Eski uygulamaları bulut yerlisi mimariye dönüştürün
Cloud Developer: Google Cloud Application Modernization eğitimi 3 günde uygulama modernizasyonu ve mikroservis dönüşümü, teknik ve i̇ş gereksinimlerinin analizi, bulutta uygulama geliştirme desenleri, hesaplama i̇ş yüklerinin buluta taşınması gibi konuları Go…
Mevcut uygulamaların Google Cloud'da konteyner, sunucusuz ve mikroservis mimarisine modernizasyonu
Taşıma ve modernizasyon stratejileri, strangler fig deseni, mikroservis sınırlarının belirlenmesi, durumsuz tasarım, GKE ve Cloud Run, Pub/Sub ve Eventarc ile olay güdümlü mimari, Apigee, CI/CD, kanarya dağıtım ve gözlemlenebilirlik uygulanır. Konular Uygulama Modernizasyonu ve Mikroservis Dönüşümü, Teknik ve İş Gereksinimlerinin Analizi, Bulutta Uygulama Geliştirme Desenleri gibi modüllerle laboratuvar destekli işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; her modülde altı konu başlığı, kod laboratuvarı, dağıtım ve log tabanlı doğrulama.
İleri Seviye — Mevcut uygulamaların Google Cloud'da konteyner, sunucusuz ve mikroservis mimarisine modernizasyonu konularını kapsar
Her modülde kod laboratuvarı yazılır, Cloud Shell veya yerel geliştirme ortamında dağıtılır ve Cloud Logging ile doğrulanır.
Her konu Python, Node.js veya Java örnek uygulamalarıyla gerçek dağıtıma kadar uygulanır.
Service account, ADC ve Secret Manager ile üretim güvenliği uygulamalarını kodunuza taşırsınız.
Test, CI/CD ve izleme ile uygulamayı yayınlanabilir kaliteye getirirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Python, Java, Node.js veya Go dillerinden birinde uygulama geliştirme deneyimi gerekir.
Git ve Linux komut satırı kullanımı laboratuvar akışı için gereklidir.
VM, konteyner ve REST API kavramlarına aşinalık beklenir.
Dağıtım laboratuvarları için Google Cloud hesabı veya laboratuvar ortamı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Monolit uygulamayı kademeli olarak mikroservislere ve yönetilen hizmetlere dönüştürme planı yapabilirsiniz.
Bulutta ölçeklenebilir uygulama için durumsuz tasarım, kuyruklama ve önbellekleme desenlerini uygulayabilirsiniz.
Sanal makine ve konteyner iş yüklerini Migrate to Virtual Machines ile planlı biçimde taşıyabilirsiniz.
Cloud Run ve App Engine üzerinde uygulama yayınlayıp ölçeklemeyi yapılandırabilirsiniz.
Cloud Functions ile HTTP ve olay tetiklemeli fonksiyonlar yazıp dağıtabilirsiniz.
Cloud Build ile derleme, test ve dağıtım hattını otomatikleştirebilirsiniz.
Rolling, blue/green ve canary stratejilerini hizmet türüne göre uygulayabilirsiniz.
Üretimdeki uygulamayı Trace, Profiler ve Error Reporting ile izleyip sorun giderebilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Build Production-Ready Agents on Google Cloud (BPRAGC) eğitimi: BPRAGC: Google Cloud'da üretime hazır yapay zekâ ajanları geliştirin.
Detayları Gör →
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud eğitimi: Pub/Sub, Dataflow ve Bigtable ile Google Cloud'da streaming veri hatları.
Detayları Gör →
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud eğitimi: Google Cloud'da batch veri hatları: Dataflow, Dataproc, Composer ve BigQuery yükleme.
Detayları Gör →
Cloud Digital Leader Eğitimi (Google Cloud) eğitimi: Cloud Digital Leader konuları: bulut temelleri, dijital dönüşüm ve Google Cloud ürünleri.
Detayları Gör →
Cloud Value Proposition: Karar Vericiler için GCP eğitimi: Karar vericiler için Google Cloud: iş değeri, maliyet, güvenlik ve ürün haritası.
Detayları Gör →