngüsü eğitimi.
Detayları Gör →
Splunk Dashboard Studio ile pano geliştirin: JSON tanımı, ds.chain, token, drilldown, koşullu biçimlendirme ve performans optimizasyonu.
Detayları Gör →
Gözlemlenebilirlik temelleri: üç sinyal, OpenTelemetry, SLO ve hata bütçesi, RED/USE yöntemleri ve olgunluk modeli ile Foundation müfredatı eğitimi.
Detayları Gör →
Veri gözlemlenebilirliği: tazelik, hacim, şema, lineage, dbt ve Great Expectations testleri, OpenLineage, anomali tespiti ve veri SLA eğitimi.
Detayları Gör →