Cloud Developer: Google Cloud Deployment

Eğitim Hakkında

Google Cloud'da dağıtım stratejileri: rolling, blue/green, canary ve otomatik geri alma

MIG rolling update, App Engine trafik bölme, Cloud Run revizyonları, GKE Deployment stratejileri ve probe'lar, blue/green yük dengeleyici geçişi, Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, Terraform ile ortam tutarlılığı, test ve otomatik rollback uygulanır. Konular Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary, CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine ve Konteynerler gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, kod laboratuvarı, dağıtım ve log tabanlı doğrulama.

Seviye

Orta Seviye — Google Cloud'da dağıtım stratejileri: rolling, blue/green, canary ve otomatik geri alma konularını kapsar

Öğrenme Metodu

Her modülde kod laboratuvarı yazılır, Cloud Shell veya yerel geliştirme ortamında dağıtılır ve Cloud Logging ile doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

💻Kod Laboratuvarı

Her konu Python, Node.js veya Java örnek uygulamalarıyla gerçek dağıtıma kadar uygulanır.

🔑Güvenli Kimlik

Service account, ADC ve Secret Manager ile üretim güvenliği uygulamalarını kodunuza taşırsınız.

📈Üretim Disiplini

Test, CI/CD ve izleme ile uygulamayı yayınlanabilir kaliteye getirirsiniz.

Anahtar Konular

cloud developer: google cloud deployment strategies eğitimicloud developer: google cloud deployment strategies kursugoogle cloud eğitimigcp eğitimigoogle cloud kursugoogle kubernetes engine ve konteynerlercompute engine ile sanal makineleruygulama test stratejisi ve otomasyonuuygulama i̇zleme ve hata ayıklama

“Bulut için yazılan kod, ölçeklendiğinde kendi hikayesini anlatır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Programlama deneyimi

Python, Java, Node.js veya Go dillerinden birinde uygulama geliştirme deneyimi gerekir.

2

Git ve komut satırı

Git ve Linux komut satırı kullanımı laboratuvar akışı için gereklidir.

3

Temel bulut kavramları

VM, konteyner ve REST API kavramlarına aşinalık beklenir.

4

Laboratuvar hesabı

Dağıtım laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, dağıtım stratejileri, CI/CD, GKE ve sunucusuz platformlar kapsamında Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary ve CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy konularını uygulamalı olarak işler; Google Kubernetes Engine ve Konteynerler ile Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Dağıtım Stratejileri: Rolling, Blue/Green ve Canary

Rolling update: MIG maxSurge/maxUnavailable ayarları
Blue/green dağıtım: iki ortam ve yük dengeleyici trafik kaydırma
Canary dağıtım: Cloud Run revizyonlarında yüzdelik trafik bölme
App Engine'de version ve --splits ile trafik yönetimi
GKE'de Deployment stratejileri, readiness/liveness probe ve rollout geri alma
Cloud Deploy ile aşamalı dağıtım, doğrulama ve otomatik rollback kriterleri

Modül 2

CI/CD: Cloud Build, Artifact Registry ve Cloud Deploy

cloudbuild.yaml adımları, builder imajları ve substitution değişkenleri
Build tetikleyicileri: GitHub, Cloud Source Repositories ve Pub/Sub
Artifact Registry'de Docker, npm ve Maven depoları
Cloud Deploy ile ortamlar arası delivery pipeline ve onay adımı
Binary Authorization ile imza doğrulama ve zafiyet taraması
Build performansı: önbellekleme, özel worker pool ve log inceleme

Modül 3

Google Kubernetes Engine ve Konteynerler

Konteyner, imaj ve Artifact Registry kavramları
GKE Standard ve Autopilot modları arasındaki yönetim sınırları
kubectl ile Deployment, Service, ConfigMap ve Secret nesneleri
Node pool, cluster autoscaler ve Horizontal Pod Autoscaler
Workload Identity ile pod'ların IAM yetkisi alması
GKE Ingress, Gateway API ve Container-native load balancing

Modül 4

Cloud Run ve App Engine ile Sunucusuz Dağıtım

App Engine Standard ve Flexible ortamları, app.yaml yapısı
Cloud Run servis ve job kavramı, istek tabanlı otomatik ölçekleme
min-instances, max-instances ve concurrency ayarlarının maliyete etkisi
Revizyon yönetimi ve trafiğin yüzdelik bölünmesi
Cloud Run'da ortam değişkenleri, Secret Manager bağlama ve VPC connector
Cloud Functions, Cloud Run ve GKE arasında seçim kriterleri

Günün hedefiKatılımcı, terraform, VM dağıtımı, test ve üretim izleme kapsamında Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager ve Compute Engine ile Sanal Makineler konularını uygulamalı olarak işler; Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu ile Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama başlıklarında öğrendiklerini pekiştirir.

Modül 1

Kod Olarak Altyapı: Terraform ve Deployment Manager

Terraform google provider, resource ve variable yapısı
terraform init, plan, apply ve destroy döngüsü
Remote state için Cloud Storage backend ve state kilidi
Cloud Foundation Toolkit ve hazır Terraform modülleri
Deployment Manager ve Infrastructure Manager karşılaştırması
Drift tespiti ve altyapı değişikliklerinde kod inceleme akışı

Modül 2

Compute Engine ile Sanal Makineler

Makine aileleri: E2, N2, C3, M3, T2D ve özel makine tipi (custom machine type)
Boot disk imajları, özel imaj ve imaj ailesi, startup script kullanımı
Persistent Disk (pd-balanced, pd-ssd), Hyperdisk ve Local SSD farkları
Instance template ve Managed Instance Group (MIG) ile otomatik ölçekleme
Spot VM, preemptible kullanım senaryoları ve kapatma davranışı
Snapshot zamanlaması, canlı migrasyon ve bakım olayları

Modül 3

Uygulama Test Stratejisi ve Otomasyonu

Test piramidi: birim, entegrasyon ve uçtan uca testler
Pub/Sub, Firestore ve Datastore emülatörleriyle yerel test
Cloud Build içinde test adımları ve başarısız build'in engellenmesi
Test ortamı izolasyonu: ayrı proje, service account ve test verisi
Yük ve performans testi: Locust/k6 ile ölçekleme davranışı doğrulama
Sentetik izleme, uptime check ve üretimde test (canary) yaklaşımı

Modül 4

Uygulama İzleme ve Hata Ayıklama

Yapılandırılmış günlükleme (JSON payload) ve severity kullanımı
OpenTelemetry ile dağıtık izleme ve Cloud Trace entegrasyonu
Cloud Profiler ile CPU ve bellek darboğazı bulma
Error Reporting ile hata gruplama ve bildirim
Özel metrik (custom metric) ve SLO tabanlı alarm tanımı
Olay sonrası inceleme (postmortem) ve kök neden analizi pratiği

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Dağıtım Stratejileri

Rolling, blue/green ve canary stratejilerini hizmet türüne göre uygulayabilirsiniz.

🔧

CI/CD Hattı

Cloud Build ile derleme, test ve dağıtım hattını otomatikleştirebilirsiniz.

🛡️

GKE Yönetimi

GKE kümesi oluşturup iş yüklerini Deployment, Service ve Ingress ile yayınlayabilirsiniz.

☁️

Sunucusuz Uygulama

Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.

📊

Altyapı Otomasyonu

Terraform ile Google Cloud altyapısını tekrarlanabilir biçimde kodlayabilirsiniz.

🚀

Compute Engine

Uygun makine ailesi, disk ve imajla VM oluşturup yaşam döngüsünü yönetebilirsiniz.

🧩

Test Otomasyonu

Birim, entegrasyon ve yük testlerini Google Cloud ortamında otomatikleştirebilirsiniz.

🎯

Üretim İzleme

Üretimdeki uygulamayı Trace, Profiler ve Error Reporting ile izleyip sorun giderebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Dağıtım süreçlerini güvenli hale getirmek isteyen geliştiriciler
DevOps
SRE mühendisleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Dağıtım süreçlerini güvenli hale getirmek isteyen geliştiriciler, DevOps ve SRE mühendisleri için uygundur.

Ön bilgi gerekli mi?

Bir programlama dilinde uygulama geliştirme deneyimi, Git ve temel komut satırı bilgisi gerekir.

Professional Cloud Developer sınavına hazırlık sağlar mı?

Eğitim, Professional Cloud Developer sınav alanlarıyla ilişkili konuları uygulamalı işler; sınav sonucunu garanti etmez ve bireysel çalışma gerektirir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.Resmi sınav söz konusu olduğunda sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir; DVA sınavı vermez ve sınav sonucunu garanti etmez.

Cloud Developer: Google Cloud Deployment Strategies eğitiminde hangi konular işlenir?

Eğitim 2 gündür: 1. gün Dağıtım Stratejileri ve Platformlar; 2. gün Altyapı, Test ve İzleme. Her gün dört modül ve her modülde altı konu başlığı işlenir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

GOOGLE PROFESSIONAL CLOUD DEVELOPER: GOOGLE CLOUD DEPLOYMENT STRATEGIES EĞİTİMİ